إرجاع منتج التجارة الإلكترونية: كيفية استخدام بيانات المرتجعات لزيادة متجر Shopify الخاص بك

مقدمة

إذا كان هناك شيء واحد يربط جميع أنواع أعمال التجارة الإلكترونية معًا ، فهو عوائد التجارة الإلكترونية. يجب أن تكون الشركات الصغيرة والشركات المتوسطة الحجم والشركات الضخمة قادرة على التنقل خلال رحلة العودة ببراعة ومهارة ملحوظة. في الواقع ، قد لا يكون من قبيل المبالغة القول إن عائدات التجارة الإلكترونية أصبحت شريان الحياة والسمات المميزة للأعمال التجارية المختصة والتي تركز على العملاء.

يتضح هذا من خلال مقالاتنا العديدة الأخرى حول هذا الموضوع. بدءًا من تحسين عملية المرتجعات إلى إنشاء بوابات المرتجعات وجعل تجربة ما بعد الشراء الشاملة ترضي العملاء.

اليوم ، سنتخذ نهجًا مختلفًا بعض الشيء ، على الرغم من أننا سنبقى إلى حد كبير ضمن نفس المنطقة المألوفة للعائدات في التجارة الإلكترونية. بعبارة أخرى ، حان الوقت الآن لإلقاء نظرة على كيف يمكن للشركات الاستفادة من البيانات المرتجعة واستخدامها لتحقيق أقصى قدر من الأداء.

لإبقاء الأمور بسيطة ، سننظر في النتائج التي توصلنا إليها في السياق المحدد لمتاجر Shopify. Shopify هي عبارة عن منصة للتجارة الإلكترونية توفر وظائف هائلة لتسهيل الأعمال التجارية من خلال إنشاء متاجرهم الخاصة عبر الإنترنت. الأعمال التجارية التي تستفيد من Shopify ستكون تركيزنا الأساسي اليوم.

قبل أن نبدأ ، دعونا نخرج المصطلحات من الطريق. تشير بيانات مرتجعات التجارة الإلكترونية بشكل أساسي إلى المعلومات أو الإحصائيات التي يمكنك استخدامها لسرد قصة أو رسم صورة تتعلق بإرجاع منتجك.

قد يخبرونك عن سبب إرجاع المنتجات ويقدمون نصائح لتقليل العوائد وتعزيز الأداء. هذا هو بالضبط ما سننظر إليه اليوم: كيفية استخدام بيانات عوائد التجارة الإلكترونية لتنمية متجر Shopify الخاص بك. بدون مزيد من اللغط ، دعنا نتعمق في الأمر!

1) إجراء تحليل بيانات المرتجعات

الطريقة الأولى والأكثر وضوحًا هي المشاركة بنشاط في تحليل البيانات فيما يتعلق بإرجاع منتجك. قم بتدوين إحصائيات الإرجاع ، والأسباب التي ذكرها المستهلكون ، وردود الفعل من المشترين ، وما إلى ذلك. يمكن أن توفر بيانات مرتجعات التجارة الإلكترونية نظرة ثاقبة لا تقدر بثمن في مثل هذه الأمور ، وعلى هذا النحو ، يمكن أن تساعد في تحسين الكفاءة وجودة المنتج. سننظر في كيفية قيامهم بذلك بالضبط أدناه.

2) استخدام البيانات لتحسين المنتجات

كما هو مذكور أعلاه ، تعد البيانات المرتجعة مكونًا أساسيًا لمعرفة جوانب العمل التي تعمل وما يجب التخلص منه. لا يتمتع العميل في متجر Shopify عبر الإنترنت عمومًا برفاهية الحصول على إحساس مباشر بالمنتج. لذلك ، من المهم التأكد من تبديد جميع الشكوك التي قد تكون لديهم بشكل صحيح ، ويمكنهم اتخاذ قرار شراء مستنير تمامًا.

3) قم بتجميع بيانات المرتجعات وفقًا لأسباب الإرجاع

بمجرد أن تكون لديك بيانات مرتجعات التجارة الإلكترونية في متناول اليد ، يجب تجميعها وتصنيفها وفقًا لعدد من العوامل. والأهم من ذلك ، بالطبع ، أسباب إعادة المنتجات. إذا كانت الشركة لا تعرف بالضبط الخطأ الذي تفعله أو كيف تحتاج المنتجات إلى التحسين ، فسيؤدي ذلك في النهاية إلى الركود وانخفاض المبيعات. ومن ثم ، يجب إجراء بحث شامل هنا للتخفيف من أسباب الإرجاع والتعامل مع العملاء عند ظهور مشكلات.

4) استخدم البيانات لتحليل عملائك

الإحصاء هو تخصص رائع. من الناحية العملية ، لا يوجد شيء لا يمكن اكتشافه أو إنشاء أنماط منه ، بشرط توفر بيانات كافية. سيكون أحد التطبيقات المثيرة للاهتمام هنا هو تحليل الأنماط وتصنيف عملائك إلى مجموعات مختلفة - كرر المشترين ، والوافدين الجدد ، وما إلى ذلك. استمع إلى ملاحظاتهم ، وحاول معرفة ما إذا كانت هناك مجموعات مماثلة لديها تعليقات مماثلة لتقدمها ، ولاحظ الاختلاف بين المجموعات. يقطع اكتشاف التركيبة السكانية للعملاء شوطًا طويلاً في معرفة احتياجاتهم وأذواقهم وتفضيلاتهم.

5) استخدم الاستراتيجيات المستهدفة لمجموعات العملاء المختلفة

يمكن لبيانات مرتجعات التجارة الإلكترونية أن تزود الشركات بالمعلومات ، ولكن هذا كل ما يمكنها فعله. الأمر متروك للأشخاص المعنيين لأخذ هذه البيانات واستخدامها لتعزيز النمو والمبيعات. بمجرد تقسيم العملاء إلى مجموعات واسعة ، فقد حان الوقت لمعرفة خصائصهم المشتركة. قد تحتوي مجموعة واحدة على العملاء الأكثر ولاءً لك ؛ قد تحتوي مجموعات أخرى على مشترين عاديين. ومع ذلك ، قد تحتوي مجموعة أخرى على عملاء يقومون بإرجاع المنتجات في كثير من الأحيان. الأمر متروك لك لمعرفة ما هي الاستراتيجيات التي ستعمل بشكل أفضل وتجذب هذه المجموعات المعينة.

6) بحث التغييرات في التركيبة السكانية للعملاء

بمجرد الانتهاء من الخطوة المذكورة أعلاه ، سيكون من المفيد لك أن تأخذها إلى أبعد من ذلك قليلاً وتحلل كيف تغيرت ملفات تعريف المستهلك المستهدفة لعملك في فترات زمنية محددة. هل يشترون أقل أم أكثر؟ هل يشترون المنتجات الأرخص أم الأكثر تكلفة؟ كيف تغير سلوك العميل خلال العام الماضي أو نحو ذلك؟ هذه كلها أسئلة يجب وضعها في الاعتبار أثناء التحقيق في التغييرات في التركيبة السكانية للعملاء عبر مجموعاتك المختلفة.

7) تحسين عمليات التسليم الخاصة بك

مع استراتيجيات البحث والتسويق الخاصة بك التي تستهدف مجموعات مختلفة من العملاء بعيدًا عن الطريق ، فقد حان الوقت للتعمق في سير عمل التسليم. مع وجود قدر هائل من المنافسة في السوق ، فإن مجرد الحصول على بيانات المرتجعات لمتجر Shopify الخاص بك ليس قريبًا بما يكفي لجعل عملك ينمو.

عليك أن تنظر إلى الأشياء المهمة حقًا - توصيلات مجانية وسريعة وفي الوقت المناسب. يزداد الطلب على العملاء ، وإذا لم تتمكن من التسليم ، فليس لديك فرصة تذكر للبقاء على قيد الحياة. لهذا ، يمكنك الاستفادة من العديد من المنصات اللوجستية مثل ClickPost التي يمكنها الشراكة مع Shopify لمساعدتك في عملياتك.

8) تقليل أسباب الإرجاع

بمجرد أن تعرف الأسباب التي تجعل مجموعات أو شرائح مختلفة من العملاء تختار اختيار مرتجعات المنتجات ، فإن الخطوة الواضحة هي رفع معايير المنتج والتسليم إلى درجة أن هذه الأسباب لم تعد صالحة. إذا ألغى عملاؤك الطلبات في منتصف الطريق لأن عمليات التسليم تستغرق وقتًا طويلاً ، فتعاون مع شركائك من شركات النقل واكتشف سير العمل لتقديم المنتجات بشكل أسرع. إذا كانت مشكلة التعبئة والتغليف ، فاستثمر الموارد في البحث من أجل تغليف أفضل وأكثر أمانًا. إذا كان الأمر يتعلق بمراقبة الجودة ، فقد حان الوقت لترقية اختيارات المنتجات الخاصة بك وتجديدها.

تلخيص لما سبق

لذلك ، يوجد لديك طريقتان محددتان وشاملتان للغاية يمكنك توظيفهما للتأكد من أنك تستخدم بيانات المرتجعات الخاصة بك بالطريقة الصحيحة. أولاً ، ألقينا نظرة سريعة على ماهية بيانات المرتجعات. بعد ذلك ، شرعنا في رحلة خطوة بخطوة حول كيفية تحليل هذه البيانات واستخدامها لتحسين شركتك. نأمل أن تكون قد استبعدت بعض الرسائل القيمة حول أفضل طريقة لاستخدام معلومات مرتجعات التجارة الإلكترونية وكيف يمكن الاستفادة من هذه البيانات من أجل نمو وأداء متجر Shopify الخاص بك.