كيف يتم تحليلات الفيديو لتعليم قيادة الصناعة 4.0

مقدمة

ربما تكون قد صادفتك مصطلحات مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وإنترنت الأشياء وتحليلات الفيديو. ولكن ، هل تساءلت يومًا عما تعنيه أو كيف يمكن استخدامها؟ كيف يمكن للشركات الحديثة الاستفادة منها؟

تعد تحليلات الفيديو جزءًا أساسيًا من الذكاء الاصطناعي ، وهي تقود الصناعة 4.0.

تشير الصناعة 4.0 بشكل أساسي إلى الثورة الصناعية الرابعة مع الأتمتة في التصنيع التقليدي والممارسات الصناعية. تم تقديم هذا المصطلح لأول مرة في المشاريع التي أجرتها الحكومة الألمانية في عام 2011 ، والتي ركزت على الحوسبة في التصنيع. لقد مهد تكامل الأجهزة الذكية وأجهزة الكمبيوتر الذكية وتخزين البيانات ونقلها بتكلفة منخفضة الطريق للأجهزة للتفاعل مع نفسها ومع البشر لتعزيز الإنتاجية والكفاءة.

لماذا الصناعة 4.0؟

تتميز الدعوة إلى تكنولوجيا الصناعة 4.0 بإنشاء آلات التعلم الذاتي لتعزيز أدائها العام وزيادة كفاءة الصيانة. تشمل السمات الإيجابية الأخرى إدارة عمليات التصنيع وتحسينها بشكل فعال ، وزيادة المعروض من المنتجات ، وتمهيد الطريق للتصنيع الذكي من خلال تعزيز مستويات الإنتاجية. بالإضافة إلى ذلك ، مع الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي ، تأتي فرصة لاتخاذ قرارات عمل أكثر ذكاءً وأسرع بكفاءة تتجاوز القدرات البشرية.

بالإضافة إلى ذلك ، ستعمل تقنية الصناعة 4.0 على تحسين المرونة وخفة الحركة والربحية حيث تكمن فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في تكاليفه وخدماته المعقولة مقارنةً بالعمالة البشرية. علاوة على ذلك ، مع حدوث الأتمتة في كل مكان ، نحن نتقدم نحو عصر الذكاء الاصطناعي حيث ستتخذ الآلات القرارات ويشرف البشر على العملية برمتها.

ما هي تحليلات الفيديو؟

تتكون تحليلات الفيديو من مصطلحين ، "فيديو" و "تحليلات" ، مما يعني إجراء تحليل لمقطع فيديو لتحقيق نتيجة قد تتجاوز الكفاءة البشرية.

ويلاحظ أنه عندما يتم تلقي البيانات عبر الفيديو في الوقت الفعلي ، فإنها تخضع بعد ذلك للتقييم. بعد ذلك ، يتم تنشيط نظام الاستجابة للتحقق مما إذا كانت البيانات متوافقة. في حالة وجود حالة شاذة ، يتم إرسال تنبيه إلى السلطات المعنية على الفور.

وفقًا لبيانات البحث في عام 2019 ، بلغ سوق Video Intelligence 23.6 مليار دولار أمريكي. علاوة على ذلك ، من المتوقع أن تبلغ إيرادات تحليلات الفيديو حوالي 2.9 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2022.

توفر تحليلات الفيديو تسهيلات في أتمتة العمليات اليومية وتخفيف التدخل البشري. يمكنه أيضًا جمع الأفكار لاقتراح طرق لدفع عملك وزيادة سلامة الموظفين وأمنهم. علاوة على ذلك ، باستخدام تحليلات الفيديو الذكية ، يسهل إجراء تحليل السبب الجذري وتتبع إنتاجية الموظف بكفاءة دون تدخل بشري. بالنظر إلى هذه العوامل ، ليس من المستغرب أن الصناعة 4.0 تكتسب زخمًا في السوق.

لماذا تحليلات الفيديو؟

تدور الصناعة 4.0 حول أتمتة الممارسات الصناعية التقليدية ، وتعد تحليلات الفيديو حلاً أساسيًا لذلك. من خلال نظام قوي لتحليل الفيديو ، يمكن ابتكار ممارسات الإنتاج إلى مستوى جديد تمامًا ، وبالتالي تحويل صناعة التصنيع بأكملها من خلال ابتكاراتها التي تشمل الأتمتة وتقليل التدخل البشري.

في قطاع التصنيع ، معظم العمل ميكانيكي ويتطلب مشاركة بشرية. نتيجة لذلك ، فإن سلامة الموظفين لها أهمية قصوى في مثل هذه الصناعة. ومن ثم ، باستخدام تحليلات الفيديو ، يمكن للمرء أن يلاحظ ما إذا كان الموظفون يرتدون معدات السلامة بشكل كافٍ أم لا للعمل بشكل منهجي في ظروف خطرة.

يعد توقع الحوادث والتخفيف من احتمالية وقوع إصابات قاتلة من أكثر المتغيرات أهمية في تحليلات الفيديو. تصبح مثل هذه الحالات أكثر احتمالًا إذا تم تكليف الموظفين بالتعامل مع السوائل القابلة للاشتعال أو الآلات الثقيلة. سيقوم نظام معقد لتحليلات الفيديو بمراقبة موقع وموقع طفايات الحريق التي سيتم استخدامها بشكل فعال أثناء حالات الطوارئ وإخطار السلطات بأي تهديدات أو حوادث مؤسفة في مكان العمل. بالإضافة إلى ذلك ، فهو يساعدك في الحصول على الإسعافات الأولية والاستجابات الطبية للعمال المصابين ، وينبهك إذا اكتشف أي ألسنة لهب أو دخان يتصاعد ، ويتوقع نشوب حريق.

تحليلات الفيديو مع التعلم العميق

التعلم العميق ، وهو مجموعة فرعية من التعلم الآلي ، هو إحدى وظائف الذكاء الاصطناعي. يتعلم ويحسن من تلقاء نفسه باستخدام خوارزميات الكمبيوتر المعقدة. بعد ذلك ، يقوم ببساطة بتحليل البيانات المقدمة ، والتعلم منها ، وتطبيق تلك المعرفة لاتخاذ قرارات ذكية.

يعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) ، نسخة طبق الأصل من الشبكات في الدماغ البشري. إنها شبكة معقدة من العقد مثل الخلايا العصبية في الأدمغة. كلما زادت الشبكة ، كلما تم التعلم بشكل أعمق.

عندما تقترن تحليلات الفيديو بالتعلم العميق ، فإنها تتعلم من خلال البيانات المقدمة إليها. نتيجة لذلك ، يمكنها اتخاذ قرارات ذكية بطريقة فعالة تتجاوز القدرات البشرية. يمكنه تحسين التعرف على الأشخاص والعمل في مواقف غامضة وإرسال التنبيهات بكفاءة أكبر.

كلما زادت دقة البيانات المقدمة ، كانت القرارات أكثر دقة. على سبيل المثال ، يمكن أن يحاكي التعلم العميق السلوك البشري في تحديد ما إذا كان الموظفون يرتدون أقنعة ، أم لا ، يتم اتباع معايير التباعد الاجتماعي أم لا ، وإرسال تنبيهات لذلك. في مصانع التصنيع ، يمكن أن يراقب ما إذا كان العمال يرتدون معدات السلامة ، أو يتم اتباع بروتوكولات السلامة أم لا ، أو تحليل التهديدات والحوادث قبل وقوعها.

مع التقدم في التعلم العميق ، يمكن الآن لتحليلات الفيديو أداء مهام التصنيع دون تدخل بشري.

كيف تعمل تحليلات الفيديو؟

من خلال الفيديو في الوقت الفعلي أو لقطات الفيديو التاريخية ، ستعمل تحليلات الفيديو في 3 خطوات:

1. نمذجة الأحداث المرئية: في نمذجة الأحداث المرئية ، تكتشف الخوارزميات المعقدة الأحداث وتتبعها بشذوذ. يساعد في رؤية أي نشاط مشبوه أو أي شيء لا يتوافق مع البيانات وينبه السلطات على الفور.
2. دراسة شبكات الكاميرات: بدلاً من الكاميرات الفردية ، توجد شبكة واسعة من الكاميرات. الآن ، يتم جمع بيانات الأحداث المرئية نفسها مرات أكثر من كاميرات مختلفة ، مما يضمن صحة البيانات. ثم يتم تحليل هذه البيانات الدقيقة ، واتخاذ قرار أكثر دقة ، ويصل أداء النظام إلى ذروته.
3. تصميم الخوارزميات والأجهزة: ستكون بيانات الفيديو في الوقت الفعلي أكثر دقة عندما تكون الخوارزمية وتصميمات الأجهزة متزامنة. يساعد برنامج تحليلات الفيديو في اتخاذ قرارات أفضل والتعلم من أخطائه. أصبح الآن قادرًا على تحليل مقاطع الفيديو في الوقت الفعلي والمخزنة تاريخيًا. يمكنه التنبؤ بالموقف والتصرف بناءً عليه عن طريق إرسال تنبيه.

خاتمة

ستكون الصناعة 4.0 هي الثورة الصناعية الأكثر نموذجية. سيغير حياة الملايين من الناس من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في جوانب مختلفة من الحياة. في الحقبة القادمة للثورة التكنولوجية ، ستلعب تحليلات الفيديو دورًا محوريًا في قيادة الثورة الصناعية الرابعة. من المتوقع أن تعمل تحليلات الفيديو على أتمتة عمليات التصنيع المتكررة وزيادة كفاءة أنظمة الدوائر التلفزيونية المغلقة في المستقبل.

باستخدام تحليلات الفيديو الذكية ، يمكننا تتبع كل شيء تقريبًا ، من بيانات العملاء إلى عيوب التصنيع. بناءً على هذه البيانات ، يمكننا تقديم اقتراحات لتحسين تجربة العملاء وإثبات الولاء للعلامة التجارية. في السنوات القادمة ، ستحتاج الشركات إلى أن تكون مدعومة بالذكاء الاصطناعي. ستعمل تحليلات الفيديو على تمكيننا ، نحن البشر ، من العمل بشكل تعاوني مع الآلات واتخاذ قرارات بالإجماع لتحسين التنظيم العام.

كيف يمكن أن يساعد wobot.ai؟

يجب تصميم أي برنامج لتحليل الفيديو بشكل مناسب لتجنب الأخطاء واتخاذ قرارات أكثر دقة. هذا هو المكان الذي يتدخل فيه Wobot.ai. يقدم برنامج تحليل الفيديو الخاص بنا حلاً من الدرجة الأولى للشركات لضمان السلامة والأمن واكتساب التميز التشغيلي.

تسترد تحليلات الفيديو الخاصة بـ Wobot.ai التحليلات القابلة للتنفيذ مع التعلم العميق الذي يساعد الشركات في الحصول على رؤى لتحسين العمليات لضمان السلامة والأمن. إنه يحول البنية التحتية لكاميرات الدوائر التلفزيونية المغلقة الحالية لديك بقوة الذكاء الاصطناعي لتزويدك برؤى عميقة. جرب Wobot.ai اليوم لأعمال التصنيع الخاصة بك.