البيانات الضخمة لتوسيع نطاق الأعمال

كانت البيانات حجر الزاوية الأساسي لقياس نجاح الأعمال. زودتنا هذه البيانات الأسية المتزايدة باستمرار بتقنيات قوية يستخدمها العديد من المحترفين في حياتهم اليومية. ما كان يعتبر في يوم من الأيام معلومات زائدة عن الحاجة يقدم الآن قيمة هائلة في شكل التحليل التنبئي وذكاء الأعمال. دعونا نرى كيف أصبحت البيانات الضخمة لا غنى عنها للشركات اليوم.

دفع التماس com القاسي ونقص ولاء العملاء تجار التجزئة إلى حفر المعلومات لتشجيع العملاء على الالتصاق . يعكف تجار التجزئة باستمرار على تعيين البيانات في الموقع وخارجه والبيانات الاجتماعية لفهم سلوك العملاء. حتى صناعة الرعاية الصحية لم تتأثر بفوائدها. كشفت دراسة نُشرت على الإنترنت بوضوح أن البيانات الضخمة توفر ترياقًا لمرضى السرطان بطريقتين: أ) تقوم عيادات الأورام بالإبلاغ كثيرًا عن مقاييس الجودة حتى يتمكن الأطباء من فهم المشكلة في مرحلة مبكرة ، ب) تحليلات البيانات لديها خفضت تكلفة الرعاية لأن الرؤى تكشف في الواقع كيفية تقديم نتائج ذات قيمة أعلى بأقل تكلفة ممكنة.

على الرغم من وجود الكثير من التحديات التي تخلق حاجزًا كبيرًا في رعاية مرضى السرطان مثل قابلية التشغيل البيني للبيانات (ربط البيانات من نقاط مختلفة) ، إلا أن الآمال مشرقة في أن هذه الصورة ستكتمل قريبًا.

كيف تستفيد البيانات الضخمة من براعتها في التنبؤ

سرعان ما تجاوزت الشركات المتنقلة والتجارة الإلكترونية الأيام العادية للأعمال التجارية التقليدية. إذا كنت ترغب في إنجاح عملك ، فمن المهم إعطاء الأولوية للعملاء ومطالبهم. لقد نجحت العديد من الشركات في هذا الشعار وحتى مع أكبر سوق للبضائع ، اتبعت أمازون هذا النهج.

تقوم المنظمات بجمع بيانات ضخمة للعملاء حول التركيبة السكانية وعادات الشراء والمزيد ، استخدم هذا لتحديد ملاءمة سوق المنتج وسيناريوهات العمل. عندما يتم استخراج هذه المعلومات مع مساعدة استخراج بيانات الويب ، يمكن لكل من الشركة والعملاء الاستفادة منها . نظرًا لطبيعته الساحقة ، يعتبر غير المتبنين هذا الانفجار المعلوماتي تحديًا ، ولكن يمكن حله بمساعدة تقنيات البيانات الضخمة.

تتضمن بعض التطبيقات المثيرة للاهتمام للبيانات الضخمة في الحياة اليومية والشركات ما يلي:

1. البيانات تعزز خبرتنا في وسائل التواصل الاجتماعي

لقد غير Facebook الطريقة التي اعتدنا أن نتفاعل بها مع أصدقائنا ومعارفنا. لقد جمعت قاعدة بيانات ضخمة من أجل:

أ) تحسين ولاء العلامة التجارية-   في الذكرى العاشرة لتأسيسه ، اتخذ Facebook مبادرة فريدة للاحتفال بهذه المناسبة مع بعض من أفضل اللحظات على Facebook لمستخدميه في فيديو واحد يسمى "Flashback". تم تشغيلها جنبًا إلى جنب مع موسيقى الحنين في الخلفية على موجز المستخدمين وحظيت بتقدير نشط من المستخدمين في جميع أنحاء العالم.

ب) تشجيع الناس على التصويت - لطالما كان التصويت أولوية للحكومة وخيارًا للمواطنين. مع وضع وجهة النظر هذه في الاعتبار ، بدأ Facebook تجربته الاجتماعية لتحسين قاعدة التصويت من خلال وضع زر "لقد قمت بالتصويت" على ملفات تعريف المستخدمين. لاحظ المستخدمون الذين وضعوا أصواتهم في الانتخابات الأمريكية والانتخابات البريطانية والاستفتاء الاسكتلندي والانتخابات الهندية هذا الزر وفحصوا تجربتهم. من خلال قاعدة بياناته الضخمة ، ادعى Facebook أنه حفز أكثر من 60.000 ناخب بشكل مباشر و 2،80.000 بشكل غير مباشر حيث رأى الناس الزر وطُلب منهم التصويت. عدد هائل للتأثير والتأثير!

2. تستخدم الشركات الزوجية البيانات للعثور على التطابق المثالي

تستخدم مواقع الزواج مثل Jeevansathi البيانات الضخمة للعثور على تطابق مثالي لمتطلبات العروس / العريس. يطلبون من المستخدمين ملء آرائهم ثم إنشاء قاعدة بيانات بناءً عليها. بفضل خدماتهم ، لم يعد "الزواج السعيد" مجرد قصة خيالية. ولكن كيف يحدث هذا؟

حسنًا ، أصبح ذلك ممكنًا من خلال تقنيات تحليل البيانات الضخمة الحديثة مثل Hadoop. تساعد البيانات الضخمة هذه الشركات على فهم الجوانب الديموغرافية والاجتماعية للعملاء مثل اهتماماتهم وعاداتهم (التدخين والشرب) والمهنة والسلوكيات (سهلة الانقياد أو العدوانية) ، مما يساعدهم بدوره في العثور على وردة.

3. تساعد البيانات في توقع الموارد البشرية المطلوبة في الشركة

التطبيقات المبتكرة للبيانات الضخمة لم تترك الموارد البشرية على حالها. لقد أصبح هذا الاتجاه كلمة رنانة في صناعة الموارد البشرية ، ويتعامل محترفو الموارد البشرية معها بأذرع مفتوحة. تعد شركات التوظيف واسعة النطاق مثل Manpower Group واحدة من أوائل الشركات التي تبنت البيانات الكبيرة ، وهي تستخدمها بشكل مذهل لصالحها.

من خلال هذه التكنولوجيا ، يقومون بتجميع قاعدة بيانات ضخمة حول المرشحين مثل مكان توظيف المرشح ، والبيانات المتعلقة بالأداء ، وتفاصيل الراتب ، والمكافآت ، وبالتالي يساعدون الشركات والأفراد في العثور على بعضهم البعض. مثال آخر هو Xerox - بمساعدة البيانات الضخمة ، تمكنت الشركة من خفض معدل الاستنزاف بنسبة 20 في المائة في مركز الاتصال الخاص بها.

4. في صناعة الرعاية الصحية

إلى جانب تبسيط التكاليف وتحسين هوامش الأعمال ، تُحدث البيانات الضخمة ثورة في صناعة الرعاية الصحية ككل. باستخدام البيانات الضخمة ، يمكن لصناعة الرعاية الصحية التنبؤ بتفشي الأوبئة وتجنب الأمراض التي يمكن الوقاية منها وتحسين نوعية الحياة.

نرى بعض العمل الرائع يحدث في صناعة الرعاية الصحية على جبهة ابتكار البيانات الضخمة.

تستخدم الشركات الطبية مثل Aetna البيانات الضخمة لتزويد المرضى بنصائح سريعة حول أمراضهم. كل ما عليك فعله هو تسجيل الدخول بمساعدة موقع ويب أو هاتف ذكي وتقديم تفاصيل مثل سجل الفحص والتاريخ الصحي والأعراض الحالية ، والحصول على قائمة بالمرافق القريبة التي يمكن أن تساعدك في الأزمات. على سبيل المثال ، إذا كنت مسافرًا واستيقظت وأنت تعاني من ألم في الصدر في منتصف الليل ، فقد يساعدك ذلك في العثور على أقرب غرفة طوارئ إذا كنت في حاجة إليها.

5. البيانات الضخمة تساعد الحكومة على القضاء على الشر في مهدها

دخلت البيانات الضخمة ببطء وثبات في حياة عامة الناس على شكل بطاقات Aadhaar في الهند. ترتبط البيانات المقدمة في هذه البطاقة أيضًا بالحساب المصرفي وبطاقة PAN لإنشاء إقرار ضريبة الدخل ، وحجز تذكرتك ، والاستفادة من دعم غاز البترول المسال ، من بين تطبيقات مبتكرة أخرى.

إنه يساعد الحكومة على الحد من الفساد ، ومعرفة كيفية تخزين الأشياء الثمينة التي قمت بتخزينها في خزانة إلكترونية ، واكتشاف الناخبين المزيفين ، والتعرف على المستفيد الحقيقي من المعاش التقاعدي ، والحفاظ على استثماراتك تحت السيطرة.

6. صناعة التجارة الإلكترونية

تستخدم شركات التجارة الإلكترونية البيانات الضخمة للتنبؤ بسلوك المستهلك والاتجاهات التي من المحتمل أن تهيمن في المستقبل. على سبيل المثال ، تستخدم أمازون البيانات الضخمة في إدارة سلسلة التوريد.

نظرًا لأن الشركة تريد تلبية الطلبات في أقصر إطار زمني ممكن ، فإنها تبرم صفقة مع الشركات المصنعة والمستودعات القريبة من البائع لتقليل تكلفة الشحن. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يستخدم أيضًا التنقيب عن البيانات لبناء محرك التوصيات الخاص به والمضي قدمًا في ذكاء التسعير مقارنةً بالمنافسين.

7. تحليلات مواقف السيارات

سواء كانت شركة صغيرة للبيع بالتجزئة ، أو مدرسة ، أو رعاية صحية ، أو صناعة موارد بشرية ، أو صناعة تكنولوجيا المعلومات ، فقد قدمت البيانات الضخمة مزايا حصرية للجميع. بخلاف هذه الشركات ، مهدت البيانات الضخمة الطريق أيضًا لتحليلات مواقف السيارات.

تعمل شركة ناشئة تسمى Orbital Insight مع العديد من سلاسل البيع بالتجزئة لتحليل ساحات الانتظار. من هذه المعلومات ، يمكن للشركة تقييم أداء كل شركة من خلال التعمق أكثر. تساعدهم تقنية التعلم العميق هذه في العثور على رؤى فريدة يمكن أن تجعل وقوف السيارات أسهل للعملاء في نهاية المطاف.

8. البنوك تستخدم القيمة الهائلة للبيانات الضخمة

يستعد القطاع المصرفي لاستخدام البيانات الضخمة. تستخدمه American Express للحصول على رؤى متعمقة حول سلوك العملاء. من خلال النظر في سلوكهم المصرفي ودمج أكثر من 100 متغير ، توصلت الشركة إلى نماذج تنبؤية متطورة لفهم من سيجتذب المنافسين ومن سيظل مخلصًا. ادعت أمريكان إكسبريس أيضًا في سوقها الأسترالية ، أنه يمكنهم توقع 24 ٪ من الحسابات التي ستغلق في غضون أربعة أشهر.

وبالتالي ، من الواضح أن البيانات الضخمة قد أثارت طرقًا ثورية للعمل في صناعات متعددة. ونتيجة لذلك ، فإن هذا التزاوج بين البيانات الضخمة والفطنة التجارية يفيد الصناعات ويدفع الاقتصاد العالمي إلى الأمام على مسار النمو. ومع ذلك ، يجب أن تكون منظمة بشكل فعال من حيث التكلفة حتى تتمكن من اعتمادها بشكل أسرع من أجل اقتصاد مزدهر وقوي ومبتكر.