عكس ETL: صنع القرار المستند إلى بيانات الطاقة في كل مرحلة

ETL ، أو استخراج ، تحويل ، تحميل ، هي عملية خط أنابيب لتحليل البيانات تتضمن ثلاث مراحل من تحديد مصادر البيانات وتنظيفها وتحميلها في مستودع يمكن الوصول إليه وتشغيله.

ومع ذلك ، ماذا لو كنت تستطيع عكس ETL؟ أي سلطة اتخاذ القرار في كل مرحلة من مراحل العملية باستخدام البيانات التي تم جمعها من المصدر.

في حين أنه ستكون هناك دائمًا مخالفات ونقاط ضعف في بنية البيانات الخاصة بك ، فإن عكس ETL هو أفضل طريقة للتأكد من أن الجميع يعملون باستخدام نفس المعلومات وأن أرقام التقارير دقيقة وتتنبأ بشكل أكثر دقة بأداء الشركة.

سيساعدك هذا الدليل على فهم ETL العكسي ، ولماذا يكون مفيدًا ، وحالات الاستخدام اليومية.

الماخذ الرئيسية

• يمكّنك Reverse ETL من أتمتة عملية الحصول على بيانات نظيفة وجاهزة للاستخدام من أنظمة المصدر الخاصة بك إلى تحليلات المصب وأدوات ذكاء الأعمال.
• استخدم ETL العكسي لتحسين الكفاءة والمرونة والرؤية والاتساق أثناء تشغيل بياناتك.
• استفد من أدوات ETL العكسية المخصصة وابتعد عن الحلول المخصصة غير الموثوقة (والمكلفة) أو استنفاد الأتمتة من نقطة إلى نقطة.

ما هو عكس ETL؟

عكس ETL هو ممارسة مزامنة البيانات من مصدر الحقيقة ، عادةً ما يكون مستودع بيانات أو بحيرة بيانات ، مباشرة إلى تطبيقات أعمال مختلفة مثل CRMs ، ومنصات الإعلانات ، وتخطيط موارد المؤسسات ، وغيرها الكثير.

لفهم المفهوم بشكل أفضل ، إليك تجديد سريع لأنظمة ETL و ELT وكيف يختلف ETL العكسي.

ETL و ELT و ETL العكسي كلها خطوط أنابيب بيانات. ينقلون البيانات من النظام A إلى النظام B أثناء تطبيق التحويلات على البيانات على طول الطريق. "E" تعني "extract" و "T" تعني "التحويل" و "L" تعني "التحميل". خاصة:

• تتضمن ETL استخراج البيانات من مصدر واحد أو أكثر وتحويلها إلى تنسيق يمكن تحميله في النظام المستهدف.
• ELT هي عملية مشابهة تعكس ترتيب خطوات التحويل والتحميل. يتم تحميل البيانات أولاً في النظام المستهدف ثم يتم تحويلها لتلائم متطلبات ذلك النظام.
• يعكس ETL العكسي ترتيب خطوات الاستخراج والتحميل. يتم استخراج البيانات من النظام المصدر وتحميلها مباشرة في النظام المستهدف دون تحويلها.

يلغي ETL العكسي الحاجة إلى خطوة تحويل وسيطة ، والتي يمكن أن توفر الوقت والموارد. ومع ذلك ، فهذا يعني أيضًا أن البيانات قد لا تكون متوافقة مع النظام المستهدف وقد تتطلب مزيدًا من المعالجة قبل أن تتمكن من استخدامها.

نتيجة لذلك ، تزدهر ETL العكسية في المواقف التي تكون فيها أنظمة المصدر والهدف متشابهة جدًا أو عندما لا تكون هناك حاجة لتحويل البيانات.

فوائد دمج عكس ETL

تستخدم أدوات ETL العكسية ما يُعرف باسم نهج المحور والتحدث. بمعنى أنه يمكنك استخدام مستودع البيانات الخاص بك لجميع الاتصالات الصادرة. يمكن لأدوات عملك سحب البيانات من نفس المصدر الأساسي الموثوق به ، وتجنب الاختلافات المحتملة بين العديد من عمليات الدمج من نقطة إلى نقطة.

فيما يلي بعض مزايا عكس ETL:

• تفعيل البيانات: إن عرض البيانات على كل "حديث" في مجموعة التكنولوجيا الخاصة بك يمكّن فريقك من أخذ معلومات مجردة وتحويلها إلى شيء ملموس وقابل للقياس.
• تناسق البيانات: من خلال استيعاب البيانات من مصدر موحد ، يمكنك أن تثق في أن الجميع يعملون على نفس المعلومات. تعد إمكانية الوصول إلى البيانات المركزية أمرًا بالغ الأهمية لفرق المبيعات والتسويق الذين يحتاجون إلى تقارير دقيقة للتنبؤ بأداء الشركة.
• كفاءة محسّنة: سيوفر لك التنفيذ الصحيح لـ ETL العكسي الوقت والموارد من خلال التخلص من الحاجة إلى خطوة تحويل وسيطة ، خاصة لفريق البيانات الخاص بك. تتكامل جميع اتصالات API مع المستودع ، لذلك لا داعي للقلق بشأن إنشاء أو صيانة رمز مخصص داخليًا. لذا فإن عكس ETL يحرر فريق البيانات لديك للتركيز على العمل عالي القيمة.
• مرونة أكبر: باستخدام ETL العكسي ، يمكنك اختيار البيانات المراد مزامنتها ومتى - مما يتيح لك إضافة أو إزالة التطبيقات بسهولة من عملية ETL العكسية حسب الحاجة.
• زيادة الرؤية: يوفر لك عكس ETL صورة كاملة لتدفق البيانات الخاصة بك ، مما يجعل من السهل اكتشاف الأخطاء المحتملة أو مجالات التحسين.
• تناسق الأداة: من خلال إرسال البيانات المحولة مباشرة إلى تطبيقات الأعمال ، يمكن للمستخدمين البقاء في أداتهم الأصلية ، والتي يكونون أكثر راحة في استخدامها عبر أداة ذكاء الأعمال.

حالات استخدام ETL العكسية

الآن بعد أن تجاوزنا فوائد ETL العكسي ، دعنا نلقي نظرة على بعض حالات الاستخدام المحددة حيث يكون إطار العمل هذا فعالاً.

تحميل بيانات العميل إلى CRM

في هذا السيناريو ، تقوم باستخراج البيانات من أنظمتك الداخلية ، على سبيل المثال ، أداة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) أو المالية أو أداة إدارة الطلبات.

يتم بعد ذلك تحميل هذه البيانات في نظام CRM حتى تتمكن فرق المبيعات والتسويق من الوصول إلى معلومات العملاء في موقع مركزي واحد. لا تحتاج إلى تحويل البيانات لأنها بالفعل بتنسيق متوافق.

مزامنة البيانات بين نظامين متشابهين

حالة الاستخدام هذه مشابهة للحالة المذكورة أعلاه ، لكن النظامين ليسا متوافقين بالضرورة. قد تحتاج إلى تحويل البيانات إلى النظام المستهدف قبل تحميلها. على سبيل المثال ، قد تحتاج إلى تحويل البيانات من تنسيق CSV إلى تنسيق JSON.

ترحيل البيانات إلى نظام جديد

يمكنك الانتقال من مستودع بيانات محلي إلى حل قائم على السحابة أو تبديل أنظمة CRM. مهما كان الأمر ، يمكنك إعداد نقل ETL العكسي إلى البيانات.

سيؤدي هذا التكامل إلى تجنب الحاجة إلى نقل البيانات يدويًا أو كتابة نصوص مخصصة. لاحظ أنك قد تحتاج إلى تحويل البيانات لتلائم متطلبات النظام الجديد.

إنشاء نسخة احتياطية

تعد إدارة النسخ الاحتياطية حالة استخدام يومية لـ ETL العكسي. يتم استخراج البيانات من النظام المصدر وتحميلها في نسخة احتياطية. لا تحتاج إلى تحويل البيانات لأنها ليست مطلوبة لأي شيء آخر غير نسخها احتياطيًا.

كيف يتناسب عكس ETL مع مكدس البيانات الحديث

تطبيقات تشغيل بياناتك باستخدام ETL العكسي لا حصر لها. لنلقِ نظرة على ثلاثة أمثلة لاستخدام ETL العكسي في مكدس البيانات الخاص بك.

مزامنة البيانات مع CRM لفريق المبيعات الخاص بك

أدوات CRM مثل Salesforce لديها بعض الحلول الجيدة لإعداد التقارير الجاهزة وعادة ما يقضي فريق المبيعات الخاص بك معظم وقتهم.

ستستمر في استخراج بيانات Salesforce الخام وتحميلها في المستودع الخاص بك ، ودمجها مع بيانات الشركة الأخرى لإنشاء مقاييس مخصصة في خط أنابيب ETL / ELT المعتاد.

ولكن يمكنك استخدام أداة ETL العكسية لمزامنة تلك البيانات والمقاييس الجديدة المخصصة من المستودع الخاص بك إلى CRM لفريق المبيعات الخاص بك.

لا يزال فريق المبيعات الخاص بك يستخدم منطق المستودع المشترك ولكن لا يتعين عليه الانتقال إلى أداة تقارير منفصلة لرؤيته. ولا يحتاجون إلى إنشاء تقارير مخصصة لمعرفة ما يحتاجون إليه.

استخدم بيانات العميل للحملات التسويقية

يريد فريق التسويق الخاص بك إنشاء قائمة مجزأة للعملاء من مستودع البيانات الخاص بك لحملة تسويقية جديدة. بدلاً من كتابة استعلام وتصدير البيانات ، يمكنهم استخدام ETL العكسي لإرسال البيانات تلقائيًا من المستودع الخاص بك إلى جدول بيانات Google أو جدول بيانات أو شيء مشابه.

يمكن لفريق التسويق بعد ذلك استخدام البيانات التي يحتاجون إليها ولا يتعين عليهم الاعتماد على الفريق الهندسي للحصول على البيانات الخاصة بهم.

تحسين دعم العملاء بالبيانات

يستخدم دعم العملاء مزيجًا من Slack و Zendesk لإدارة تذاكر العملاء. ولكن ماذا لو كان بإمكانك استخدام البيانات من المستودع الخاص بك لتوجيه التذاكر تلقائيًا إلى وكيل الدعم المناسب؟

يمكنك استخدام ETL العكسي لمراقبة بياناتك في حالات محددة ثم اتخاذ الإجراءات وفقًا لذلك. في هذه الحالة ، سترسل رسالة إلى Slack تتضمن تفاصيل التذكرة وتخصيصها لوكيل الدعم المناسب.

بهذه الطريقة ، يمكن لفريق دعم العملاء التركيز على حل التذاكر بدلاً من توجيهها. ويمكنك التأكد من أن التذكرة الصحيحة ستذهب إلى الشخص المناسب.

لا يوجد حد لما يمكنك القيام به باستخدام ETL العكسي. المفتاح هو فهم كيفية استخدامه لتكوين خط بيانات كامل.

البناء مقابل الشراء: ما حل ETL العكسي الذي يجب اختياره؟

في حين أن مفهوم ETL العكسي ليس جديدًا ، حتى وقت قريب ، لم تكن هناك أي أدوات متاحة للمساعدة في التنفيذ. لقد تغير ذلك مع ظهور مستودعات البيانات المستندة إلى السحابة.

في الماضي ، كان عليك إنشاء تطبيق مخصص لمزامنة البيانات عبر القنوات. سيتضمن مثل هذا التعهد أن تكون مسؤولاً عن توصيل وإدارة واجهات برمجة التطبيقات وتصميم الواجهات. والأهم من ذلك ، يجب عليك الحفاظ على كل من المنتج والرمز.

تكمن المشكلة في هذا النهج في ضرورة توفر مهندس واحد أو اثنين في حالة حدوث خطأ ما.

هناك طريقة أخرى تحاول تقليد البيانات في أداة ذكاء أعمال أخرى داخل لوحة معلومات ؛ ومع ذلك ، من الصعب مطابقة الأرقام بدقة باستخدام هذه الطريقة.

يمكنك أيضًا تجربة استخدام أدوات الأتمتة مثل Zapier أو Make. يمكن أن تكون هذه الأدوات فعالة لأحمال العمل الصغيرة — مثل إذا كنت تريد إنشاء مشغل لمرة واحدة. ومع ذلك ، فإن عدد هذه المزامنات سيزداد بسرعة حسب احتياجاتك ، مما يجعل الأتمتة غير عملية لأي شيء أكثر من الغرض المقصود منها.

وهنا يأتي دور أداة ETL العكسية - فهي توفر طريقة لإدارة مزامنة البيانات دون الحاجة إلى تعليمات برمجية مخصصة أو الاعتماد على المهندسين.

من خلال الحد من الاعتماد على الأقسام الأخرى ، يمكنك أن تكون جاهزًا للعمل بشكل أسرع من الحل المصمم خصيصًا. كما أنه أسهل في الاستخدام والصيانة ، حيث سيقدم البائع الدعم والتحديثات.

والأهم من ذلك ، أن إرسال البيانات المحولة مباشرة إلى تطبيقات الأعمال يعني أن فريقك يمكنه الاستمرار في استخدام البرامج التي يعرفونها بدلاً من التعامل مع واجهة أداة ذكاء الأعمال التي غالبًا ما تكون ساحقة.

يعد Reverse ETL حلاً قابلاً للتطوير يمكن أن ينمو وفقًا لاحتياجاتك مع الحفاظ على قابلية الصيانة. على هذا النحو ، سرعان ما أصبح الحل الأفضل لإدارة البيانات عبر القنوات.

الخطوات التالية لتنفيذ نموذج ETL العكسي

لاتخاذ قرارات تستند إلى البيانات ، تحتاج إلى البيانات الصحيحة بالتنسيق المناسب في الوقت المناسب ، وعكس ETL يحدد معظم المربعات.

من خلال دمج نظام ETL العكسي ، يمكنك أتمتة عملية الحصول على بيانات نظيفة وجاهزة للاستخدام من أنظمة المصدر الخاصة بك إلى أدوات التحليلات النهائية وأدوات ذكاء الأعمال. نتيجة لذلك ، ستتمكن من تحسين عملية اتخاذ القرار واكتساب المزيد من الأفكار من بياناتك بشكل أسرع من أي وقت مضى.

إذا كنت تبحث عن حل ETL عكسي يناسب احتياجاتك الفريدة ، فإن فريقنا في Improvado هنا لمساعدتك. سنساعدك في بناء نموذج وبدء التشغيل لاتخاذ قرارات تستند إلى البيانات بشكل أفضل وأسرع اليوم.