لماذا يجب أن تزيد أعمال البيع بالتجزئة الخاصة بك من الاستثمارات في تحليلات البيانات المتقدمة؟

كانت الشركات التي تشهد ثورات رقمية في طليعة التكنولوجيا قبل بضع سنوات. اليوم ، ومع ذلك ، ستجد الشركات التي لديها خبرات رقمية أن العمل الرقمي هو المعيار وليس العامل الذي يميز. بغض النظر عن المكان الذي كانت فيه الشركات في جهود التحول الرقمي قبل الوباء ، يجب أن تتبنى بسرعة هذه الطريقة الجديدة لممارسة الأعمال والتواصل مع العملاء من خلال الاستثمار في التقنيات التي ستسمح لهم بالاستفادة من أحد أصولهم الأكثر قيمة: البيانات.

يواجه قطاع التجزئة صعوبات مثل الافتقار إلى أمن البيانات والسرية. إن عدم قدرة الشركات على تنفيذ الرؤى المكتسبة من التحليلات في أعمالها وكذلك عدم وجود فريق ماهر لاستنتاج أمور أخرى.

ومع ذلك ، يمكن أن تساعد تحليلات البيانات في تحسين الاحتفاظ بالعملاء وتعزيز التعرف على العلامة التجارية من خلال توفير رضا العملاء بالمهارات الصحيحة والاستدلال الدقيق من تجار التجزئة. قد يُفترض إلى حد ما أن الاستثمار في تحليلات البيانات سيظل مكونًا مهمًا في صناعة البيع بالتجزئة مع ظهور التقنيات في المقدمة.

بالمقارنة مع العقدين الماضيين ، تتقدم صناعة البيع بالتجزئة بشكل ملحوظ.

تخسر المتاجر الفعلية أعمالها لصالح تجار التجزئة عبر الإنترنت حيث يختار المشترون التسوق عبر الإنترنت في كثير من الأحيان. كان قطاع التجزئة قد قصر في السابق تركيزه على التسويق وخدمة العملاء. الآن ، يتم التركيز على جمع البيانات وتحليلها وتحسين استراتيجية التسويق باستخدام الأفكار. لم تكن الحاجة إلى القدرة على التحرك بسرعة استنادًا إلى الرؤى المستندة إلى البيانات أقوى من أي وقت مضى.

قد يصمم تجار التجزئة خططًا جديدة للوصول إلى السوق تكون أكثر نجاحًا في إشراك العملاء باستخدام علوم البيانات وحلول التحليلات لتحويل بياناتهم إلى رؤى قابلة للتنفيذ. يمكن أن يؤدي استخدام تحليلات البيانات في صناعة البيع بالتجزئة إلى تعزيز الوعي بالعلامة التجارية وتقوية ولاء العملاء من خلال ضمان رضا العملاء.

تحليلات البيانات لشركات البيع بالتجزئة

تم إصلاح تجار التجزئة التقليديين من الطوب وقذائف الهاون بشكل جذري من خلال تحليلات البيانات ، التي أزاحت الصناعة عن أقدامها. لتقييم احتياجات المستهلك ، وتعزيز إدارة سلسلة التوريد ، وزيادة الأرباح ، فقد أدخلت منظورًا جديدًا. بالإضافة إلى ذلك ، فهي تسعى إلى تحسين الإيرادات من خلال تعظيم استراتيجية العلامة التجارية وكوبونات الخصم والتأكد من الإبقاء على خسارة المخزون الزائدة إلى الحد الأدنى.

علاوة على ذلك ، تساعد تحليلات البيانات في تقييم وفهم اتجاهات مبيعات كل متجر وتحديد سلوك الشراء لدى المستهلك. ستتمكن الشركات من ملء متاجرها بالمنتجات المفضلة والترويج للسلع والخدمات بفضل التعرف على الأنماط. يمكن للشركات أيضًا الاحتفاظ بالعملاء من خلال تقديم حوافز أو عروض ترويجية لهم.

في الوقت الحاضر ، تقدم الكثير من الشركات خطط عضوية حيث ترتبط جميع معاملات العميل بملف تعريف واحد ، سواء تم إجراؤها في المتجر أو عبر الإنترنت. يساعد ذلك الشركات على فهم كل مستهلك بدقة والتعامل مع المبيعات بفعالية.

كيف تعمل تحليلات البيانات المتقدمة على تحويل صناعة البيع بالتجزئة؟

المعجل الحديث الذي دفع قادة الأعمال إلى موقعهم المتميز هو تحليلات البيانات. من المتوقع أن ينمو سوق تحليلات التجزئة بمعدل نمو سنوي مركب قدره 19.1٪ من 2020 إلى 2027 ، ليصل إلى 23.8 مليار دولار أمريكي .

الآن ، هناك شيء واحد مؤكد - استخدام تحليلات البيانات في صناعة البيع بالتجزئة له مستقبل واعد. بالإضافة إلى ذلك ، هناك دور مهم لتحليلات البيانات في صناعة البيع بالتجزئة.

الحصول على البيانات

في قطاع البيع بالتجزئة ، تعد بطاقات المكافآت من أكثر الطرق شيوعًا لجمع البيانات الضخمة. تُستخدم الآن المعاملات المالية واتصالات الشبكة وتسجيل دخول العملاء وتقنيات أخرى للحصول عليها أيضًا. مع جمع المزيد من المعلومات ، يمكن لشركات البيع بالتجزئة الاستفادة من البصيرة القابلة للتنفيذ لتحليل التدفق السابق وتدفق الإنفاق الاستهلاكي لتوقع عمليات الشراء المحتملة وتقديم اقتراحات مخصصة.

التنبؤ بالإنفاق

بناءً على عمليات البحث والمعاملات السابقة التي أجريتها ، تقدم شركات مثل Amazon توصيات لك بناءً على معلومات العميل. تقوم خوارزمية توصياتهم بفحص أكثر من 150 مليون ملف تعريف وتولد 35 ٪ من مبيعاتهم . حققت الشركة عبر الإنترنت إيرادات كبيرة نتيجة لذلك.

تكييف تجربة المستهلك

يمثل علم البيانات والتحليلات المتقدمة في البيع بالتجزئة فرصة لتعزيز العلاقات مع العملاء. لإبقاء عملائها سعداء ، تراقب شركات مثل Walmart تفاصيل المعاملات.

توقع الطلب في البيع بالتجزئة

للتنبؤ بالتطورات المستقبلية في سوق التجزئة ، تأخذ العديد من الخوارزميات الآن في الاعتبار وسائل التواصل الاجتماعي وعادات تصفح الويب بالإضافة إلى تحليلات البيانات. من المحتمل أن يكون الغلاف الجوي أحد أروع نقاط العينة لتوقعات المبيعات.

بمساعدة تقرير الطقس ، قامت شركات مثل Pantene بتعديل اقتراحات المنتجات للعملاء من خلال مراعاة أنماط المناخ. لنشر مواردهم بشكل صحيح خلال المواسم المختلفة من العام ، يستخدم تجار التجزئة التنبؤات التجارية وتقديرات البيع بالتجزئة.

تحليل تجارب العملاء

مسار المستهلك غير مستمر. من البحث إلى الشراء ، تكون الدورة عبر القنوات متقاطعة. الطريقة الوحيدة لفهم تجربة العميل وتحسين تجارب المستخدمين هي من خلال نشر البيانات الضخمة. يمكن لبائعي التجزئة الذين يستخدمون حلول التحليلات الحصول على ردود على استفسارات مثل: أين يبحث المتسوقون عن صفحات المنتجات؟ أين تشتاق لهم بالتحديد؟ ما هي أفضل الاستراتيجيات للتعامل معهم وتشجيعهم على الشراء؟

لماذا يجب أن تستثمر تجارة التجزئة الخاصة بك في تحليلات البيانات المتقدمة؟

اليوم ، لا يوفر استخدام تحليلات البيانات في صناعة البيع بالتجزئة رؤى محددة للعملاء فحسب ، بل يوفر أيضًا بيانات حول عمليات وعمليات الشركة مع فرص للتحسين.

فيما يلي أهم الأسباب التي تدفع شركات البيع بالتجزئة إلى توسيع نطاق استثماراتها في تحليلات البيانات المتقدمة.

تفاعلات العملاء الشخصية

يمكن للشركات تمييز نفسها عن منافسيها من خلال تخصيص خدماتها.

قد تقوم شركات البيع بالتجزئة بمراقبة البيانات في كل مرحلة من مراحل عملية الشراء بمساعدة تحليلات البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، يقومون بتتبع المعاملات السابقة للمستهلك. تعد المحادثات المخصصة التي تستهدف العميل باستخدام هذه البيانات أكثر فعالية من تقنيات التسويق القياسية.

تحسين السعر

يمكن التنبؤ بنمو الطلب وانخفاضه إلى حد كبير باستخدام التعرف على الأنماط. اكتشفت الشركات من خلال البحث التنبئي أنه عندما يتم تخفيض أسعار المنتج تدريجيًا من النقطة التي ينخفض ​​فيها الطلب ، يزداد الطلب مرة أخرى.

أدت حلول علوم البيانات الشاملة من Appinventiv إلى زيادة الفعالية التشغيلية للعملاء بنسبة 30٪.

تجربة عميل محسنة

تسعى تحليلات البيانات إلى تزويد كل عميل بخدمة فردية ، من توصيات المنتج إلى المعاملات. نتيجة لذلك ، يبقى العملاء مع الشركة لفترة أطول.

تعمل تحليلات البيانات أيضًا على تحسين رضا العملاء من خلال تقييم الأشياء التي يشتريها المستهلكون جنبًا إلى جنب وتقديم اقتراحات لهم حتى يشتروا مجموعة من المنتجات بسعر مخفض.

يتم إنشاء المبيعات العابرة من خلال خوارزميات تحليلات البيانات ، والتي تساعد التجار في زيادة إيراداتهم وبالتالي تعزيز رضا المستخدم.

توقع اتجاه السوق

تقدم غالبية العلامات التجارية صفقات احتفالية أو صفقات نهاية الموسم لأن البيانات تدعم ربحيتها. لتحليل اتجاهات السوق ، يستخدم المسوقون تحليل المشاعر. حتى المنتجات الأكثر مبيعًا يمكن التنبؤ بها باستخدام البيانات التي تم جمعها بواسطة خوارزميات معقدة للتعلم الآلي.

ولاء المستخدم

يمكن استخدام تحليلات البيانات للعثور على العملاء الذين لا يشاركون في عملك ولكن يمكن أن يصبحوا مستهلكين على المدى الطويل أو عملاء منتظمين في المستقبل.

هذا يسهل على بائع التجزئة تقديم مكافآت وصفقات خاصة لجذب العملاء والاحتفاظ بهم.

زيادة عائد الاستثمار

يمكن للشركات اكتشاف فرص ذات عائد استثمار مرتفع من خلال استثمارات تحليلات البيانات. لتقييم كيفية استجابة العملاء للحملات التسويقية وتحديد ميلهم لإجراء عمليات الشراء ، يمكن استخدام التحليل التنبئي .

مراقبة المخزون والتنبؤ بالطلب

يمكن لشركات البيع بالتجزئة التي تستخدم تحليلات البيانات فهم احتياجات عملائها بشكل أفضل والتأكيد على فئات المنتجات ذات الطلب القوي. تساعد الاستنتاجات المستندة إلى البيانات الشركات على تقدير الطلب والحفاظ على المخزونات بشكل مناسب .

مساحات بيع بالتجزئة ناجحة

يساعد الاستثمار في تحليلات البيانات الشركة على تحديد المواقع التي يقضي فيها العملاء الغالبية العظمى من انتباههم.

بالإضافة إلى ذلك ، تقدم التحليلات بيانات عن التركيبة السكانية ومستوى معيشة الناس وظروف السوق. هذا مفيد جدًا في تحديد مكان وضع أعمال البيع بالتجزئة الخاصة بهم حتى يتمكنوا من جذب معظم العملاء.

اتخاذ القرارات الاستراتيجية والقائمة على البيانات

تعتمد الشركات على البيانات لاتخاذ قرارات حكيمة بشأن منتجاتها وعملائها من خلال استخدام مصدر واحد موثوق للمعلومات.

أهم 5 ميزات للبحث عنها عند اختيار أداة تحليل البيانات

في هذا القسم ، نناقش الميزات الرئيسية التي يجب أن تبحث عنها عند اختيار أداة تحليل البيانات لعملك. سيساعدك الحصول على فكرة عن الميزات التي تحتاجها في اختيار الأداة المناسبة وفقًا لاحتياجات ومتطلبات عملك. اذا هيا بنا نبدأ.

تتبع المنافس المنتظم والفردي

السيطرة على مصدر البيانات أمر ضروري. يعد التحكم في من وما تراه في السوق أمرًا بالغ الأهمية لأنه يعمل كأساس لخبرتك. يجب أن تحتوي مجموعة البيانات على ثلاثة مصادر رئيسية على الأقل ليتم تقييمها ، على أن يكون 5 هو الرقم المثالي. يجب أن تتضمن هذه المصادر خصومك وبائعي التجزئة الآخرين الذين يحملون نفس أنواع العناصر واستراتيجيات الإعلان التي تقوم بها من خلال عملك غير المتصل بالإنترنت أو عبر الإنترنت.

القدرة على التعمق في البيانات

إن إلقاء نظرة واسعة على السوق مع القدرة أيضًا على الخوض في تفاصيل ثانوية يؤدي إلى أكثر الاستراتيجيات نجاحًا في القطاعات المزدهرة. يمكن لجميع اللاعبين اتخاذ خيارات حاسمة في الوقت الأمثل عندما يكون لديهم بيانات متاحة بسهولة في جميع مراحل السوق ، بما في ذلك مؤشرات الأداء الرئيسية لسلسلة التوريد ، وتحديدات البضائع والدليل ، وتسعير المتجر والخصم. يمكن لمتاجر التجزئة اتخاذ قرارات ذكية من خلال معرفة مكان وضع العناصر وما إذا كان يتم بيعها أم لا.

ترتيب الخصوم في الوقت الحقيقي

قد تكون القدرة على التكيف مع الأسعار صعبة للغاية في بيئة السوق حيث يكون الأفراد في مرحلة ما بعد الجائحة حساسين للأسعار. اليوم ، أصبح من السهل على المشترين مقارنة الأسعار والتصفح بحثًا عن أفضل الصفقات ، سواء شخصيًا أو عبر الإنترنت.

وبالتالي ، يمكن إجراء تعديلات على إستراتيجية التسعير في الوقت الفعلي بواسطتك أنت وفريقك من خلال مقارنة أسعارك بمعدلات منافسيك. هذا يريحك من عبء تحقيق يدوي كثيف العمالة ويستغرق وقتًا طويلاً في تسعير منافسيك ، وهي عملية تؤدي في كثير من الأحيان إلى تقليل الإنتاجية وتجعل محاولاتك في النهاية بلا قيمة.

توصيات البيع الشامل والاقتراحات في الموقع

توصي الخوارزمية التنبؤية بالمنتجات التي قد تكون ذات صلة بالمستهلكين أثناء استكشافهم لسوق عبر الإنترنت ، والبحث عن المنتجات واختيارها لشرائها اعتمادًا على عادات التصفح وديناميكيات السوق في حل التحليلات.

يمكن أن يشمل ذلك أحدث الإصدارات ، وخطوط المنتجات التي لا تعمل بنجاح ، والمنتجات التي يتصفحها المستهلكون أو يضيفونها إلى عربات التسوق الخاصة بهم. لتحسين فعالية البيع الإضافي للمنتج والبيع العابر ، قد تستخدم الخوارزمية مجموعة متنوعة من الاستراتيجيات مثل تجميع المنتجات وخصمها.

الإخطارات ومطالبات العمل

لتوفير الموارد والجهد ، كل ذلك مع تعظيم تحسينات الأسعار ، تعمل هذه الإمكانات على تبسيط عملية التأسيس الاستباقي لأسعار التجزئة وتشكيلات المخزون بين الفئات الفرعية في الوقت الفعلي. يتلخص الأمر كله في النهاية في كونك من بين أول من فهم وجني فوائد الموقف عندما يتكشف عند اتخاذ القرار الأنسب بناءً على بيانات التنبؤ وتحليلات البيع بالتجزئة. نظرًا لعدد الفروع الخاضعة للتنظيم وعناصر المنتجات ، فإن التحديث الفعلي لاختيار السلع التي تغطي منصات متعددة بطريقة حساسة للوقت قد يكون شبه مستحيل.

يجب أن تؤخذ الصفات المذكورة أعلاه ، بالإضافة إلى واجهة مرنة للغاية وسهلة الاستخدام ، في الاعتبار بعناية عند اختيار حل لتحليل بيانات البيع بالتجزئة. يعتمد تطوير استراتيجية تسويق ومبيعات ذكية للبيع بالتجزئة وتحسين سلاسل التوريد على الاستخدام الفعال لتحليلات البيانات في الوقت الفعلي. ينتج عن هذا التحليل تفسيرات وتوصيات وميكنة قيّمة ، والتي سيكون لها في النهاية أكبر تأثير إيجابي على صافي أرباحك.

كيف يمكن أن تساعد Appinventiv شركة البيع بالتجزئة الخاصة بك في علوم البيانات وحلول التحليلات؟

يبحث تجار التجزئة دائمًا عن فرص لاكتساب ميزة على منافسيهم ، بما في ذلك تجارب عملاء أكثر فعالية وكفاءة ، وأساليب محسّنة للاتصال بالمستهلكين ، وفرص للتنبؤ باحتياجات العملاء.

تساعد Appinventiv عملك بعدة طرق من خلال حلول علوم البيانات والتحليل. يتوقف النجاح على الحصول على أكبر فائدة ممكنة من البيانات ، وتقوم Appinventiv بذلك من خلال مجموعتها الواسعة من حلول علوم البيانات والتحليلات:

استشارات تحليل البيانات: تساعد خدمات الاستشارات التحليلية المتخصصة التي تقدمها Appinventiv في تحويل البيانات إلى رؤى ذات صلة ، وضمان الأداء التنظيمي ، وتزويدك بميزة السوق.

إدارة قواعد البيانات: سواء كان محرك قاعدة البيانات الخاص بك في الموقع أو في السحابة ، يمكن لخبرائنا مساعدتك في الحصول على البيانات الخاصة بك حيث تحتاجها. نقوم بتقييم متطلبات المستخدم الخاص بك لإنشاء مستودع بيانات فريد ،

تحليل سلاسل التوريد: بمساعدة حلول تحسين سلسلة التوريد الخاصة بنا ، يمكنك زيادة الإيرادات وخفض النفقات.

من خلال تحليل السوق المتعمق ، نساعدك في فهم احتياجات عملائك وطموحات خصومك.

على سبيل المثال ، قدمنا ​​حلاً قويًا لتخطيط موارد المؤسسات لأكبر بائع تجزئة للأثاث في العالم ، ايكيا ، من خلال نشر حلول كشك حسب الموقع للمتاجر الموجودة في مواقع مختلفة ، مع وجود خادم فردي خاص بكل متجر. يتم الآن توسيع الحل المقدم ليشمل متاجر أخرى في الإمارات العربية المتحدة ويعتبر أكبر مصدر لعائد الاستثمار.

الابتكار والتحديات هما المحركان اللذان يدفعان خبرائنا لتقديم حلول فريدة لكل عميل ومتطلباته. نحن نفخر بأنفسنا في تقديم الحلول التي يتم تخصيصها وفقًا لاحتياجات العميل. لذا ، تواصل معنا اليوم!

أسئلة وأجوبة

س: كيف يتم تطبيق تحليلات البيانات في أعمال البيع بالتجزئة؟

ج. تُمكِّن التحليلات المتقدمة في البيع بالتجزئة الشركات من تطوير اقتراحات العملاء بناءً على سجل الشراء السابق ، مما يساهم في الحصول على تجربة شراء أكثر تخصيصًا وخدمة أفضل للعملاء. بالإضافة إلى المشاركة في التنبؤ بالاتجاهات واتخاذ القرارات الإستراتيجية بناءً على أبحاث السوق ، تساعد مجموعات البيانات الهائلة هذه أيضًا في اكتشاف الاتجاه.

س: ما هي المزايا التي تقدمها تحليلات بيانات البيع بالتجزئة؟

ج: فيما يلي أهم 5 مزايا لتحليلات بيانات البيع بالتجزئة:

• رؤى حول سلوك العملاء
• تعزيز الاستبقاء
• إدارة الأساسيات
• تحسين الإدارة داخل المتجر
• زيادة العائد على الاستثمار

س: ما هي الميزات الضرورية لأداة تحليلات البيع بالتجزئة؟

ج: الميزات الضرورية لأداة تحليلات البيع بالتجزئة هي:

• قدرات لتقييم بيانات سلوك العميل
• توصيات البيع الشامل والموقع
• التنبيهات وأحداث النشاط
• مرجع في الوقت الحقيقي لتسعير المنافسين
• توقعات وتحليلات البيع بالتجزئة

س: ما هي مزايا وعيوب تحليلات البيانات؟

ج. الاستثمار في تحليلات البيانات يوفر مزايا وعيوب.

مزايا

• تعزيز اتخاذ القرار
• تحسين تجربة العميل
• تحسين السعر

سلبيات

• حماية البيانات
• عدم التواصل مع الفرق
• جودة بيانات رديئة