تقاطع إنترنت الأشياء والروبوتات: تحويل الصناعات والقوى العاملة

نشرت: 2024-04-04

إن دمج إنترنت الأشياء في الروبوتات لا يقتصر فقط على توصيل الأجهزة؛ يتعلق الأمر بإنشاء أنظمة ذكية يمكنها التكيف والتعلم من بيئتها. يمكن لهذه البرامج الروبوتية المترابطة تحسين العمليات والتنبؤ باحتياجات الصيانة وتعزيز قدرات اتخاذ القرار من خلال تسخير قوة تبادل البيانات في الوقت الفعلي وخوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

من المصانع الذكية حيث تتعاون الروبوتات مع البشر لتحسين خطوط الإنتاج، إلى المركبات ذاتية القيادة التي تتنقل في شوارع المدينة، فإن الاحتمالات لا حصر لها. مع استمرار IoRT في التقدم، فإنه يَعِد بإحداث ثورة في الصناعات، وفتح مستويات جديدة من الكفاءة والسلامة والابتكار في مشهد الأتمتة المتطور باستمرار.

get ready to leverage the power of IoRT in your business with our expert services

في هذه المدونة، سندرس كيفية استخدام إنترنت الأشياء في الروبوتات، وميزاته الأساسية والمتقدمة، وتطبيقاته، وكيف يؤثر إنترنت الأشياء في الروبوتات على مختلف القطاعات. ومع ذلك، سنبدأ أولاً بتحليل سوق إنترنت الأشياء الروبوتية. دعونا نلقي نظرة سريعة.

نظرة عامة على إنترنت الأشياء في سوق الروبوتات

وفقًا لتقرير صادر عن Startview Research، من المتوقع أن يصل سوق إنترنت الأشياء الروبوتية (IoRT) إلى قيمة 101.69 مليار دولار بحلول عام 2028، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 27.4٪ بين عامي 2021 و2028. ويقود هذا النمو تكامل إنترنت الأشياء. مما يجعل مشاركة البيانات والتواصل أسهل. إن الاعتماد المتزايد لإنترنت الأشياء في الروبوتات الصناعية مدفوع بشكل أكبر بتزايد متطلبات الصناعة للأتمتة في مختلف القطاعات.

Global Internet of Robotic Things (IoRT) Market: 2021- 2028

يعد إنترنت الأشياء عنصرًا محوريًا في تعزيز قدرات التحكم والمراقبة، وهو أمر بالغ الأهمية لممارسات الإدارة عن بعد الفعالة التي تغطي العديد من الصناعات. علاوة على ذلك، أصبحت أجهزة إنترنت الأشياء أكثر ذكاءً وقدرة على التكيف بسبب تطورات أجهزة الاستشعار. إن الجمع بين البرامج الروبوتية وإنترنت الأشياء يلبي عمومًا متطلبات الصناعة المتزايدة، ويعزز نمو إنترنت الأشياء في صناعات مثل التصنيع والرعاية الصحية والخدمات اللوجستية والمزيد.

مع تبني الشركات بشكل متزايد لحلول إنترنت الأشياء، فإنها تستعد لفتح مستويات غير مسبوقة من الكفاءة التشغيلية وخفة الحركة والابتكار في مشهد الأتمتة المتطور.

كيف يتم استخدام إنترنت الأشياء في الروبوتات؟

تعمل إنترنت الأشياء على تحسين برامج الروبوتات من خلال توفير بنية تحتية شبكية للاتصالات وتبادل البيانات. تقوم أجهزة الاستشعار الآلية بجمع البيانات في الوقت الفعلي حول تفاعلات المستخدم ومؤشرات الأداء والعوامل البيئية. يتم بعد ذلك نقل هذه البيانات عبر الإنترنت إلى خوادم مركزية أو منصات سحابية، حيث يتم تحليلها لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ.

How is IoT Used in Robotics

تعمل هذه الأفكار على تمكين الروبوتات من ضبط سلوكها في الوقت الفعلي، وتحسين العمليات، واتخاذ قرارات مستنيرة بشكل مستقل. بالإضافة إلى ذلك، يسهل إنترنت الأشياء المراقبة والتحكم عن بعد في الأنظمة الروبوتية، مما يمكّن المشغلين من إدارة أساطيل الروبوتات من أي مكان في العالم بكفاءة. بشكل عام، يُحدث تكامل إنترنت الأشياء ثورة في الأتمتة عبر الصناعات، مما يعزز الروبوتات بقدرة وذكاء واتصال أكبر.

اقرأ أيضًا: الدليل الذي تحتاجه لفهم أتمتة العمليات الروبوتية

الميزات الرئيسية لإنترنت الأشياء في الروبوتات

يؤدي دمج تقنية إنترنت الأشياء في برامج الروبوتات إلى تعزيز التواصل والتعاون والقدرة على التكيف في البيئات المتغيرة بشكل أكثر فعالية، وتحسين الأداء والإنتاجية. دعونا نتحقق من أهم ميزات برنامج Internet of Robotic Things.

Must-Have Features of IoT in Robotics

المراقبة والتشغيل عن بعد

من خلال اتصال IoRT، يمكن للمشغلين مراقبة الأنظمة الروبوتية والتحكم فيها عن بعد من أي مكان مزود بإمكانية الوصول إلى الإنترنت، مما يتيح الإدارة والإشراف الفعالين.

صنع القرار المستقل

تستخدم برامج الروبوتات بشكل فعال خوارزميات الذكاء الاصطناعي وبيانات إنترنت الأشياء لتمكين اتخاذ القرارات المستقلة بناءً على المعلومات في الوقت الفعلي.

الصيانة الوقائية

من خلال الاستفادة من ميزة الصيانة التنبؤية، يوفر برنامج IoRT رؤى قيمة تسهل تدخلات الصيانة في الوقت المناسب، مما يضمن تشغيل المعدات بأعلى كفاءة مع تجنب الاضطرابات المكلفة.

جمع البيانات في الوقت الحقيقي

يقوم برنامج IoRT بجمع البيانات في الوقت الفعلي من أجهزة استشعار وأجهزة مختلفة، مما يمنح المستخدمين رؤى حول البيئة المحيطة بهم وكفاءتهم وأدائهم.

الإدارة الفعالة للموارد

يعمل إنترنت الأشياء في مجال الروبوتات على تحسين كفاءة الموارد من خلال تقديم رؤى حول استخدام الطاقة واستخدام المواد وفعالية سير العمل. وهذا يؤدي إلى وفورات مالية ومزايا بيئية.

رؤى تعتمد على البيانات

يعمل إنترنت الأشياء على تسهيل جمع وتحليل الكميات الهائلة من البيانات التي تنتجها الأنظمة الروبوتية، مما يوفر للشركات معلومات مفيدة لاتخاذ القرار وتحسين العمليات والتطوير المستمر.

تعزيز الأمن والسلامة

يضمن تنفيذ إجراءات السلامة والتدابير الأمنية القوية في حل برمجيات IoRT عمليات آمنة وضمانات ضد الهجمات الإلكترونية.

الترابط والتعاون

يعزز إنترنت الأشياء إمكانية التشغيل البيني والتنسيق في البيئات المعقدة من خلال تمكين البرامج من التواصل والعمل مع الكائنات والأنظمة الأخرى التي تدعم إنترنت الأشياء.

استكشاف الميزات المتقدمة لـ IoTR

تعمل الميزات المتقدمة لإنترنت الأشياء على تمكين الأنظمة من توقع حالات الفشل ومنعها، وتحسين الأداء بشكل مستمر من خلال الرؤى المستندة إلى البيانات، وتعزيز العلاقات البديهية والتعاونية بين البشر والروبوتات. دعونا نتفحص تلك.

Advanced Features of IoTR

التخصيص والتخصيص

يتيح تكامل إنترنت الأشياء لبرامج الروبوتات تصميم الإجراءات والمهام وفقًا للاحتياجات الفردية، مع الأخذ في الاعتبار تفضيلات المستخدم والعوامل البيئية لتحسين تجارب المستخدم.

حوسبة الحافة

يمكن لإنترنت الأشياء الروبوتية معالجة البيانات محليًا وفي الوقت الفعلي من خلال الاستفادة من إمكانات الحوسبة المتطورة. وهذا يقلل من زمن الوصول والاعتماد على البنية التحتية السحابية ويسمح بأوقات استجابة أسرع للأنشطة المهمة.

القدرة على التكيف البيئي

باستخدام مستشعرات إنترنت الأشياء، يمكن لبرامج الروبوتات التكيف مع العوامل البيئية المختلفة مثل الرطوبة ودرجة الحرارة والإضاءة، مما يؤدي إلى الأداء الأمثل في سيناريوهات تشغيلية مختلفة.

تعزيز التفاعل بين الإنسان والروبوت

يعمل IoRT على تحسين التفاعل بين الإنسان والروبوت من خلال السماح لأنظمة البرامج بفهم الكلام والإيماءات والأوامر البشرية والتفاعل معها. كما أنه يعزز التواصل الأكثر بديهية وطبيعية.

التعلم التعاوني

يسهل إنترنت الأشياء في مجال الروبوتات التعلم التعاوني بين الأنظمة الروبوتية من خلال تمكينها من مشاركة البيانات والخبرات والرؤى، مما يؤدي إلى تحسينات جماعية في الأداء والقدرات بمرور الوقت.

كيف يعمل إنترنت الأشياء والروبوتات معًا على تحويل الصناعات والقوى العاملة

يؤدي دمج إنترنت الأشياء والروبوتات إلى إحداث تحول عميق في الصناعات والقوى العاملة، مما يؤدي إلى عصر جديد من الكفاءة والابتكار والفرص. فيما يلي بعض التأثيرات الإيجابية لإنترنت الأشياء والروبوتات في مختلف الصناعات:

How IoT and Robotics Together Transforming Industries and Workforce

زيادة الإنتاجية والكفاءة

تعمل أنظمة الروبوتات المزوّدة بقدرات إنترنت الأشياء على أتمتة العمليات كثيفة العمالة والمتكررة، مما يؤدي إلى زيادات ملحوظة في الإنتاجية والكفاءة. ويترجم هذا إلى فترات زمنية أقصر، ومعدلات خطأ أقل، وتحسين سلاسل التوريد في قطاعات مثل التصنيع، وكل ذلك يعزز توسع الشركة بشكل عام والقدرة التنافسية.

بالإضافة إلى ذلك، فإن هذه الإنتاجية والكفاءة المعززة تمكن الشركات من إعادة تخصيص الموارد البشرية لأنشطة أكثر استراتيجية وابتكارًا وذات قيمة مضافة، مما يؤدي إلى بناء بيئة عمل أكثر جاذبية وإرضاءً. كما أنه يمهد الطريق للشركات لتحقيق النمو المستدام من خلال تحسين استخدام الموارد وتقليل النفايات، مما يعزز قدرتها التنافسية في سوق سريع التطور.

توليد وظائف ذات قيمة عالية

يمكن أن تحل الأتمتة محل بعض المهام اليدوية ولكنها تزيد أيضًا من الطلب على الوظائف ذات الأجور المرتفعة في مجالات الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي وهندسة الروبوتات وتحليلات البيانات. ويشجع هذا التغيير على زيادة قوة العمل المدربة، مما يعزز الابتكار والتوسع الاقتصادي.

علاوة على ذلك، فإن هذا التحول إلى المناصب ذات القيمة العالية يؤكد على أهمية التعليم المستمر وقدرة القوى العاملة على التكيف، مما يدفع المهنيين إلى اكتساب مهارات جديدة تتماشى مع الاختراقات التكنولوجية. بالإضافة إلى ذلك، فإنه يشجع الشركاء الصناعيين والأكاديميين على العمل معًا لإنشاء مناهج دراسية تتكيف مع المتطلبات المتغيرة لسوق العمل، مما يضمن وجود مجموعة من المواهب جاهزة لتغذية الابتكارات المستقبلية.

تحسين جودة الحياة

من خلال التطبيب عن بعد، والجراحة بمساعدة الروبوت، وأدوات التشخيص المتطورة، تعمل إنترنت الأشياء والروبوتات في مجال الرعاية الصحية على تحسين رعاية المرضى. يمكن للأجهزة الروبوتية أن توفر الاستقلال والدعم الذي تشتد الحاجة إليه لكبار السن والمعاقين. وبعيدًا عن الرعاية الصحية، يعمل إنترنت الأشياء والروبوتات على تحسين نوعية حياة الناس من خلال أتمتة الواجبات اليومية.

على سبيل المثال، يوفر المساعدون الشخصيون وأنظمة الأمان والراحة المنزلية الذكية الوقت للأشخاص ليقضوه مع أسرهم. تتيح هذه الابتكارات أيضًا المراقبة والمساعدة عن بعد، مما يوفر راحة البال للعائلات التي لديها أفراد مسنين أو أفراد يعيشون بمفردهم، مما يضمن سلامتهم ورفاهيتهم حتى من مسافة بعيدة.

تعزيز الأمن

يمكن للروبوتات تولي وظائف محفوفة بالمخاطر في أماكن العمل الخطرة مثل المصانع الكيميائية أو مواقع البناء، مما يقلل من حوادث مكان العمل ويحسن السلامة. يمكن لأجهزة استشعار IoRT أيضًا مراقبة البيئة المحيطة بشكل مستمر لحماية الموظفين بشكل أفضل. بالإضافة إلى ذلك، يضيف دمج أجهزة إنترنت الأشياء القابلة للارتداء طبقة من السلامة الشخصية من خلال تمكين الموظفين من مراقبة صحتهم في الوقت الفعلي وتحديد مؤشرات الإرهاق أو التعب أو التعرض للمواد الخطرة.

يؤكد هذا النهج الاستباقي على أهمية صحة كل شخص وسلامته ولا يوقف الحوادث قبل وقوعها فحسب، بل يعزز أيضًا ثقافة السلامة والرفاهية في مكان العمل.

الاستدامة

يعمل إنترنت الأشياء في مجال الروبوتات على تحسين استخدام الطاقة وتقليل النفايات وتعزيز الاستدامة. على سبيل المثال، يمكن لتقنيات الزراعة الدقيقة أن تقلل من كمية المياه والأسمدة والمبيدات الحشرية المستخدمة في الزراعة، مما يؤدي إلى أساليب زراعية أكثر ملاءمة للبيئة.

بالإضافة إلى تعزيز الزراعة، تسمح هذه التقنيات للمدن الذكية بخفض انبعاثات الكربون وإدارة النفايات بشكل أفضل من خلال تنفيذ وسائل النقل العام الفعالة والبناء الموفر للطاقة. يؤدي دمج الروبوتات وإنترنت الأشياء في البنية التحتية الحضرية إلى تحسين نوعية حياة السكان ويؤدي إلى مستقبل أكثر استدامة ووعيًا بالبيئة.

تحسين عملية صنع القرار

يمكن لإنترنت الأشياء في الأنظمة الآلية تبسيط العمليات وتعزيز الابتكار في تحليل البيانات واتخاذ القرار. تقوم أجهزة إنترنت الأشياء بجمع كميات هائلة من البيانات؛ ولذلك، فإن الأنظمة الروبوتية المزودة بأجهزة استشعار وقدرات الذكاء الاصطناعي ضرورية لجمع البيانات بشكل فعال في سياقات مختلفة.

من خلال التحليل التلقائي للآلات وتحديد العيوب المحتملة في وقت مبكر، يساعد برنامج IoRT بشكل كبير في مبادرات الصيانة التنبؤية من خلال تقليل وقت التوقف عن العمل وزيادة عمر الأصول. علاوة على ذلك، تعمل هذه الأنظمة الآلية على تحسين سير العمل وتعزيز الكفاءة التشغيلية من خلال تبسيط الإجراءات بناءً على الرؤى المستمدة من تحليل بيانات إنترنت الأشياء.

تجارب العملاء الشخصية

بفضل إنترنت الأشياء، يمكن للشركات فهم احتياجات العملاء وتوقعها بشكل أفضل، مما يؤدي إلى تجارب عملاء أكثر جاذبية ومصممة خصيصًا. على سبيل المثال، يمكن لإنترنت الأشياء (IoRT) تتبع سلع البيع بالتجزئة في الوقت الفعلي، ويمكن للروبوتات تقديم المساعدة الفردية في التسوق.

علاوة على ذلك، تتيح هذه التقنية إنشاء ملفات تعريف ديناميكية للمستخدمين، مما يسمح للشركات بتقديم تسويق وسلع وخدمات مخصصة للغاية تناسب أذواق وعادات معينة. تخلق هذه الدرجة من التخصيص علاقة أوثق بين الشركة وعملائها من خلال جعلهم يشعرون بالتقدير، وبالتالي زيادة رضا العملاء وولائهم.

تطبيقات الصناعة لإنترنت الأشياء في الروبوتات

هناك العديد من تطبيقات إنترنت الأشياء في مجال الروبوتات، بدءًا من تحسين عمليات الإنتاج وتعزيز الكفاءة وحتى تسهيل المراقبة والمساعدة عن بعد. دعونا نلقي نظرة على بعض من هؤلاء.

Applications of IoT in Robotics

الرعاىة الصحية

يعد إنترنت الأشياء والروبوتات ضروريين للمساعدة في رعاية المرضى وتعزيز الفعالية التشغيلية في بيئات الرعاية الصحية. تساعد هذه الروبوتات في العديد من الأنشطة، مثل توزيع الأدوية ومراقبة المرضى وتمارين إعادة التأهيل.

من خلال استخدام تقنية إنترنت الأشياء في الرعاية الصحية، يمكن للمؤسسات الطبية تحسين نتائج المرضى وسلامتهم من خلال ضمان إدارة الدواء بدقة وفي الوقت المناسب، وجلسات العلاج، وجمع البيانات. تعمل الأنظمة الروبوتية التي تدعم إنترنت الأشياء أيضًا على تقليل عبء العمل على العاملين في المجال الطبي، مما يتيح لهم التركيز على الجوانب الأكثر تعقيدًا وأهمية لرعاية المرضى.

على سبيل المثال، تستخدم شركة جونسون آند جونسون الروبوتات في الرعاية الصحية من خلال أنظمتها الجراحية المدعومة بالروبوتات، مثل نظام دافنشي الجراحي. تسمح هذه التقنية المتقدمة بإجراء إجراءات طفيفة التوغل، مما يقلل من أوقات تعافي المريض ويحسن النتائج الجراحية.

اقرأ أيضًا: IoMT في الرعاية الصحية: نهج حديث لرعاية المرضى

سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية

يقوم برنامج الروبوتات الذي يعمل بإنترنت الأشياء لدينا بأتمتة العمليات اللوجستية مثل الانتقاء والفرز والتجديد، مما يؤدي إلى تحويل إدارة المخزون. تتنقل هذه الأنظمة بكفاءة في بيئات المستودعات باستخدام مستشعرات إنترنت الأشياء وتحليلات البيانات، مما يقلل أوقات تنفيذ الطلبات وتكاليف العمالة.

تساعد ميزات التتبع والمراقبة في الوقت الفعلي لتقنية إنترنت الأشياء المستودعات في الحفاظ على مستويات المخزون المثالية، مما يحسن رضا العملاء والكفاءة التشغيلية. على سبيل المثال، توظف أمازون الروبوتات على نطاق واسع في مستودعاتها من خلال شركتها الفرعية Amazon Robotics. من خلال أتمتة العمليات مثل الطلب والفرز، تسمح هذه الروبوتات، بما في ذلك نظام Amazon Picking System، بتنفيذ الطلبات بشكل أسرع والتحكم الفعال في المخزون.

اقرأ أيضًا: إنترنت الأشياء في سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية - الفوائد وحالات الاستخدام والتحديات

تصنيع

تعد الأنظمة الروبوتية التي تدعم إنترنت الأشياء أمرًا أساسيًا في تبسيط إجراءات التجميع واللحام والتعبئة في عمليات التصنيع المعاصرة. تستخدم البرامج الأساسية في هذه الأنظمة الآلية تقنية إنترنت الأشياء لجمع البيانات وتحليلها في الوقت الفعلي، مما يؤدي إلى تحسين كفاءة سير العمل وتمكين الصيانة الوقائية لتجنب فترات التوقف الباهظة الثمن.

يؤدي دمج الروبوتات مع إنترنت الأشياء في التصنيع إلى تحسين الأداء التشغيلي من خلال زيادة الإنتاجية وضمان مراقبة الجودة المستمرة عبر خط الإنتاج. على سبيل المثال، تستخدم شركة جنرال إلكتريك (GE) الروبوتات التي تدعم إنترنت الأشياء في عمليات التصنيع الخاصة بها. ومن خلال دمج أجهزة استشعار إنترنت الأشياء والتحليلات، يعمل برنامج Brilliant Factory الخاص بها على تحسين كفاءة الإنتاج ومراقبة الجودة، مما يعزز الأداء التشغيلي في جميع أنحاء مواقع التصنيع الخاصة به.

زراعة

تعمل برامج الروبوتات التي تعمل بإنترنت الأشياء في الزراعة على تعزيز أساليب الزراعة الدقيقة، مما يزيد من كفاءة الموارد وإدارة المحاصيل. وتقوم هذه الأنظمة بمراقبة المتغيرات البيئية، وصحة المحاصيل، وظروف التربة، مما يوفر للمزارعين معلومات مهمة يمكنهم استخدامها لاتخاذ قرارات مستنيرة.

تعمل الروبوتات التي تدعم إنترنت الأشياء على زيادة الإنتاج والكفاءة مع الحد الأدنى من التأثير السلبي على البيئة من خلال الزراعة واستخدام المبيدات الحشرية والحصاد بشكل مستقل. يؤدي استخدام إنترنت الأشياء في الزراعة إلى تحقيق فوائد عديدة، بما في ذلك زيادة إنتاجية المحاصيل، وانخفاض تكاليف المدخلات، وتنفيذ ممارسات زراعية مستدامة لتحقيق الاستمرارية على المدى الطويل. تقوم شركة Deere & Company، وهي إحدى الشركات المصنعة للآلات الزراعية ذات السمعة الطيبة عالميًا، بدمج البرامج الآلية التي تدعم إنترنت الأشياء في معداتها. باستخدام أجهزة استشعار إنترنت الأشياء والروبوتات، تعمل حلولهم الزراعية الدقيقة، مثل نظام John Deere Precision Planting، على تحسين عمليات الزراعة والتسميد والحصاد لتعزيز إنتاجية المحاصيل وكفاءتها.

اقرأ أيضًا: تأثير إنترنت الأشياء في الصناعة الزراعية

تمويل

يمكن لدمج الروبوتات وإنترنت الأشياء في الصناعة المالية إنجاز مهام مثل تقييم المخاطر واكتشاف الاحتيال ودعم العملاء الآلي. تتيح مراقبة المعاملات المالية في الوقت الفعلي بواسطة أجهزة إنترنت الأشياء اكتشاف المخالفات ومحاولات الاحتيال المحتملة.

يمكن لبرنامج الروبوتات الأساسي أتمتة مهام المكتب الخلفي مثل إدخال البيانات وخدمة العملاء وحتى التداول الخوارزمي لزيادة الإنتاجية وتقليل الأخطاء البشرية. على سبيل المثال، تستفيد شركة JPMorgan Chase، وهي شركة رائدة في مجال الخدمات المالية ضمن قائمة Fortune 500، من أتمتة العمليات الآلية (RPA) في عمليات مكتبها الخلفي. إنهم ينشرون روبوتات RPA لزيادة الكفاءة التشغيلية وتقصير أوقات معالجة المعاملات المالية عن طريق أتمتة عمليات إدخال البيانات والتسوية.

السيارات

يتم تضمين أجهزة الاستشعار التي تدعم تقنية IoRT في السيارات لعدة استخدامات، مثل الاتصالات عن بعد وبرامج مساعدة السائق والصيانة التنبؤية. من خلال جمع المعلومات حول سلوك القيادة، والاقتصاد في استهلاك الوقود، وأداء السيارة، تساعد أجهزة الاستشعار الروبوتية هذه الشركات المصنعة على تعزيز ميزات السلامة وتوفير خدمات الصيانة التنبؤية. يعمل إنترنت الأشياء في صناعة السيارات على تحسين كفاءة الإنتاج ومراقبة الجودة في عمليات التصنيع من خلال القيام بأعمال اللحام والطلاء والتجميع.

قام خبراؤنا في Appinventiv بتطوير ActiDrive، وهو تطبيق مبتكر للتعرف على الإيماءات مبني على تقنية إنترنت الأشياء. ومن خلال تسخير قوة الإيماءات البديهية، يعمل ActiDrive على تمكين السائقين من الوصول بسلاسة إلى وظائف أجهزتهم المحمولة دون تحويل انتباههم عن الطريق.

ActiDrive app screens

يعطي هذا الحل المبتكر الأولوية للسلامة والراحة، مما يسمح للسائقين بالبقاء على اتصال مع الحفاظ على تركيزهم على تجربة القيادة. مع ActiDrive، يمكن للسائقين التنقل دون عناء والبقاء على اتصال بسهولة لا مثيل لها، مما يضع معيارًا جديدًا للاتصال داخل السيارة ويعزز تجربة القيادة الشاملة.

اقرأ أيضًا: الفوائد في الوقت الفعلي، وحالات الاستخدام، ومستقبل إنترنت الأشياء للسيارات

الأجهزة المنزلية الذكية

تعد الروبوتات التي تدعم إنترنت الأشياء والتي تقوم بتنظيف المنازل وجز العشب أمثلة على الأجهزة المنزلية الذكية التي أحدثت ثورة في الواجبات المنزلية. توفر هذه الروبوتات ذاتية التنقل لأصحاب المنازل الكفاءة والراحة في المناطق الداخلية والخارجية.

في تطبيقات المنزل الذكي، تمكن تقنية IoRT الأجهزة من التكيف مع البيئات المتغيرة، والتغلب على العقبات، وتحسين جداول التنظيف أو الصيانة. يعزز هذا التكامل الراحة والملاءمة في مساحات المعيشة الحديثة ويحرر وقت الشاغلين لممارسة أنشطة أخرى.

تستخدم شركة Whirlpool Corporation، إحدى الشركات المصنعة للأجهزة المنزلية المدرجة في قائمة Fortune 500، برامج الروبوتات التي تدعم إنترنت الأشياء في أجهزتها الذكية. يتم استخدام أجهزة استشعار إنترنت الأشياء والروبوتات في منتجات مثل غسالة ومجفف ويرلبول سمارت ذات التحميل الأمامي لتحسين دورات الغسيل، وزيادة راحة المستخدم والاقتصاد في استهلاك الطاقة.

اقرأ أيضًا: مستقبل المنازل الذكية مع إنترنت الأشياء في العقارات

بناء

تساعد الروبوتات التي تدعم إنترنت الأشياء في العديد من الوظائف في صناعة البناء والتشييد، بدءًا من فحص المباني وصيانتها وحتى مسح الموقع. وفي الظروف الصعبة، تقوم هذه الروبوتات بتقييم السلامة الهيكلية، واكتشاف العيوب، وإصلاحها باستخدام أجهزة الاستشعار والكاميرات.

يؤدي دمج تقنية إنترنت الأشياء في مشاريع البناء إلى زيادة الإنتاجية والدقة والسلامة. يمكن للروبوتات أداء المهام بدقة والتنقل في البيئات الخطرة بشكل مستقل. ويضمن هذا التكامل الالتزام بمعايير الجودة والسلامة، وتسريع المواعيد النهائية للمشروع، وخفض التكاليف.

تقوم شركة Caterpillar Inc.‎، وهي إحدى الشركات المصنعة الشهيرة لمعدات البناء والتعدين، بدمج برامج الروبوتات التي تدعم إنترنت الأشياء في أجهزتها. تعد حفاراتها وجرافاتها ذاتية القيادة أمثلة على معدات البناء المستقلة التي تستخدم الروبوتات وأجهزة استشعار إنترنت الأشياء لزيادة الإنتاجية والسلامة في موقع العمل.

تعليم

تُحدث الروبوتات المتصلة بإنترنت الأشياء ثورة في التعليم من خلال منح الطلاب تجارب تعليمية غامرة وجذابة. تستخدم هذه الروبوتات تمارين عملية وتطبيقات من العالم الحقيقي لإشراك الطلاب في تعلم البرمجة أو الروبوتات أو موضوعات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات.

يمكن للمؤسسات التعليمية تعميق فهم الطلاب للمواضيع المعقدة من خلال تعزيز مشاركتهم وفهمهم من خلال تكنولوجيا إنترنت الأشياء. وتساعد هذه الروبوتات الطلاب أيضًا على تطوير قدراتهم الإبداعية وقدراتهم على حل المشكلات والعمل الجماعي، مما سيساعدهم في وظائفهم المستقبلية.

من خلال مجموعاتها التعليمية الخاصة بالعلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، تستخدم شركة Pearson plc الروبوتات في بيئات الفصول الدراسية. يمكن للمؤسسات التعليمية تنمية قدرات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات والتعلم التجريبي من خلال تعريف الأطفال بالروبوتات وأفكار البرمجة من خلال منتجات مثل برنامج Pearson’s Robots for Kids.

طاقة

يعد إنترنت الأشياء والروبوتات ضروريين في قطاع الطاقة لتحسين إدارة الموارد وزيادة الكفاءة التشغيلية وضمان السلامة. تعمل أجهزة استشعار IoRT على تمكين الصيانة التنبؤية وتحسين إنتاج الطاقة من خلال مراقبة العوامل البيئية وأداء المعدات واستهلاك الطاقة في محطات الطاقة وشبكات التوزيع.

تعمل الروبوتات على تقليل وقت التوقف عن العمل وتحسين سلامة العمال في المواقف الخطرة من خلال أداء وظائف مثل فحص البنية التحتية والصيانة والإصلاح. على سبيل المثال، تقوم شركة إكسون موبيل بدمج الروبوتات التي تدعم إنترنت الأشياء في عمليات النفط والغاز لديها. إن استخدامهم لأنظمة الفحص والصيانة الآلية، مثل الطائرات بدون طيار والمركبات التي يتم تشغيلها عن بعد (ROVs)، يعزز السلامة والكفاءة في عمليات حقول النفط، ويقلل من وقت التوقف عن العمل ويخفف المخاطر.

Maximize performance with our reputed IoT software development services

التحديات المرتبطة باعتماد إنترنت الأشياء والروبوتات

أثناء تنفيذ إنترنت الأشياء مع الروبوتات، قد تظهر تحديات مختلفة يمكن أن تؤدي إلى زيادة التعقيدات في التكامل. دعونا نلقي نظرة على بعض أهم التحديات المرتبطة والحلول للتغلب عليها.

خصوصية البيانات

يثير جمع وتحليل كميات هائلة من البيانات من أجهزة استشعار إنترنت الأشياء وعمليات الروبوتات مخاوف بشأن انتهاك الخصوصية. تعد حماية المعلومات الحساسة والشخصية أحد أكبر التحديات في الامتثال لقانون حماية البيانات.

يمكن لتكنولوجيا التشفير ووضع معايير واضحة لإدارة البيانات تحسين حماية خصوصية البيانات. يمكن أن يؤدي تنفيذ أساليب مثل إخفاء الهوية وتقليل البيانات إلى تقليل جمع وتخزين المعلومات الشخصية الزائدة لضمان الامتثال لمتطلبات حماية البيانات.

مخاوف أمنية

أجهزة إنترنت الأشياء وأنظمة الروبوتات عرضة لتهديدات الأمن السيبراني مثل القرصنة وانتهاكات البيانات وهجمات البرامج الضارة.

يمكن أن يساعد تنفيذ تدابير الأمن السيبراني القوية مثل التشفير والمصادقة متعددة العوامل والتحكم في الوصول في تخفيف المخاطر الأمنية المرتبطة بأجهزة إنترنت الأشياء وأنظمة الروبوتات. تعد عمليات التدقيق الأمني ​​المنتظمة وتحديثات البرامج الثابتة وأنظمة كشف التسلل ضرورية لتحديد نقاط الضعف ومعالجتها بشكل استباقي.

اقرأ أيضًا: كيفية ضمان الأمن السيبراني في عصر إنترنت الأشياء

التحديات الأخلاقية والتنظيمية

إن اعتماد إنترنت الأشياء وتكنولوجيا الروبوتات يعوقه بشكل كبير الحاجة إلى تحقيق التوازن بين الامتثال التنظيمي والاعتبارات الأخلاقية. وفي حين توفر الأنظمة إطارًا لضمان السلامة والخصوصية والمساءلة، فقد تنشأ معضلات أخلاقية عندما تفشل المعايير التنظيمية في معالجة القضايا الناشئة بشكل مناسب.

ولذلك، فإن ترسيخ ثقافة الوعي الأخلاقي والمسؤولية أمر حيوي للمنظمات. ويمكن تحقيق ذلك من خلال تضمين وجهات نظر متنوعة في إجراءات صنع القرار وتشجيع الشفافية في إنشاء وتنفيذ تقنيات إنترنت الأشياء والروبوتات.

التكامل مع الأنظمة القديمة

قد يكون دمج تقنيات إنترنت الأشياء والروبوتات في الأنظمة القديمة والبنية التحتية الحالية أمرًا صعبًا بسبب مشكلات التوافق ومتطلبات إجراء تعديلات كبيرة على النظام أو تحديثه.

يمكن للمؤسسات استخدام واجهات برمجة التطبيقات الموحدة وحلول البرامج الوسيطة لحل مشكلة دمج تقنيات الروبوتات وإنترنت الأشياء مع الأنظمة القديمة. ومن خلال حل تحديات التوافق، تتيح هذه التقنيات الاتصال السلس وتبادل البيانات بين البنية التحتية الجديدة والقديمة.

ما ينتظرنا في المستقبل: مستقبل روبوتات إنترنت الأشياء

على الرغم من التحديات الحالية، فإن مستقبل إنترنت الأشياء في مجال الروبوتات يحمل وعودًا هائلة، وهو مهيأ لإحداث ثورة في الصناعات وإعادة تعريف الروتين اليومي. ستؤدي الأتمتة المحسنة والتواصل السلس إلى جعل برامج الروبوتات التي تدعم إنترنت الأشياء أكثر أمانًا وإنتاجية وكفاءة عبر القطاعات المتنوعة. سيؤدي جمع البيانات في الوقت الفعلي وقدرات الصيانة التنبؤية إلى تحسين العمليات وتقليل وقت التوقف عن العمل وزيادة الكفاءة.

إن تحسين المرونة والاستقلالية سيمكن برامج الروبوتات من العمل في ظروف صعبة والعمل في انسجام مع الناس. إن الجمع بين إنترنت الأشياء والروبوتات سيفتح إمكانيات جديدة مع تطور التكنولوجيا، مما يمهد الطريق لوقت ستكون فيه الروبوتات الذكية المتصلة بالشبكات جزءًا لا يتجزأ من تشكيل عالمنا.

بالإضافة إلى ذلك، يعد دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في إنترنت الأشياء بتمكين الابتكار من خلال الاستفادة من قدرته على إنشاء تصميمات بديهية، وأتمتة الإجراءات الروبوتية، وتحسين عمليات التصنيع، ودفع المجال نحو كفاءة وإبداع غير مسبوقين.

كيف يمكن لـ Appinventiv دعم مشروع إنترنت الأشياء والروبوتات الخاص بك

يتطلب الانتقال إلى عصر الروبوتات المتقدمة التركيز الشديد على السلامة والامتثال التنظيمي لضمان التعايش السلس بين الإنسان والروبوت. وإلى جانب هذه الاعتبارات، هناك فوائد مالية كبيرة، بما في ذلك زيادة الإنتاجية، وتوفير التكاليف، وسبل النمو. Appinventiv، بخبرتها الممتدة لعقد من الزمن وخبرتها الفنية، على استعداد لمساعدتك في مشاريع IoRT الخاصة بك، مما يفتح فرصًا جديدة للابتكار والكفاءة.

انطلاقًا من التزامنا الراسخ بالابتكار، فإننا نضمن أن تكون مشاريعك مجهزة بأحدث الحلول التكنولوجية المتاحة. تم تصميم خدمات تطوير برمجيات إنترنت الأشياء الشاملة لدينا بدقة لتلبية الاحتياجات الفريدة للقطاعات المتنوعة، وتقديم حلول مخصصة تتكامل بسلاسة مع أهدافك. بفضل سجل حافل من النجاح، قمنا دائمًا بدعم العديد من الشركات الناشئة والمؤسسات وشركات Fortune 500 في التنقل في رحلتهم نحو التحول الرقمي، وتمكينهم من البقاء في المقدمة في المشهد التكنولوجي المتطور اليوم.

ثق بفريقنا ذو الخبرة لتبسيط مشروع IoRT الخاص بك، وتحسين إمكانات شركتك، والبقاء في صدارة المنافسة من خلال الحلول المبتكرة. تواصل مع خبرائنا للبدء في مشروع روبوتات إنترنت الأشياء الخاص بك.

الأسئلة الشائعة

س: ما هي بعض أهم الاتجاهات في إنترنت الأشياء الروبوتية؟

ج: تتضمن بعض أهم اتجاهات إنترنت الأشياء الروبوتية ما يلي:

التعاون بين الإنسان والروبوت : تعمل إنترنت الأشياء (IoRT) على دفع عجلة التطوير في هذا المجال، حيث يتعاون البشر والروبوتات في أماكن عمل مشتركة، مما يعزز مهارات ومواهب بعضهم البعض. يؤكد هذا النهج على الكفاءة والسلامة والتواصل السلس بين الأشخاص والروبوتات.

الصيانة التنبؤية : يتيح إنترنت الأشياء (IoRT) حلول الصيانة التنبؤية من خلال مراقبة حالة الأنظمة الروبوتية ووظائفها بشكل مستمر. يساعد هذا النهج الاستباقي على منع تعطل المعدات، وإطالة عمر الأجهزة الروبوتية، واكتشاف الحالات الشاذة في بيانات المستشعر.

الطائرات بدون طيار والمركبات ذاتية القيادة : تعمل إنترنت الأشياء (IoRT) على دفع عملية تطوير الطائرات بدون طيار والمركبات ذاتية القيادة لمجموعة من الاستخدامات، مثل التوصيل والنقل والمراقبة.

حوسبة الحافة : يتم تجهيز أجهزة إنترنت الأشياء بشكل متزايد بقدرات حوسبة الحافة، مما يتيح إجراء معالجة البيانات وتحليلها بالقرب من مصدر توليد البيانات. وهذا يقلل من زمن الوصول واستخدام النطاق الترددي مع تعزيز قدرات اتخاذ القرار في الوقت الحقيقي.

تكامل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي : تتضمن أنظمة إنترنت الأشياء (IoRT) خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المتقدمة لتعزيز استقلالية الروبوتات والقدرة على التكيف والذكاء. وهذا يمكّن الروبوتات من التعلم من البيانات، وإجراء التنبؤات، وتحسين أفعالها في البيئات المعقدة.

الأمن السيبراني والخصوصية : نظرًا لنمو الأجهزة المرتبطة بإنترنت الأشياء، هناك تركيز أكبر على الأمن السيبراني وضمانات الخصوصية لحماية البيانات الحساسة وضمان سلامة الأنظمة الآلية. يتضمن ذلك تنفيذ تقنيات التحكم في الوصول والمصادقة والتشفير.

س: ما هو دور إنترنت الأشياء في صناعة الروبوتات؟

ج: يعد إنترنت الأشياء في مجال الروبوتات عامل تمكين رئيسي للاتصال وتبادل البيانات. تتيح مستشعرات إنترنت الأشياء التشغيل المستقل والصيانة التنبؤية والمراقبة عن بعد من خلال جمع البيانات وتحليلها من الأنظمة الآلية.

يعمل هذا الاتصال على تحسين الكفاءة وتقليل وقت التوقف عن العمل وإتاحة إمكانية التشغيل البيني السلس بين الأجهزة الروبوتية وغيرها من الأنظمة الأساسية التي تدعم إنترنت الأشياء. علاوة على ذلك، تساعد روبوتات إنترنت الأشياء في اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات وتحسين الأداء عبر مجموعة من التطبيقات والصناعات.

س: ما هي بعض فوائد إنترنت الأشياء في مجال الروبوتات؟

ج: تتضمن بعض الفوائد الرئيسية لإنترنت الأشياء في مجال الروبوتات ما يلي:

المراقبة في الوقت الفعلي : من خلال جمع البيانات ونقلها في الوقت الفعلي، تتيح مستشعرات إنترنت الأشياء للمشغلين مراقبة الأنشطة الروبوتية عن بُعد وإجراء التعديلات اللازمة على الفور.

الصيانة التنبؤية : باستخدام تحليلات إنترنت الأشياء لتوقع المشاكل والإخفاقات المحتملة في الأنظمة الروبوتية، يمكن إجراء صيانة استباقية لتقليل وقت التوقف عن العمل وزيادة الكفاءة إلى أقصى حد.

الكفاءة المحسنة : تعمل إنترنت الأشياء على تحسين سير العمل وتعزيز الكفاءة التشغيلية للروبوتات من خلال أتمتة عملية جمع البيانات وتحليلها، مما يؤدي إلى زيادة الإنتاج وخفض التكاليف.

استقلالية أكبر : توفر إنترنت الأشياء للروبوتات إمكانية الوصول إلى كميات هائلة من البيانات والمعلومات، وتمكينها من اتخاذ قرارات مستقلة والتكيف مع البيئات المتغيرة دون تدخل بشري.

تحسين الاتصال : يتيح إنترنت الأشياء (IoT) للأجهزة الروبوتية والأنظمة المرتبطة الأخرى التواصل وتبادل البيانات بسلاسة، مما يعزز التعاون وقابلية التشغيل البيني.

س: كيف تتطور الروبوتات وإنترنت الأشياء معًا؟

ج: تتطور إنترنت الأشياء والروبوتات من خلال الدمج التدريجي لقدرات الاتصال وتبادل البيانات في الأنظمة الآلية. يمكن للروبوتات المزودة بأجهزة استشعار إنترنت الأشياء المدمجة جمع البيانات وتحليلها في الوقت الفعلي، مما يمكنها من العمل بشكل مستقل والتكيف مع البيئة المحيطة المتغيرة.

وبفضل هذا الاتصال، تتعاون الأجهزة الروبوتية وغيرها من الأنظمة التي تدعم إنترنت الأشياء وتتواصل بشكل أكثر فعالية، مما يعزز مكاسب الأتمتة والكفاءة والذكاء. ومن المتوقع أنه عندما تتطور هذه التقنيات بشكل أكبر، فإن تكاملها سيزيد من تحويل الأعمال ويفتح الباب أمام التطبيقات المبتكرة في مختلف المجالات.