هل أحدث ظهور الذكاء الاصطناعي ثورة في خدمات تطبيقات المؤسسات التجارية؟

في المشهد التكنولوجي سريع التغير اليوم، تعد خدمات تطبيقات المؤسسات التجارية أحد المجالات التي ستستفيد بشكل كبير من دمج الذكاء الاصطناعي (AI). نظرًا لأن الشركات ترغب في تعزيز الإنتاجية والكفاءة والميزة التنافسية، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) لتعطيل العمليات التجارية التقليدية وإعادة التفكير في خدمات تطبيقات المؤسسات بسرعة.

علاوة على ذلك، أصبح الذكاء الاصطناعي سريعًا عنصرًا أساسيًا في النظام البيئي التكنولوجي حيث تعمل تطوراته على تغيير طريقة عمل المؤسسات وتنافسها وازدهارها. السبب الرئيسي لهذا التحول هو الذكاء الاصطناعي، الذي يمكنه التعلم والتكيف وتحسين العمليات بما يتجاوز ما يستطيع البشر القيام به.

بالإضافة إلى ذلك، كان من المتوقع أن تبلغ قيمة سوق الذكاء الاصطناعي العالمي 136.55 مليار دولار في عام 2022. تعد الروبوتات والخوارزميات القابلة للتعلم أمثلة على الأدوات الذكية، ومن المتوقع أن ينمو سوقها بسرعة! ومن الآن وحتى عام 2030، يتوقع الباحثون أن حجمها سيتضاعف ثلاث مرات تقريبا، من 197 مليار دولار إلى 1812 مليار دولار. وهذا يشبه تطبيق تكنولوجيا الآلات الذكية التي تساوي قيمة اقتصاد أمريكي آخر في 7 سنوات فقط!

ومع ذلك، دعونا نلقي نظرة على بعض الإحصائيات والبيانات قبل الخوض في التفاصيل.

• قدرت قيمة السوق العالمية لتطبيقات المؤسسات بقيمة 163640.0 مليون دولار أمريكي في عام 2021. طوال الفترة المتوقعة، من المتوقع أن يرتفع السوق بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) بنسبة 9.19٪، ليصل إلى 277392.81 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2027.
• يدعي باحثو السوق في IDC أن الذكاء الاصطناعي "أمر لا مفر منه". وتتوقع الشركة أنه سيتم استخدام الذكاء الاصطناعي في 90% على الأقل من التطبيقات التجارية الجديدة بحلول عام 2025.

الآن، من خلال التعمق في المزايا والصعوبات والتأثيرات المحتملة في المستقبل، تتناول هذه المدونة التأثير الكبير للذكاء الاصطناعي على خدمات تطبيقات المؤسسات التجارية.

فهم خدمات تطبيقات المؤسسات.

من الضروري إنشاء خدمات تطبيقات المؤسسات التجارية قبل الخوض في دور الذكاء الاصطناعي. يتم تضمين مجموعة متنوعة من الحلول البرمجية التي تستهدف تعزيز وتبسيط إجراءات العمل في هذه العروض.

وتشمل هذه، من بين أمور أخرى، أنظمة إدارة سلسلة التوريد (SCM)، وإدارة علاقات العملاء (CRM)، وتخطيط موارد المؤسسات (ERP)، وأنظمة إدارة رأس المال البشري (HCM). تعمل هذه التطبيقات بشكل أساسي كحجر الزاوية للمؤسسات المعاصرة، مما يسهل إدارة البيانات والاتصالات واتخاذ القرار بكفاءة.

EAS المدعومة بالذكاء الاصطناعي مقابل EAS التقليدية – التمايز

لتنفيذ الواجبات والوصول إلى القرارات، استخدمت خدمات تطبيقات المؤسسات دائمًا البيانات المنظمة والقواعد المعمول بها. كانت هذه الأنظمة مفيدة في بعض المواقف، لكنها واجهت عادةً صعوبة في التكيف مع البيئات والمتطلبات الجديدة من الشركة. وبالتالي، تقديم خدمات تطبيقات المؤسسات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي تحلل كميات هائلة من البيانات، وتتعرف على الأنماط، وتقدم تنبؤات وتوصيات ثاقبة في الوقت الفعلي من خلال تطبيق خوارزميات متطورة وتقنيات التعلم الآلي.

تطور الذكاء الاصطناعي في الأعمال

الذكاء الاصطناعي، الذي كان يُعتقد سابقًا أنه مفهوم للمستقبل، تطور بسرعة إلى تطبيقات تجارية مفيدة. تعد التحليلات التنبؤية ومعالجة اللغات الطبيعية مجرد مثالين على تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تعمل على تغيير كيفية عمل الشركات وتنافسها في العالم الرقمي.

من خلال أتمتة المهام الشاقة، وتعزيز تحليلات البيانات، وتسهيل اتخاذ القرارات الحكيمة، يُحدث الذكاء الاصطناعي (AI) ثورة في عمليات خدمات تطبيقات الأعمال التقليدية.

مكاسب من الدرجة الأولى للذكاء الاصطناعي في خدمات تطبيقات المؤسسات التجارية

1. الأتمتة والكفاءة:

من بين أهم فوائد دمج الذكاء الاصطناعي في خدمات تطبيقات الشركات هي الأتمتة. قد يكون الذكاء الاصطناعي (AI) قادرًا على أتمتة المهام المتكررة مثل إدارة المخزون، وإنشاء التقارير، وإدخال البيانات، مما يحرر الموارد البشرية المهمة للتركيز على المبادرات الأكثر أهمية. وهذا يقلل من الأخطاء ويسرع إجراءات اتخاذ القرار، بالإضافة إلى تحسين الكفاءة التشغيلية.

2. تحسين تحليل المعلومات:

يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي فحص مجموعات البيانات الكبيرة بسرعة أكبر بكثير من البشر. من خلال استخدام تقنيات التعلم الآلي واستخراج البيانات، يمكن لتطبيقات المؤسسات استخلاص رؤى قيمة من مجموعات البيانات المعقدة، مما يمكّن الشركات من اتخاذ قرارات مستنيرة بشكل أفضل بناءً على بيانات دقيقة ودقيقة. قد تظل الشركات في صدارة المنافسة باستخدام البيانات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات سلسلة التوريد، أو التنبؤ بسلوك العملاء، أو التنبؤ باتجاهات السوق.

3. تجربة العميل المخصصة:

في الوقت الذي يكون فيه المستهلك هو الملك، يعد الذكاء الاصطناعي (AI) ضروريًا لتقديم تجارب مخصصة في العديد من نقاط الاتصال. قد تقوم الشركات بتخصيص السلع والخدمات والحملات التسويقية وفقًا لاحتياجات كل عميل من خلال تحليل تفاعلات العملاء وتفضيلاتهم وتعليقاتهم باستخدام أنظمة إدارة علاقات العملاء مع إمكانات الذكاء الاصطناعي. تساعد التطبيقات التي تدعم الذكاء الاصطناعي (AI)-)، مثل المساعدين الافتراضيين ومحركات التوصية، الشركات في إقامة روابط أوثق مع عملائها، مما يعزز رضا العملاء وولائهم.

4. تحسين عملية التحديد:

يعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع وتحسين دقة اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات على أنظمة EAS. تتمتع أنظمة الذكاء الاصطناعي بالقدرة على توفير رؤى قيمة تساعد الشركات على اتخاذ قرارات استراتيجية مستنيرة من خلال تحليل البيانات التاريخية وتحديد الاتجاهات.

5. الصيانة التنبؤية تستلزم:

استنادًا إلى بيانات أجهزة الاستشعار والأداء التاريخي في صناعات مثل التصنيع والخدمات اللوجستية، يمكن لـ EAS المدعومة بالذكاء الاصطناعي التنبؤ بأعطال المعدات واحتياجات الصيانة. يعمل هذا النهج الوقائي على تقليل النفقات وتقليل وقت التوقف عن العمل وتحسين استخدام الأصول.

6. كل من القدرة على التكيف وقابلية التوسع:

نظرًا لقابلية التوسع والتكيف المتأصلة في خوارزميات الذكاء الاصطناعي، يمكن لحلول EAS التعامل مع أحجام البيانات المتزايدة واحتياجات الأعمال المتغيرة دون الحاجة إلى التدخل الإداري. تضمن قابلية التوسع أن الشركات يمكنها توسيع عملياتها دون صعوبة ودون مواجهة قيود تكنولوجية.

التحديات والاعتبارات

على الرغم من أن استخدام الذكاء الاصطناعي في خدمات تطبيقات المؤسسات التجارية له العديد من المزايا، إلا أن هناك تحديات ومشاكل مرتبطة بنشره. وهم على النحو التالي:

1. أمن البيانات والخصوصية:

ويجب حماية أمن البيانات وخصوصيتها، حيث يعتمد الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على البيانات لأغراض التدريب وصنع القرار. يجب على المؤسسات الالتزام بلوائح صارمة لحماية البيانات وتنفيذ تدابير الأمن السيبراني المتقدمة لحماية البيانات الحساسة من الانتهاكات والوصول غير المصرح به.

2. نقص المهارات والتدريب:

تعد القوى العاملة الماهرة التي يمكنها تطوير الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتنفيذها والإشراف عليها ضرورية لتحقيق إمكانات الذكاء الاصطناعي بشكل كامل. ومع ذلك، هناك فجوة كبيرة في المهارات في مجموعة مواهب الذكاء الاصطناعي، مما يخلق تحديات أمام الشركات التي ترغب في دمج الذكاء الاصطناعي في تطبيقات مكان العمل الخاصة بها. ولسد هذه الفجوة وتعزيز ثقافة الذكاء الاصطناعي داخل الشركة، يعد تدريب الموظفين وتطويرهم أمرًا ضروريًا.

3. الآثار المترتبة على الأخلاق والمجتمع:

أصبحت المخاوف بشأن الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي أكثر وضوحًا مع استخدام التكنولوجيا في المزيد من الأنشطة التجارية. تحتاج الشركات إلى التعامل مع الآثار الأخلاقية والاجتماعية لنشر الذكاء الاصطناعي، والتي قد تشمل التحيز الخوارزمي واستبدال الوظائف، لتسهيل الاستخدام المسؤول والشامل للذكاء الاصطناعي.

التنبؤ بالمستقبل

إن استخدام الذكاء الاصطناعي في خدمات تطبيقات المؤسسات للشركات له مستقبل واعد ومليء بالتحديات. وينبغي توقع المزيد من الابتكار والتكامل عبر مجموعة من المجالات، بدءًا من أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) التي تعمل بالذكاء الاصطناعي إلى منصات إدارة سلسلة التوريد المكتفية ذاتيًا، مع تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن قدرة المنظمة على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي ستعتمد على قدرتها على التكيف مع التغيير، وتعزيز الثقافة الابتكارية، والتعامل مع القضايا الأخلاقية والقانونية والمجتمعية التي تنشأ مع استخدام الذكاء الاصطناعي.

خاتمة:

في الختام، تتأثر خدمات تطبيقات المؤسسات بشكل كبير بظهور الذكاء الاصطناعي، الذي يقدم العديد من المزايا بما في ذلك الكفاءة والأتمتة، وتجارب العملاء المخصصة، والتحليلات التنبؤية. في مشهد السوق الديناميكي اليوم، قد تكتسب الشركات ميزة تنافسية من خلال تنفيذ حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي. إن المشاكل المتعلقة بأمن البيانات، والافتقار إلى المهارات، والألغاز الأخلاقية هي بعض التحديات التي يجب أن يتغلب عليها هذا الطريق المبتكر.

وبينما نمضي قدمًا، يبدو أن الذكاء الاصطناعي سيلعب دورًا مهمًا في خدمات تطبيقات الأعمال. ومن المتوقع المزيد من الابتكار والتكامل الصناعي. تحتاج الشركات إلى رعاية المواهب، وإعطاء الأولوية للأمن وحماية البيانات، ومناقشة الآثار الأخلاقية لتطبيق الذكاء الاصطناعي إذا كانت ترغب في رؤية الإمكانات الكاملة للتكنولوجيا.

يجب أن تكون الشركات يقظة ومرنة وتقدمية أثناء شروعها في رحلة التحول هذه. إذا استخدمت الشركات الذكاء الاصطناعي بذكاء واستراتيجي، فقد تفتح إمكانيات جديدة للنمو والإنتاجية والابتكار في خدمات تطبيقات الأعمال.

أثناء بدء رحلة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك وتحويل خدمات تطبيقات الأعمال الخاصة بك، اكتشف كيف يمكن أن تؤدي الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى زيادة الإنتاجية والكفاءة والنمو لشركتك!

هل سيغير الذكاء الاصطناعي خدمات تطبيقات الأعمال الخاصة بك؟ هل انت مستعد لهذا؟ تواصل معنا الآن لتعرف كيف يمكن لحلولنا المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تزيد من نمو مؤسستك وإنتاجيتها وكفاءتها.

الأسئلة الشائعة –

هل يمكن لخدمات تطبيقات الأعمال الاستفادة من التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟

بالطبع! يمكن معالجة مجموعات البيانات الضخمة بسرعة البرق من خلال التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي يمكنها بعد ذلك استخلاص معلومات ثاقبة لدعم عملية صنع القرار المستندة إلى البيانات. تمكن التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي الشركات من البقاء في الطليعة في مجموعة متنوعة من المجالات، بما في ذلك عمليات سلسلة التوريد، وسلوك العملاء، والتنبؤ باتجاهات السوق.

هل يمثل دمج الذكاء الاصطناعي مع خدمات تطبيقات الأعمال أي تحديات؟

في حين أن هناك العديد من المزايا للذكاء الاصطناعي، إلا أن هناك أيضًا عيوبًا، بما في ذلك المخاوف بشأن أمن البيانات والخصوصية، ونقص مهارات العمل، والمعضلات الأخلاقية المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي. ومن أجل ضمان دمج الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الشركات بطريقة مسؤولة وفعالة، تحتاج المؤسسات إلى التعامل مع هذه العقبات.

هل يمكن للشركات من أي حجم استخدام الذكاء الاصطناعي، أم أن الشركات الكبيرة هي الوحيدة التي تفعل ذلك؟

أصبح اعتماد الذكاء الاصطناعي متاحًا بشكل متزايد للشركات بجميع أنواعها. ربما تظل الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم تستفيد من الحلول القابلة للتطوير وبأسعار معقولة، حتى لو كان لدى الشركات الأكبر حجما المزيد من الموارد لنشر الذكاء الاصطناعي. الهدف هو تحديد حلول الذكاء الاصطناعي المناسبة التي تتوافق مع الأهداف المالية والاستراتيجية للشركة.

ما هو تأثير الذكاء الاصطناعي على كيفية تطوير خدمات تطبيقات الأعمال في المستقبل؟

ومن المتوقع أن يلعب الذكاء الاصطناعي دوراً رئيسياً في تطوير خدمات تطبيقات الأعمال. إن المزيد من الابتكار والتكامل في العديد من المجالات الأخرى، مثل أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ومنصات إدارة سلسلة التوريد ذاتية الحكم، هو أمر ينبغي لنا أن نتوقعه. ومع ذلك، فإن قدرة المنظمة على التعامل مع القضايا الأخلاقية والقانونية والاجتماعية بالإضافة إلى تعزيز الابتكار هي ما يحدد نجاحها.

ما الخطوات التي يمكن للشركات اتخاذها لتضمين الذكاء الاصطناعي في خدمات تطبيقات المؤسسة الخاصة بها؟

قد تبدأ المنظمات بتحليل إجراءاتها الحالية وتحديد المجالات التي قد يكون فيها الذكاء الاصطناعي مفيدًا. بالإضافة إلى حماية أمن البيانات والخصوصية، يجب عليهم الاستثمار في تطوير مواهب الذكاء الاصطناعي ومواكبة أحدث التطورات في هذا المجال. من أجل تعظيم فوائد الذكاء الاصطناعي وتسريع اعتماده، يوصى بأفضل ممارسات الصناعة والتعاون مع موفري حلول الذكاء الاصطناعي.