6 معوقات رئيسية تبطئ قدرة فرق التسويق على تحقيق القيمة الكاملة للذكاء الاصطناعي التوليدي

تمت كتابة إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي في صناعة التسويق حول الغثيان على مدار الأشهر القليلة الماضية ، ولسبب وجيه - قدرت شركة McKinsey & Company أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يضيف ما يعادل 2.6 تريليون دولار إلى 4.4 تريليون دولار للناتج المحلي الإجمالي العالمي. اقتصاد.

في هذا التقرير نفسه ، تقترح شركة McKinsey & Company أن المجالات الأساسية التي سيكون للذكاء الاصطناعي العام تأثير فيها ستكون عمليات العملاء ، وهندسة البرمجيات ، والبحث والتطوير ، و- التسويق والمبيعات المفضل لدي.

إن التأثير الذي يمكن أن يحدثه الذكاء الاصطناعي التوليفي على التسويق والمبيعات جعل الصفحة الأولى لـ Reddit ، وخيط Twitter المنتشر يوميًا ، وعددًا كبيرًا من المنشورات على LinkedIn.

في حين أن الزخم نحو التغيير يبدو حقيقيًا ، إلا أن الحقيقة هي أن معظم فرق التسويق لم تتبنى الذكاء الاصطناعي تمامًا بالطريقة التي يمكنهم بها.

فيما يلي بعض العوائق الرئيسية التي رأيناها تمنع فرق التسويق من احتضان وتحقيق نتائج حقيقية من تقنية الذكاء الاصطناعي التوليفية.

الحاجز 1: تنسيق الفريق

تحب العديد من المنظمات كتابة نسخة جميلة على صفحة فريق المهن الخاصة بهم حول الطريقة التي يحبون العمل بها كفريق رياضي عالي الأداء ومحترف للغاية.

لسوء الحظ ، فإن الغالبية العظمى من فرق التسويق الموجودة وتعمل اليوم تعمل بالفعل مثل فرق كرة القدم في مرحلة ما قبل المدرسة (فوتبول).

يركض الكثير من الأشخاص وهم يطاردون الكرة (الهدف) ويتفاعلون مع بعضهم البعض مقابل الدخول في اللعبة بخطة فعلية ومسار واضح للأمام.

هذا النقص في التنسيق هو الذي يجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي يكافح لتحقيق النتائج للفرق. تتكون المنظمات من أشخاص ، وإذا كان هؤلاء الأشخاص غير قادرين على التنسيق مع أنفسهم للعمل معًا ، فقد تكون هذه مشكلة خطيرة.

تتمثل إحدى المشكلات الرئيسية في إدراك أنه ليس كل المسوقين متساوين. بينما قد يستغرق الأمر من بعض الأشخاص 2-3 أسابيع لتدريب أنفسهم على الذكاء الاصطناعي ، فقد يستغرق الأشخاص الآخرون في الفريق من شهرين إلى ثلاثة أشهر أو أكثر.

العائق الثاني: عدم الإيمان

عندما طلبت من مجموعة من المسوقين قراءة جزأين من المحتوى ثم تحديد القطعة التي يعتقدون أنها كتبت بواسطة ذكاء اصطناعي والتي كتبها إنسان ، خمّن 50٪ فقط من المسوقين بشكل صحيح.

عندما طلبت من مجموعة من الأشخاص على LinkedIn إلقاء نظرة على صورتين وتحديد أيهما تم إنشاؤه بواسطة AI وأيهما صورة حقيقية ، فقد خمّن 50٪ فقط من الأشخاص الذين شاركوا في الاختبار بشكل صحيح.

ومع ذلك ، لا تزال العديد من فرق التسويق مليئة بالأشخاص الذين يشككون في قدرة العملاء على معرفة الفرق أم لا.

الحاجز 3: اللوائح الحكومية

تأخذ بعض المناطق صعود الذكاء الاصطناعي على محمل الجد وتحظر الوصول إلى بعض أبرز الأدوات.

في بعض الحالات ، تُجبر الأدوات على تلبية بعض اللوائح التي تؤدي إلى تجربة مستخدم خانقة وتحد من مستوى الابتكار الممكن.

لا ينبغي الاستهانة بالتأثير الذي سيحدثه الذكاء الاصطناعي على العالم ، وفي العديد من المناطق ، ستمنع الحكومة المسوقين من القدرة على استخدام هذه التقنيات إلى أقصى إمكاناتهم.

الحاجز 4: الخوف التكنولوجي الداخلي

في القرن التاسع عشر ، احتج العمال في جميع أنحاء إنجلترا على الشركات التي تبنت الآلات التي ستحل في النهاية محل العمال البشريين. نتيجة لذلك ، اندلعت أعمال الشغب المكونة مما يشار إليه باسم Luddites في شوارع نوتنغهام في أوائل القرن التاسع عشر.

كان الخوف من أخذ التكنولوجيا لوظائفنا موجودًا لبعض الوقت ، وقد استوعب المسوقون في جميع أنحاء العالم هذا الخوف أيضًا.

أدى هذا الخوف إلى إعاقة بعض أعظم العقول في التسويق ، مما دفعهم إلى رفض فكرة استخدام الذكاء الاصطناعي ليكون أكثر فعالية وكفاءة. كما جعلت بعض المنظمات تحد من استخدام هذه الأدوات لشركائها.

تخشى بعض المنظمات أيضًا من أن عدم اليقين بشأن الجوانب القانونية لأدوات مثل Midjourney أو Stablefusion قد يعود ليطاردهم.

الخوف هنا لا يتعلق فقط بمخاطر التداعيات القانونية ولكن أيضًا بالتداعيات من جمهورهم. تستهدف بعض العلامات التجارية المبدعين ، وهم يعلمون أن العديد من المصممين والمبدعين يشعرون بالتهديد والإهانة من أدوات الذكاء الاصطناعي هذه التي تكرر الإبداع على خلفية تحليل متعمق للصور التي أنشأها الفنانون.

الحاجز الخامس: تعقيدات البيانات

تتعامل بعض المنظمات مع بيانات مهمة لا يمكن نقلها ببساطة إلى أطراف ثالثة دون وجود سياسات الأمان المناسبة. على هذا النحو ، يمكن أن تتسبب البيانات في عائق كبير أمام نجاح المسوقين الذين يتطلعون إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي.

تعد قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي والبيانات الضخمة كبيرة جدًا ، حيث أن الأدوات قادرة على تحليل مجموعات البيانات الكبيرة والوثائق وسحب المعلومات المهمة من مجموعات البيانات هذه في غضون ثوانٍ.

ومع ذلك ، إذا كانت البيانات خاصة أو سرية ، فيجب على المؤسسات تجنب استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي الجاهز والنظر في تطوير حلول يمكنهم إدارتها داخليًا باستخدام بحيرات البيانات وبيئات النشر الخاصة بهم.

الحاجز السادس: الروايات الكاذبة

الإنترنت مليء بالقصص التي تشير إلى أن بعض أبرز العلامات التجارية التي استخدمت الذكاء الاصطناعي لإنشاء الكثير من المحتوى قد فشلت بسبب ذلك. في الواقع ، أظهرت الدراسات التي أجرتها Foundation مؤخرًا أنه حتى بعض "قصص الفشل" الأكثر بروزًا على الإنترنت حول الذكاء الاصطناعي التوليدي وتحسين محركات البحث هي في الواقع روايات خاطئة.

على سبيل المثال ، كتب الكثير من المسوقين عن CNET على أنها واحدة من العلامات التجارية التي تتبنى الذكاء الاصطناعي وتفشل.

بعد النظر إلى القطع الأصلية التي أنتجتها CNET باستخدام الذكاء الاصطناعي ومدى أدائها الجيد ، اتضح أن هذه القطع التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي من المتوقع (إذا بقيت تصنيفاتها كما هي) لتوليد أكثر من 5 ملايين زيارة هذا العام.

العديد من العلامات التجارية التي تمت كتابتها على أنها ذات عائد استثمار ضعيف من هذه المساعي تولد في الواقع ملايين الزيارات شهريًا وتوفر مئات الآلاف من الدولارات في إنفاق PPC بسبب المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

على مدى الأشهر القليلة الماضية ، دعمت Foundation عملائنا في فهم كيفية إدخال الذكاء الاصطناعي في سير عملهم واستخدام الذكاء الاصطناعي لتعظيم عائد الاستثمار على إنشاء المحتوى والنتائج.

يُعد النجاح الذي نراه في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين نتائج تحسين محركات البحث والمحتوى أمرًا مهمًا ، وتوضح العلامات المبكرة أن مفتاح جعل الذكاء الاصطناعي التوليدي يعمل في التسويق هو استخدامه كأداة زيادة للأشخاص بدلاً من استخدامه كأداة إستبدال.

هل تريد المزيد؟ إليكم حلقة بودكاست من Create Like the Greats حيث أقوم بإجراء محادثات أكثر تعمقًا حول الذكاء الاصطناعي وكيف سيشكل الطريقة التي يتم بها التسويق.