النمو المتوقع لتحليلات البيانات الضخمة

نشرت: 2017-09-04
عرض جدول المحتويات
البيانات الضخمة - الاسم وراء نجاحات الأعمال الحديثة
تعريف البيانات الضخمة
كيف يمكن أن تعزز النمو التنظيمي؟
تقييم الاتجاهات الحالية
نمو أسي بحلول عام 2025
مقتطفات من مناقشات الخبراء
الجمع بين الركائز الثلاث للنمو
تقييم الفوائد والتنبؤ بالمستقبل
النمو والابتكار في المستقبل

لم تعد البيانات الضخمة مصطلحًا جديدًا لأصحاب الأعمال ورجال الأعمال ومطوري المشاريع. يعرف كل شخص وكيان مرتبط بمشهد الأعمال ما هو وكيف يمكنه تسريع أرباحهم النهائية. تقدم البيانات الضخمة وعودًا كبيرة ولديها القدرة على الوفاء بها. بغض النظر عن الحجم والعمليات التي يقوم بها مشروع تجاري ، يمكن أن تكون البيانات الضخمة شديدة الحيلة. نظرًا لأن الرؤى الذكية واتخاذ القرارات الحكيمة أمران حاسمان للنمو الغزير لأي مشروع ، فإن البيانات الضخمة ليست سوى حاجة الساعة!

النمو المتوقع تحليلات البيانات الضخمة

البيانات الضخمة - الاسم وراء نجاحات الأعمال الحديثة

يمتلك كل فرد ومؤسسات وكيانات تجارية تقريبًا فكرة عادلة حول عرض القيمة الهائل الذي يأتي مع البيانات الضخمة. يمنحهم هذا الحجم الضخم من البيانات رؤى مهمة حول الأداء في الوقت الفعلي ، والثغرات التشغيلية ، وتلميحات حول تحقيق الفعالية التنافسية ، واكتشاف مجالات التحسين. ومع ذلك ، فإن هذا الانتقال من مجرد أرقام عبر ملايين السجلات إلى رؤى أكثر قابلية للفهم وقابلية للتنفيذ يحتاج إلى خبرة متخصصة وأدوات محددة. إن اتخاذ القرار الدقيق والدقيق هو فن لا يمكن إلا لعدد قليل إتقانه ، وتحليلات البيانات الضخمة هي التي تجعله يحدث.

تعريف البيانات الضخمة

أثناء أداء وتنفيذ عملياتها اليومية ، تقوم كل شركة بإنشاء كميات كبيرة من البيانات التي تتكون من بيانات منظمة وغير منظمة. يمكن لمجموعات البيانات هذه إغراق عمل المؤسسة على أساس يومي ، مما يخلق الطلب على التحليل الفعال. هذا ليس كل شئ؛ يعتمد نمو ريادة الأعمال وتطوير الأعمال على الاكتشاف والتحليل والتطور المستمر. يمكن أن تكون البيانات الضخمة هي الوسيط لجميع العمليات التجارية التي تؤدي إليها!

هناك جوانب عديدة لمشروع تجاري ، ولا يمكن لأي من هذه الجوانب العمل بدون بعضها البعض. تهدف البيانات الضخمة إلى تحقيق التوازن بينها من خلال تحليل العمليات التجارية والعمليات التقنية ومراجعات العملاء ومعلومات المعاملات والتفاعلات الاجتماعية وأهداف المبيعات واتجاهات السوق وحتى سيناريوهات الأعمال الحالية.

كيف يمكن أن تعزز النمو التنظيمي؟

لقد سمعنا ونعرف أيضًا أن البيانات الضخمة يمكن أن تكون أساسًا لنمو مؤسسي غير مسبوق. إذا كانت تقارير وتوقعات السوق لا بد من اتباعها ، فستكون الصناعة 16 مليار دولار بحلول نهاية عام 2025. وهذا يفسر بوضوح ما يمكن أن تفعله البيانات الضخمة وتحليلات البيانات لمؤسسات الأعمال والشركات الريادية في جميع أنحاء العالم. وقد أدى هذا المفهوم إلى نمو شامل ومكاسب مالية. بغض النظر عن حجمها ، تستعد الشركات للاستفادة من البيانات الهامة من مصادر مختلفة. فيما يلي نظرة سريعة على الفوائد التي تضمنها البيانات الضخمة:

1. جدير بالثقة وموثوق: 29٪ من المشاريع التجارية تقيم الخسائر المالية المتكبدة من البيانات السيئة والمعلومات غير الملائمة. يمكن أن تساعدك البيانات الضخمة في إدارة كميات ضخمة من بيانات العملاء ومراقبتها ، وهو المفتاح لتوفير الملايين.

2. موثوقة وشاملة : البيانات من مصادر متعددة لها اختلافات وتفتقر إلى الشفافية المطلوبة. على الأقل ، هذا ما تشعر به 80٪ من الشركات ! أنت بحاجة إلى مصدر موثوق ومضغوط ومختصر. تساعدك البيانات الضخمة على دمج هذه المصادر التي تم فحصها والمتنوعة ، وبالتالي البدء في إنتاج موارد الأعمال الذكية.

3. ذات صلة وفعالة : البيانات مهمة ، فقط عندما تقدم رؤى حاسمة للعمليات الحالية ومجالات التحسين. لن تساعدك مجموعات البيانات غير الملائمة وغير الملائمة بأي شكل من الأشكال. نظرًا لأن 43٪ من مؤسسات الأعمال تجد صعوبة في تحديد البيانات غير الملائمة وتصفيتها ، تظهر تحليلات البيانات الفعالة باعتبارها الحل الأفضل.

4. تمكين الحوار : العميل المطلع اليوم لديه خيار النظر حوله ، والمناقشة مع البائعين المحتملين ، والتحقق من الخيارات. باستخدام البيانات الضخمة ، يمكنك تمكين درجة أفضل من التفاعل مع هؤلاء الجمهور المؤثر ولكن صعب المراس الذين يهمك. في عصرنا الحالي الذي يتسم بفترة قصيرة من الاهتمام وتناقص ولاء العلامة التجارية ، فإن البيانات الضخمة هي التي توفر خارطة طريق حول الرسائل التسويقية التي يجب نقلها للحث على الولاء والتأثير على سلوكيات الشراء لديهم.

باختصار ، اكتساب العملاء هو المسؤولية الرئيسية للمؤسسة ، وتحليلات البيانات المستهدفة تعززها إلى حد كبير. أنت بحاجة إلى الموارد والأدوات والوسائط المناسبة لاستخراج المعلومات المستهدفة جنبًا إلى جنب مع تطوير رؤى مهمة في جهود الاستحواذ.

تقييم الاتجاهات الحالية

كان مفهوم البيانات الضخمة وتحليلات البيانات الفعالة موجودًا منذ بعض الوقت. في وقت سابق ، لم يفتح أمامها سوى عدد قليل من الشركات والمؤسسات التجارية. ومع ذلك ، إذا تم النظر في الاتجاهات الحالية ، فإن كل مشروع تقريبًا يستعد لاحتضان هذا الابتكار. ماذا عن إلقاء نظرة على التقارير الإحصائية واتجاهات التحليلات في عام 2017!

1. التخصيص هو المفتاح

إذا كنت تدير نشاطًا تجاريًا ، فستكون الخبرات الشخصية والخدمات المحددة شرطًا أساسيًا لك! 94٪ من المسوقين التجاريين ذوي الخبرة يعتبرون أن "التجارب الشخصية" هي مفتاح نمو الأعمال الشامل. هذا يجعل البيانات الضخمة أكثر أهمية من أي وقت مضى!

2. ظهور blockchain

66 ٪ من المؤسسات المصرفية ستدرج blockchain في إنتاجها التجاري وهذا أيضًا على نطاق واسع. مع زيادة الاستثمارات في تقنيات الذكاء الاصطناعي وغيرها من الموارد المبتكرة ، سيصل الاتجاه نحو تحليلات البيانات الحاسمة إلى بُعد جديد تمامًا.

3. ستظل التحليلات في الوقت الفعلي مهمة

إذا كنت تريد أن تنمو إدارة المستهلك وفريق خدمة العملاء ، فقد حان الوقت لتبني تحليلات البيانات. ما يقرب من 43٪ من الشركات التي لا تفعل ذلك ستتجه نحو مواجهة كبيرة!

هذه لمحة سريعة عن الاتجاهات حتى الآن. يتحدث عام 2017 كثيرًا عن السيناريو الحالي ويمهد الطريق أيضًا للمستقبل. إذا كانت تنبؤات السوق صحيحة ، فقد حان الوقت للكشف عن أسباب ذلك.

نمو أسي بحلول عام 2025

كما ناقش الخبراء وتوقعوا ، ستتحول البيانات الضخمة إلى صناعة تبلغ قيمتها 16 مليار دولار بحلول نهاية عام 2025. أي ما يقرب من 8 أضعاف من التقييم الحالي الذي يبلغ حوالي 2 مليار دولار. على مدى خمس سنوات ، ستسجل البيانات الضخمة 26٪ من معدل النمو السنوي المركب ، وهي زيادة كبيرة عن معدل النمو الحالي. بقدر ما يتعلق الأمر بالخبراء ، فإنهم يعتبرونها واحدة من أكثر الحوادث أهمية وإثارة في مجال الأعمال.

مقتطفات من مناقشات الخبراء

أثناء إلقاء كلمة في "مؤتمر العوالم الناشئة" الذي نظمته MIT Media Labs والمدرسة الهندية للتصميم والابتكار (ISDI) ، أدلى كيشاف موروجيش ، الرئيس التنفيذي لـ 'WNS Global Services Group' بتعليقات مهمة حول نمو البيانات الضخمة وتحليلات البيانات. وفقًا لخبير الأعمال وقائد الفكر هذا ، فإن العالم بأسره ينفتح على البيانات الضخمة. لقد تحولت إلى ظاهرة عالمية لديها القدرة على خلق فرص لا نهاية لها لمنظمات الأعمال في جميع أنحاء العالم.

تبرز الهند أيضًا كسوق عالي الإمكانات لتحليلات البيانات الفعالة. إذا كنت تعتقد أن الخبراء ، فإن الدولة هي من بين الأسواق العشرة الرائدة لتحليل البيانات. فتح مثل هذا النمو الهائل للبيانات الضخمة في البلاد طرقًا جديدة للمنظمات.

الجمع بين الركائز الثلاث للنمو

تعتمد دولة أو أمة مثل الهند على بنيتها التحتية الأكاديمية والصناعية والإدارية. هذه هي الركائز الثلاث للتنمية والنمو ، وهي المسؤولة عن تقدم الأمة ككل. وفقًا لاقتراح السيد موروجيش ، يجب على الدولة أن تحاول وتخطط لدمج هذه الجوانب الثلاثة باستخدام تحليلات البيانات. بعبارة أخرى ، يجب أن تكون البيانات الضخمة هي الخيط الذي يربط هذه "الركائز الثلاث" معًا.

سواء كان الأمر يتعلق بتشغيل الوظائف الإدارية ، أو صياغة السياسات التعليمية ، أو تقديم تحليلات الأعمال ، يمكن أن تتحول البيانات الضخمة إلى أفضل مورد في الدولة. يجب أن يرسي الابتكار الرقمي الأسس لمزيد من التطوير. يجب أن تدرك الشركات في جميع أنحاء البلاد أهمية تحليلات البيانات والاستفادة من مجموعات البيانات من أجل التنمية الشاملة.

تقييم الفوائد والتنبؤ بالمستقبل

لا يكفي فقط تضمين تحليلات البيانات في أي مكان وفي كل مكان. يقترح الخبراء جعلها جزءًا من عملياتك اليومية ووظائف مؤسستك ، ولكن يجب إشراك قدر كبير من الفهم والتحليل في هذه العملية. أولاً ، يجب على المرء أن يتوقع المستقبل. إذا كنت تعمل في مجال الأعمال التجارية ، فحاول العثور على إجابات للأسئلة التالية من أجل التنفيذ الفعال لاستراتيجيات تحليل البيانات.

  • ما هي آفاق منظمتك؟
  • وفقًا لاتجاهات النمو الحالية ، ماذا تتوقع منه في المستقبل؟
  • إلى أي مدى يمكنك توسيع مشروعك وفتح مجالات تشغيلية جديدة دون التأثير على الكفاءات الأساسية؟

ستمنحك البيانات الضخمة والتحليلات المستهدفة إجابات مثالية على كل هذه الاستفسارات. أنت بحاجة إلى تحسين تجارب المستهلك التي تعد المفتاح لتوليد المبيعات والأرباح. سيؤدي ذلك أيضًا إلى نمو مالي مثير للإعجاب ويضيف أيضًا إلى اقتصاد البلاد.

النمو والابتكار في المستقبل

لا ينبغي أن يكون مشروعك مجرد منظمة أو عمل تجاري آخر في البلد. يجب أن تبرز كقائد فكري قادر على قيادة الكفاءات وإدخال الابتكارات وإحداث اختلافات كبيرة في حياة مليون شخص.

ليس هناك من ينكر أن البيانات الضخمة وتحليلات البيانات ستكون المورد الأكثر موثوقية وفعالية في هذا السياق ، وهذا يفسر سبب تحولها إلى "صناعة تبلغ قيمتها 16 مليار دولار بحلول عام 2025"!