الهندسة السريعة: دليل للمسوقين ومنشئي المحتوى

ستغير ChatGPT وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى عالم العمل كما نعرفه.

لكن لا تأخذ كلامي على محمل الجد.

يتوقع باحثون من OpenAI و OpenResearch وجامعة بنسلفانيا أن 80٪ من القوى العاملة في الولايات المتحدة سوف ترى تأثير أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية على 10٪ على الأقل من مهامهم.

هذا يعني أنه مع تطور أدوات الذكاء الاصطناعي ، سيستخدم المزيد من الشركات والموظفين هذه الأدوات لأتمتة مهام معينة ، أو زيادة الكفاءة ، أو حتى استبدال بعض الوظائف بالكامل.

ومن الأمثلة على ذلك شركة بدأت في استخدام ChatGPT ، وترى قيمتها ، وتترك الموظفين المسؤولين عن بعض مهام اتصالات المسؤولين والعملاء ، وحتى المهام المتعلقة بالتسويق "لتوفير التكاليف وإنجاز الأمور بشكل أسرع".

(إنه يحدث بالفعل)

يحدث هذا على الأرجح عندما يشعر المسؤولون التنفيذيون أن أداة الذكاء الاصطناعي يمكنها القيام بذلك بشكل أسرع وأكثر دقة ، على الرغم من التحذيرات التي مفادها أنه لا ينبغي الاعتماد على أدوات الذكاء الاصطناعي هذه بشكل كامل.

لكن هناك جانب مضيء.

يتطلب الحصول على مخرجات ذات مغزى من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية لمسة إنسانية. لا تزال المهام مثل البرمجة والكتابة والترجمة والتحليل تعتمد على المدخلات البشرية - الكلمات والتعليمات البرمجية والسياق الذي نستخدمه أثناء "المطالبة بالأداة". نتيجة لذلك ، هناك مسار وظيفي جديد في الأعمال: الهندسة السريعة.

يفصل هذا الدليل كل ما تحتاج لمعرفته حول الهندسة السريعة ، بما في ذلك ماهيتها ، ونصائح حول كتابة مطالبات فعالة واستخدام الذكاء الاصطناعي في سير عملك ، والمهارات التي تحتاجها للنجاح في هذا المجال - سواء كنت مسوقًا أو مبتكرًا.

سآخذك في جولة سريعة في مجال الهندسة السريعة التطور بسرعة. إذا كنت تريد تخطي التمهيد والدخول في الأشياء الممتعة ، فإليك ما أغطيه بالضبط في هذه المقالة:

• ما هي الهندسة السريعة
• تشريح موجه: العناصر والتقنيات
• نصائح للهندسة السريعة الفعالة
• الهندسة السريعة للمسوقين ومنشئي المحتوى

دعنا ندخله!

ما هي الهندسة السريعة

الهندسة السريعة هي عملية صياغة وصقل التعليمات أو الاستعلام الذي تقوم بإدخاله إلى أداة إنشاء الذكاء الاصطناعي للحصول على استجابة محددة.

وصل هذا المفهوم إلى حالة الكلمات الرنانة منذ طرح ChatGPT في أواخر عام 2022. من Forbes إلى Insider ، تتدفق المنشورات التقنية والتجارية على هذا الوضع الغامض الجديد الذي يتطلب في بعض الحالات ما يزيد عن 350 ألف دولار.

في حين أن الجدوى طويلة المدى للمسار الوظيفي للمهندس الفوري لا تزال مطروحة للنقاش ، هناك شيء واحد ليس:

تتدافع الشركات في جميع الصناعات للاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية لاكتساب ميزة تنافسية.

لقد قفزت Meta و Slack و Instacart و Shopify و Canva وغيرهم من عمالقة التكنولوجيا بالفعل في القطار باستخدام المنتجات القائمة على GPT. لكن المسؤولية لا تتوقف مع SaaS ؛ تستخدمه أيضًا الشركات عبر الرعاية الصحية والعقارات ووسائل الإعلام.

ولكن إذا استخدمت أي أداة GPT ، فأنت تعلم أن نتائجها ليست دائمًا من أعلى مستويات الجودة. بالتأكيد ، لديهم بعض القدرات الرائعة ويبدو أنهم يتحسنون بانتظام ، لكنهم يقدمون معلومات غير دقيقة أو إجابات غير ذات صلة في بعض الأحيان.

ببساطة ، تحدد جودة مطالباتك جودة النتائج التي تحصل عليها من هذه الأدوات. يقوم موجه مصمم جيدًا بتوصيل نيتك بشكل فعال إلى نموذج الذكاء الاصطناعي ، لذلك فإنه يولد إجابات تتناول سؤالك بدقة. لهذا السبب تعتبر معرفة كيفية استخدام هذه الأدوات ذات قيمة لا تصدق ، خاصة إذا كنت تعمل في إنشاء المحتوى أو لعبة التسويق.

قبل أن ندخل في صلب هذه القطعة ، أريدك أن تضع هذه الخطوات الأربع الرئيسية في الاعتبار للهندسة السريعة:

• تحديد الهدف أو الهدف: تحتوي جميع المطالبات على هدف أو هدف محدد بوضوح يوضح ما يُتوقع أن ينتجه الذكاء الاصطناعي.يتضمن ذلك أشياء مثل تحديد التنسيق أو الجمهور المستهدف أو النغمة المرغوبة للمحتوى.

• تحديد السياق: يساعد توفير المعلومات الأساسية والسياق الآخر ذي الصلة بالموضوع نموذج الذكاء الاصطناعي على فهم المخرجات التي تريدها بشكل أفضل ، مما يمكّن النموذج من إنشاء استجابات أكثر صلة ودقة.

• تقديم أمثلة وإرشادات: إن تضمين أمثلة في موجه يعطي نموذج AI نموذجًا لكيفية إنشاء المحتوى المطلوب.يكون هذا مفيدًا بشكل خاص عندما تريد أن يتبع الذكاء الاصطناعي هيكلًا معينًا أو يلتزم بإرشادات محددة.
• التكرار والتحسين: الهندسة السريعة ، مثل أي شكل من أشكال الاتصال ، هي نهج تكراري.تحتاج إلى اختبار أشكال مختلفة للموجه ، وتقييم المحتوى الذي ينتجه ، وتنقيح الموجه بناءً على مدى نجاحه في تحقيق هدفك أو هدفك.

عندما أجد نفسي أعاني من أجل الحصول على مخرجات عالية الجودة من أداة مثل ChatGPT أو Jasper ، أعود من خلال هذه الخطوات الأربع للتحقق من أنني أعطيت الذكاء الاصطناعي كل ما تحتاجه. تذكر: هذه الأدوات جيدة مثل المدخلات التي نقدمها!

الآن دعنا نلقي نظرة على العناصر الفورية المحددة وتقنيات المطالبة التي يمكنك استخدامها لهندسة مدخلات الجودة.

تشريح موجه: العناصر والتقنيات

تتكون الموجهات من عدة مكونات رئيسية تعمل معًا لتوجيه أداة الذكاء الاصطناعي التوليدية نحو المخرجات المطلوبة. سيساعدك فهم كل مكون ، والأهم من ذلك ، كيف يفسرها نموذج الذكاء الاصطناعي في الحصول على النتائج التي تريدها.

فيما يلي أربعة مكونات رئيسية يجب وضعها في الاعتبار أثناء عملية الكتابة السريعة:

تعليمات

يوضح جزء التعليمات المهمة التي تريد أن يقوم بها الذكاء الاصطناعي. يوفر وصفًا واضحًا وموجزًا ​​للإجراء المطلوب ، مثل تلخيص أو استخراج أو ترجمة أو تصنيف أو إنشاء نص.

يعد وضوح وخصوصية التعليمات أمرًا بالغ الأهمية ، لأنها تؤثر بشكل مباشر على ملاءمة ودقة المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية على هذه التعليمات لفهم نية المستخدم وإنشاء استجابات تتوافق مع توقعاتهم.

في الموجه أدناه ، أعطيت ChatGPT إرشادات واضحة حول المخرجات التي أريدها أن تنشئها: 10 أفكار لنشر مدونة تحتوي على عنوان وفقرة تمهيدية.

سياق

السياق هو عنصر أساسي للموجه. يساعد نموذج الذكاء الاصطناعي على استيعاب المعلومات الأساسية والموضوع ذي الصلة بالمهمة. قد تتضمن تفاصيل حول الموضوع أو النوع أو الأسلوب أو الجمهور المستهدف أو أي قيود أو إرشادات محددة.

من خلال إنشاء السياق ، يمكن للمستخدمين توجيه نموذج الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى مناسب للسياق ويلتزم بالمعايير المحددة.

في نفس المثال الموجه ، أبدأ الموجه بقليل من السياق: "أحتاج إلى كتابة منشور مدونة حول أفضل الأنظمة الأساسية لإدارة علاقات العملاء للشركات الصغيرة والشركات الناشئة."

ادخال البيانات

تشير بيانات الإدخال إلى المحتوى الفعلي أو المعلومات التي سيعالجها نموذج الذكاء الاصطناعي ويستخدمها لإنشاء المخرجات. في بعض الحالات ، قد يكون هذا جزءًا من النص يجب على الذكاء الاصطناعي تلخيصه أو تحليله ؛ في حالات أخرى ، قد تكون مجموعة من نقاط البيانات أو الأمثلة التي يجب أن يأخذها الذكاء الاصطناعي في الاعتبار عند إنشاء استجابته.

يعد توفير بيانات إدخال دقيقة وذات صلة أمرًا بالغ الأهمية ، حيث إنه يشكل الأساس للمحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ويضمن أن يكون الناتج مفيدًا وغنيًا بالمعلومات.

بالنظر إلى مثالنا الموجه مرة أخرى ، نلاحظ أن بيانات الإدخال التي أدرجها هي مثال لإخراج يوضح كيف أريد أن يقوم ChatGPT بتنسيق المحتوى وكتابته.

مؤشرات الإخراج

تساعد مؤشرات الإخراج في تحديد تنسيق أو هيكل أو عرض المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تتضمن تعليمات صريحة لتنظيم الإخراج ، مثل تحديد عدد النقاط أو ترتيب المعلومات أو الطول المطلوب.

تساعد مؤشرات الإخراج أيضًا في توجيه نموذج الذكاء الاصطناعي في إنشاء استجابات سهلة القراءة ومنظمة جيدًا ومتماشية مع التنسيق الذي يرغب فيه المستخدم.

في المثال الموجه ، أقدم إلى ChatGPT مؤشرات إخراج متعددة لتوجيه الطريقة التي أريد أن يظهر بها المحتوى ، بما في ذلك عدد العناصر (10 أفكار إجمالية) ، وأجزاء المكون (العنوان والفقرة التمهيدية) ، وعدد الجمل (4- 5).

عندما يقوم المستخدمون بصياغة موجه يدمج هذه المكونات بشكل فعال ، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT و Jasper تكون مجهزة بشكل أفضل لتفسير الموجه وإنشاء محتوى يلبي متطلبات المستخدم.

من خلال فهم تشريح الموجه والدور الذي يلعبه كل مكون ، يمكنك تحسين مهاراتك الهندسية السريعة وتسخير الإمكانات الكاملة لأدوات إنشاء المحتوى التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

تقنيات الهندسة السريعة

الآن دعونا نلقي نظرة على الأنواع الرئيسية لتقنيات الهندسة السريعة ، مع القليل من الدعم البصري من صديقنا الجديد ChatGPT.

موجه إطلاق النار الصفري

موجه إطلاق النار الصفري هو الذي لم يتم فيه تزويد نموذج الذكاء الاصطناعي بأي أمثلة أو سياق لمساعدته على فهم المهمة التي يُطلب منه القيام بها. من المتوقع أن يكمل النموذج المهمة بناءً على معرفته العامة وقدرته على تفسير الموجه.

تعد مطالبات Zero-shot رائعة عندما تبحث ببساطة عن وصول سريع إلى معلومات مثل تعريف أو إجابة لسؤال معين.

موجه طلقة واحدة

يوفر موجه طلقة واحدة نموذج AI بمثال واحد لتوضيح المهمة المطلوبة. يساعد هذا النموذج على فهم أي نمط أو متطلبات تنسيق لاستخدامها في الاستجابة.

تكون مطالبات اللقطة الواحدة أكثر فاعلية عندما يكون لديك مثال محدد عن الطريقة التي تريد أن يستجيب بها الذكاء الاصطناعي لتعليماتك ، مثل مسألة حسابية.

موجه قليل الطلقات

يشبه موجه اللقطات القليلة موجه الطلقة الواحدة ، ولكنه يوفر أمثلة متعددة لمساعدة نموذج AI على فهم الإخراج المطلوب بشكل أفضل. هذا يسمح للنموذج بتعميم المهمة بشكل أكثر فعالية.

إذا وجدت أنك لا تحصل على نتائج رائعة من موجه من طلقة واحدة ، فإن تحويله إلى موجه لقطات قليلة مع المزيد من الأمثلة يمكن أن يساعد في جعل مخرجاتك أقرب إلى التنسيق المطلوب.

موجهات سلسلة الفكر

يتضمن موجه سلسلة الأفكار سلسلة من الأسئلة أو المهام المتصلة ، مع استجابات النموذج للمطالبات السابقة التي تؤثر على فهمه وإجاباته على المطالبات اللاحقة. هذا النوع من المطالبات مفيد للمهام المعقدة أو للحفاظ على السياق في المحادثة.

تعد توجيهاتي الشخصية المفضلة وسلسلة الأفكار رائعة عندما تريد التعمق في موضوع ما دون إضاعة الوقت في التغيير والتبديل وتنسيق كل مطالبة فردية. يمكن لـ ChatGPT وأنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى المزودة بواجهة شبيهة بالدردشة نقل المعلومات والتعليمات والسياق من الإدخالات السابقة وإدراجها في الناتج الحالي.

نصائح للهندسة السريعة الفعالة

على الرغم من الطبيعة العلمية والتقنية العالية لأدوات الذكاء الاصطناعي هذه ، فإن عملية الهندسة السريعة لا تزال فنًا بقدر ما هي علم. ما زلنا في الأيام الأولى لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Jasper و ChatGPT ، لذا فإن تحسين المطالبات للحصول على مخرجات أفضل أمر تكراري وبديهي.

تمامًا مثلما تتلاعب بالصياغة في منشور مدونة أو سلسلة رسائل Twitter أو منشور LinkedIn بناءً على التعليقات السابقة من جمهورك ، ستحتاج إلى فعل الشيء نفسه مع المخرجات التي تحصل عليها من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية.

ومع ذلك ، هناك بعض القواعد العامة التي لاحظها خبراء من OpenAI و GitHub لمساعدتك على ضخ بعض العلوم في هذه العملية.

دعونا نلقي نظرة على القليل.

كن واضحًا ومحددًا في صياغتك

يضمن استخدام صياغة غامضة وغير واضحة لتقليل مخرجات أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك. تذكر أنك تقوم بتغذية التعليمات لخوارزمية معقدة بشكل لا يصدق ، لذا فقط أعطها السياق والتعليمات التي تحتاجها.

عندما أكتب المطالبات ، أجد أن تحديد تنسيق وطول الإخراج المطلوب مفيد بشكل خاص. من المفيد أيضًا ربط الموضوع الرئيسي للمخرجات المرغوبة ببعض السياق الإضافي.

قدم أمثلة في موجهك

إن تقديم مثال على الإخراج الذي تريده سيمنح الذكاء الاصطناعي نموذجًا دقيقًا لكيفية تنسيقه وإنشاء النص.

يكون هذا مفيدًا بشكل خاص عند استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء قائمة بخيارات الإخراج مثل التغريدات أو المنشورات الاجتماعية الأخرى.

ركز على ما تريدأن تفعله

من السهل الوقوع في فخ سرد كل الأشياء التيلاتريد أن تقوم بها أداة الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بك ، لكن هذا يتعارض مع القاعدة الأساسية الأولى المتمثلة في الإيجاز والخصوصية. حاول كتابة تعليماتك بالإيجاب بدلاً من ذلك.

قد يستغرق الأمر وقتًا أطول قليلاً لكتابة الموجه ولكن الأمر يستحق ذلك عندما تحصل على المخرجات الدقيقة التي تبحث عنها!

اختبار المحفزات وتجربتها

يعد الاختبار والمطالبات المتكررة خطوة حاسمة في العمل مع أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية للحصول على مخرجات أفضل. من خلال تجربة العديد من الهياكل والصيغ والسياق الفوري ، يمكن للمستخدمين توجيه الذكاء الاصطناعي نحو استجابات أكثر دقة وملاءمة وتماسكًا. تتضمن هذه العملية تحسين موجه الإدخال لجعله أكثر وضوحًا أو توفير سياق أو قيود إضافية لتضييق نطاق تركيز الذكاء الاصطناعي.

أثناء قيامك بالتكرار من خلال المطالبات المختلفة وتحليل المخرجات الناتجة ، ستتعرف على كيفية تفسير الذكاء الاصطناعي للتعليمات المختلفة والاستجابة لها. يمنحك هذا النهج التكراري فهماً أعمق لكيفية التواصل الفعال مع الذكاء الاصطناعي ، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين الأداء وتحقيق نتائج مرغوبة أكثر من أداة الذكاء الاصطناعي التوليدية.

الهندسة السريعة للمسوقين ومنشئي المحتوى

حسنًا ، لقد بذلنا بعض العناية الواجبة وراجعنا بعض المفاهيم والنصائح الأساسية للهندسة السريعة. حان وقت المرح الآن.

حسنًا ، حان الوقت تقريبًا للأشياء الممتعة — أولاً ، إخلاء مسؤولية مهم:

فهمتها؟ جيد.

بعد ذلك ، دعنا ندخل في بعض الأمثلة حول كيفية استخدامي لـ ChatGPT عبر مهام التسويق وإنشاء المحتوى المختلفة التي أواجهها في عملي اليومي.

التفكير والعصف الذهني

من أكثر الطرق فعالية لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية هي التفكير والعصف الذهني. مع الكم الهائل من المعلومات المستخدمة لتدريب هذه النماذج ، يمكنهم بسهولة وكفاءة إنتاج قوائم بالمعلومات ذات الصلة بالمعنى.

إليك مثال على مطالبة استخدمتها في ChatGPT لإنشاء قائمة بعناوين منشورات المدونة حول موضوع أفضل أنظمة CRM للشركات الصغيرة والشركات الناشئة:

كما ترون ، لقد صممت هذه المطالبة ذات اللقطة الواحدة لتضمين السياق ، وإرشادات التنسيق ، ومثال المحتوى الذي تحتاجه لتزويدني ببعض المخرجات الصلبة.

في غضون دقائق قليلة ، زودني GPT-4 بـ 10 مجموعات مختلفة من العناوين والمقدمة التي يمكنني استخدامها لإنشاء منشور مدونتي.

بحث الخلفية

منذ حوالي شهر قررت أنني بحاجة إلى معرفة المزيد عن الجانب الأكاديمي للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (لأسباب واضحة). بدلاً من عمليتي المعتادة لاستخدام Google و Wikipedia والمجلات الأكاديمية ، قررت أن أجند ChatGPT كمساعد لي لبدء عملية البحث.

إليك كيف سارت الأمور.

في حوالي 20 ثانية ، حصلت على قائمة بأهم الباحثين في هذا المجال ، بما في ذلك مكان الدراسة أو العمل وشرح موجز لأهميتها.

مع العلم أن الأداة يمكنها بناء مطالباتي السابقة واستخدام الردود كسياق ، قررت الاستمرار.

رائع ، أليس كذلك؟

لكن ، يمكنك أن تأخذ خطوة إلى الأمام.

غير حقيقي.

في أقل من 5 دقائق بقليل ، ساعدني ChatGPT في جمع قدر هائل من المعلومات حول مجال اهتمامي ، بما في ذلك كبار الخبراء ، وقائمة بأهم مساهماتهم ، وملخصًا موجزًا ​​لكل مساهمة.

وكما ترى ، كانت المطالبات بسيطة ومباشرة.

تعني القدرات الفورية لسلسلة الأفكار في ChatGPT أنها تنقل السياق من المطالبات السابقة ، لذلك لا داعي للقلق بشأن المطالبات التفصيلية التي تتناول عدد الرموز.

خلق شخصية

يعد تطوير شخصية المشتري إحدى مهام التسويق B2B التي تستغرق وقتًا طويلاً حيث أجد نفسي عالقًا في المراحل المبكرة. ولكن مع وجود نموذج لغوي كبير وموجه مباشر ، من السهل أن تتدحرج الكرة.

على سبيل المثال ، إليك نموذج موجه استخدمته لأخذ نظرة عميقة على المشترين المحتملين لحساب شركة Notion.

الآن ، هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به قبل أن تكون هذه مفيدة بالفعل - التحقق من خلال البحث عن المنتج ، واستطلاعات المستخدمين ، ورسم خريطة رحلة المشتري ، وكل ذلك.

ومع ذلك ، في أقل من دقيقة ، أنتجت GPT-4 قائمة من 5 شخصيات مشترية محتملة كاملة مع هدف ونقطة ألم لكل منها. أوه ، واستخدام الجناس مكافأة لطيفة أيضًا.

تحديد الكلمات الرئيسية

من خلال موجه مصمم جيدًا ، يمكنك أيضًا تسريع عملية تحديد الكلمات الرئيسية الأولية الخاصة بك.

على سبيل المثال ، كنت أبحث مؤخرًا عن كلمات رئيسية لاستهداف شركة برمجيات تتبع الوقت في المؤسسة. معرفة أن ChatGPT يمكنه العثور على الكلمات ذات الصلة بشكل أسرع بكثير مما أستطيع ، فقد قمت بتزويده بهذه المطالبة:

وهذا ما أعطاني إياه GPT-4 كناتج:

قائمة بأكثر من 25 كلمة رئيسية محتملة في أقل من دقيقة!

مرة أخرى ، مباشرة بعد الحصول على هذه القائمة ، ذهبت إلى ahrefs وفحصت النتائج من حيث حجم البحث وصعوبة الكلمات الرئيسية. ومع ذلك ، أثبت ChatGPT نقطة انطلاق رائعة لتحديد مصطلحات البحث المحتملة التي يمكنني التركيز عليها لمزيد من التحليل.

موجز وإنشاء الإطار

هناك مكان آخر يتعطل فيه المسوقون ومنشئي المحتوى بشكل متكرر وهو أثناء إنشاء الإطار الموجز وإطار العمل. ولكن باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي ، يمكنك بدء عملية تسويق المحتوى بثلاثة أشياء فقط:

فكرة موضوع ، وجمهور مستهدف ، وحفنة من الكلمات الرئيسية.

تريد مثالا؟ إليك مطالبة استخدمتها مؤخرًا للحصول على بعض المساعدة في مجال الذكاء الاصطناعي في موجز قدمته لنشر مدونة على تسويق TikTok:

كما ترى ، فقد صممت هذه المطالبة لتزويد الذكاء الاصطناعي بجميع المعلومات التي يحتاجها فيما يتعلق بالهدف والسياق وتنسيق المخرجات.

في هذه الحالة ، أصبحت طموحًا بعض الشيء مع طلب التنسيق الخاص بي ، حيث طلبت من ChatGPT استخدام كلماتي الرئيسية المضمنة كعناوين فرعية وإنشاء مخطط تفصيلي في شكل نقطي.

هذا هو الناتج الذي أعطاني إياه:

كما كنت أتمنى ، أخذ الذكاء الاصطناعي موجهاتي وحوّله بسهولة إلى موجز حولته بسهولة إلى منشور مدونة - مع بعض التعديلات والمراجعات بالطبع.

بناء مهارات هندسية سريعة وتحسين سير عمل المحتوى الخاص بك

كما أوضحت في النصف الأخير من هذه المقالة ، فإن التسويق وإنشاء المحتوى يقعان بالتأكيد في 20٪ من الوظائف التي ستتأثر بشكل كبير بأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية.

بدلاً من النظر إلى هذا من خلال عدسة الخوف ، تحتاج فقط إلى التعامل معه كأداة أخرى في مجموعة أدوات المسوق: تحسين محرك البحث ، والتسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي ، وتوليد الطلب ، والهندسة السريعة.

وبغض النظر عن الرواتب المتضخمة ، فإن القدرة على إنشاء مدخلات تؤدي إلى الحصول على نتائج أفضل من النماذج اللغوية الكبيرة تعد مهارة مهمة للمسوقين ومنشئي المحتوى لتعلمها. إذا كان اعتماد ChatGPT API يمثل أي مؤشر ، فإن غالبية شركات المؤسسات في SaaS وما بعدها ستستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية.

تذكر أننا ما زلنا في الأيام الأولى للهندسة السريعة ، والأشياء تتحرك بسرعة كبيرة. لذا تأكد من مواكبة آخر التطورات باستخدام أدوات مثل Jasper و ChatGPT ، لا سيما فيما يتعلق بكيفية تطبيقها في مهام سير عملك اليومية.

لإلقاء نظرة أخرى على كيفية قيام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT و DALL-E بإحداث ثورة في تسويق المحتوى ، تحقق من مشاركة سير عمل محتوى الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Ross لـ Foundation Insiders.