صعود الذكاء الاصطناعي في جمع البيانات: فرص للشركات للاستفادة من خدمة استخراج البيانات

أصبحت البيانات اليوم جوهر الأعمال التجارية في جميع أنحاء العالم. لا يمكن لأي منظمة ، كبيرة كانت أم صغيرة ، أن ترفض اعتمادها تمامًا ؛ القيام بذلك يعني في الأساس إطلاق النار على نفسك لأنه يضع أي شركة في وضع غير مؤات. لاستخدام البيانات لصالحك ، فإن الخطوة الأولى هي جمع بيانات موثوقة عبر مكشطة الويب عبر الإنترنت.

في السابق وظيفة يدوية ، أصبح تراكم المعلومات مبسطًا الآن ، ويتم تبسيط عملية جمع البيانات بمساعدة خدمة استخراج البيانات. مع تقدم الصناعة ، يتم اعتماد تقنيات جديدة باستمرار - لغات الترميز المحسنة ، وطرق التحليل ، وترقيات البرامج والخوادم - لجعل البيانات المستخرجة أكثر كفاءة. الذكاء الاصطناعي (AI) هو أحد هذه الأدوات التي تساعد في تبسيط عملية استخراج البيانات وتحليلها.

وجد بحث أجرته شركة Mckinsey & Company أن تبني الذكاء الاصطناعي قد تضاعف أكثر من الضعف منذ عام 2017 من خلال نسبة المنظمات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي والتي استقرت بين 50 و 60٪ خلال السنوات القليلة الماضية كما يوضح الرسم البياني أدناه.

المصدر: McKinsey & Company

تُظهر هذه البيانات وحدها النمو المتسارع للذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات ، لا سيما في تحليل البيانات.

في هذه المقالة ، سنلقي نظرة على كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لمساعدة الشركات في مواجهة تحديات جمع البيانات وتفسيرها.

قوة الذكاء الاصطناعي في جمع البيانات

تعمل الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي جنبًا إلى جنب. تم تطوير خوارزميات التعلم الآلي لاستخراج وتحليل البيانات من مصادر مختلفة على شبكة الويب العالمية بسرعة. تتنقل هذه الأدوات في هياكل الويب المعقدة ، وتحدد نقاط البيانات الصحيحة ، وتجمع كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي.

يؤدي اعتماد الذكاء الاصطناعي في عملية جمع البيانات إلى تقليل الوقت والموارد اللازمة للنشاط بشكل كبير ، مما يتطلب تدخلًا بشريًا فقط في المهام الحاسمة مثل تحليل البيانات واتخاذ القرار. تُظهر التقنيات المبتكرة مثل Chat GPT أيضًا الإمكانات الحقيقية للذكاء الاصطناعي ، حيث تُظهر قدرتها على تبسيط إجراءات العمل وجعل المهام أكثر قابلية للإدارة.

توفر خدمة استخراج البيانات ، التي تتكامل عادةً مع الذكاء الاصطناعي ، للشركات رؤى شاملة ودقيقة. بفضل إمكانات معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة ، يمكن لخدمات استخراج البيانات تفسير البيانات غير المهيكلة بذكاء من صفحات الويب والوسائط الاجتماعية والوثائق وتحويل المعلومات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ.

تسريع عملية جمع البيانات

تتمثل إحدى المزايا الرئيسية للذكاء الاصطناعي في القدرة على جمع المعلومات ومعالجتها وتحليلها بسرعة ملحوظة. جمع البيانات يدويًا مهمة تستغرق وقتًا طويلاً وغالبًا ما تكون عرضة للأخطاء وتتطلب ساعات طويلة والكثير من الموارد. من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي ، يمكن لأي برنامج حاليًا أن ينجز نفس المهمة في جزء صغير من الوقت مما يؤدي إلى نتائج أفضل.

سيكون أخذ أبحاث السوق كمثال ، والاستفادة من الأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لأداء جمع البيانات عبر مكشطة الويب عبر الإنترنت ، طريقة ممتازة لتحليل البيانات بسرعة وفهم مشاعر العملاء والتفضيلات والاتجاهات من وسائل التواصل الاجتماعي والمراجعات عبر الإنترنت والمنتديات.

مصدر الصورة: Global Industry Research

الكشف عن اتجاهات السوق والفرص

تتطور اتجاهات السوق باستمرار ، ويجب أن تظل الشركات في طليعة المنحنى لتظل قادرة على المنافسة. يمكن أن يساعد جمع البيانات المستند إلى الذكاء الاصطناعي الشركات في تحديد اتجاهات الأسواق الناشئة والفرص الجديدة.

من خلال تجريف الويب واستخراج البيانات ، يمكن للأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مراقبة أنشطة المنافسين واستراتيجيات التسعير وإطلاق المنتجات. على سبيل المثال ، بالنظر إلى شركة تصنيع إلكترونيات ، فإن بيانات تجريف الويب ستسمح لهم بإطلاق منتج بسعر تنافسي ومصمم خصيصًا لتلبية تفضيلات العملاء. يمكن تحقيق ذلك من خلال تحليل مراجعات النظراء للمنتجات ، وبالتالي تقديم منتج يفوق معايير الصناعة.

تجارب مخصصة وإضفاء الطابع الشخصي

أصبح التخصيص جانبًا مهمًا من تجربة العملاء ، ويلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا في تقديم تفاعلات مخصصة. يمكن أن يساعد جمع البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي الشركات على إنشاء رسائل تسويقية مخصصة وتوصيات المنتجات وتجارب خدمة العملاء بناءً على التفضيلات والسلوكيات الفردية.

من خلال تحليل البيانات التاريخية ، يمكن للأنظمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي توقع احتياجات العملاء وتفضيلاتهم ، مما يؤدي إلى تفاعلات أكثر صلة وجاذبية. بالنسبة إلى علامة تجارية للأزياء ، قد يعني ذلك تنظيم توصيات محددة بناءً على سلوك تصفح المستخدم وسجل الشراء والتفاعل مع الحملات التسويقية. يمكن أن يعني أيضًا التعرف على الأنماط - المشتريات الموسمية ، والتسوق في الإجازات ، وعناصر العودة إلى المدرسة - وتقديم المجموعات بشكل استباقي من خلال توقع الطلبات المستقبلية.

يعزز هذا المستوى من التخصيص ولاء العملاء بشكل أقوى ويزيد من احتمالية تكرار الأعمال.

مصدر الصورة: مساعد مركز الاتصال

تحسين العمليات التجارية

لا يعزز الذكاء الاصطناعي في جمع البيانات الجوانب التي تواجه العملاء فحسب ، بل يحسن أيضًا عمليات الأعمال الداخلية. من خلال أتمتة جمع البيانات وتحليلها ، يحرر الذكاء الاصطناعي الموارد البشرية للتركيز على المهام الاستراتيجية وحل المشكلات. يمكن أن تؤدي هذه الكفاءة المتزايدة إلى توفير التكاليف وتحسين تخصيص الموارد.

علاوة على ذلك ، يمكن أن يساعد جمع البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي الشركات في تحسين إدارة سلسلة التوريد والتنبؤ بالمخزون وتخطيط الطلب. من خلال تحليل بيانات المبيعات التاريخية واتجاهات السوق ، يمكن للشركات إجراء تنبؤات أكثر دقة وتقليل تكاليف المخزون وتقليل اضطرابات سلسلة التوريد.

خاتمة

يعد جمع البيانات عبر خدمة استخراج البيانات الطريقة المثلى للشركات للاستفادة من الرؤى عبر الإنترنت بشكل فعال. توفر خدمة تجريف الويب من PromptCloud حلولًا مخصصة بالكامل تتضمن دعم متطلبات DIY لتحديد الاتجاهات أو بناء محركات تنبؤية وفقًا للمتطلبات.

يمكن تنفيذ برامج الزحف الجاهزة للاستخدام الخاصة بنا في فترة زمنية قصيرة ، مع التركيز على البيانات عالية الجودة التي يمكنها تلبية المتطلبات المخصصة والواسعة النطاق حتى في المواقع المعقدة دون الحاجة إلى رمز.

لمعرفة المزيد عن خدماتنا ، تواصل معنا على [email protected]