الأتمتة الذكية: كيف يجب أن تبدأ الشركات؟

وسط حالة عدم اليقين في عالم الأعمال سريع الخطى اليوم ، تبحث الشركات باستمرار عن طرق لتحقيق أتمتة ذكاء الأعمال وتبسيط عملياتها. أصبحت الأتمتة في الأعمال سائدة ، حيث جعلها الجميع من الشركات الصغيرة إلى المؤسسات الكبيرة جزءًا لا يتجزأ من عملياتهم اليومية.

ومع ذلك ، لا تزال بعض المهام تتطلب الكثير من التفاعل البشري وصعوبة في التشغيل الآلي ؛ هذا هو المكان الذي تلعب فيه خدمات أتمتة الأعمال الذكية. تجمع هذه التقنية المتطورة ، المعروفة أيضًا باسم "أتمتة العمليات الذكية" ، بين قوة أتمتة ذكاء الأعمال والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام المعقدة التي كان يُعتقد سابقًا أنها مستحيلة.

دراسة الجدوى الخاصة بالأتمتة الذكية

على مدى السنوات القليلة الماضية ، أصبحت الأتمتة الذكية واحدة من أهم الاتجاهات في عالم الأعمال ، حيث توفر للشركات فوائد أساسية مثل زيادة الكفاءة والدقة وتوفير التكاليف.

لقد أثبتت أتمتة الأعمال الذكية بالفعل قيمتها في العديد من الصناعات. على سبيل المثال ، اعتمدت نصف شركات التأمين بالفعل جوانب من الأتمتة الذكية كجزء من ذخيرتها بحلول عام 2021. تساعد خوارزميات التعلم الآلي أيضًا في اكتشاف المعاملات الاحتيالية في صناعة التمويل.

أشار تقرير صادر عن Research and Markets إلى أن حجم سوق أتمتة العمليات الذكية العالمي من المتوقع أن ينمو من 13.9 مليار دولار في عام 2022 إلى 21.1 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2027 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 8.7٪. يوضح هذا أن الأتمتة الذكية ضرورية للشركات التي تسعى إلى الحفاظ على قدرتها التنافسية في العصر الرقمي اليوم.

في هذه المقالة ، سوف نتعمق أكثر في ماهية خدمات أتمتة الأعمال الذكية ، ومكوناتها ، وفوائد تطبيق هذه التكنولوجيا ، وكيف يجب عليك تنفيذها في عمليات عملك. سنلقي نظرة أيضًا على بعض الأمثلة على الأتمتة الذكية من الصناعات الكبرى ، بما في ذلك الرعاية الصحية والتمويل. لنبدأ في استكشاف عالم الأتمتة الذكية المثير.

ما هي الأتمتة الذكية بالضبط؟

يصعب تحديد الأتمتة الذكية لأنها تقنية متقدمة تجمع بين عدة مكونات لأتمتة العمليات التجارية المعقدة. ومع ذلك ، في الأساس ، تشمل عناصر الأتمتة الذكية الذكاء الاصطناعي ، والتعلم الآلي ، وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA).

• الذكاء الاصطناعي هو العمود الفقري للأتمتة الذكية. يتم تعريفها على أنها قدرة الآلات على إكمال المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا ، مثل فهم اللغة الطبيعية أو التعرف على الأنماط في البيانات. يمكّن الذكاء الاصطناعي الآلات من اتخاذ القرارات واتخاذ الإجراءات بناءً على البيانات والقواعد دون تدخل بشري.
• التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تسمح للآلات بالتعلم وتحسين أدائها بمرور الوقت. تستخدم خوارزميات التعلم الآلي البيانات التاريخية لتحديد الأنماط وإجراء التنبؤات. كلما زادت البيانات التي تمتلكها الآلة ، كان من الأفضل أن تقوم بالتنبؤات. تتيح هذه الإمكانية للآلات التعلم المستمر والتكيف مع احتياجات العمل المتغيرة.
• أتمتة العمليات الروبوتية هي تقنية تمكن الآلات من أداء المهام المتكررة التي كان يقوم بها البشر في السابق. تقنية RPA هي العمود الفقري للأتمتة الذكية لأنها تساعد في أتمتة المهام مثل إدخال البيانات ومعالجة البيانات وإدارة المستندات. يمكن لروبوتات RPA محاكاة الإجراءات البشرية مثل الكتابة والنقر والتمرير ، مما يجعلها مثالية لأتمتة المهام الروتينية والمتكررة.

[اقرأ أيضًا: طرق دمج تقنية الذكاء الاصطناعي في عملك]

كيف تساعد الأتمتة الذكية الأعمال؟

تُحدث الأتمتة الذكية ثورة في طريقة عمل الشركات ، وذلك لسبب وجيه. إنه يوفر العديد من المزايا لمساعدة الشركات على أن تصبح أكثر كفاءة ، وتقليل التكاليف ، والبقاء في صدارة المنافسة. كجزء من هذا (ب) ، سوف نستكشف بعض مزايا الأتمتة الذكية ونقدم أمثلة على كيفية استفادة الشركات.

• زيادة الكفاءة: تتمثل إحدى أهم فوائد الأتمتة الذكية في زيادة الكفاءة. من خلال أتمتة المهام الروتينية ، مثل إدخال البيانات أو معالجة الفواتير ، يمكن للشركات توفير الوقت والموارد التي يمكن تخصيصها للمهام ذات القيمة الأعلى. على سبيل المثال ، في صناعة الرعاية الصحية ، تم استخدام تقنية RPA لأتمتة معالجة مطالبات التأمين ، مما أدى إلى تقليل وقت المعالجة بنسبة 25٪.

• توفير التكاليف: يمكن أن تؤدي الأتمتة الذكية أيضًا إلى توفير التكاليف للشركات. من خلال أتمتة المهام الروتينية ، يمكن للمؤسسات تقليل تكاليف العمالة وزيادة الإنتاجية. وفقًا لتقرير صادر عن شركة McKinsey ، شهدت الشركات التي اعتمدت الأتمتة زيادة في الإنتاجية بنسبة 30٪ وخفضًا بنسبة 15٪ في تكاليف العمالة. بالإضافة إلى ذلك ، من خلال أتمتة العمليات مثل إدارة المخزون ، يمكن للشركات تقليل الفاقد وتوفير المال في تكاليف التخزين.

• دقة محسّنة: يمكن للأتمتة الذكية أيضًا تحسين دقة العمليات التجارية. باستخدام خوارزميات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، يمكن للشركات تقليل الأخطاء وتحسين جودة منتجاتها أو خدماتها. على سبيل المثال ، تم استخدام الأتمتة الذكية في الصناعة التحويلية لتحسين جودة المنتج عن طريق أتمتة عمليات مراقبة الجودة.
• زيادة رضا العملاء: أخيرًا ، يمكن أن تؤدي الأتمتة الذكية إلى زيادة رضا العملاء. يمكن للشركات الاستجابة للعملاء بسرعة وكفاءة أكبر من خلال أتمتة المهام الروتينية مثل استفسارات خدمة العملاء. بالإضافة إلى ذلك ، باستخدام خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ باحتياجات العملاء وتفضيلاتهم ، يمكن للشركات تقديم منتجات وخدمات مخصصة تلبي توقعات العملاء.

كيف تقوم بتطبيق الأتمتة الذكية؟

أصبحت الأتمتة الذكية شائعة بشكل متزايد بين الشركات التي تتطلع إلى أتمتة المهام الروتينية والمتكررة ، وتحسين الكفاءة ، وخفض التكاليف. ومع ذلك ، يمكن أن يكون اعتماد الأتمتة الذكية مهمة شاقة ، ويجب أن يكون لدى الشركات خطة واستراتيجية واضحة لضمان التنفيذ الناجح. في هذه المدونة ، سوف نستكشف كيف يجب على الشركات أن تتبنى الأتمتة الذكية.

الخطوة 1: حدد أهدافك وغاياتك

قبل الشروع في أي مشروع أتمتة ، يجب على الشركات تحديد أهدافها وغاياتها. تتضمن هذه الخطوة تحديد المهام والعمليات التي يجب أتمتتها ، والنتائج المتوقعة من الأتمتة ، والفوائد التي تعود على الأعمال. ستضمن هذه الخطوة أن مشروع الأتمتة يتوافق مع استراتيجية العمل وأن النتائج المتوقعة يمكن قياسها.

الخطوة الثانية: تقييم عملياتك الحالية

بمجرد تحديد الأهداف والغايات ، يجب على الشركات تقييم عملياتها الحالية. تتضمن هذه الخطوة تحديد المهام والعمليات التي يمكن أتمتتها ، وتقييم البيانات والبنية التحتية للتكنولوجيا ، وتحديد أي حواجز طريق محتملة للتنفيذ. ستساعد هذه الخطوة الشركات على فهم نطاق وتعقيد مشروع الأتمتة والتأكد من أن خطة التنفيذ واقعية.

الخطوة 3: اختر أدوات الأتمتة الذكية المناسبة

يعد اختيار أدوات الأتمتة المناسبة أمرًا بالغ الأهمية لنجاح أي مشروع أتمتة. يجب على الشركات تقييم أدوات الأتمتة المتاحة واختيار تلك التي تناسب احتياجاتها وميزانيتها. تتضمن بعض العوامل الحاسمة التي يجب مراعاتها عند اختيار أدوات الأتمتة سهولة الاستخدام وقابلية التوسع وإمكانيات التكامل.

الخطوة الرابعة: تطوير خطة التنفيذ

بمجرد اختيار أدوات الأتمتة الذكية ، يجب على الشركات تطوير خطة تنفيذ شاملة. يجب أن تتضمن هذه الخطة الجداول الزمنية والمعالم والمسؤوليات. يجب أن تأخذ خطة التنفيذ بعين الاعتبار احتياجات التدريب والدعم للموظفين وأصحاب المصلحة.

الخطوة 5: اختبار حل الأتمتة والتحقق منه

قبل نشر حل الأتمتة ، يجب على الشركات اختباره والتحقق من صحته. تتضمن هذه الخطوة التأكد من أن حل الأتمتة يعمل على النحو المنشود وأنه يمكنه التعامل مع الحجم المتوقع للبيانات والمعاملات. يعد الاختبار والتحقق من الصحة أمرًا ضروريًا لضمان أن حل التشغيل الآلي يلبي احتياجات ومتطلبات العمل.

الخطوة 6: نشر حل الأتمتة ومراقبته

بمجرد اختبار حل الأتمتة والتحقق من صحته ، يمكن للشركات نشره. تتضمن هذه الخطوة تدريب الموظفين ومراقبة أداء الحل ومعالجة أي مشكلات. المراقبة المستمرة ضرورية لضمان أن حل الأتمتة يقدم النتائج والفوائد المتوقعة.

الخطوة 7: قم بقياس النتائج وصقل الحل

الخطوة الأخيرة هي قياس النتائج وتحسين حل الأتمتة. تتضمن هذه الخطوة تقييم فعالية حل الأتمتة ، وقياس العائد على الاستثمار ، وتحديد مجالات التحسين. يجب أن تقوم الشركات باستمرار بتحسين حل الأتمتة لضمان استمرار توافقه مع إستراتيجية وأهداف العمل.

ما هو مثال على الأتمتة الذكية؟

فكر في شركة تجارة إلكترونية رائدة مهتمة باستخدام الأتمتة الذكية لتحسين إدارة اللوجستيات وسلسلة التوريد. تعد صناعة التجارة الإلكترونية مجالًا تنافسيًا للغاية ، وتعتبر إدارة اللوجستيات وسلسلة التوريد الفعالة أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق النجاح.

واجهت شركة التجارة الإلكترونية المعنية تحديات في إدارة عملياتها اللوجستية وسلسلة التوريد. إنهم يواجهون حجمًا كبيرًا من الطلبات ، مما جعل من الصعب إدارة جداول المخزون والتسليم. بالإضافة إلى ذلك ، كانت العمليات اليدوية للشركة تستغرق وقتًا طويلاً وعرضة للأخطاء وتحتاج إلى مزيد من قابلية التوسع.

لمواجهة هذه التحديات ، طبقت الشركة خدمات الأتمتة الذكية في عملياتها اللوجستية وسلسلة التوريد. بعد تحليل شامل ، حددت الشركة ثلاثة مجالات مهمة للأتمتة: معالجة الطلبات وإدارة المخزون وجدول التسليم.

• معالجة الطلبات: كانت معالجة الطلبات واحدة من أكثر العمليات التي تستغرق وقتًا طويلاً للشركة ، حيث تضمنت معالجة الطلبات يدويًا من قنوات مختلفة ، بما في ذلك مواقع الويب الخاصة بهم ومنصات الوسائط الاجتماعية وتطبيقات الهاتف المحمول. كانت هذه العملية عرضة للأخطاء ، مما قد يؤدي إلى عدم رضا العملاء وتأخير التسليم.

لأتمتة معالجة الطلبات ، استخدمت الشركة خدمات الأتمتة الذكية لإنشاء روبوت محادثة يمكنه التعامل مع استفسارات العملاء ومعالجة الطلبات. تم تدريب chatbot باستخدام خوارزميات التعلم الآلي ويمكنه التفاعل مع العملاء بطريقة تشبه البشر. أدى ذلك إلى تقليل عبء العمل على فريق دعم العملاء بالشركة وتحسين أوقات الاستجابة.

• إدارة المخزون: احتاجت الشركة إلى مساعدة في إدارة المخزون ، مما أثر على قدرتها على تلبية الطلبات في الوقت المحدد. كانت عمليات إدارة المخزون اليدوية تستغرق وقتًا طويلاً وعرضة للأخطاء وتحتاج إلى رؤية أكثر في الوقت الفعلي.

لأتمتة إدارة المخزون ، استخدمت الشركة خدمات الأتمتة الذكية لتطوير نظام يعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنه تتبع مستويات المخزون والتنبؤ بالطلب وإنشاء أوامر الشراء تلقائيًا. تم دمج نظام الأتمتة الذكي هذا مع نظام معالجة الطلبات في الشركة ، مما سمح لهم بإدارة المخزون في الوقت الفعلي وتحسين معدلات الوفاء بهم.

• جدولة التسليم: كانت عملية جدولة التسليم اليدوية للشركة عقبة كبيرة ، مما جعل من الصعب تلبية توقعات العملاء لأوقات التسليم. غالبًا ما تتأخر جداول التسليم بسبب ضعف التنسيق بين فريق الخدمات اللوجستية للشركة وشركاء التسليم.

لمواجهة هذا التحدي ، استخدمت الشركة خدمات الأتمتة الذكية لتطوير نظام يعمل بالذكاء الاصطناعي لتحسين طرق التسليم والجداول الزمنية بناءً على بيانات حركة المرور في الوقت الفعلي وظروف الطقس وتوافر شركاء التوصيل. كما زود نظام الأتمتة الذكي العملاء بتحديثات في الوقت الفعلي عن حالة تسليمهم ، مما أدى إلى تحسين رضا العملاء.

على الرغم من كونها افتراضية ، فقد تمكنت شركة التجارة الإلكترونية المعنية من تحقيق نتائج مهمة من خلال تنفيذ حلول أتمتة ذكية ، وتحقيق انخفاض كبير في وقت معالجة الطلبات وأوقات التسليم ، وتحسين دقة المخزون. علاوة على ذلك ، كانوا قادرين على زيادة الإنتاجية ورضا العملاء بنجاح.

تمكنت العديد من الشركات من تكرار نجاح هذا السيناريو الافتراضي ، كما سيتم مناقشته في القسم التالي.

حالات استخدام أخرى لأتمتة ذكاء الأعمال

تعمل الأتمتة الذكية (IA) في الأعمال على إحداث ثورة سريعة في طريقة عملنا في الصناعات المختلفة. على سبيل المثال ، تعمل التكنولوجيا على تغيير كيفية عمل الشركات في التمويل والرعاية الصحية بسرعة ، كما يتضح من العديد من حالات استخدام أتمتة العمليات الذكية في المجالات.

في مجال التمويل ، تشتمل الأتمتة الذكية على عدد من التطبيقات ، مثل:

• كشف الاحتيال: يمكن استخدام التدقيق الداخلي لتحديد الأنشطة الاحتيالية في القطاع المالي. باستخدام خوارزميات التعلم الآلي وأدوات تحليل البيانات ، يمكن أن تكتشف IA الأنماط في البيانات وتنبيه المؤسسات المالية بمحاولات الاحتيال المحتملة ، مما يساعد على تقليل مخاطر الأنشطة الاحتيالية ويعزز ثقة العملاء.

• تسوية الحساب: يمكن استخدام IA لأتمتة عملية تسوية الحساب ، مما يجعلها أكثر دقة وكفاءة. من خلال أتمتة العملية ، يقلل التدقيق الداخلي من فرص الخطأ البشري والوقت الذي يقضيه في التسوية اليدوية ؛ هذا يساعد الشركات على توفير الوقت والمال مع تحسين الدقة.
• خدمة العملاء: يمكن لـ IA تحسين خدمة العملاء في القطاع المالي من خلال أتمتة الردود على استفسارات العملاء. باستخدام روبوتات المحادثة وأدوات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، يمكن لـ IA فهم استفسارات العملاء وتقديم الردود ذات الصلة. يساعد هذا الشركات على تقديم خدمة عملاء سريعة وفعالة مع تقليل أوقات الاستجابة.

[اقرأ أيضًا: كيفية استخدام تقنية RPA في التمويل؟ حالات الاستخدام وأمثلة من العالم الحقيقي]

في مجال الرعاية الصحية ، من ناحية أخرى ، للأتمتة الذكية تطبيقات مثل:

• حفظ السجلات الطبية: يمكن لـ IA أتمتة حفظ السجلات الطبية ، مما يقلل الحاجة إلى إدخال البيانات يدويًا. من خلال أتمتة العملية ، يمكن لـ IA تقليل الأخطاء وتحسين دقة السجلات الطبية. هذا يساعد مقدمي الرعاية الصحية على اتخاذ قرارات أكثر استنارة ويحسن نتائج المرضى.

• معالجة المطالبات: يمكن لـ IA أتمتة عملية معالجة المطالبات ، مما يجعلها أسرع وأكثر دقة. باستخدام خوارزميات التعلم الآلي وأدوات تحليل البيانات ، يمكن لـ IA تحديد المطالبات الاحتيالية وتقليل مخاطر الأخطاء. يساعد هذا مقدمي الرعاية الصحية على تقليل التكاليف وتحسين كفاءة عملية المطالبات.

• رعاية المرضى: يمكن لـ IA تحسين رعاية المرضى في مجال الرعاية الصحية عن طريق أتمتة المهام المتكررة ، مثل جدولة المواعيد وعبوات الوصفات الطبية. من خلال أتمتة هذه المهام ، تحرر IA مزايا الرعاية الصحية وهي وقت المتخصصين للتركيز على مهام رعاية المرضى الأكثر تعقيدًا. هذا يساعد على تحسين جودة الرعاية المقدمة للمرضى.

الأتمتة الذكية هي تقنية تحويلية لديها القدرة على إحداث ثورة في طريقة عمل الشركات ، مما يؤدي إلى زيادة الكفاءة ، وتوفير التكاليف ، وتحسين الدقة ، وزيادة رضا العملاء. يمكن أن تساعد Appinventiv الشركات في الحفاظ على قدرتها التنافسية في العصر الرقمي من خلال توفير إرشادات الخبراء والدعم في اعتماد الأتمتة الذكية. من خلال خدمات تطوير الذكاء الاصطناعي المتطورة من Appinventiv والاستراتيجية الواضحة ، يمكن للشركات تنفيذ الأتمتة الذكية في الأعمال بنجاح وإطلاق العنان لإمكاناتها الكاملة. لذلك ، سواء أكان الأمر يتعلق بأتمتة المهام المعقدة أو تبسيط العمليات التجارية ، يمكن أن تساعد Appinventiv الشركات على الاستفادة من قوة الأتمتة الذكية لتحقيق أهدافها والنجاح في السوق الرقمية. حان الوقت لاحتضان هذا العالم المثير من الأتمتة الذكية والشراكة مع Appinventiv للارتقاء بأعمالك إلى المستوى التالي.

أسئلة مكررة

س 1. ما هي الأتمتة الذكية وكيف تساعد الشركات؟

ج: الأتمتة الذكية هي تقنية تجمع بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وأتمتة العمليات الروبوتية في الأعمال لأتمتة العمليات المعقدة. إنه يوفر العديد من المزايا لمساعدة الشركات على أن تصبح أكثر كفاءة ، وتقليل التكاليف ، والبقاء في صدارة المنافسة. تشمل بعض مزايا الأتمتة الذكية زيادة الكفاءة وتوفير التكاليف وتحسين الدقة وزيادة رضا العملاء.

س 2. كيف تقوم الشركات بتطبيق الأتمتة الذكية؟

ج : يجب أن يكون لدى الشركات خطة واستراتيجية واضحة لضمان التنفيذ الناجح للأتمتة الذكية. يجب عليهم أولاً تحديد أهدافهم وغاياتهم ، وتحديد المهام والعمليات التي ينبغي أتمتتها ، وتقييم عملياتهم الحالية. بعد ذلك ، يجب عليهم تحديد التكنولوجيا المناسبة ، وإنشاء خارطة طريق ، وتدريب الموظفين ، ومراقبة عمليات الأتمتة وتحسينها باستمرار.

س 3. كيف يمكن للأتمتة الذكية تحسين الدقة في العمليات التجارية؟

يمكن للأتمتة الذكية تحسين دقة العمليات التجارية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتقليل الأخطاء وتحسين جودة المنتجات أو الخدمات. على سبيل المثال ، تم استخدام الأتمتة الذكية في الصناعة التحويلية لتحسين جودة المنتج عن طريق أتمتة عمليات مراقبة الجودة.