ما هي تحليلات البيانات SaaS ولماذا تحتاجها؟

في بيئة الأعمال سريعة الخطى اليوم ، حيث تتطور تفضيلات العملاء بسرعة ، يجب على المؤسسات تحسين منتجاتها وخدماتها باستمرار لتلبية المتطلبات المتغيرة.

من خلال تسخير قوة تحليلات البيانات SaaS واستخدام لوحات معلومات بديهية ، يمكن للشركات تحديد مجالات التحسين في عروضها بدقة. تمكّن التحليلات ولوحات المعلومات هذه المؤسسات من اكتساب رؤى عميقة حول سلوك العملاء واتجاهات السوق والكفاءات التشغيلية ، مما يسمح لهم بتعزيز منتجاتهم وتحسين العمليات وتقديم تجارب استثنائية لجمهورهم المستهدف.

في هذه المقالة ، سوف نستكشف عالم تحليلات SaaS ، من فهم الغرض منها وفوائدها إلى كيفية اختيار حل لتحليل البيانات لأعمال SaaS الخاصة بك.

ما هي تحليلات SaaS؟

تشير تحليلات البرامج كخدمة (SaaS) إلى استخدام تطبيقات البرامج لجمع ومعالجة وتحليل كميات كبيرة من البيانات حول أعمالك وعملائك SaaS. تمكّن عملية التحليلات هذه الشركات SaaS من تحليل إجراءات المستخدمين بعمق طوال رحلتهم بأكملها ، لتعزيز مشاركة العملاء وزيادة تدفقات الإيرادات المتكررة في نهاية المطاف.

جرب مقلاع

لماذا تحتاج إلى SaaS Analytics؟

لتنمية عملك ، يجب أن تظل في صدارة منافسيك من خلال فهم بيانات منتج SaaS الخاص بك ، والرؤى ، والآثار ، والأهم من ذلك ، فهم عملائك. فيما يلي الأسباب الرئيسية التي تجعلك بحاجة إلى تحليلات SaaS:

• الكشف عن الرؤى: باستخدام أدوات تحليل البيانات SaaS مثل لوحات المعلومات والتقنيات مثل التحليل التنبئي ، يمكن للشركات الكشف عن الأنماط والاتجاهات والارتباطات التي توفر رؤى ذات مغزى لسلوك العملاء وديناميكيات السوق والكفاءة التشغيلية. تمكّن هذه الأفكار من اتخاذ قرارات مستنيرة ، مما يسمح لشركات SaaS بإجراء تعديلات استراتيجية ، وتحديد فرص النمو ، وتحسين الأداء.
• تحسين العروض: من خلال تحليل ملاحظات العملاء ومقاييس المشاركة واتجاهات السوق ، يمكن لشركات SaaS اكتساب فهم عميق لاحتياجات العملاء وتفضيلاتهم. تتيح لهم هذه المعرفة تصميم منتجاتهم أو خدماتهم لتلبية المتطلبات المتطورة بشكل فعال ، مما يضمن رضا العملاء وولائهم.
• اكتساب ميزة تنافسية: يمكن للشركات SaaS التي تستفيد من قوة تحليلات SaaS أن تفهم بشكل أفضل موقعها في السوق ومنافسيها واتجاهاتهم الناشئة. من خلال الوصول إلى هذه الرؤى التي يتم تصورها من خلال التفاعلية ، يمكن لمؤسسات SaaS تحديد نقاط بيع فريدة وتمييز نفسها عن المنافسين وتطوير استراتيجيات فعالة للتفوق على السوق.
• صنع القرار القائم على البيانات: تحليلات SaaS إلى جانب سهولة الاستخدام تمكن من صنع القرار القائم على الأدلة من خلال توفير رؤى بيانات موثوقة وفي الوقت الحقيقي. من خلال الاعتماد على صنع القرار المستند إلى البيانات ، يمكن لأعمال SaaS تقليل أوجه عدم اليقين وتقييم الأداء وتحسين تخصيص الموارد وتحديد فرص النمو وتحسين الكفاءة التشغيلية.

على مدار التاريخ ، قدمت تحليلات البيانات باستمرار ميزة تنافسية لشركات SaaS من مختلف القطاعات والأحجام ، مما ساعدهم على أن يصبحوا شركات قائمة على البيانات. أن تصبح شركة تعتمد على البيانات هو حاجة لا يمكن إنكارها. تساعد أدوات وتقنيات تحليل البيانات SaaS وشركات التكنولوجيا على الازدهار في تطوير المنتجات ، واكتساب العملاء والاحتفاظ بهم ، والكفاءة التشغيلية. لا يؤدي استخدام البيانات إلى إنشاء ثقافة مؤسسية قائمة على البيانات فحسب ، بل يؤدي أيضًا إلى النمو في عالم أعمال سريع التطور.

ما المقاييس التي يجب عليك تتبعها لخدمة SaaS الخاصة بك؟

تعد مراقبة وتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية المناسبة (KPIs) أمرًا بالغ الأهمية لاكتساب رؤى حول أداء وتوسيع أعمال SaaS الخاصة بك. هناك كميات لا حصر لها من نقاط البيانات التي تجمعها من عملائك لفهم سلوكهم وصحة عملك بشكل أفضل. سيختلف اختيار المقاييس المراد تضمينها في لوحة معلومات SaaS بناءً على أهداف عملك الفريدة. ومع ذلك ، فهذه هي أهم 10 مؤشرات أداء رئيسية SaaS ومقاييس تحتاج إلى تتبعها ومراقبتها لاكتساب رؤى قيمة لعملائك ، وأداء منتج SaaS الخاص بك واتخاذ قرارات مستنيرة لتعزيز عملك:

• الاشتراك في المنتج: يتتبع عدد الأشخاص الذين قاموا بالتسجيل لاستخدام منتج SaaS الخاص بك ، بما في ذلك الاشتراكات التجريبية المجانية ، الذين يمكن أن يصبحوا عملاء يدفعون.
• المستخدمون النشطون: يقيس هذا التحليلات SaaS KPI عدد المستخدمين الفريدين المشاركين في منتجك أو خدمتك بمرور الوقت. يمكن أن يساعدك في فهم مدى وصول منتجك وتحديد فرص مشاركة المستخدم.
• الإيرادات المتكررة الشهرية: يعرض مؤشر الأداء الرئيسي هذا إجمالي الإيرادات الناتجة عن منتج SaaS الخاص بك كل شهر.
• معدل Churn: يقيس النسبة المئوية للعملاء الذين ألغوا اشتراكاتهم أو توقفوا عن استخدام منتجك أو خدمتك خلال فترة. يجب أن تنتبه جيدًا إلى هذا ، لأنك تريد الحفاظ على معدل التغيير منخفضًا قدر الإمكان.
• صافي الاحتفاظ بالدولار: NDR (صافي الاحتفاظ بالدولار) هو SaaS KPI الذي يقيس الإيرادات المحتجزة من العملاء الحاليين مطروحًا منها أي إيرادات مفقودة بسبب الاضطراب.
• تكلفة اكتساب العملاء: تقيس SaaS KPI مقدار الأموال التي تنفقها شركتك على اكتساب عملاء جدد. يمكن أن يساعدك على فهم كفاءة جهود التسويق والمبيعات الخاصة بك.
• قيمة عمر العميل: يقيس المبلغ الإجمالي للإيرادات التي يمكن أن تتوقع تحقيقها من عميل واحد على مدار حياته. يمكن أن يساعدك هذا في فهم الربحية طويلة الأجل لعملك.
• معدل النمو الطبيعي: NRG (معدل النمو الطبيعي) SaaS KPI يقيس معدل نمو عملك دون أي عوامل خارجية لفهم إمكانات النمو العضوي الخاصة بك.
• اضطراب الإيرادات: هذا SaaS KPI يقيس الإيرادات المفقودة بسبب الاضطراب ويمكن أن يساعدك على فهم التأثير المالي لتغير العملاء على عملك.
• النقد: يقيس المبلغ النقدي الذي يمتلكه عملك في أي وقت.

تحليلات البيانات SaaS: ما الذي تبحث عنه؟

بعد إدراك أهمية تحليلات SaaS ، فإن الخطوة التالية هي تحديد الوسائل المثلى لمراقبة وتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية والمقاييس الخاصة بك بشكل فعال. يمكن تحقيق ذلك من خلال استخدام أدوات تحليل البيانات أو حلول ذكاء الأعمال (BI) التي تسهل الاتصال السلس ببياناتك.

من خلال الاستفادة من هذه الأدوات ، تكتسب القدرة على استخلاص رؤى قيمة وإجراء تحليلات شاملة واتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على ثروة البيانات الموجودة تحت تصرفك.

عندما تبدأ في البحث عن حل لتحليل البيانات SaaS لاحتياجات عملك ، يجب عليك مقارنة ميزات البائعين المختلفين قبل اختيار واحد. فيما يلي قائمة بالأشياء المهمة التي تحتاج إلى البحث عنها:

• تكامل البيانات: يجب أن يكون حل تحليل البيانات SaaS الخاص بك قادرًا على التكامل مع مصادر البيانات المختلفة ، بما في ذلك قواعد البيانات والأنظمة الأساسية السحابية وتطبيقات الجهات الخارجية التي تستخدمها شركات SaaS الخاصة بك. يجب أن تكون أيضًا قادرة على استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها من هذه المصادر لإنشاء مستودع بيانات موحد وشامل.
• لوحات المعلومات والتقارير القابلة للتخصيص: يجب أن يقدم الحل الذي تقرر الشراكة معه لأعمال SaaS لوحات معلومات وتقارير قابلة للتخصيص تتيح للمستخدمين تصور ومراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بأعمالهم. وبغض النظر عن إمكانية التخصيص ، يجب أن تكون لوحات المعلومات والتقارير تفاعلية أيضًا ، وتوفر إمكانات للتنقل وخيارات التصفية وإنشاء تقارير مخصصة مصممة خصيصًا لمتطلبات المستخدم الفردي.
• قدرات التحليلات المتقدمة: يجب أن يوفر الحل إمكانات تحليلية متقدمة مثل نمذجة البيانات وربط لوحة القيادة والتعلم الآلي والتنبؤ والتعليقات التوضيحية. تتيح ميزات التحليلات هذه لمستخدمي الأعمال SaaS اكتساب رؤى أعمق من البيانات واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.
• وظائف التعاون: تتيح وظائف التعاون للمستخدمين مشاركة التقارير ولوحات المعلومات مع مستخدمي الأعمال وأصحاب المصلحة الآخرين ومناقشة الأداء ومؤشرات الأداء الرئيسية والإجراءات في سياق البيانات التي يبحثون عنها.
• دعم الهاتف المحمول: في عالم اليوم الذي يحركه الهاتف المحمول ، من المهم اختيار حل تحليلات البيانات SaaS الذي يقدم تطبيقًا أصليًا للهاتف المحمول. يتيح ذلك للمستخدمين الوصول إلى البيانات ولوحات المعلومات والتقارير على الأجهزة المحمولة والتفاعل معها ، مما يضمن المرونة والوصول أثناء التنقل إلى الرؤى.
• إدارة البيانات وأمانها: عندما يتعلق الأمر بالأمان ، فأنت بحاجة إلى إعطاء الأولوية لحل تحليلات البيانات SaaS الذي يتضمن ميزات مثل تشفير البيانات ، وضوابط الوصول ، والامتثال لمعايير ولوائح الصناعة.
• قابلية التوسع: يجب أن يكون حل تحليل البيانات قادرًا على التعامل مع أحجام البيانات المتزايدة ومتطلبات المستخدمين.

لمساعدتك في تحديد أداة تحليل البيانات SaaS التي يجب استخدامها ، قمنا بتصنيف الحلول إلى أربع فئات تلبي احتياجات العمل المحددة. من خلال التركيز على الفئة المعينة التي تتوافق مع متطلبات SaaS الخاصة بك ، يمكنك تحديد أولويات حلول تحليل البيانات التي تلبي احتياجاتك على أفضل وجه وتمكين فريقك من الاستفادة من الرؤى المستندة إلى البيانات بشكل فعال.

تحليلات بيانات Saas لمستخدمي الأعمال: تعطي هذه الأدوات الأولوية لواجهة سهلة الاستخدام وسهلة الاستخدام ، مما يجعلها مثالية لمستخدمي الأعمال SaaS. إنها توفر إمكانات تحليلات ذاتية الخدمة ، مما يمكّن كل عضو في الفريق من العمل مع البيانات ، بغض النظر عن مستوى خبرته.

أمثلة: Tableau و Slingshot و Microsoft BI

تحليلات بيانات SaaS منخفضة التكلفة / مجانية: في هذه الفئة ، ستجد حلول تحليلات بيانات مناسبة للميزانية تقدم غالبًا خيارات تجريبية مجانية. تسمح هذه الأدوات لشركات SaaS باستكشاف ميزاتها ووظائفها قبل الالتزام بأي استثمار مالي.

أمثلة: Qlik و Zoho Analytics

تحليلات SaaS المضمنة: على عكس أدوات BI التقليدية التي تتطلب من المستخدمين التبديل إلى تطبيقات منفصلة للحصول على رؤى البيانات ، فإن أدوات التحليلات المضمنة تتكامل بسلاسة مع تطبيقات سير العمل الحالية. يتيح هذا التكامل للمستخدمين الوصول إلى تصورات البيانات ولوحات المعلومات مباشرة داخل تطبيقاتهم الأساسية ، مما يوفر السياق والراحة.

أمثلة: ريفيل ، دومو

تحليلات بيانات SaaS للمستخدمين التقنيين: تلبي حلول تحليلات البيانات هذه المستخدمين التقنيين وتوفر وظائف متقدمة قد تشكل تحديًا لمستخدمي الأعمال المنتظمين للتنقل والاستفادة بشكل فعال. في حين أنها قد تتطلب منحنى تعليمي أكثر حدة ، يمكن للمستخدمين التقنيين الاستفادة من هذه الأدوات للتعمق أكثر في تحليل البيانات واستكشافها.

أمثلة: Sisense ، Mode Analytics

* إذا كنت تتسوق حاليًا للحصول على حل لتحليل البيانات SaaS سهل الاستخدام للأعمال وبتكلفة منخفضة ، تحقق من Slingshot. بينما قد نكون متحيزين (نحن نتحدث عن منتجنا ، بعد كل شيء) ، يوفر Slingshot واجهة سهلة الاستخدام ومجموعة من أدوات الإنتاجية. مع كل ما تقدمه Slingshot ، يمكنك تنمية أعمال SaaS الخاصة بك بسرعة والبدء في تحقيق أهداف الإيرادات الخاصة بك في وقت أقرب.

لماذا تعتبر Slingshot أداة تحليل البيانات المناسبة لأعمال SaaS الخاصة بك؟

كمكان عمل رقمي يتمحور حول البيانات ، يقدم Slingshot العديد من الأسباب المقنعة التي تجعله الحل الأمثل لتحليل البيانات لشركات SaaS لمراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بهم وتحليل بياناتهم لاتخاذ قرارات مستنيرة بشكل أفضل:

• التكامل مع مصادر البيانات المتعددة: يتكامل Slingshot بسلاسة مع أنظمة التشغيل الحالية والأنظمة الأساسية SaaS وقواعد البيانات وجداول البيانات والخدمات السحابية وواجهات برمجة التطبيقات. كما يوفر تكاملاً كاملاً مع Azure Machine Learning Studio ، مما يسمح لك بتحديد مصدر البيانات وإنشاء تصورات شاملة والاتصال بنماذج التعلم الآلي المدربة. بالإضافة إلى ذلك ، يدعم Slingshot Google BigQuery ، مما يضمن السرعة عند معالجة مجموعات البيانات الكبيرة مع إمكانات التحليلات المتقدمة.
• إنشاء لوحات معلومات وتصورات ثاقبة: يبسط Slingshot عملية العمل مع البيانات وإنشاء لوحات معلومات ثاقبة ، تلبي احتياجات المستخدمين من جميع مستويات المهارة. تمكّن واجهته البديهية حتى المستخدمين غير التقنيين من تحديد حقول البيانات ذات الصلة دون عناء ، وسحبها وإفلاتها في أقسام منفصلة ، وبناء تصورات جذابة بصريًا للبيانات على الفور. تعد هذه الميزة ذات قيمة خاصة لشركات SaaS لأنها تتيح لك عرض البيانات في السياق ومراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية SaaS والمقاييس في الوقت الفعلي واتخاذ قرارات مستنيرة وفقًا لذلك.
• التعاون والعمل على البيانات: تحتفظ Slingshot بجميع مؤشرات الأداء الرئيسية والمقاييس ولوحات المعلومات في موقع مركزي يحدث فيه التعاون. يمكن للمستخدمين مشاركة لوحات المعلومات مع أعضاء الفريق وأصحاب المصلحة والأفراد الخارجيين. يمكن للمستخدمين أيضًا الانتقال بسهولة من البصيرة داخل لوحة المعلومات إلى الدردشة الخاصة والمناقشة والمهمة. تعد ميزات تعاون Singshot مفيدة بشكل خاص لشركات SaaS ، حيث تمكّن فرقًا مختلفة ، مثل التسويق والمبيعات ودعم العملاء ، من الوصول إلى مؤشرات أداء رئيسية محددة ذات صلة بأدوارها أثناء إدارة حقوق الوصول إلى البيانات.

• كتالوج البيانات: تخلص من الصوامع من خلال توفير موقع مركزي لإيواء جميع بيانات مؤسستك بشكل قاطع والحصول على إجابات لأسئلة عملك في متناول يدك. في كتالوج بيانات Slingshot ، يتم تنظيم البيانات وفهرستها بدقة والاحتفاظ بها جاهزة للاستخدام ، بحيث يمكن لمستخدمي الأعمال تحليلها والتصرف بناءً عليها بسرعة وسهولة.
• التسعير: تقدم Slingshot ثلاث خطط مصممة لتناسب أي فريق SaaS بغض النظر عن الحجم ونوع المشروع والأهداف والأهداف. البرنامج مجاني للفرق الصغيرة ويبدأ بسعر 12 دولارًا لكل مستخدم في نسخته المدفوعة ، مما يوفر المزيد من الميزات والخيارات غير المحدودة.

لا تضيع دقيقة أخرى وابدأ مع Slingshot اليوم. انه مجانا!

قم بإحضار البيانات إلى مركز أعمال SaaS الخاصة بك وشاهد كيف تغذي نموك في وقت قياسي.