فهم أنواع البيانات: شرح بيانات الطرف الأول والطرف الثاني والطرف الثالث

البيانات هي أكثر من مجرد أرقام وحقائق. إنه العمود الفقري للقرارات الذكية في كل المجالات تقريبًا، بدءًا من الرعاية الصحية وحتى البيع بالتجزئة. تتعمق هذه المقالة في عالم البيانات، مع التركيز على ثلاثة أنواع رئيسية: بيانات الطرف الأول، وبيانات الطرف الثاني، وبيانات الطرف الثالث.

يحتاج المسوقون إلى معرفة الفرق بين أنواع البيانات الثلاثة هذه لأسباب مختلفة:

• توفر أنواع البيانات المختلفة مستويات مختلفة من الدقة، مما يؤثر على فعالية الحملة.
• تؤثر أنواع البيانات المختلفة بشكل مباشر على عمق التخصيص في الحملات.
• تضمن معرفة أصول البيانات الالتزام بلوائح حماية البيانات المتطورة مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون HIPAA.
• يساعد التعرف على أنواع البيانات في تخصيص الميزانية بشكل فعال للحصول على البيانات.
• إن فهم الفروق الدقيقة في البيانات يشكل استراتيجيات تسويقية أكثر فعالية وفعالية.

تعرف على معنى بيانات الطرف الأول والطرف الثاني والطرف الثالث وأهميتها وكيفية جمع كل نوع من البيانات واستخدامها.

ما هي بيانات الطرف الأول؟

أهمية

هذه البيانات هي بمثابة كنز من الأفكار. يوفر نظرة مفصلة على تفاعلات العملاء وتفضيلاتهم وسلوكياتهم. يمكن للشركات تتبع مجموعة متنوعة من المقاييس، بما في ذلك:

• تاريخ شراء؛
• الوقت الذي يقضيه على الموقع؛
• تكرار الزيارات
• تفاصيل الاتصال مثل عناوين البريد الإلكتروني وأرقام الهواتف.

فهو يوفر رؤية واضحة لسلوكيات المستخدم وتفضيلاته وأنماطه، مما يمنح الشركات مقعدًا في الصف الأمامي لرحلة العميل المتطورة.

كيف يتم جمع بيانات الطرف الأول

إن جمع بيانات الطرف الأول هي عملية مباشرة. يتضمن أدوات مثل تحليلات الويب لمراقبة سلوك الموقع، وأنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM) لتخزين تفاعلات العملاء، ونماذج التعليقات لالتقاط آراء العملاء. بالإضافة إلى ذلك، تعد عمليات تسجيل الاشتراك وتاريخ المعاملات وتفاعلات دعم العملاء من المصادر الغنية الأخرى.

استخدم حالات

• تقسيم العملاء : يتيح التعمق في بيانات الطرف الأول للشركات تصنيف جمهورها بناءً على الاهتمامات والسلوكيات والتركيبة السكانية.
• التخصيص : من خلال الاستفادة من هذه البيانات، يمكن للشركات صياغة رسائل مخصصة للغاية، مما يضمن معدلات مشاركة أعلى.
• تحسين تجربة العملاء : من خلال تقييم السلوك في الموقع، يمكن للشركات تحسين منصاتها عبر الإنترنت لجعلها أكثر سهولة في الاستخدام.

مزايا

• الدقة : بما أن البيانات تأتي مباشرة من المصدر، فإن صحتها وأهميتها عالية.
• التحكم : تتمتع المنظمات بالسيطرة الكاملة على البيانات، بدءًا من جمعها وحتى استخدامها.
• الخصوصية : عادةً ما تكون بيانات الطرف الأول أكثر امتثالاً لقوانين خصوصية البيانات حيث أن الشركات على دراية بأصولها وقد حصلت عليها بموافقة.

سلبيات

• حجم محدود : على الرغم من أنها ذات أهمية كبيرة، إلا أن كمية بيانات الطرف الأول قد تكون محدودة مقارنة بالأنواع الأخرى.
• كثيفة الاستخدام للموارد : يمكن أن تكون عملية جمع بيانات الطرف الأول وتخزينها وتحليلها كثيفة الموارد، وتتطلب أدوات وخبرات مخصصة.

ما هي بيانات الطرف الثاني؟

من الأمثلة الواقعية لتبادل البيانات الشراكة بين Spotify وSamsung.

في عام 2018، أعلنت سامسونج أن Spotify سيصبح مزود خدمة الموسيقى المفضل لها عبر جميع أجهزتها. تعني هذه الشراكة أنه سيتم دمج تطبيق Spotify في هواتف Samsung وأجهزة التلفزيون ومكبرات الصوت الذكية Galaxy Home والأجهزة الأخرى. على الرغم من أنه لم يتم الكشف عن التفاصيل الدقيقة لتبادل البيانات علنًا، إلا أن مثل هذه الشراكات تتضمن عادةً مشاركة البيانات إلى حد ما.

ومن خلال هذا التكامل، قد تكتسب سامسونج معلومات ثاقبة حول عادات الاستماع لدى المستخدمين، أو الأنواع المفضلة، أو حتى الأوقات التي يكونون فيها أكثر نشاطًا. على العكس من ذلك، من المحتمل أن تتلقى Spotify بيانات حول كيفية تفاعل المستخدمين مع نظامها الأساسي عبر أجهزة Samsung المختلفة، مما يعزز تصميم تجربة المستخدم لأجهزة معينة.

أهمية

تعمل بيانات الطرف الثاني على سد الفجوة بين البيانات التي تمتلكها والبيانات التي تحتاجها للحصول على فهم أكثر شمولاً. فهو يوفر منظورًا أكثر دقة للجماهير المستهدفة، مما يسمح للشركات بتعزيز استراتيجياتها التسويقية من خلال الاستفادة من البيانات التي لم تكن خاصة بها في الأصل.

كيف يتم جمع بيانات الطرف الثاني

على عكس بيانات الطرف الأول، التي يتم جمعها من خلال التفاعلات المباشرة مع العملاء، يتم جمع بيانات الطرف الثاني من خلال الشراكات. قد يتضمن ذلك اتفاقيات مشاركة البيانات أو عمليات الشراء. على سبيل المثال، قد تتعاون سلسلة فنادق مع شركة طيران للوصول إلى بيانات حول المسافرين، وبالتالي تمكين استهداف أكثر دقة لحزم العطلات.

استخدم حالات

• الشراكات الإستراتيجية : من خلال الوصول إلى بيانات الشريك، يمكن للشركات المشاركة في إنشاء حملات تسويقية تلقى صدى لدى جمهور أوسع.
• توسيع نطاق الجمهور : توفر بيانات الطرف الثاني رؤى حول شريحة جديدة من العملاء ربما لم تتعامل معها الشركة من قبل.
• الاستهداف المحسّن : يمكن أن يؤدي دمج بيانات الطرف الثاني إلى تحسين استهداف الإعلانات، مما يضمن وصول الحملات إلى جمهور أكثر صلة.

مزايا

• الملاءمة : مثل بيانات الطرف الأول، يتم جمع بيانات الطرف الثاني مباشرة من المصدر، مما يضمن دقتها وحسن توقيتها.
• الوصول الحصري : البيانات التي يتم الحصول عليها من خلال الشراكات لا تكون متاحة عادة في السوق المفتوحة، مما يوفر ميزة تنافسية.
• الشفافية : أنت تعرف بدقة من أين تأتي البيانات، مما يسمح بتحسين الجدارة بالثقة وإدارة الامتثال.

سلبيات

• مكلف : يمكن أن يكون الحصول على بيانات الطرف الثاني أكثر تكلفة من أنواع البيانات الأخرى بسبب حصريتها وأهميتها.
• مشكلات التوافق : قد يتطلب دمج بيانات الطرف الثاني موارد كبيرة، خاصة إذا لم تتم مزامنة الأنظمة بين الشركات.
• الثقة : تعتمد فعالية بيانات الطرف الثاني بشكل كبير على مصداقية وموثوقية الشريك الذي يقدم البيانات.

ما هي بيانات الطرف الثالث؟

تشير بيانات الطرف الثالث إلى المعلومات التي يتم جمعها بواسطة كيانات ليس لها علاقة مباشرة بالمستخدم الذي يتم جمع البيانات عليه. تجمع هذه الكيانات، والتي تسمى غالبًا وسطاء البيانات، مجموعات كبيرة من البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر، وتجميعها، ثم بيعها لشركات أخرى. تُستخدم البيانات عادةً لإثراء فهم الشركة لجمهورها، مما يسمح بتقسيم أوسع وجهود تسويقية مستهدفة.

أهمية

مع البصمة الرقمية المتزايدة باستمرار، يعد فهم الفروق الدقيقة وسلوكيات المستخدمين أمرًا بالغ الأهمية للشركات. توفر بيانات الطرف الثالث رؤية شاملة للمستهلكين، مما يسمح للشركات بالحصول على رؤى تتجاوز قاعدة عملائها المباشرة. ويساعد هذا المنظور الأوسع في تحديد شرائح العملاء المحتملة الجديدة، وتحسين استراتيجيات التسويق، وفهم اتجاهات الصناعة.

كيف يتم جمعها

يستخدم وسطاء البيانات، وهم المجمعون الأساسيون لبيانات الطرف الثالث، أساليب عديدة لجمع المعلومات. يتضمن ذلك شراء البيانات من مواقع الويب والاستطلاعات والسجلات العامة واستخلاص البيانات من وسائل التواصل الاجتماعي والمزيد. في كثير من الأحيان، يتم تجميع البيانات من مصادر متعددة، وتكون مجهولة المصدر، ثم يتم تصنيفها لبيعها في مجموعات بيانات منظمة.

استخدم حالات

• رؤية شاملة: توفر بيانات الطرف الثالث رؤية شاملة للسوق، بما يتجاوز العملاء الحاليين للشركة.
• المرونة: يمكن للشركات شراء مجموعات بيانات محددة مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتها دون جمعها بنفسها.
• السرعة: تتيح مجموعات البيانات الجاهزة للشركات التصرف بسرعة، دون انتظار عمليات جمع البيانات.

مزايا

• رؤية شاملة: توفر بيانات الطرف الثالث رؤية شاملة للسوق، بما يتجاوز العملاء الحاليين للشركة.
• المرونة: يمكن للشركات شراء مجموعات بيانات محددة مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتها دون جمعها بنفسها.
• السرعة: تتيح مجموعات البيانات الجاهزة للشركات التصرف بسرعة، دون انتظار عمليات جمع البيانات.

سلبيات

• مخاوف بشأن الدقة: نظرًا لأن البيانات تأتي من مصادر مختلفة، فقد تكون هناك مخاوف بشأن صحتها ودقتها.
• مشكلات الخصوصية: مع زيادة التدقيق حول بيانات المستخدم والخصوصية، فإن استخدام بيانات الطرف الثالث يمكن أن يثير مخاوف أخلاقية وقانونية.
• التكلفة: قد يكون شراء مجموعات بيانات واسعة النطاق أمرًا مكلفًا، خاصة بالنسبة للشركات الصغيرة.

التحليل المقارن لثلاثة أنواع من البيانات

ملفات تعريف الارتباط التابعة لجهات خارجية تحتل مقعدًا خلفيًا: الاستعداد لمستقبل بدون ملفات تعريف الارتباط

يتطور المشهد الرقمي، ومعه الأدوات والتقنيات التي اعتمد عليها المسوقون منذ فترة طويلة. أحد التحولات الملحوظة في الأفق هو الإلغاء التدريجي لملفات تعريف الارتباط التابعة لجهات خارجية.

ولكن لماذا يحدث هذا التغيير؟ أدت لوائح خصوصية البيانات المحسنة والتركيز المتزايد على موافقة المستخدم إلى قيام المتصفحات الرئيسية بإعادة النظر في دور ملفات تعريف الارتباط التابعة لجهات خارجية. ونتيجة لذلك، يحتاج المسوقون والمعلنون إلى تكييف استراتيجياتهم والتحول إلى طرق بديلة لجمع واستخدام بيانات المستهلك.

احتضان بيانات الطرف الأول والثاني

وبدون توفر بيانات الطرف الثالث على نطاق واسع، يتحول التركيز نحو بيانات الطرف الأول، والتي يتم جمعها مباشرة من المستهلكين. هذه البيانات موثوقة وذات صلة، مما يجعلها رصيدًا بالغ الأهمية للمسوقين. يمكن للعلامات التجارية الاستفادة من التفاعلات على مواقعها الإلكترونية أو نماذج التعليقات أو برامج الولاء لجمع هذه المعلومات التي لا تقدر بثمن.

من ناحية أخرى، توفر بيانات الطرف الثاني فرصة للعلامات التجارية للوصول إلى بيانات الطرف الأول لشركة أخرى مباشرة. على سبيل المثال، يمكن للتعاون بين علامتين تجاريتين غير متنافستين أن يمهد الطريق لمشاركة رؤى وتحليلات العملاء. ويمكن لمثل هذه الترتيبات أن تسد فجوات البيانات وتوفر وجهات نظر أوسع للمستهلكين.

تنويع طرق جمع البيانات

تحث الأيام الأخيرة لملفات تعريف الارتباط التابعة لجهات خارجية الشركات على استكشاف طرق متنوعة لجمع البيانات. تشهد الإعلانات السياقية، التي تستهدف المستخدمين استنادًا إلى محتوى صفحة الويب التي يزورونها، انتعاشًا جديدًا. وبالمثل، فإن بصمات الأصابع، على الرغم من كونها مثيرة للجدل، تكتسب المزيد من الاهتمام لأنها تحدد هوية المستخدمين بناءً على التكوينات الفريدة لأجهزتهم.

بالإضافة إلى ذلك، يوفر ظهور منصات بيانات العملاء (CDPs) ومنصات إدارة البيانات (DMPs) رؤية موحدة لبيانات العملاء من مصادر متعددة، مما يضمن أن تكون جهود التسويق أكثر استنارة وأكثر فعالية.

أسئلة مكررة