تأثير بيانات وسائل التواصل الاجتماعي على عملك

يمكن أن تكون البيانات في المقام الأول من ثلاثة تنسيقات مختلفة - منظمة وشبه منظمة وغير منظمة. تشير البيانات المنظمة إلى البيانات المجدولة التي نراها على أوراق Google وملفات Excel والجداول. يمكن أن تكون البيانات شبه المنظمة عبارة عن قوائم ومخططات تدفق ومخططات وملفات JSON وبيانات XML والمزيد. تشير البيانات غير المهيكلة إلى كل شيء آخر - جميع تنسيقات البيانات التي لا تتبع نمطًا يمكن تعلمها وفك تشفيرها بواسطة الجهاز.

البيانات غير المهيكلة ووسائل التواصل الاجتماعي

أحد أكبر مصادر البيانات غير المهيكلة اليوم هو البيانات المأخوذة من مواقع التواصل الاجتماعي المختلفة. يمكن أن تكون هذه بيانات نصية من Facebook أو Reddit ، أو صور من Instagram أو Pinterest ، أو تقييمات وظيفية ومنشورات من Linkedin أو Glassdoor ، أو حتى مقاطع فيديو وتسجيلات صوتية من عشرات الأنظمة الأساسية المختلفة.

أثناء العمل مع البيانات غير المهيكلة أمر صعب ، فقد قطعت معالجة اللغات الطبيعية أو البرمجة اللغوية العصبية شوطًا طويلاً في العقد الماضي. وقد مكّن هذا الشركات وكذلك الباحثين من استخدام الآلات على محتوى الوسائط الاجتماعية لاستخراج المعلومات. تسمح مصادر البيانات البديلة مثل وسائل التواصل الاجتماعي للشركات بالاستهلاك المباشر والبناء على البيانات الأولية التي ينتجها العملاء على أرض الواقع.

يمكن أن تساعدك بيانات وسائل التواصل الاجتماعي في تحقيق أهداف عملك

يمكن أن تتحول بيانات الوسائط الاجتماعية ، عند حصادها بشكل صحيح ، إلى منجم ذهب للشركات التي ترغب في فهم قاعدة مستخدميها بشكل أفضل واستخدام ملاحظاتهم للعمل على ميزات ومنتجات جديدة. على الرغم من أنه قد يبدو أنه طريق صعب ، إلا أن ترك البيانات على الطاولة ليس خيارًا. ومن ثم ، دعونا نلقي نظرة على نهج الخمس خطوات الذي يمكنك اتباعه لاستخدام بيانات الوسائط الاجتماعية على النحو الأمثل وتعزيز عملك.

1. العثور على الأنظمة الأساسية الأكثر صلة بعملك: سيؤدي النقر على جميع منصات الوسائط الاجتماعية إلى زيادة الضوضاء وإزالة تركيزك من المهمة الرئيسية. بدلاً من ذلك ، تحتاج إلى وضع قائمة مختصرة للأنظمة الأساسية التي من المرجح أن تحتوي على بيانات ذات صلة بك. إذا قمت بإنشاء منتجات استهلاكية ، فقد تكون بكرات ومنشورات instagram مصدرًا جيدًا للمعلومات ، إذا كنت تقدم خدمات احترافية ، فقد يكون Linkedin أكثر رفاهية بالنسبة لك ، بالنسبة لأولئك الذين يرغبون في التعرف على أنماط التسويق لمنتجات B2C ، قد يعمل Facebook العجائب ، وما إلى ذلك وهلم جرا.
2. حدد الهدف: ما لم تحدد هدفًا وتعمل على تحقيقه ، فستكون جالسًا على جبل من البيانات المأخوذة من وسائل التواصل الاجتماعي دون معرفة ما يجب فعله بها. بدلاً من تحديد ما تحتاج إلى إجابات عليه ، يمكنك الخروج ببيانات مشكلة مثل ، لماذا تحظى بعض منتجاتك بشعبية أكبر من غيرها ، وما نوع المنتجات أو الخدمات التي يجب أن تعمل عليها بعد ذلك ، ولماذا يكون لديك عدد أقل من العملاء العائدين ، إلخ. فقط عندما يكون لديك سؤالك جاهزًا ، يمكنك المتابعة للعثور على البيانات التي تم إخفاء الإجابات عليها.
3. حدد أدوات جمع البيانات: بمجرد الانتهاء من بيان المشكلة وتحديد المصادر التي ستحتاج إلى جلب البيانات منها ، عليك أن تقرر الأدوات التي ستستخدمها لإنجاز عملك. يمكنك الاختيار بين الترميز DIY ، وحلول البرامج شبه الآلية التي تلتقط الشاشة وعروض DaaS. ومع ذلك ، إذا كنت بحاجة إلى إنجاز الأمور بسرعة و "حسب الطلب" ، دون الحاجة إلى القلق بشأن الجوانب التقنية والقانونية لكشط الويب ، فمن الأفضل أن تذهب إلى مزود خدمة DaaS مثل PromptCloud.
4. تتبع الاتجاهات والتغييرات: يظهر اتجاه جديد ويريد الجميع قطعة من الكعكة. لضمان عدم تفويتك ، بمجرد حصولك على موجز البيانات الحية ، ستحتاج إلى مراقبة الاتجاهات والتغييرات كل ساعة أو يوم أو أسبوع. إذا قمت بمراجعة البيانات بشكل متكرر ، فستتمكن من التصرف بشكل أسرع والاستفادة القصوى من الفرص. أحد الأمثلة على ذلك هو الشركات التي استهلكت البيانات حول جائحة كوفيد أولاً وأدركت تأثيره. على الأرجح غيرت هذه الشركات مسار أعمالها وأنقذتها في الوقت المناسب. قد يعني تغيير الدورة التدريبية هنا نقل أعمالهم عبر الإنترنت أو الانتقال من عمل مطعم إلى إعداد مطبخ سحابي. ستحتاج أيضًا إلى تتبع التغييرات والاتجاهات في مشاركة منافسيك على وسائل التواصل الاجتماعي.
5. تحليل آراء العملاء: الاستخدام الأكثر شيوعًا لبيانات الوسائط الاجتماعية هو تحليل التعليقات والملاحظات التي يتركها العملاء لمعرفة أين تتجه الشركات بشكل صحيح وأين تترك جهودهم الكثير مما هو مرغوب فيه. إذا كان لديك شركة B2C ، فمن المحتمل أن تجد مجموعة كبيرة من البيانات التي يمكنك منح فريق المنتج الخاص بك للعمل عليها ، بمجرد استهلاك البيانات وإجراء تحليل للمشاعر يعتمد على معالجة اللغة الطبيعية.

المؤثرون و Instagram Scraping

في السنوات الأخيرة ، نمت Instagram لتصبح أكبر منصة للمؤثرين. هذا هو المكان الذي يعلن فيه الأفراد المشهورون والوجوه الجديدة عن المنتجات والخدمات بطريقة جديدة تمامًا. تحتوي منشوراتهم على بيانات بأشكال عديدة - مقاطع فيديو وصور بالإضافة إلى محتوى نصي مضاف كوصف.

يوفر هذا المحتوى رؤى حول أحدث الاتجاهات في السوق ، وأفضل المنتجات التي يتم الإعلان عنها حاليًا ، وأهم المؤثرين الذين توظفهم العلامات التجارية والمزيد. باستخدام تجريف Instagram ، لن يكون لديك محتوى وبيانات فحسب ، بل سيكون لديك أيضًا معلومات تتعلق بالأفراد الذين يمكنك الاتصال بهم في حال كنت ترغب في الترويج لمنتجاتك أو خدماتك.

نظرًا لأن instagram أو أي موقع ويب آخر لوسائل التواصل الاجتماعي يحتوي على بيانات غير منسقة بشكل جيد ، فإن كشطها وتنظيفها ثم استهلاكها يعد عملية معقدة. ما لم يكن لدى مزود الخدمة الذي تستخدمه خبرة سابقة ببيانات الوسائط الاجتماعية ، فقد ينتهي بك الأمر ببيانات غير نظيفة والتي بدورها ستؤثر على جميع الأفكار التي تستخرجها والقرارات المدعومة بالبيانات التي تتخذها. يجلب البحث عن Instagram فرصًا واسعة للمؤثرين هذه الأيام.

ساعد فريقنا في PromptCloud العملاء:

1. قم ببناء منتجات مختلفة فوق بيانات الوسائط الاجتماعية الأولية.
2. استخدم بيانات الوسائط الاجتماعية لتحسين تجربة العملاء بناءً على الملاحظات والتعليقات.
3. احصل على فهم أفضل لمنافسيهم من خلال تواجدهم على وسائل التواصل الاجتماعي واتخذ قرارات العمل وفقًا لذلك.

مع إضافة مصادر بديلة جديدة للبيانات ، قد يكون من الصعب استهلاكها ، لكن أولئك الذين يتأقلمون بسرعة سينتهي بهم الأمر بميزة على المدى الطويل.