دور الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات

نعلم جميعًا أن الذكاء الاصطناعي يغير عملية تطوير البرمجيات. بدءًا من الكود إلى خطوة النشر ، ينمو الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي ويساعد المطورين على اكتشاف نموذج جديد للعلامة التجارية لابتكار تقنيات جديدة. تُستخدم تقنيات التعلم الآلي القائمة على الخوارزمية لتشغيل دورة حياة تطوير البرامج والسماح للذكاء الاصطناعي بدعم المطورين لتحسين سير العمل بشكل كامل في كل مرحلة من مراحل عملية تطوير البرامج.

نظرًا لشعبية الذكاء الاصطناعي ، يمكننا توقع حدوث أشياء ضخمة في المستقبل لمطوري البرامج للتركيز أكثر على التطورات التخريبية. وبما أن الذكاء الاصطناعي يحدد عمل المطورين ويبني الكود ويديره ، يجب على أصحاب الأعمال التركيز على تحسين إنتاجيته وجودته.

لذلك ، للذكاء الاصطناعي تأثير كبير على تطوير البرامج ويتيح لمطوري البرامج استخدام تقنيات وأدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتقليل أخطاء البرامج وزيادة الإنتاجية. وبينما نتجه نحو عام 2023 وما بعده ، سيزداد دور الذكاء الاصطناعي. في هذه المقالة ، سنناقش مستقبل الذكاء الاصطناعي في صناعة تطوير البرمجيات وتأثيره على الصناعة. سنستكشف أيضًا فوائد الذكاء الاصطناعي للمطورين وكيف يساعدهم على تطوير برامج فعالة وذكية.

ولكن ، قبل أن نبدأ بأي شيء ، دعنا نعرف ما هو الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي هو تطوير خوارزميات وأنظمة الكمبيوتر التي يمكنها أداء مهام مختلفة بذكاء الإنسان. صنع القرار ، والتعرف على الكلام ، والترجمة ، والإدراك البصري هي بعض الأشياء التي يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بها. يعمل الذكاء الاصطناعي من خلال الجمع بين بعض الأساليب الأساسية لمعالجة البيانات وتحليلها واتخاذ قرارات مثل-

• تعلم عميق
• التعلم الالي
• علم الروبوتات
• معالجة اللغة الطبيعية أو البرمجة اللغوية العصبية

يمكن استخدام العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي للتعلم وتحسين الأشياء المختلفة للتكيف مع المواقف الجديدة وتحسين الأداء. أحد أكبر الأمثلة هو ChatGPT. لقد أصبح أداة قوية للاتصال ومعالجة اللغة الطبيعية ويتم استخدامه باستمرار لمعالجة البيانات الجديدة والتفاعل مع المستخدمين.

بدأ الذكاء الاصطناعي في الخمسينيات من القرن الماضي وحظي بالاهتمام في السنوات القليلة الماضية. دعنا نعرف الوضع الحالي للذكاء الاصطناعي في عام 2023.

لمعرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي وأهميته في عالم تطوير الأعمال ، يمكنك التواصل مع أفضل المطورين من شركة تطوير البرمجيات في بنغالور وتوضيح شكوكك.

الوضع الحالي للذكاء الاصطناعي في عام 2023

وفقًا لبحث أجراه مطورو البرامج لدينا في بنغالور ، تم تكييف تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر منذ عام 2017. ومع زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي بمعدل ضخم ، تستثمر شركات التكنولوجيا مثل Google و Microsoft مبالغ ضخمة في هذا القطاع.

لذلك ، يمكننا القول بلا شك أن مستقبل الذكاء الاصطناعي مشرق وهناك القليل من الانتظار لمعرفة قدرة الذكاء الاصطناعي للوصول إلى إمكاناته الكاملة. انطلاقًا من كل هذه الأحداث ، إليك بعض الطرق التي تُظهر أهمية الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تطوير ونشر برامج الطاقة

يعد الذكاء الاصطناعي مجالًا متطورًا يُحدث تغييرات جديدة في مختلف الصناعات ، والأهم من ذلك في تطوير البرمجيات. يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي في العديد من مجالات تطوير البرامج ، من الترميز إلى إدارة المشاريع إلى الاختبار والنشر. فيما يلي بعض الطرق التي توضح كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير البرامج وعمليات النشر باستخدام المهام المادية والمعرفية.

1. يعزز إنتاجية مطور البرامج

الذكاء الاصطناعي مسؤول عن تغيير دور مطوري البرامج لأنه يساعدهم في الكود. عندما يقوم المطورون بتعيين المهام لجهاز ذكاء اصطناعي ، يمكنهم التركيز على مهام مختلفة وبناء المهارات التي تتيح لهم العمل بشكل تعاوني مع الذكاء الاصطناعي.

مع عمل الذكاء الاصطناعي على مهام بسيطة ، هناك وقت لمطوري البرامج للتركيز على المشكلات المعقدة. هذه هي الطريقة التي يتم بها نقل الدور. وبالتالي ، فإن هذا يحسن عملية التطوير بدلاً من تغييرها. وإذا كان هناك ذكاء اصطناعي ، فستحتاج بالتأكيد إلى المزيد من مطوري البرامج الذين يمكنهم العمل مع الذكاء الاصطناعي والتعليمات البرمجية بسهولة.

2. التركيز على اتخاذ القرار الاستراتيجي

يؤثر الذكاء الاصطناعي على اتخاذ القرار الاستراتيجي للأعمال التجارية من خلال تقليل الحاجة إلى البشر وتدخلهم. يمكن للذكاء الاصطناعي تغيير عملية صنع القرار من خلال تقليل الوقت الذي يقضيه في العثور على المنتجات والخدمات لاستثمار الأموال فيها.

إذا تم تدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بك بناءً على نجاح وفشل برنامجك الحالي ، فيمكنه أيضًا تقييم أداء البرنامج الجديد الذي يقوم ببنائه وتقليل المخاطر. تم أيضًا إحداث ثورة في عملية صنع القرار حيث يجب أن تكون جميع القرارات مدفوعة بالتحليلات. ومع زيادة تخزين البيانات وقوة الحوسبة عامًا بعد عام ، ستزيد الأنظمة من الذكاء البشري بسهولة عن طريق اتخاذ قرارات ذكية.

3. زيادة حجم وسرعة تطوير البرمجيات

هناك العديد من الجوانب الرئيسية لتسليم البرامج وأدائها التي تحكم التغيير في DevOps بمجرد إضافة الذكاء الاصطناعي إلى كل جزء. يُعد المهلة الزمنية للتغييرات الجديدة وتكرار النشر والوقت لاستعادة الخدمات بعض مؤشرات الأداء المستندة إلى الوقت والتي تخبرك بكيفية مساهمة الذكاء الاصطناعي في حجم التطوير وسرعته.

نظرًا لأن التعلم الآلي يقصر العمليات المختلفة مثل اختبار البرامج ، يمكن للذكاء الاصطناعي إجراء الاختبارات بسهولة دون أي مساعدة من محللي ضمان الجودة. إنه يوفر الوقت ويساعد في اختبار المزيد من السيناريوهات. مع الذكاء الاصطناعي ، فإن ضمان الجودة يخلو أيضًا من الأخطاء. لذلك ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في إجراء اختبار دقيق وسريع لتقليل معدل الفشل مع تقصير عملية التطوير.

4. تقديم ملاحظات في الوقت الفعلي

مع تطوير الذكاء الاصطناعي ، يمكن تدريب خوارزميات التعلم الآلي للعثور على أنماط تفاعل المستخدم في منصات مختلفة. يوفر هذا أيضًا ملاحظات في الوقت الفعلي لمطوري البرامج لتقليل وقت التوقف عن العمل. كما أنه يساعدك على فهم ما يهتم به عملاؤك ومكان العمل أكثر. يمكن أن يضمن العمل في المناطق التي لا يقضي فيها العملاء الكثير من الوقت تجربة جيدة للعميل.

سواء كان ذلك برنامج تطبيقات الأعمال أو أي برنامج آخر ، يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز تقدمه بسهولة. يمكنه أتمتة أي نظام لشركتك ، ومساعدة الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرار ، و Chatbot. يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا أساسيًا في تسهيل حياة مطوري البرمجيات ، مما يزيد من شعبيته.

5. يدير أخطاء تطوير البرامج

تعد إدارة الأخطاء أحد أكبر الأسباب التي تؤدي إلى توقف عملية تطوير البرامج. سترى المزيد من الأخطاء عند تشغيل البرنامج كنظام أساسي أو خدمة قائمة على السحابة. يجب على مطور البرامج تصحيح الخطأ يدويًا وسيكلفك أكثر إذا استخدم العملاء الخدمة 24 * 7.

ولكن باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكنك بسهولة توفير تحليلات البيانات السابقة والبيانات لتحديد الأخطاء الشائعة. إذا حدثت أخطاء في مرحلة التطوير ، فسيجدها الذكاء الاصطناعي على الفور ويقوم بإجراء التصحيحات بسهولة. يمكنك أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لمرحلة ما بعد التطوير وتحليل الأخطاء وسجلات النظام.

6. الحصول على تقديرات دقيقة

ليس من السهل التنبؤ بوقت تطوير البرمجيات. هذا يجعل من الصعب على مطوري البرامج تقديم تقديرات تصميم برامج الذكاء الاصطناعي الصحيحة وفقًا للتكاليف والجداول الزمنية. في هذه الأنواع من الحالات ، يمكنك استخدام طريقة تصميم برامج الذكاء الاصطناعي لتقديم الوقت المناسب والجهد وتقديرات الميزانية باستخدام البيانات السابقة.

تكمل دراسات الذكاء الاصطناعي البيانات وتساعدك في العثور على التقديرات المثالية. تتيح لك هذه المعلومات تحديد المشاريع التي تختارها وأيها لا تريده. وعندما يمكنك تحديد مواعيد نهائية مناسبة ، فإنها تبني علاقات عمل جيدة بين العملاء.

أفضل الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتطوير البرمجيات

تساعد الأدوات المتعددة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتطوير البرامج مطوري البرامج على كتابة الرموز وأتمتة المهام وتحسين جودة البرامج. بعض أفضل أدوات تطوير البرمجيات هي-

• كيراس
• TensorFlow
• اباتشي MXNet
• PyTorch
• استوديو IBM Watson
• سكيكيت ليرن
• Google Cloud AutoML
• أمازون سيجماكر

للتعرف على كل أداة تطوير برامج بالتفصيل ، يمكنك التواصل مع أفضل مزودي خدمات تطوير البرامج لدينا في بنغالور والعثور على الأداة المناسبة لعملك.

الخطوط الأخيرة

الذكاء الاصطناعي هو حاضر ومستقبل صناعة الأعمال.

سيصبح الذكاء الاصطناعي قريبًا ذا قيمة كبيرة لجميع الصناعات التجارية وتطبيقاتها في شركات تطوير البرمجيات الحديثة ، ويمكنك بسهولة تعزيز عملية تطوير برامج الأعمال باستخدامها في أقسام مختلفة من الأعمال. يصبح الذكاء الاصطناعي ضرورة لمطوري البرمجيات وقد احتل مركز الصدارة ولن يتراجع. سواء أكان الأمر عبارة عن أتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لنظام مكتبي ، أو اتخاذ قرارات الذكاء الاصطناعي ، أو روبوت محادثة بالذكاء الاصطناعي ، فلا يوجد شيء يمكن أن يكون بدون الذكاء الاصطناعي.

تنمو عملية تطوير البرامج بشكل أسرع ، لذلك من الضروري مواكبة الوتيرة. ولكي تظل في صدارة المنافسة ، عليك معرفة التقنيات والاتجاهات الجديدة وتكييفها في أسرع وقت ممكن.

الطرق المذكورة أعلاه ليست كافية لعملية تطوير البرمجيات ؛ والأهم هو تقليل أي عملية معينة وهو عامل ضروري لجميع مؤسسات أعمال DevOps. يقلل الذكاء الاصطناعي أيضًا من العمالة البشرية ويدعم المساعي البشرية لإحداث فرق كبير لخلق موجات في مجال تطوير البرامج ونشرها. وبما أن مديري المشاريع والمختبرين والمبرمجين أصبحوا أكثر إنتاجية ، فإن منظمات الأعمال تنتج برامج عالية الجودة بأسعار رائعة.