أفضل 10 حالات استخدام وتحليلات للبيانات الضخمة في الصناعات العالمية

هل أنت على علم بمدى أهمية البيانات بالنسبة للمؤسسات وما هو التأثير الذي يمكن أن تحدثه؟ حسنًا، تعتمد ملايين المؤسسات حول العالم بشكل كبير على البيانات. يمكن اعتبار البيانات عملة المشهد الرقمي اليوم، لأنه بدون البيانات، سيكون من الصعب جدًا على الشركات أن تنمو وتزدهر. وهي موجودة في أشكال متعددة من حولنا، بدءًا من تفاصيل الاتصال الخاصة بك وحتى البيانات الحكومية شديدة السرية. تعد البيانات أحد الأصول المهمة للشركات حيث يمكنها استثمار ملايين الدولارات لحمايتها من التهديدات الخارجية وفقدان البيانات غير المتوقع. وبالتالي، يمكننا أن ندعي بثقة أن فقدان البيانات الخاصة بمؤسسة ما قد يكون كارثيًا. ولكن السؤال الذي يطرح نفسه الآن هو ما سبب أهمية البيانات وما هي البيانات الضخمة بالضبط؟

من خلال هذه المدونة، سوف نكشف عن العالم المعقد للبيانات الضخمة بما في ذلك حالات استخدامها لمختلف الصناعات العالمية. بالإضافة إلى ذلك، سوف نستكشف كيف يمكن لتحليلات البيانات الضخمة أن تساعد هذه القطاعات. تعد البيانات الضخمة قوة رئيسية وراء الثورة الرقمية العالمية، وبالتالي من الضروري فهم طبيعتها وتطبيقاتها. علاوة على ذلك، يجب علينا أن نفهم هذا الموضوع المعقد بعبارات بسيطة. ولكن قبل أن ندخل في الموضوع، علينا أن نفهم ما هو حجم البيانات الضخمة وما هو تواجدها في السوق.

• وفقًا لمختلف الأبحاث والدراسات، من المتوقع أن تصل قيمة صناعة البيانات الضخمة العالمية إلى 268.4 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026.
• ولا تزال الشركات تنتج كميات هائلة من البيانات سنويا؛ وبحلول عام 2025، من المتوقع أن تتجاوز الكمية الإجمالية للبيانات التي يتم إنتاجها وحفظها واستخدامها في جميع أنحاء العالم 180 زيتابايت.
• في عام 2023، شهدت 91.9% من الشركات عائدًا ملحوظًا على جهودها في مجال البيانات والتحليلات.

كما رأينا، بيئتنا مليئة بكمية هائلة من البيانات. علاوة على ذلك، فإن كمية البيانات الموجودة بالفعل يتم توسيعها يوميًا بملايين الزيتابايت. لذلك دعونا نتعمق في التفاصيل لفهم البيانات الضخمة وحالات تطبيقها للمؤسسات الدولية.

أساسيات البيانات الضخمة وتحليلات البيانات الضخمة

تشير البيانات الضخمة إلى مجموعة كبيرة من البيانات غير المنظمة التي لم يتم تحليلها وتبسيطها بعد. يتم إنشاء هذه البيانات بكميات كبيرة جدًا وبوتيرة عالية جدًا. علاوة على ذلك، تستمر هذه البيانات في التزايد إذا لم تتم معالجتها في الوقت المناسب. ويمكن إنشاء هذه البيانات من وسائل مختلفة مثل:

• المعلومات التي يتم جمعها من مواقع التواصل الاجتماعي مثل Instagram وTwitter وFacebook وLinkedIn وغيرها
• معلومات من العديد من المتاجر عبر الإنترنت توضح أنماط الشراء وتفاعل العملاء
• تتوفر أنواع عديدة من المعلومات، بما في ذلك بيانات التعداد والبيانات الجنائية والاقتصادية والتعليمية والرعاية الصحية والبيئية، من المؤسسات العامة والحكومية.
• بيانات النقل: تفاصيل حول سعة السيارة وطرازها ومدى توفرها والمسافة المقطوعة، من بين جوانب أخرى لبيانات النقل.
• البيانات من محركات البحث: تمتلك محركات البحث قواعد بيانات واسعة النطاق للمعلومات.

الآن بعد أن فهمنا أساسيات البيانات والمصادر المختلفة التي يمكن توليدها منها، دعونا نتعمق في أساسيات تحليلات البيانات الضخمة.

التعرف على تحليلات البيانات الضخمة

كما هو موضح سابقًا، البيانات الضخمة هي مجرد كميات كبيرة جدًا من البيانات غير المنظمة التي تحتاج إلى المعالجة والنظر فيها. تُعرف عملية ترتيب وتقييم وتحويل كميات هائلة من البيانات غير المنظمة إلى معلومات مفيدة باسم تحليلات البيانات الضخمة. تعد تحليلات البيانات الضخمة ضرورية لتسليط الضوء على الأنماط والنتائج المختلفة التي يمكن العثور عليها من خلال كميات هائلة من البيانات. قد تساعد هذه الأفكار الكبيرة المشتقة من البيانات الشركات على تصميم وتنفيذ مجموعة من الاستراتيجيات بشكل فعال والبقاء متقدمًا بخطوة على منافسيها في هذا العصر الذي يتسم بالمنافسة الشديدة. قد تستخدم العديد من أنواع المؤسسات المختلفة هذه البيانات لإنشاء استراتيجيات تسويقية أو تعزيز العمليات.

حالات استخدام تحليلات البيانات الضخمة لمختلف الصناعات

1. البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية

نظرًا لأن مواقع الويب المتعددة تلبي احتياجات بيع السلع والخدمات عبر الإنترنت، فإن البيانات المجمعة من هذه المواقع هائلة. يمكن أن تحتوي هذه البيانات على معلومات مهمة مثل اتجاهات شراء المستهلكين، وتقلبات الأسعار، والطلب والعرض، واتجاهات الإعلان، والمرتجعات والاستبدالات، وتعليقات البائع، والمزيد من البيانات. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تحتوي هذه البيانات على العديد من الأنماط والرؤى المخفية التي قد لا تكون مرئية للمؤسسات مسبقًا.

وبمساعدة تحليلات البيانات الضخمة، يمكن لمؤسسات التجارة الإلكترونية والبيع بالتجزئة تطوير منتجات ذات طلب مرتفع. بالإضافة إلى ذلك، يمكنهم إطلاق هذه المنتجات في السوق في موسم الذروة للحصول على أقصى استفادة. علاوة على ذلك، يمكن للمؤسسات أيضًا أن تخطو خطوة إلى الأمام من خلال توفير خدمات وتجارب عملاء مخصصة ومخصصة للغاية. يمكنهم تحسين رحلات العملاء ومعالجة الأحداث الحاسمة، مثل شكاوى العملاء وتوقفهم عن العمل.

2. الخدمات المصرفية والمالية

تقوم البنوك بإنشاء حسابات جديدة يوميًا وإجراء مليار معاملة كل يوم. وبالتالي بالنسبة للبنوك والمؤسسات المالية الأخرى، فمن الأهمية بمكان مراقبة هذه البيانات بعناية. ليس هناك من ينكر أن قدرًا كبيرًا من عمليات الاحتيال والأنشطة غير القانونية تحدث يوميًا. ولهذا السبب، يجب على البنوك والمؤسسات المالية الأخرى مراجعة كمية كبيرة من البيانات لتحديد أي سلوك غير عادي أو غير قانوني يمكن أن يعرض النظام المالي للخطر.

وهذا يساعد البنوك على الحفاظ على نظام مالي جيد وسليم بالإضافة إلى حمايتها من الأنشطة الاحتيالية. علاوة على ذلك، يمكن للبنوك إنشاء وتنفيذ خطة شاملة لإدارة المخاطر قد تحميها من المخاطر غير المتوقعة. علاوة على ذلك، يمكن للبنوك تقديم المزيد من المنتجات الاستثمارية، أو تجديد منتجاتها الحالية، أو التوقف عن المنتجات التي لا تنتج عوائد عالية.

3. السفر والسياحة

شهد العالم ارتفاعًا مفاجئًا في السياحة بعد كوفيد. ونتيجة لذلك، شهدت صناعة السفر والسياحة ازدهارًا مستمرًا. بعد الطائرات، تعد الحافلات وسيارات الأجرة والقطارات، وكذلك الطرق السريعة والطرق البحرية، وسائل النقل الأكثر استخدامًا. يمكن لهذه المصادر إنتاج كمية كبيرة من البيانات التي يمكن أن تكشف عن المواقع السياحية الأكثر شعبية، وإحصائيات حول أوقات الذروة للسفر، وعدد الزوار. قد تستخدم العديد من شركات السفر والسياحة هذه الكمية الهائلة من البيانات لتحسين وتحسين عروض العطلات الخاصة بها بما يتناسب مع اتجاهات السوق.

علاوة على ذلك، يمكن للعديد من شركات الطيران وشركات السكك الحديدية الخاصة أيضًا تحسين أسعارها وتنفيذ خطط تسعير أكثر فعالية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للفنادق في جميع أنحاء العالم استخدام التحليلات التنبؤية لتوقع الطلب الموسمي والاستعداد بشكل أفضل للارتفاعات المفاجئة أو الانخفاضات في السياحة. وهذا لا يمكن أن يفيد صناعة السفر والسياحة فحسب، بل سيفيد أيضًا السياح في جميع أنحاء العالم.

4. الطيران

لا بد أنك سمعت الكثير عن صناديق الحظر التي يحاول فريق التحقيق الوصول إليها بعد كل حادثة. "الصندوق الأسود" هو ببساطة جهاز يسجل بيانات الرحلة الهامة. يمكن أن يكون هذا هو اتجاه الرحلة وسرعتها وارتفاعها ومعدل الصعود والنزول وخطة الطيران وتكوين الطائرة. ويمكنه أيضًا تسجيل تصرفات الطاقم المختلفة طوال الرحلة. يقوم CVR (مسجل صوت قمرة القيادة) أيضًا بتسجيل جميع محادثات الطاقم ومراقب الحركة الجوية. وبما أن آلاف الرحلات الجوية تسير في جميع أنحاء العالم يوميًا، فإن البيانات المسجلة بواسطة صندوق الكتل ضخمة.

يمكن لشركات الطيران تحليل هذه البيانات ومراقبة الأنماط لتحليل أداء أنظمة ومكونات الطائرات المختلفة. بالإضافة إلى ذلك، يمكنهم استخدام البيانات من الحوادث لصياغة تدابير سلامة أكثر صرامة وفرض قوائم مرجعية من شأنها تقليل مخاطر الحوادث. ومن ثم، فإن هذا لن يجعل السفر الجوي آمنًا فحسب، بل سيضمن أيضًا الأداء الأمثل للطائرة.

5. السيارات

يتنافس صانعو السيارات العالميون مع بعضهم البعض لإنشاء سيارات جديدة لا تحتوي على أحدث الميزات فحسب، بل تتفوق أيضًا على منافسيهم. صناعة السيارات، التي تجمع بين عدة صناعات متميزة، لديها العديد من الاستخدامات لتحليلات البيانات الضخمة، سواء كان ذلك لاستراتيجية التسويق أو البحث والتطوير. تنتج صناعة السيارات، وهي عنصر حيوي في النظم البيئية العامة والخاصة التي تدعمها، كميات هائلة من البيانات يوميا.

يمكن للمرء استخدام هذه البيانات لتتبع أداء السيارة ومراقبته، أو فحص احتياجات السيارة، أو معرفة سبب شكوى العملاء. علاوة على ذلك، يمكن لهذه البيانات التنبؤ باتجاهات السوق لتصنيع ومبيعات وتكنولوجيا شركات السيارات.

6. الرعاية الصحية

يعد قطاع الرعاية الصحية صناعة هائلة تولد كميات هائلة من البيانات التي تعتبر حيوية للأبحاث وشركات التأمين والمرافق الطبية والحكومات والأفراد. يمكن أن تشمل هذه البيانات سجلات المرضى والتاريخ الطبي وسجلات التأمين وما إلى ذلك. علاوة على ذلك، يمكنه تسليط الضوء على الاتجاهات المختلفة التي تظهر انتشار فيروس أو مرض.

تحليلات البيانات الضخمة، عند استخدامها بشكل صحيح، قد تحلل كتل البيانات الضخمة وتمكن الباحثين الطبيين من الحصول على الإمدادات الطبية من جميع أنحاء العالم بالإضافة إلى إنشاء برامج علاجية أكثر نجاحًا وتركيزًا. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمرء استخدام هذه البيانات للتنبؤ بتفشي الأوبئة أو الأوبئة لاحتواء ضراوتها.

7. الحكومة وإنفاذ القانون

تعتمد وكالات إنفاذ القانون والمنظمات الحكومية بشكل كبير على البيانات لأنها واحدة من أهم الأصول بالنسبة لها. يمكن لمصادر متعددة، مثل كاميرات الجسم ولقطات الدوائر التلفزيونية المغلقة والأقمار الصناعية والمخططات العامة والتسجيلات والشهادات ووسائل التواصل الاجتماعي، إنشاء هذه البيانات. علاوة على ذلك، يمكن للوكالات الحكومية أيضًا شراء البيانات من المنظمات الخاصة مما قد يؤدي في النهاية إلى إنشاء قاعدة بيانات ضخمة.

يمكن استخدام تحليلات البيانات الضخمة في هذه الحالة للتنبؤ بعمليات الاحتيال على المستهلكين، والتحولات السياسية، وتتبع أمن الحدود. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للحكومات في جميع أنحاء العالم تتبع ومراقبة أداء مختلف خطط وبرامج الرعاية الاجتماعية. وبمساعدة تحليلات البيانات الضخمة، يمكن لمختلف وكالات الأمن والاستخبارات تتبع الأنشطة الإرهابية أو الإجرامية، وتعزيز المراقبة، والتنبؤ بالتهديدات الأمنية في الوقت الحقيقي. يمكن أن يكون هذا مفيدًا للغاية في إيقاف الجرائم ومنع انتهاك الأمان.

8. النفط والغاز والطاقة المتجددة

ونحن جميعا ندرك جيدا أن الإفراط في الاستخدام سوف يستنزف أغلى الموارد، النفط والغاز. لتحليلات البيانات الضخمة العديد من التطبيقات في قطاع الطاقة. يمكن أن تتراوح هذه من توفير أساليب جديدة للابتكار إلى استخدام أجهزة استشعار البيانات لتتبع ومراقبة الموارد الجديدة.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن لتحليلات البيانات الضخمة أن تفيد صناعة الطاقة بشكل كبير بعدة طرق. يمكن لمختلف المصافي ومنظمات الطاقة تتبع ومراقبة أداء معدات وخطوط أنابيب الطاقة المختلفة. علاوة على ذلك، يمكنهم إدارة الصيانة التنبؤية للمعدات بشكل فعال في المواقع النائية والعميقة. بعض البيانات المفيدة التي قد توفرها التكنولوجيا في مجال الطاقة المتجددة تشمل خرائط إزالة الغابات، وتحليلات التكلفة والعائد لأساليب إنتاج الطاقة المختلفة، ورؤى البيانات الجغرافية لبناء مرافق الطاقة المتجددة.

9. الزراعة

في جميع أنحاء العالم، يستخدم المزارعون مجموعة متنوعة من التقنيات الزراعية لإنتاج مجموعة واسعة من السلع. ويمكن أن تشمل هذه المنتجات الغذائية غير المصنعة، مثل الفواكه والخضروات والتوابل وغيرها من المحاصيل القيمة. أحد العوامل الرئيسية التي تؤثر على الزراعة هو الطقس. وتشمل العناصر الحاسمة الأخرى في الزراعة تناوب المحاصيل وخصوبة التربة.

إن رؤى البيانات الجغرافية المكانية لتطوير مرافق الطاقة المتجددة، وتقييمات التكلفة والفوائد لمختلف تقنيات إنتاج الطاقة، وخرائط إزالة الغابات ليست سوى عدد قليل من البيانات القيمة التي يمكن أن تقدمها التكنولوجيا في مجال الطاقة المتجددة. يمكن للصناعة الزراعية الاستفادة من قوة تحليلات البيانات الضخمة ويمكن أن توفر كمية كبيرة من الإنتاج الزراعي.

اقرأ المزيد: خدمة تحليلات البيانات الضخمة: كشف الأسرار نحو النجاح

10. استشارات الأعمال والإدارية

يهدف كل عمل إلى تحقيق نمو أعلى ووضع معايير جديدة باستمرار. التحدي الأكثر شيوعًا الذي تواجهه الشركات الجديدة هو الافتقار إلى الأفكار والبيانات. الشركات التي لا تملك الموارد اللازمة لتحليل البيانات المعقدة والحصول على نتائج قابلة للتنفيذ، غالبًا ما تخسر السباق التنافسي.

ومن خلال مجموعة الإمكانات الواسعة التي تتمتع بها، قد تكون تحليلات البيانات الضخمة بمثابة إدارة عمليات الأعمال وتبسيطها. يمكن للشركات أن تفعل الكثير باستخدام رؤى البيانات، بما في ذلك اتخاذ خيارات أكثر تركيزًا وذكاءً تعتمد على البيانات.

تلخيص لما سبق

باختصار، البيانات الضخمة هي أساس العصر الرقمي الحالي ولها تأثير على مجموعة متنوعة من الشركات في جميع أنحاء العالم من مختلف الصناعات. مجموعة واسعة من الاستخدامات، من الحكومة والزراعة إلى البيع بالتجزئة والرعاية الصحية، تثبت قوتها الثورية. تساعد تحليلات البيانات الضخمة الشركات على اتخاذ قرارات حكيمة وتحسين العمليات والحصول على المعرفة الثاقبة. يعد استخدام هذه التقنيات أمرًا ضروريًا مع تزايد كمية البيانات التي يتم إنشاؤها في جميع أنحاء العالم. إن التوسع الهائل لسوق البيانات الضخمة يسلط الضوء على أهميته. على العموم، تستمر الشركات العالمية في الابتكار والتغلب بنجاح على تحديات بيئة الأعمال المعقدة اليوم.

الأسئلة الشائعة

س1 كيف يمكن للمؤسسات التعامل مع متطلبات قابلية التوسع لتحليلات البيانات الضخمة؟

الإجابة: باستخدام الحلول السحابية التي توفر موارد حوسبة مرنة، يمكن للمؤسسات إدارة احتياجات قابلية التوسع في تحليلات البيانات الضخمة.وهذا يضمن الأداء الأمثل من خلال تمكينهم من التوسع أو التخفيض استجابة لاحتياجات المعالجة.

س2 كيف يمكن للمؤسسات ضمان الامتثال للوائح حماية البيانات في تحليلات البيانات الضخمة؟

الإجابة: يتضمن ضمان الامتثال تنفيذ إجراءات مثل إخفاء هوية البيانات الحساسة، والحصول على الموافقة اللازمة، وتقييم إجراءات البيانات بشكل متكرر.يجب على المؤسسات إبلاغ نفسها بأي تعديلات على لوائح حماية البيانات لضمان الامتثال للمتطلبات القانونية.

س3 كيف تساهم تحليلات البيانات الضخمة في التسويق المخصص؟

الإجابة: تقوم تحليلات البيانات الضخمة بتحليل تفضيلات المستهلك وإجراءاته وتركيبته السكانية للسماح بالتسويق المستهدف.يؤدي استخدام هذه البيانات لإبلاغ الأنشطة التسويقية الأكثر تركيزًا وذات الصلة إلى زيادة مشاركة المستهلك ومعدلات التحويل.