من يقف وراء أفضل شركات الذكاء الاصطناعي في SaaS؟

من المرجح أن يحكم مستقبل التكنولوجيا أيًا كان من يملك منتجات الذكاء الاصطناعي الأكثر استخدامًا، حيث سيقود الذكاء الاصطناعي ثورة ستضيف ما يصل إلى 4.4 تريليون دولار إلى الاقتصاد العالمي.

ولهذا السبب تقوم كل شركة تكنولوجية رائدة بضخ الموارد في الاستثمارات في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي .

كلما أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من كيفية قيام كل شركة بأعمالها وبناء بنيتها التحتية، زادت أهمية تكاملها مع منتجات مموليها. فكلما زاد عدد الشركات التي تعتمد على OpenAI، على سبيل المثال، زادت احتمالية استخدام Microsoft Azure وشراء شرائح الذكاء الاصطناعي من Microsoft.

لذا، فإن معرفة من يدعم شركات الذكاء الاصطناعي سيساعدك على معرفة من سيحدد مستقبل التكنولوجيا. دعونا نحلل من يقف وراء أي منها، وكيف سيستفيدون، وكيف يمكن أن يغير ذلك مستقبل SaaS.

أفضل 5 شركات SaaS AI ومن يمولها

فيما يلي أفضل خمس شركات للذكاء الاصطناعي تمويلًا في SaaS ومن يمولها. أولاً: تفصيل سريع:

كما ترون، هناك علاقة معقدة بين شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة وتمويلها. في حين أن كل من OpenAI وDeepMind لديهما مصادر تمويل وحيدة، فإن الثلاثة الآخرين لديهم مزيج من الدعم من مختلف شركات التكنولوجيا الكبرى.

1. أوبن آي

قامت OpenAI بإنشاء منتج نموذج اللغة الكبيرة (LLM) الأكثر شهرة واستخدامًا حتى وقت الكتابة: ChatGPT . مدعومًا بنموذج OpenAI's GPT-4، فهو قادر على القيام بكل شيء بدءًا من تحليل البيانات وحتى كتابة المقالات بدقة مذهلة.

تأسست OpenAI في 11 ديسمبر 2015. وبعد أربع سنوات من العمل الشاق، بدأت تتصدر عناوين الأخبار بإصدار GPT-2 في عام 2019. ولكن لم يتم إطلاق ChatGPT حتى عام 2022 وتم إطلاقها تحت الأضواء العامة.

من المعروف أن مايكروسوفت استثمرت 10 مليارات دولار في OpenAI في أوائل عام 2023. وأظهرت هذه المسرحية الضخمة تنبؤًا مركَّزًا بالمكان الذي يرى فيه عملاق التكنولوجيا أفضل فرصة للسيطرة على الصناعة. كما أنه ينقل OpenAI إلى أعلى القائمة باعتباره أفضل شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تمويلًا.

وبالنظر إلى المستقبل، يقول سام ألتمان ، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، إن فريقه "يركز بشدة على صنع الذكاء الاصطناعي العام" أو الذكاء العام الاصطناعي. AGI هو شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه الوصول إلى المستويات البشرية في أي مهمة فكرية. ChatGPT هو شكل ضيق من الذكاء الاصطناعي – لديه نموذج لغوي رائع – لكنه يعتمد على نموذج ذكاء اصطناعي آخر، DALL-E، لإنشاء الصور. سوف يتفوق الذكاء الاصطناعي العام في هاتين المهمتين وفي مجموعة كبيرة ومتنوعة من المهام الأخرى.

إذا نجحت شركة OpenAI في أن تكون أول شركة تقوم بتطوير الذكاء الاصطناعي العام، فمن المؤكد أن ذلك سيكون ميزة تنافسية هائلة.

2. أنثروبي

Anthropic هي شركة أحدث في مجال الذكاء الاصطناعي، تأسست في عام 2021. وهي تؤكد على تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الموثوقة والقابلة للتفسير والتوجيه. تهدف شركة Anthropic، التي أسسها موظفون سابقون في OpenAI، بما في ذلك الأشقاء داريو ودانييلا أمودي، إلى معالجة بعض المخاوف الأخلاقية والسلامة التي ظهرت في صناعة الذكاء الاصطناعي.

مشروع Anthropic الأساسي هو Claude، وهو نموذج للذكاء الاصطناعي مصمم ليكون أكثر شفافية وأسهل في التوجيه من النماذج الحالية. ومن خلال التركيز على هذه الجوانب، تهدف Anthropic إلى بناء ذكاء اصطناعي يمكن دمجه بشكل أكثر فعالية في التطبيقات المختلفة. وفي الوقت نفسه، يسعون إلى تقليل مخاطر الآثار السلبية للذكاء الاصطناعي مثل خلق أخبار مزيفة أو التسبب في تعطيل سوق العمل.

يبلغ مجموع تمويلها المثير للإعجاب حوالي 7.6 مليار دولار أمريكي، وهو مستمد من مجموعة واسعة من عمالقة التكنولوجيا، بما في ذلك Google وAmazon وSalesforce وSAP وZoom وMeta. لا تؤكد هذه المحفظة الاستثمارية المتنوعة على الاهتمام الواسع النطاق بمهمة Anthropic فحسب، بل تعكس أيضًا الأهمية الإستراتيجية لمنتجاتها في النظام البيئي التكنولوجي.

يشير إشراك هذه القوى التكنولوجية كمصادر تمويل إلى إيمان قوي بإمكانيات عمل Anthropic في مجال ماجستير إدارة الأعمال وسلامة الذكاء الاصطناعي. لا يجلب كل مستثمر إلى الطاولة الموارد المالية فحسب، بل أيضًا الشبكات الواسعة والقدرات التكنولوجية والوصول إلى السوق التي يمكن أن تستفيد بشكل كبير من التقدم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الآمنة والموثوقة والمسؤولة أخلاقياً.

3. جوجل ديب مايند

تعد شركة DeepMind، التي استحوذت عليها شركة Google في عام 2014، شركة رائدة في صناعة الذكاء الاصطناعي ومعروفة بعملها الرائد في مجال التعلم العميق والتعلم المعزز. لقد أطلقوا مؤخرًا Genesis، وهو منافس ChatGPT الذي تسبب إطلاقه السيئ في عمليات بيع في أسهم Google تبلغ قيمتها حوالي 90 مليار دولار.

تتمثل مهمة DeepMind في حل الذكاء ومن ثم استخدامه لحل كل شيء آخر، وتمتد أبحاثهم إلى مجالات متعددة. بعض أبرزها هي الرعاية الصحية، حيث ساعد الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بإصابات الكلى الحادة وتحسين تشخيص أمراض العيون، والطاقة، حيث خفضت استهلاك الطاقة في مراكز بيانات جوجل.

يوفر استحواذ Google لشركة DeepMind إمكانية الوصول إلى موارد حوسبة لا مثيل لها ويسمح لها بالاستفادة من بيانات Google الهائلة والبنية التحتية التقنية. لم تؤدي هذه العلاقة إلى تسريع أبحاث DeepMind فحسب، بل مكنت Google أيضًا من دمج دردشة Gemini الحديثة الخاصة بالذكاء الاصطناعي في منتجات مثل Gmail.

4. قوالب البيانات

لقد أثبتت شركة Databricks، بتمويل إجمالي قدره 4.2 مليار دولار، نفسها كشركة قوية في مجال البيانات الضخمة والتحليلات. تأسست الشركة في مختبر في بيركلي، وقد نمت الشركة لتغيير الطريقة التي تتعامل بها الشركات مع تحليل البيانات وتخزينها وذكاء الأعمال على نطاق واسع.

إن دعم عمالقة التكنولوجيا مثل Microsoft، وAmazon، وSalesforce، وNvidia لا يزود Databricks بموارد مالية كبيرة فحسب، بل يجعله أيضًا مواءمًا مع بعض اللاعبين الأكثر تأثيرًا في صناعة التكنولوجيا. تعكس هذه الشراكة رؤية مشتركة لمستقبل تحليلات البيانات، مع التركيز على أهمية الحلول الفعالة والقابلة للتطوير للتعامل مع البيانات الضخمة.

يؤكد مسار Databricks من مشروع نشأ من البحث الأكاديمي إلى شركة بمليارات الدولارات على دورها المحوري في تطور تحليلات البيانات. أصبحت منصتهم لا غنى عنها لعلماء ومهندسي البيانات، حيث توفر بيئة موحدة تعزز التعاون والابتكار في المشاريع التي تعتمد على البيانات.

5. انعطاف الذكاء الاصطناعي

شارك في تأسيسها خبراء الصناعة الذين لديهم رؤية لتحسين التفاعل بين الإنسان والحاسوب، وحصلت Inflection AI على تمويل بقيمة 1.5 مليار دولار لتطوير الذكاء الاصطناعي للمحادثة. تهدف هذه التقنية إلى جعل التفاعلات مع الذكاء الاصطناعي أكثر طبيعية وبديهية، مما يؤدي إلى سد الفجوة بين نماذج التعلم الآلي المعقدة وسهولة الاستخدام اليومي.

نظرًا لأن Microsoft وNvidia هما مصدرا التمويل الرئيسي للتكنولوجيا، فإن Inflection AI في وضع جيد للقيادة في تطوير الذكاء الاصطناعي للمحادثة. يسلط هذا الدعم من عمالقة التكنولوجيا الضوء على إمكانات مهمة Inflection AI. كما أنه يشير أيضًا إلى إيمانهم القوي بنهج الشركة في جعل الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة وعمليًا لجمهور واسع.

يمثل تركيز الشركة على تطوير الذكاء الاصطناعي للمحادثة خطوة مهمة نحو إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي تفهم اللغة والنوايا البشرية وتستجيب لها بشكل أكثر فعالية. تعكس رحلة Inflection AI اتجاهًا أوسع في الصناعة نحو الذكاء الاصطناعي الذي يستخدم اللغة العاطفية ويستجيب لها بشكل أفضل، مما يعد بمستقبل يدعم فيه الذكاء الاصطناعي تفاعلات أكثر دقة وذات مغزى.

ما الذي يمكن أن يكسبه كبار ممولي التكنولوجيا في الذكاء الاصطناعي

تستثمر شركات التكنولوجيا بشكل مختلف عما يفعله أصحاب رؤوس الأموال أو البنوك. إنهم لا يهتمون فقط بتحديد الشركات التي ستنمو. إنهم يريدون تحديد الشركات ذات التقنيات الفريدة والأشخاص الرائعين الذين يمكنهم خلق التآزر مع عروضهم الحالية.

دعونا نكشف عن التحركات الإستراتيجية لخمس شركات رئيسية تقوم باستثمارات ضخمة في الذكاء الاصطناعي.

مايكروسوفت

كان الاستثمار الأكثر جذبًا للانتباه لشركة Microsoft هو الشيك بقيمة 10 مليارات دولار الذي كتبته إلى OpenAI. ومنذ ذلك الحين، ارتفع سعر أسهمها بأكثر من 75%، لتصل القيمة السوقية إلى أكثر من 3 تريليون دولار في وقت كتابة هذا التقرير. تعد Microsoft حاليًا أكبر شركة في العالم.

ولكن لم يكن استثمار شركة OpenAI العملاقة في مجال التكنولوجيا هو الوحيد الذي أدى إلى هذا الارتفاع في القيمة. واصلت مايكروسوفت القيام باستثمارات كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك إعلانها الأخير عن استثمار بقيمة 2.1 مليار دولار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في إسبانيا .

وذلك لأن مايكروسوفت تعتقد أن استثمارات الذكاء الاصطناعي ستكمل منتجاتها الأخرى.

ستعتمد الشركات التي تستثمر فيها على البنية التحتية السحابية لـ Microsoft Azure، وسيكون استخدام هذه الأدوات أسهل للعملاء الذين يستخدمون منتجات Microsoft. ستعمل شرائح الذكاء الاصطناعي المخصصة من Microsoft على تشغيل البنية التحتية السحابية، مما يخلق المزيد من التكامل الرأسي.

أمازون

على غرار مايكروسوفت، تأمل أمازون أن تدعم البنية التحتية السحابية لخدمات الويب الخاصة بأمازون (AWS) الذكاء الاصطناعي في المستقبل - والأشخاص الذين يستخدمون هذا الذكاء الاصطناعي.

تحقق AWS بالفعل 90 مليار دولار سنويًا ، لذلك ليس من الصعب تخيل استمرار هذا النوع من الهيمنة على الصناعة من أجل مستقبل مدعوم بالذكاء الاصطناعي، طالما أن استثمارات أمازون في الذكاء الاصطناعي تؤتي ثمارها.

أعلنت شركة Anthropic بالفعل أنها ستستخدم AWS للبنية التحتية السحابية الخاصة بها وشرائح Trainium وInferentia من Amazon، مما يؤدي إلى إنشاء مستوى من التكامل الرأسي مشابه لمستوى Microsoft.

نفيديا

هل تتذكر كيف تقوم Microsoft وAmazon بتصنيع شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بهما؟ حسنًا، تحتاج هذه الرقائق إلى نوع آخر من المعالجات، يسمى GPU. في كلتا الحالتين، أنشأت Nvidia شراكات للتأكد من أن عمالقة التكنولوجيا يستخدمون وحدات معالجة الرسومات Nvidia.

وفي الوقت نفسه، تقوم شركة Nvidia باستثماراتها الخاصة في شركات الذكاء الاصطناعي، مما يشير بوضوح إلى من سيكون لديه قوة المعالجة للنجاح في مستقبل مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

الأبجدية

تعد شركة Alphabet، الشركة المالكة لشركة Google، هي الشركة الأصعب في التقييم في هذه القائمة. وذلك لأنهم احتفظوا بأهم استثماراتهم في الذكاء الاصطناعي داخليًا من خلال دمج Google Brain وDeepMind في أبريل 2023.

إنهم يقدمون أيضًا شريحة AI الجديدة والمنصة السحابية الخاصة بهم . في الواقع، يتمتع عملاء Google Cloud بإمكانية الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي من Anthropic وMeta و98 آخرين. يبدو أن استراتيجية Alphabet هنا تتعلق بالعرض وليس العمق. يتيح لهم ذلك التحوط على رهاناتهم عبر العديد من منتجات الذكاء الاصطناعي المختلفة القابلة للتطبيق دون الحاجة إلى التنبؤ بأي منها سيحتل المرتبة الأولى.

قوة المبيعات

قد يلفت انتباهك هذا الاسم هنا، فهي الشركة الوحيدة في هذه القائمة التي تبلغ قيمتها أقل من تريليون دولار. لكن Salesforce كانت تقوم باستثمارات استراتيجية في الذكاء الاصطناعي تمامًا مثل بقية هذه الشركات.

لعبة Salesforce ليست في صناعة الرقائق أو البنية التحتية السحابية. وبدلاً من ذلك، فإنهم يتطلعون إلى تعزيز مكانتهم كمنصة رائدة لتحليلات المبيعات ومعلومات المبيعات.

بفضل ميزات الذكاء الاصطناعي في التسويق والمبيعات وعمليات العملاء، تبحث Salesforce دائمًا عن الطريقة التالية للتوسع باستخدام الذكاء الاصطناعي. في الواقع، لقد أطلقوا للتو نموذج Einstein Copilot ، وهو نموذج محادثة للذكاء الاصطناعي يساعد المستخدمين على تفسير بياناتهم. تسمح هذه الأنواع من الابتكارات لشركة Salesforce بالاستحواذ على المزيد من سوق إدارة علاقات العملاء (CRM) من خلال تقديم ميزات وإمكانيات لا يستطيع أي شخص آخر تقديمها.

كيفية مواكبة أكبر الأسماء في مجال التكنولوجيا

قد لا يكون لديك 10 مليارات دولار متاحة للاستثمار في الذكاء الاصطناعي. لكن تتبع التحركات الإستراتيجية لقادة الصناعة هو وسيلة لفهم كيف ستتغير SaaS بينما نتطلع إلى المستقبل (غير البعيد).

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر اندماجًا في عمليات واستراتيجيات التسويق، فإن فهم الروابط والدوافع وراء هؤلاء اللاعبين الرئيسيين في مجال التكنولوجيا سيساعدك على البقاء على اطلاع بكل التطورات الرئيسية.

هل أنت على استعداد للتعمق في المزيد من التفاصيل المتعمقة حول كيفية تخطيط قادة التكنولوجيا لتحركاتهم الإستراتيجية؟ يمكنك قراءة دراسات الحالة هذه والمزيد من النصائح الرائعة بصفتك أحد المطلعين على المؤسسة .