قبل المنحنى: أهم اتجاهات تحليلات التسويق

مع استمرار تطور المشهد الرقمي، فإن فهم الاتجاهات الحالية يمكن أن يعزز بشكل كبير عملية صنع القرار، وتحسين الحملات، ويؤدي إلى زيادة عائد الاستثمار.

تتعمق هذه المقالة في اتجاهات تحليلات التسويق الأكثر تأثيرًا لعام 2023 وما بعده، وتقدم رؤى وإرشادات حول كيفية تسخيرها بشكل فعال لتحقيق نتائج تسويقية مثالية. سواء كنت تسعى إلى تحسين استراتيجياتك أو ترغب ببساطة في البقاء على اطلاع، فإن الرؤى المستقبلية ستعزز خطواتك التالية.

1. التوسع في اعتماد الأتمتة

لقد تحول دور الأتمتة في تحليلات التسويق من عنصر تكميلي إلى ضرورة أساسية. نظرًا لأن الشركات تواجه كميات أكبر من البيانات، فإن الاعتماد على التحليل اليدوي فقط يصبح أمرًا صعبًا بشكل متزايد.

تتيح أدوات وحلول الأتمتة للمسوقين معالجة مجموعات كبيرة من البيانات بأقل قدر من التدخل البشري، وتبسيط المهام المتكررة وضمان اتساق البيانات. النتيجة؟ رؤى أسرع واستجابات في الوقت الفعلي وكفاءة مرتفعة بشكل عام في الحملات التسويقية.

يوفر انتشار الأتمتة في تحليلات التسويق العديد من الفوائد الملحوظة:

• السرعة والكفاءة : تعمل الأتمتة على تسريع معالجة البيانات، مما يسمح للمسوقين باستخلاص الأفكار بشكل أسرع من الطرق التقليدية.
• الدقة : تعمل الأنظمة الآلية على تقليل الأخطاء البشرية، مما يضمن بقاء التحليل متسقًا وموثوقًا.
• قابلية التوسع : مع نمو الشركات، غالبًا ما تتوسع البيانات التي تتعامل معها. تضمن الأتمتة قدرة المسوقين على توسيع نطاق جهودهم التحليلية دون زيادة عبء العمل أو الموارد بشكل متناسب.
• التحليل في الوقت الفعلي : باستخدام الأتمتة، يمكن تحليل البيانات أثناء تدفقها، مما يمكّن المسوقين من اتخاذ قرارات فورية بناءً على البيانات الحالية بدلاً من انتظار معالجة الدفعات.

ومع ذلك، من الضروري أن ندرك أن الهدف ليس استبدال المحللين البشريين، بل زيادة قدراتهم. تتولى الأتمتة المهام الثقيلة، لكن الخبرة البشرية تظل حيوية لتفسير النتائج وفهم الفروق الدقيقة وصياغة استراتيجيات تسويق فعالة.

2. اعتماد إسناد اللمس المتعدد والتحليلات التنبؤية

مع الزيادة الكبيرة في قنوات التسويق ونقاط الاتصال المختلفة، أصبح فهم تأثير كل منها مصدر قلق ملح للشركات. تُعد نماذج إحالة اللمس الواحد أقل مهارة في رسم صورة شاملة لرحلة العميل، مما يدفع المؤسسات إلى التحول إلى إحالة اللمس المتعدد.

عند إقرانه باختبار التزايدية ونمذجة مزيج الوسائط، يوفر هذا النهج رؤية أكثر شمولاً لكيفية مساهمة التفاعلات المختلفة في تحقيق النتيجة المرجوة، مثل البيع أو تحويل العميل المحتمل

ومن خلال التعرف على تعقيدات التفاعلات الحديثة مع المستهلك والتكيف معها، يمكن للشركات تخصيص مواردها بشكل أفضل، وتحسين استراتيجياتها التسويقية، وفي نهاية المطاف، تحقيق عائد استثمار أعلى.

وفي الوقت نفسه، تكتسب التحليلات التنبؤية المزيد من الاهتمام. بينما تقوم الشركات بجمع البيانات، هناك اهتمام متزايد بالاستفادة من هذه المعلومات للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية وسلوكيات المستهلكين. بدلاً من التفكير في الأداء السابق فقط، تستخدم المؤسسات الآن نماذج تنبؤية لتوقع الفرص والتحديات القادمة، وتوجيه عملية صنع القرار الاستراتيجي بطريقة استباقية.

3. زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

النظام البيئي الرقمي مليء بالبيانات. ولم يعد التحدي يكمن في الحصول على البيانات، بل في تفسيرها وتطبيقها بفعالية. لاستخلاص رؤى ذات معنى من هذا الطوفان، تتبنى الشركات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML). تعمل هذه التقنيات على سد الفجوة بين جمع البيانات والرؤى القابلة للتنفيذ.

بفضل قدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة البيانات وتفسيرها بسرعة، إلى جانب قدرة تعلم الآلة على التعلم والتكيف من الأنماط، أصبحت الرؤى المستمدة أكثر وضوحًا ودقة. بدءًا من التنبؤ باتجاهات السوق المستقبلية وحتى تقديم تعليقات في الوقت الفعلي على الحملات، تعمل هذه الأدوات على تضخيم البراعة التحليلية للشركة.

بالنسبة للشركات التي تتطلع إلى دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تحليلاتها التسويقية، فمن الضروري القيام بما يلي:

1. إدراك القيمة : افهم أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي هما أداتان مصممتان لتكملة الذكاء البشري، وليس استبداله.
2. إعطاء الأولوية للتعليم : تزويد الفرق بالمعرفة. يمكن أن يكون ذلك من خلال ورش العمل أو الدورات التدريبية أو التعاون مع الخبراء. احتفظ بها كممارسة مستمرة، وتذكر أن متوسط ​​نصف عمر المهارات يتقلص.
3. البدء بهدف : بدلاً من التكامل الشامل، ابدأ بتحديد مجالات أو تحديات محددة يمكن للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة معالجتها.

4. التلاعب بالرؤى من خلال المزيد من نقاط الاتصال

بينما تسعى العلامات التجارية إلى إنشاء تجارب أكثر تخصيصًا وجاذبية، فإنها تواجه حتمًا التحدي المتمثل في إدارة قائمة متزايدة من المنصات والقنوات. في حين أن هذه المشاركة متعددة الأوجه توفر فرصًا عديدة للشركات للتواصل، فإنها تعني أيضًا شبكة أكثر تعقيدًا من البيانات التي يجب فك شفرتها.

ومع ظهور الاتجاه المتمثل في إسناد اللمس المتعدد، والذي تم التطرق إليه بإيجاز سابقًا، بدأت الشركات في فهم أهمية تقييم كل نقطة اتصال في رحلة المستهلك. في حين أن تركيز اللمس المتعدد ينصب على تخصيص الفضل للتحويلات، فإنه يؤكد أهمية كل تفاعل ودوره في مسار التحويل.

لإدارة الرؤى بشكل فعال من نقاط الاتصال المختلفة:

1. منصات البيانات الموحدة : الاستثمار في الأدوات والأنظمة الأساسية التي يمكنها دمج البيانات من مصادر مختلفة، مما يوفر رؤية موحدة.
2. التحليل في الوقت الفعلي : الاستفادة من التقنيات التي تسمح بمعالجة البيانات في الوقت الفعلي للاستجابة بسرعة للأنماط الناشئة.
3. تعاون الفريق : التأكد من مشاركة الأفكار عبر الفرق، وتعزيز اتباع نهج شامل لصياغة الإستراتيجية.

5. ظهور حلول تحليلات الخدمة الذاتية

في الوقت الذي تسعى فيه الشركات إلى تحقيق المرونة واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي، هناك طلب متزايد على حلول التحليلات التي يمكن لغير الخبراء الوصول إليها.

توفر منصات تحليلات الخدمة الذاتية واجهات بديهية، وميزات السحب والإفلات، ولوحات المعلومات المرئية التي تسمح حتى لأولئك الذين ليس لديهم خلفية عميقة في علم البيانات باستخلاص رؤى ذات معنى من بياناتهم. ويعني إضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات أن صناع القرار عبر مختلف الإدارات يمكنهم الوصول إلى البيانات وتحليلها والتصرف بناءً عليها دون انتظار فرق متخصصة لإنشاء التقارير.

على سبيل المثال، يساعد مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Improvado صناع القرار والمتخصصين في مجال التسويق في الاستعلام عن البيانات بأكثر الطرق فعالية الممكنة. يعمل AI Assistant، المدعوم بتقنية تحويل النص إلى SQL، كبرنامج محادثة بديهي حيث يمكنك طرح أي سؤال حول عميل محتمل أو حملة أو ميزانية، وسيوفر الإجابة مدعومة ببيانات من مساحة التخزين الخاصة بك والمرئيات المبنية فوقها .

يعمل مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Improvado والأدوات المشابهة له على سد الفجوة بين البيانات الأولية والرؤى القابلة للتنفيذ. إنها تخفف الضغط على المستخدمين غير التقنيين للتدقيق يدويًا في كميات كبيرة من البيانات، حيث يقدم الذكاء الاصطناعي الأجزاء الأكثر صلة من المعلومات المصممة خصيصًا لتلبية الاحتياجات الفردية.

6. إعطاء الأولوية لخصوصية البيانات وأمنها في التسويق والتحليلات

تقوم الحكومات والجهات التنظيمية في جميع أنحاء العالم بسن لوائح صارمة لحماية البيانات، مما يلزم الشركات القابضة، وخاصة في قطاعي الرعاية الصحية والمالية، بمعايير عالية لإدارة البيانات.

من القانون العام لحماية البيانات (GDPR) في أوروبا إلى قانون HIPAA في الولايات المتحدة، تضع اللوائح مبادئ توجيهية صارمة حول كيفية إدارة البيانات وتخزينها وحمايتها. إن عدم الامتثال ليس خياراً، حيث تنتظر أولئك الذين لا يلتزمون عقوبات ضخمة، سواء مالية أو تتعلق بالسمعة. قامت وزارة الصحة والخدمات الإنسانية (HHS)، التي تنظم قانون نقل التأمين الصحي والمسؤولية (HIPAA)، مؤخرًا بتحديث إرشاداتها حول كيفية استخدام مؤسسات الرعاية الصحية لتقنيات التتبع عبر الإنترنت مثل Google Analytics.

يجب على الشركات التأكد من أن البنية التحتية للبيانات الخاصة بها قوية وآمنة وقادرة على درء الانتهاكات المحتملة. وهذا يعني إجراء تقييمات أمنية منتظمة، واختبار نقاط الضعف، والالتزام المستمر بتحسينات الأمن السيبراني.

7. التحليلات العاطفية

بالابتعاد عن الحدود التقليدية لنسب النقر إلى الظهور، ومشاهدات الصفحة، ونسب التحويل، فإننا نشهد صعودًا في التحليلات العاطفية. يتعمق هذا النهج في فهم ليس فقط ما يفعله المستخدمون، بل أيضًا ما يشعرون به.

تركز التحليلات العاطفية على تقييم والاستفادة من البيانات المتعلقة باستجابات المستهلكين العاطفية لمختلف المحفزات التسويقية. ومن خلال الاستفادة من التكنولوجيا التي تلتقط وتحليل تعابير الوجه، وتعديلات الصوت، وحتى الاستجابات الفسيولوجية، تهدف العلامات التجارية إلى تمييز المشاعر التي تحرك سلوك المستخدم. سواء كان ذلك إعلان فيديو، أو إطلاق منتج جديد، أو تصميم موقع ويب، فإن فهم الرحلة العاطفية للمستهلكين يوفر طبقة دقيقة من الأفكار التي تتجاوز المقاييس التقليدية.

القوة الحقيقية للتحليلات العاطفية هي قدرتها على توفير السياق. في حين أن التحليلات التقليدية قد تشير إلى أن المستخدم قضى قدرًا كبيرًا من الوقت على صفحة الويب، فإن التحليلات العاطفية يمكن أن توضح بشكل أكبر ما إذا كانت تلك المدة قد قضاها في الاهتمام أو الارتباك أو الإحباط. يمكن لمثل هذه الأفكار أن توجه تعديلات أكثر دقة في استراتيجيات التسويق، مما يضمن التوافق مع المشهد العاطفي للمستهلكين.

بالنسبة للشركات، فإن اعتماد التحليلات العاطفية يعني الاستثمار في الأدوات والمنصات المتخصصة التي يمكنها التقاط هذه الإشارات العاطفية وتفسيرها. بالإضافة إلى ذلك، هناك منحنى تعليمي يتضمن دمج هذا النوع من التحليل مع استراتيجيات التسويق الحالية. ولكن، نظرًا لعمق الرؤى المعروضة، فهو استثمار من شأنه أن يوفر مشاركة محسنة للمستخدمين، وفي النهاية، عوائد أعلى.

الطريق إلى الأمام: احتضان الإمكانات الكاملة لتحليلات التسويق الحديثة

من الاستفادة من الأتمتة واحتضان الطبقات المعقدة من التحليلات العاطفية، إلى فهم الفروق الدقيقة في نقاط الاتصال المتعددة وضمان خصوصية البيانات، فإن الرحلة معقدة ولكنها غنية بالإمكانات.

والموضوع الثابت عبر هذه الاتجاهات هو العلاقة المتطورة بين التكنولوجيا والعنصر البشري. يمكن للأدوات والتقنيات توفير الأرقام، لكن ترجمة هذه الأرقام إلى استراتيجيات تسويقية فعالة تتطلب الفهم والقدرة على التكيف والبصيرة.

ومع تقدم الشركات إلى الأمام، فإن البقاء على انسجام مع هذه الاتجاهات، والأهم من ذلك، فهم آثارها العميقة، سيكون ضروريًا في تشكيل الروايات التسويقية الناجحة.