أهم 5 اتجاهات ترسم مستقبل البنية التحتية للبيانات في عام 2022 وما بعده

نشرت: 2022-08-22

تتمتع البيانات بالقدرة على قيادة وتوسيع نطاق أي عمل واقتصاد وبلد ، مع إعطاء التوجيهات في تشكيل قرارات إستراتيجية قيمة. مع عصر رقمنة المؤسسات الذي يحيط بنا ، زادت حاجة الشركات إلى البيانات التي تعاني من ضعف في التقنيات الحديثة مثل AI / ML و IoT (إنترنت الأشياء) أكثر من أي وقت مضى. هذا يستدعي بنية تحتية جيدة للبيانات حيث يمكن الحفاظ على بيانات عملك وتنظيمها وتوزيعها في شكل رؤى.

كجزء أساسي من مركز بيانات الأعمال والمستودع بالكامل ، تتكون البنية التحتية لدعم البيانات من أنظمة الطاقة والتبريد والأمن والمراقبة والقياس ، وكلها مصممة لتقديم المساعدة في الحفاظ على عمليات بيانات الأعمال الأساسية.

ستندهش من معرفة أنه حتى في خضم أزمة الوباء ، فإن السوق العالمي للبنية التحتية الداعمة لمركز البيانات ينمو بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 9.4٪ ويقدر أن يصل إلى 75.8 مليار دولار بحلول عام 2024. ويعزز نمو البنية التحتية الحديثة للبيانات الكميات المتزايدة بسرعة من البيانات التي تحتاج إلى تخزينها وإدارتها بطريقة فعالة.

إلى جانب ذلك ، هناك طلب مستمر على تخزين البيانات السحابية ، وخدمات الحوسبة السحابية المتنقلة عبر الإنترنت ، وتصور البيانات وتحليلات البيانات الكبيرة مما يؤدي إلى نمو السوق المستدام لحلول البنية التحتية للبيانات. إنفاكت ، تطور أنظمة تخزين البيانات هو المصدر الأساسي للبنية التحتية المتكاملة للبيانات. إليك كيف تطورت الأنظمة ؛

The Evolution of Data Storage

هذا يثبت أنه من أجل إدارة أصول البيانات والعمليات الخاصة بك ، تلعب البنية التحتية للبيانات دورًا مهمًا. فما الذي ننتظره؟ حان الوقت لإلقاء نظرة مفصلة على ؛

  • ما هي البنية التحتية للبيانات المتكاملة؟
  • لماذا يحتاج عملك إلى بنية تحتية حديثة للبيانات؟
  • أنواع البنية التحتية للبيانات لعملك
  • أهم خمسة اتجاهات للبنية التحتية للبيانات لعام 2022 وما بعده ، لتشكيل مستقبل عملك

هيا نبدأ:

ما هي البنية التحتية المتكاملة للبيانات للأعمال؟

تتكون البنية التحتية للبيانات من أصول البيانات ويمكن اعتبارها نظامًا بيئيًا للعمليات والتقنيات والأنظمة لجمع البيانات وتخزينها وصيانتها وتوزيعها لأغراض العمل.

باختصار ، سيكون التعريف الدقيق للبنية التحتية للبيانات هو:

"تتكون البنية التحتية للبيانات من أصول البيانات ، المنظمة وغير المهيكلة على حد سواء ، بدعم من العمليات والأفراد والتكنولوجيا".

فيما يلي بعض الخصائص الأساسية للبنية التحتية الحديثة للبيانات:

  • تتضمن البنية التحتية للبيانات المتكاملة - تقنيات ومعايير لتنظيم وتوفير الوصول إلى جميع موارد بيانات الأعمال
  • إرشادات وسياسات لتوجيه استخدام وإدارة أصول البيانات وأنظمتها
  • مجموعات البيانات والمعرفات والسجلات لتحليل النظام البيئي لبيانات العملاء والنظام البيئي لبيانات الأعمال بشكل فردي

بينما تستخدم العديد من المؤسسات البنية التحتية المعرفة بالبرمجيات (SDI) لدعم احتياجات تكنولوجيا المعلومات الديناميكية في الأعمال التجارية ، فإن SDI لديها الأعمال المتراكمة الخاصة بها. أحد أكثر اتجاهات البنية التحتية للبيانات شيوعًا هو تنفيذ ADI ، المعروف أيضًا باسم البنية التحتية للبيانات المحددة بواسطة الذكاء الاصطناعي.

ADI هي ترقية ذكية للبنى التحتية للبيانات المستندة إلى البرامج مكدسة بخوارزميات AI / ML الحديثة لعمل نسخة احتياطية من بيانات عملك بكل طريقة ممكنة.

Explore our services

سنتحدث عن المزيد من اتجاهات البنية التحتية للبيانات بالتفصيل ، ومع ذلك ، في الوقت الحالي ، دعنا نلقي نظرة عامة على سبب احتياج عملك الهائل إلى حلول إدارة البنية التحتية للبيانات.

لماذا تعتبر البنية التحتية للبيانات مهمة لعملك؟

تضمن إستراتيجية البنية التحتية القوية لتحليل البيانات تحسين الإنتاجية والكفاءة ، وتجعل التعاون مع الموارد أسهل وتسمح بسهولة الوصول إلى المعلومات عن بُعد ، شريطة أن تكون قد نفذت أنظمة البنية التحتية للبيانات بشكل صحيح في سير عملك.

بعض الفوائد الأساسية لاستخدام حلول البنية التحتية للبيانات هي:

1. تحسين مشاركة البيانات وأمن البيانات

تساعد البنية التحتية للبيانات الشركات على مشاركة البيانات بسرعة وفعالية وأمان عبر مختلف المؤسسات. يمكنك الحصول على حلول سريعة لاستعلام قاعدة البيانات ، علاوة على ذلك ، يمكن للمستخدمين النهائيين تسريع عملية العمل.

على سبيل المثال ، مع بنية أساسية متكاملة للبيانات ، سيحصل فريق المبيعات لديك على رؤى بيانات قابلة للموارد حيث يمكنهم توقع المبيعات بدقة في الفترة المقدمة.

2. تكامل البيانات الفعال

تعد الحاجة إلى نظام بيانات حديث أمرًا مهمًا لأنه يساعد في الترويج لصورة أكثر دقة لعملياتك وإدارة البيانات. تحدد البنية التحتية للبيانات كيفية تأثر جزء واحد من عملك بالقطاعات الأخرى.

لذلك ، يمكنك دمج العديد من خيارات توحيد البيانات مثل واجهات برمجة التطبيقات والتكامل ومعالجة البيانات والشبكات والمزيد لإثراء مجموعات البيانات الخاصة بك.

3. بيانات متسقة وموثوقة

يعد عدم تناسق البيانات إلى حد بعيد التحدي الأكثر شيوعًا لكل قطاع عمل. تتأكد البنية التحتية للبيانات بمساعدة بعض أدوات جودة البيانات من مشاركة العرض الدقيق للبيانات في جميع أنحاء المؤسسة.

4. البيانات تمتثل للوائح الخصوصية

يوفر النظام البيئي للبنية التحتية للبيانات إطارًا أفضل لتطبيق سياسات الخصوصية والأمان. من خلال تنظيم البيانات بطريقة موحدة ، يمكنك إدارة خصوصية البيانات وأمانها مركزيًا مع تقليل مخاطر الانتهاكات التنظيمية.

5. اتخاذ قرارات أفضل

القرارات المتخذة بشأن البيانات جيدة مثل المعلومات المستخدمة. تساعد أنظمة البنية التحتية للبيانات على توفير مبادرات جودة البيانات وإدارة أفضل للبيانات مع انخفاض تكاليف التشغيل ، مما يؤدي في النهاية إلى اتخاذ قرارات مؤسسية أفضل.

ربما هذا هو السبب في أن عملك يحتاج إلى بنية تحتية موثوقة للبيانات. إذا كنت مقتنعًا بنشر نظام بيئي للبنية التحتية للبيانات في سير العمل ، فإن خيارات النشر الشائعة هي النشر المحلي والنشر السحابي والنشر المختلط.

بالنسبة لقطاع الأعمال المصرفية وسلسلة التوريد ، يتجه سير العمل إلى أبعد من ذلك إلى البنية التحتية السحابية الأصلية وغير الخوادم لاستضافة البيانات وتقليل عبء العمل.

ومع ذلك ، من الأفضل معرفة نوع البنية التحتية للبيانات التي يحتاجها عملك قبل نشر النظام البيئي عبر مؤسستك.

أنواع البنية التحتية للبيانات للشركات المراد تنفيذها

Types of Data Infrastructure

يمكن تصنيف البنية التحتية للبيانات إلى فئات مختلفة بناءً على الغرض والهدف من البيانات المستخدمة في عملك. فيما يلي بعض الأنواع الأكثر شيوعًا لأنظمة البنية التحتية لإدارة البيانات الحديثة التي تستخدمها المؤسسات لتوسيع نطاق عمليات عملها اليومية:

الوصول إلى البيانات - الوصول إلى البيانات عبارة عن واجهة لنقل البيانات ونسخها واستردادها وتعديلها من أنظمة تكنولوجيا المعلومات إلى استعلام الوصول المطلوب. إنها في الأساس وسيلة يحصل فيها المستخدمون على البيانات المطلوبة بطريقة موثوقة ومنهجية.

استيعاب البيانات - استيعاب البيانات هو البنية التحتية حيث يتم نقل البيانات من مورد واحد أو أكثر إلى موقع حيث يمكن استخدام البيانات للتحليل والمعالجة. النظام ليس سوى توجيه البيانات في الاتجاه الصحيح.

تكامل واجهة برمجة التطبيقات (API) - كما هو مذكور أعلاه ، فإن واجهات برمجة التطبيقات هي أنظمة البنية التحتية للبيانات شائعة الاستخدام والتي تعالج طلبات التوزيع السلس للبيانات من خلال أجهزة متعددة. تتواصل واجهات برمجة التطبيقات مع أنظمة الواجهة الخلفية وتتفاعل معها جنبًا إلى جنب مع برامجنا وأجهزتنا وتطبيقاتنا.

تخزين البيانات ومعالجتها - يشير تخزين البيانات إلى التخزين المادي أو الافتراضي للبيانات من خلال مختلف المعدات والبرامج.

تسمى الواجهة للتحكم في البيانات من أجل الإدارة الفعالة معالجة البيانات. تتضمن العملية تحويل البيانات الأولية إلى رؤى. تسمى العملية الجماعية لكليهما تكامل البيانات.

قواعد البيانات - قواعد البيانات هي مجموعة منهجية ومنظمة من البيانات التي لا يمكن الوصول إليها إلا من خلال المصادقة. قواعد البيانات ، عندما تكون بكميات هائلة ، تدار بواسطة أنظمة إدارة قواعد بيانات كبيرة.

الشبكات - تعمل البنية التحتية للشبكات كحلقة وصل بين أنظمة الشركة والحواسيب المركزية والخوادم وأجهزة الشبكة والأجهزة الطرفية وما إلى ذلك لمشاركة البيانات بكفاءة.

أمن البيانات - تتضمن البنية التحتية لأمن البيانات أنظمة وبرامج وأجهزة وتطبيقات لحماية البيانات من الوصول غير المصرح به. يشتمل النظام البيئي على تشفير البيانات والتجزئة والترميز لتوفير حماية شاملة عبر جميع المنصات الرقمية.

قد ترغب أيضًا في القراءة ؛

كيفية منع خرق البيانات على تطبيقك و

ست طرق مثبتة لتجنب تسرب البيانات في تطبيق Android الخاص بك

مراكز البيانات - تحتوي مراكز البيانات على البنية التحتية أو مساحة مخصصة لتخزين تطبيقات الأعمال والبيانات. على سبيل المثال ، جهاز التوجيه وأنظمة التخزين والجدران النارية ووحدات التحكم في توصيل التطبيقات وما إلى ذلك.

تصور البيانات - تصور البيانات هو تمثيل البيانات في شكل رسومي بما في ذلك لوحات المعلومات والمخططات والخرائط لسهولة توصيل الرؤى.

ترحيل البيانات - يتم إجراء ترحيل البيانات باستخدام الأنظمة الأساسية السحابية حيث يتم تخزين ومعالجة بيانات الأعمال المستندة إلى الإنترنت.

يتم استخدام جميع عمليات البيانات هذه من قبل الشركات من كل حجم وحجم لصيانة مستودعات البيانات الخاصة بهم وتحسينها. إذا كنت لا تزال غير مقتنع كيف يمكن أن تساعدك أنظمة البنية التحتية للبيانات هذه ؛ إليك مخطط معلومات يصور أمثلة البنية التحتية للبيانات وحالات الاستخدام من قبل عمالقة التكنولوجيا.

Examples of Data Infrastructure Contributing to Businesses

بصرف النظر عن عمالقة التكنولوجيا هؤلاء ، تعد تحليلات البيانات أيضًا نجاحًا في صناعة الاتصالات. اكتشف كيف ساعدت Appinventiv شركة اتصالات رائدة في بناء منصة بنية أساسية للبيانات تتمحور حول العملاء ، مما أدى إلى زيادة جودة البيانات بنسبة 85٪.

هذا هو كل ما نحتاج لمعرفته حول البنية التحتية للبيانات قبل الانتقال إلى اتجاهات البنية التحتية للبيانات. عند الحديث عن اتجاهات البيانات ، أصبحت الشركات أكثر ذكاءً من خلال دمج وإدارة بيانات المؤسسة التي يمكن الوصول إليها والمصادقة عليها وإدارتها.

لتحسين إدارة البنية التحتية للبيانات ، تركز المؤسسات على أنظمتها المدعومة من أجل اكتساب المزيد من الأصول التي تواجه العملاء والعمل بشكل أفضل. لذلك ، إذا كنت تتطلع إلى تجاوز بيانات عملك والحفاظ على عملية عملك ، فإليك أهم خمسة اتجاهات بيانات يمكنك اتباعها.

أهم خمسة اتجاهات للبنية التحتية لبيانات الأعمال يجب اتباعها في عام 2022 وما بعده

تدور اتجاهات البنية التحتية للبيانات حول الانتقال إلى حلول البيانات الفعالة ، وتنقية البيانات ، والاستفادة بشكل أفضل من أصول البيانات ، وإزالة مستودعات البيانات المكثفة. الآن بعد أن استفادت جميع الصناعات والقطاعات من عمليات البيانات الحديثة ، إليك بعض اتجاهات البنية التحتية للبيانات التي تعمل على تسريع وتشكيل الأعمال:

1. نسيج البيانات

Data Fabric for business

نسيج البيانات هو الأساس للمؤسسات الموزعة. مع التطور المستمر للقنوات الرقمية والمبيعات عبر الإنترنت ، هناك نظام بيئي معقد ومتنوع من الأجهزة والتطبيقات. وفقًا لاتجاه عام 2022 ، تعمل الشركات على إنشاء نسيج بيانات لدفع البيانات والتحليلات على مستوى المؤسسة وأتمتة جميع عمليات البيانات.

يسمح نسيج البيانات للشركات باختيار النهج الأنسب لإدارة بياناتها مما يؤدي في النهاية إلى تقليل وقت التسليم. ذكرت العديد من الدراسات أن "تقنية نسيج البيانات تأخذ التمثيل الافتراضي للبيانات إلى المستوى التالي من خلال أتمتة وظائف إدارة البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي والتحليلات.

2. بنية شبكة البيانات

Data mesh architecture

أصبحت بنية شبكة البيانات أكثر إغراءً من أي وقت مضى. مع تزايد حجم المنظمة وتعقيدها ، عادة ما يُطلب من فرق البيانات المركزية التعامل مع مجموعة واسعة من الوظائف. هذا يجعل من الصعب فهم متطلبات البيانات الخاصة بالفرق الأخرى متعددة الوظائف ، وبالتالي لا تستطيع الشركات توفير المجموعة الصحيحة من منتجات البيانات.

شبكة البيانات هي بنية لا مركزية لتحليلات البيانات تزيل الاختناقات وتتخذ قرارات بيانات أقرب. في عام 2022 وما بعده ، إذا كان عملك يتضمن بيئات بيانات موزعة ، فإن شبكة البيانات هي ما تحتاجه لبنية تحتية موحدة لمشاركة منتجات البيانات الخاصة بك.

ذكاء القرار

Human Centered Approach vs Decision Centered Approach

نهج استخبارات القرار يشق طريقه لدعم اتخاذ القرارات على نطاق واسع. تحصل الشركات على كميات هائلة من البيانات وتستفيد من المعلومات لتحقيق نتائج أعمال ناجحة. من خلال نهج ذكاء القرار ، يتم تعزيز رؤى البيانات ولوحات المعلومات المنتظمة ومنصات ذكاء الأعمال بقدرات الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي والتحليلات للمساعدة في دعم إجراءات اتخاذ قرارات أعلى.

العمارة المتجانسة

Monolithic architecture

لقد تبنت الشركات بالفعل البيانات القابلة للتكوين وهندسة التحليلات لتمكين مستهلكي البيانات. على الرغم من أن الهندسة المعمارية المتجانسة أصبحت بالفعل شيئًا من الماضي ، إلا أن هذه العملية على وشك أن تكتسبها الشركات حتى في آثار أقدام صغيرة. إذا كانت بياناتك منتشرة عبر الأنظمة الأساسية السحابية والخوادم المادية والإقليمية وحدود مراكز البيانات ، فمن المستحيل عمليًا أن يكون لديك موقع مركزي لدمج جميع مستودعات البيانات.

مع بنية البيانات القابلة للتركيب ، لديك نفوذ مع رمز منخفض أو بدون بنية تحتية للرموز توفر لك مجموعة تقنية إدارة البيانات المرغوبة وتجعل عملك أقل اعتمادًا على تكنولوجيا المعلومات.

تحليلات البيانات الصغيرة والواسعة

كما نعلم ، تعمل التقنيات الحديثة على تغيير طريقة عمل الشركات. ومع ذلك ، لكي تكون الأعمال ناجحة وذات صلة ، تحتاج أيضًا إلى التحليلات التقليدية وذكاء الأعمال والسحابة وأدوات البيانات الممكنة. من خلال تحليلات البيانات الواسعة ، تجمع البنية التحتية بين البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وشبه المهيكلة من مصادر مختلفة للأغراض التحليلية وتعطي وتيرة تدفق البيانات عبر المؤسسة.

تعد تحليلات البيانات الصغيرة والواسعة مفهومًا جديدًا لم يتم اعتماده بعد ، ومع ذلك ، في غضون أشهر ، سنكون قادرين على رؤية المؤسسات تكتسب قوة جذب أفضل مع هذا المفهوم.

Talk to our data structure

نعتقد أننا ما زلنا في المراحل الأولى من ثورة في البنية التحتية الحديثة لتحليل البيانات. مثلما غيّرت الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي طريقة عملنا ، يمكن لتسخير اتجاهات البنية التحتية للبيانات الحديثة أن يحول كل قطاع أعمال وصناعة بنهجها المتكامل والمركزي. كل ما تحتاجه هو خدمات إدارة البنية التحتية للبيانات لإرشادك خلال الرحلة.

كيف يمكن أن تساعدك Appinventiv مع حلول البنية التحتية للبيانات الحديثة؟

Appinventiv هي شركة رائدة في إدارة البيانات متخصصة في حلول تحليل البيانات للشركات من كل المقاييس والأحجام. تشمل خدمات المجموعة الغنية الخاصة بنا الاستشارات التحليلية ، وتخزين البيانات ، والبيانات الضخمة ، وتصور البيانات ، وذكاء الأعمال ، وتحليلات سلسلة التوريد ، إلخ.

من المعروف أن خبرائنا يتبعون منهجية رشيقة ونهج موجه نحو النتائج ، ويقدمون حلول بيانات شاملة لأعمالك.

تحدث إلى خبراء البيانات لدينا لبناء بنية تحتية قوية للبيانات لعملك الآن.