أنواع بيانات العملاء: التعريفات، القيمة، الأمثلة

بيانات العملاء في كل مكان. يمكن للأنواع المختلفة من بيانات العملاء أن تضع الشركات في موقع أفضل - إذا قامت بالعمل على تفسيرها والاستفادة منها. إن الحفاظ على القدرة التنافسية يعني احتضان قوة البيانات. في كل مرة تتعامل فيها مع علامة تجارية فإنك تترك وراءك سلسلة من فتات الخبز. بشكل فردي، هذه الأجزاء من المعلومات تقول شيئًا عنك كمستهلك. ولكن عند دمجها، فإنها تنشئ ملفًا شخصيًا قيمًا للعملاء يمكن للشركات استخدامه.

بشكل عام، هناك أربعة أنواع مختلفة من بيانات العملاء التي تجمعها الشركات، ويخدم كل منها غرضه الخاص في مساعدتهم على التعرف عليك - وهي توضح كيفية تقديم تجارب العملاء التي تميزهم عن غيرهم.

"من أنت؟"

ما هي أنواع بيانات العملاء: التعريفات

دعونا أولاً نحدد أنواع بيانات العملاء. إن فهم كيفية جمع البيانات ولماذا يمكن أن يضعك على الطريق نحو استراتيجية أفضل لشركتك.

1. تقول بيانات الهوية : "أنا جون، أعيش في سان فرانسيسكو." إنه الاسم وجهة الاتصال وتسجيل الدخول إلى الحساب ومعلومات التخصيص الأخرى.
2. تضيف البيانات الوصفية: "أنا رجل في الثلاثينيات من عمري. أنا متزوجة، ولدي أطفال، وكلب، وأكتب لكسب لقمة عيشي”. البيانات الوصفية تتعمق أكثر في تفاصيل هوية الشخص.
3. تقول البيانات السلوكية: "هذه أفضل طريقة للتواصل معي" (ولديها الإيصالات التي تدعمها). تُظهر البيانات السلوكية كيف يحب المستهلك التعامل مع العلامة التجارية، بدءًا من سجل الشراء وحتى وسائل التواصل الاجتماعي وحتى عدد رسائل البريد الإلكتروني المفتوحة من العلامة التجارية.
4. تقول البيانات النوعية أو البيانات المتعلقة بالمواقف: "هذه هي الأشياء التي أهتم بها كثيرًا". تساعد هذه الأنواع من البيانات الشركات على فهم دوافع وآراء وتفضيلات ومواقف المستهلكين والعملاء.

ما هي بيانات الهوية: إنها شخصية

ربما تكون بيانات الهوية هي ما يفكر فيه معظم الناس عندما يفكرون لأول مرة في الشركات التي تقوم بجمع بياناتها والاحتفاظ بها.

بيانات الهوية هي اسمك، ومعلومات الاتصال بك، وتسجيل الدخول إلى الحساب، والمعلومات السكانية، والروابط الفريدة لملفات تعريف الوسائط الاجتماعية الخاصة بك - وتستخدم قواعد بيانات المعلومات لتمييزك عن أي شخص آخر.

ستكون بيانات هويتك هي الأساس لملف تعريف العميل الخاص بك. إنها المعادل الرقمي للمقدمة: "مرحبًا، اسمي جون وأعيش في سان فرانسيسكو." أشياء الجدول حصص في هذا اليوم وهذا العصر.

تستخدم الشركات هذه البيانات للتخصيص الأساسي (على سبيل المثال، مخاطبتك بالاسم في رسالة بريد إلكتروني)، ولكنها أيضًا ما تستخدمه CDPs لتجميع معلوماتك من مصادر البيانات المختلفة. إنها الطريقة التي يقومون بها بالتحقق من أن جون نوريس هذا هو نفس جون نوريس الذي قام بالشراء منك مؤخرًا وقام أيضًا بوضع علامة باسمك في منشور على Instagram.

ما هي البيانات الوصفية: إنها ذات صلة

تبدأ البيانات الوصفية في رسم صورة أكمل عنك بما يتجاوز اسمك وعنوانك. تختلف أنواع بيانات العملاء التي تجمعها الشركات من شركة إلى أخرى.

توفر البيانات الوصفية عرضًا أكثر اكتمالاً لمعلومات الملف الشخصي للعميل. يمكن أن تتضمن تفاصيل مثل الحالة العائلية والزواجية، والتفاصيل المهنية والمعلومات التعليمية، ومعلومات عن نمط الحياة مثل نوع المنزل والمركبة التي تمتلكها، وعدد الأطفال لديك، وأنواع الحيوانات الأليفة التي لديك، وما إلى ذلك.

على سبيل المثال، قد يرغب مربي الكلاب في معرفة نوع الكلب الذي تمتلكه، وما إذا كنت قد أنقذته، وما إلى ذلك... ومن ناحية أخرى، من غير المرجح أن يسأل متجر الملابس عن الحيوانات الأليفة على الإطلاق.

بالعودة إلى استعارة المقدمة، فإن البيانات الوصفية تعادل الإجابة على سؤال متابعة سريع مثل "من أين أنت؟" أو "ماذا تفعل؟" إنه يوفر سياقًا أكثر قليلاً حول هويتك ولكنه ليس بالضرورة متطفلًا أو تدخليًا.

تستخدم الشركات هذه المعلومات بعدة طرق مختلفة:

• لإنشاء شرائح جمهور أكثر دقة
• لتطوير شخصيات العملاء
• التنبؤ بعادات الشراء
• لأخذ التخصيص التسويقي إلى ما هو أبعد من الأساسيات.

لا يتعلق الأمر أبدًا بحجم البيانات - فالنجاح يعتمد على جودة بياناتك. واستعدادك للسماح للبيانات بتغيير طريقة تواصلك.

ما هي البيانات السلوكية: إنها معقدة

تشمل البيانات السلوكية جميع الطرق المختلفة التي تتفاعل بها مع شركة أو علامة تجارية - بدءًا من بيانات المعاملات مثل عمليات الشراء السابقة وحتى تذاكر خدمة العملاء التي قدمتها. إنها أيضًا التفاعلات التي أجريتها مع مندوبي المبيعات، وعدد المرات التي تفتح فيها رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بهم، وما إلى ذلك.

وهذا لا يقتصر على التفاعلات عبر الإنترنت. على سبيل المثال، قد يقوم بائع التجزئة بتدوين موقع المتجر الذي تزوره كثيرًا أو يلاحظ أنه أثناء الشراء عبر الإنترنت، فإنك دائمًا تقوم بالإرجاع في المتجر.

تُظهر معلومات البيانات السلوكية كيفية تفاعل العملاء مع العلامات التجارية ويمكن استخدامها لتحسين تجربة العملاء الشاملة بعدة طرق.

تتضمن أمثلة البيانات السلوكية ما يلي:

1. مثل البيانات الوصفية ، تساعد البيانات السلوكية في تقسيم الجمهور إلى شرائح. يمكن استخدامه لتطوير اتصالات مخصصة (مثل إرسال رسائل بريد إلكتروني لإعادة الاستهداف للعملاء الذين تخلوا عن عربات التسوق الخاصة بهم).
2. فهو يساعد العلامات التجارية على تحديد القنوات التي يفضل المستهلكون والعملاء التفاعل معها (مثل عندما تختار أن يتم الاتصال بك عبر البريد الإلكتروني بدلاً من الرسائل النصية لتذكير الخدمة، وما إلى ذلك)
3. على نطاق واسع، يمكن أن تساعد البيانات السلوكية في تحديد الاتجاهات والمشكلات في تجربة الشركة الشاملة (على سبيل المثال، قد يلاحظون أن جزءًا كبيرًا من عملائهم عبر الإنترنت يرتدون من الموقع عند نقطة معينة، مما يشير إلى مشكلة محتملة في تجربة المستخدم).
4. ويمكنه تحديد الكلمات الرئيسية لتحسين محركات البحث (SEO) التي يجب على الشركة استهدافها لمنتجاتها، ومواقع التواصل الاجتماعي التي يتردد عليها عملاؤها، وما إلى ذلك.

البيانات السلوكية تعادل التفاعلات المبكرة في أي علاقة - مثل ملاحظة أن صديقك الجديد من المرجح أن يستجيب لرسالة نصية أكثر من الرد على مكالمة هاتفية.

ما هي بيانات المواقف: إنها عاطفية، وقائمة على القيمة، وتتطور دائمًا

ويأتي المستوى النهائي من العمق من بيانات العملاء المتعلقة بمواقفهم، والتي تسمى أيضًا "البيانات النوعية".

تصل البيانات المتعلقة بالمواقف أو البيانات النوعية إلى جوهر ما يحفزك كعميل - لماذا من المرجح أن تشتري هذا القميص مقابل القميص المجاور له. يتضمن هذا النوع من البيانات أشياء مثل الدوافع والآراء والتفضيلات والمواقف، والتي ليس من السهل جمعها مثل المعلومات السكانية أو سجل الشراء.

يضيف هذا النوع من البيانات ثراءً إلى ملفات تعريف العملاء، وعندما يتم استخدامها بشكل جيد، فهو ما يمنح العملاء هذا الشعور الذي تراه العلامة التجارية.

عادةً ما تحصل الشركات على البيانات المتعلقة بالمواقف أو النوعية من خلال أشياء مثل مقابلات العملاء ومراجعات التعليقات والاستطلاعات. ومن أجل الحصول على بيانات عالية الجودة، تحتاج العلامات التجارية إلى طرح الأسئلة الصحيحة بالطريقة الصحيحة، لأنها عندما تفعل ذلك، فإنها تفتح مستوى أعمق من المشاركة بين العملاء والعلامات التجارية.

قد تكتشف الشركة أن العملاء يختارونها لسبب يدعمونه مقابل سعر منتجاتها أو حتى جودتها. ربما يدركون أن عددًا كبيرًا من عملائهم يشعرون بقوة تجاه ميزة منتج معينة لم يكونوا ليفكروا فيها لولا ذلك.

وهذا يعادل البدء حقًا في معرفة شخص ما - ليس فقط ما يحبه وما يكرهه، ولكن أيضًا السبب وراء ذلك.

وأوضح التصنيفات الأخرى لبيانات العملاء

بالإضافة إلى الأنواع الأربعة لبيانات العملاء المذكورة أعلاه، قد تصادف عدة أنواع أخرى من بيانات العملاء.

فيما يلي بعض الطرق الأخرى التي يتم بها تقسيم البيانات:

ما هي بيانات الطرف الأول مقابل بيانات الطرف الثالث:

• بيانات الطرف الأول هي البيانات التي تجمعها الشركة مباشرة من العميل (على سبيل المثال، طلب اسمك ومعلومات الاتصال الخاصة بك، وتتبع سجل طلبك، ومراقبة تفاعلاتك مع العلامة التجارية عبر قنوات مختلفة).
• ومن ناحية أخرى، يتم جمع بيانات الطرف الثالث بواسطة كيان منفصل وبيعها للشركة (على سبيل المثال، ملفات تعريف الارتباط لمتصفح الإنترنت التي تتعقب تحركاتك عبر الإنترنت). يتم أولاً مسح البيانات من أي معلومات تعريف شخصية (PII)، لذا فهي ليست مفيدة لأشياء مثل التخصيص. ولكن على نطاق واسع، فهي ذات قيمة كبيرة لتحديد الاتجاهات والكشف عن الأفكار.

ما هي البيانات المنظمة مقابل البيانات غير المنظمة:

• البيانات المنظمة محددة جيدًا ومنظمة للغاية بحيث يسهل البحث عنها وتصفيتها. (فكر في أسئلة الاختيار من متعدد أو مربعات الاختيار).
• البيانات غير المنظمة هي أكثر مرونة من حيث الشكل وعادة ما تتخذ شكلاً أكثر سردًا/مفتوحًا قد يتطلب من الشخص القراءة والتفسير. (فكر في أسئلة ذات إجابة قصيرة في استطلاع أو ملاحظات من مكالمة مبيعات.)

احصل على المزيد من بيانات عملائك باستخدام CDP

إن فهم الأنواع المختلفة لبيانات العملاء يسهل على الشركات تحويل رؤاها إلى مشاركات فعالة.

ظهرت منصات بيانات العملاء كحل متطور للتوفيق بين جميع بيانات عملاء الشركة وتجميعها واستخدامها لإنشاء ملف تعريف كامل للعملاء. ومن خلال القيام بذلك، تنمو قيمة البيانات بشكل كبير.