الدليل النهائي لإدارة البيانات

تعد حوكمة البيانات أمرًا ضروريًا للحفاظ على جودة المعلومات وأمنها داخل المؤسسة. وبدون عمليات فعالة لإدارة البيانات، تواجه الشركات مخاطر سوء إدارة البيانات والانتهاكات الأمنية، مما يؤدي إلى فقدان الثقة والآثار القانونية المحتملة.

من خلال اعتماد ممارسات إدارة البيانات، يمكن للمؤسسات التأكد من أن بياناتها دقيقة ويمكن الوصول إليها وآمنة، مما يتيح اتخاذ قرارات مستنيرة والامتثال للوائح خصوصية البيانات. ولكن ما هي إدارة البيانات على وجه التحديد، وكيف يمكن تنفيذها بفعالية؟

ما هي إدارة البيانات؟

فوائد إدارة البيانات

تساعد حوكمة البيانات الشركات في تحقيق مجموعة واسعة من الأهداف. إنها ليست مجرد ضرورة تنظيمية؛ فهو يجلب فوائد استراتيجية للشركات التي تعتمد بشكل كبير على البيانات لاتخاذ القرارات والاستراتيجيات.

تحسين جودة البيانات وسلامتها

تتمثل الميزة الأساسية لإدارة البيانات في التحسن الكبير في جودة بيانات المنظمة وسلامتها. عادة ما يتم تحقيق مستوى أعلى من جودة البيانات من خلال:

• إدارة البيانات الوصفية: تساعد إدارة البيانات على إدارة البيانات وفهمها باستخدام إدارة البيانات التعريفية. يتضمن ذلك تتبع مصدر البيانات وكيفية استخدامها وأي تغييرات يتم إجراؤها. فهو يضمن جودة البيانات من خلال تتبع التغييرات في محتوى وسياق بياناتك وإصلاح أي أخطاء.
• إدارة البيانات: يحافظ مشرفو البيانات، والخبراء في هذا المجال، على التحكم في البيانات والإشراف على جودة البيانات. هؤلاء المتخصصون هم القلب النابض لعملية إدارة البيانات، حيث يتعاملون مع تقييم المعلومات وإنشاءها واستخدامها وتخزينها وأرشفتها وحذفها.

ومن خلال وضع سياسات واضحة لإدارة البيانات وتعيين مشرفي البيانات، تضمن المؤسسات أن تكون بياناتها دقيقة ومتسقة وموثوقة.

إرساء أخلاقيات البيانات

تقوم أخلاقيات البيانات بتقييم ممارسات البيانات المستخدمة في المنظمة، مثل جمع وإنشاء وتحليل البيانات التي تؤثر على العملاء والمجتمع ككل.

إن تعزيز أخلاقيات البيانات يساعد الشركات على فهم سبب قيامها بجمع بيانات معينة وما يمكن تحقيقه باستخدامها. يجب أن تقدم كل معاملة قائمة على البيانات فائدة للمستخدم النهائي. إذا لم تكن تحل مشكلة بالبيانات التي تجمعها، فيجب عليك أن تسأل لماذا تجمعها وماذا تفعل بها.

أخلاقيات البيانات مهمة بشكل خاص مع ظهور الذكاء الاصطناعي. أصبح العملاء والحكومات أكثر قلقًا بشأن كيفية تعامل الشركات مع بياناتهم وأين تنتهي. يعد التحلي بالشفافية بشأن كيفية حصولك على البيانات وكيفية معالجتها أمرًا ضروريًا لبناء الثقة بالعلامة التجارية.

الامتثال التنظيمي وإدارة المخاطر

تضمن أطر إدارة البيانات امتثال المؤسسات للوائح المتعلقة بالبيانات، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون نقل التأمين الصحي والمسؤولية (HIPAA). يؤدي الامتثال إلى تقليل مخاطر المشكلات القانونية والغرامات المكلفة. علاوة على ذلك، فهو يحمي من خروقات البيانات والحوادث الأمنية، ويحمي سمعة المنظمة.

تحسين عملية صنع القرار

إن السيطرة على النطاق الكامل لبيانات الشركة يمنح المديرين التنفيذيين والمديرين رؤية شاملة لأنشطة الأعمال والتحديات والفرص. إن معرفة مكان تخزين البيانات المطلوبة والتأكد من دقتها يسمح للعلامات التجارية بالاستجابة للتحديات المتزايدة بسرعة واكتشاف الاتجاهات الجديدة في وقت مبكر.

وينطبق هذا أيضًا على المتخصصين المنتظمين الذين يقومون بالمهام اليومية. إن الوصول إلى البيانات في الوقت المناسب يجعل الموظفين أكثر اعتمادًا على أنفسهم ويسمح لهم بتنفيذ المهام بشكل أسرع، دون انتظار اجتماع آخر للحصول على إجابات لأسئلتهم.

تعزيز أمن البيانات

تتضمن حوكمة البيانات تحديد من يمكنه الوصول إلى البيانات، وتحت أي ظروف، وكيفية حماية البيانات. يعد هذا الأمان المعزز أمرًا بالغ الأهمية في عصر يمكن أن يكون فيه لانتهاكات البيانات عواقب وخيمة. من خلال التحكم في الوصول إلى البيانات الحساسة ومراقبته، يمكن للمؤسسات حماية أصولها ومعلومات العملاء بشكل أفضل.

التواصل الفعال عبر الشركة

وفقًا لشركة جارتنر، من المتوقع أن يصل إجمالي الإنفاق على تكنولوجيا المعلومات على مستوى العالم إلى 5 تريليون دولار أمريكي في عام 2024. وينمو هذا الرقم كل عام بنسبة 7% تقريبًا مع حصول الأقسام على المزيد من الأدوات الداخلية. المشكلة هنا هي أن كل أداة تنتج بيانات تعيش عادة داخل هذا القسم. وينتج عن هذا صوامع البيانات عبر المؤسسة.

تضمن حوكمة البيانات ربط جميع التطبيقات المنتجة للبيانات في مستودع بيانات مركزي، حيث يتم تخزين جميع بيانات الشركة. تسمح البيانات المشتركة لجميع الفرق بالتواجد في نفس الصفحة. على سبيل المثال، عندما يتمكن المسؤولون التنفيذيون من الوصول إلى جميع مقاييس التسويق والمبيعات، يمكنهم تعديل الاستراتيجيات واتخاذ القرارات دون الانتظار لمدة أسبوع للحصول على تقرير مفصل.

التعامل مع تحديات إدارة البيانات

على الرغم من كل الفوائد الواضحة لإدارة البيانات، إلا أن التنفيذ يمكن أن يكون معقدًا وصعبًا. من الصعب إدارة كميات هائلة من البيانات في المراحل المبكرة، خاصة إذا لم تكن هناك ثقافة بيانات راسخة في المؤسسة. دعونا نلقي نظرة على تحديات إدارة البيانات الأكثر شيوعًا.

اهتمام الإدارة العليا

التحدي: النضال من أجل تأمين موافقة الإدارة العليا على مبادرات حوكمة البيانات

غالبًا ما تبدأ المشاكل من القمة، مع المديرين التنفيذيين الذين لا يرون القيمة المحتملة في إدارة البيانات. يتضمن هذا التحدي تقديم أهمية وفوائد حوكمة البيانات بوضوح إلى المديرين التنفيذيين، ومواءمة مبادرات حوكمة البيانات مع أهداف العمل. كما يشكل ضمان وضوح الدور ومعالجة تعارضات ملكية البيانات عقبات كبيرة.

الحل: تثقيف C-suite حول القيم الإستراتيجية لإدارة البيانات.

ولمواجهة هذا التحدي، يتعين عليك بدء حوار مع المديرين التنفيذيين لتحديد الدور والفوائد الحاسمة لإدارة البيانات. إنشاء مجلس حوكمة يضم الإدارة العليا لتوجيه وإقرار استراتيجيات الحوكمة، وربطها مباشرة بأهداف العمل.

وفي وقت لاحق، قم بتعيين أدوار الحوكمة للمديرين التنفيذيين، مع التركيز على قيمة مشاركتهم. وبهذه الطريقة، يمكنك تحويلهم بشكل مطرد إلى أبطال هذه المبادرة. قم بعمل نسخة احتياطية من العملية باستخدام مقاييس الأداء وتتبع التقدم لتوضيح تأثير إدارة البيانات.

تكامل البيانات

التحدي: عدم القدرة على جمع وتوحيد البيانات المتباينة

أحد أهم التحديات هو دمج البيانات من مصادر مختلفة. تتضمن إدارة البيانات على مستوى الشركة جمع المعلومات عبر مجالات مختلفة لها بنية وتنسيقات ومعنى عام مختلف.

مع التغيير المستمر للتقنيات ومصادر البيانات الجديدة في كل قسم، من الصعب عدم التغاضي عن أي تغييرات في البيانات. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن تكون عملية مستمرة وفي الوقت الفعلي. غالبًا ما يكون جمع البيانات يدويًا غير منتظم وعرضة للخطأ البشري.

الحل: منصات تكامل البيانات الخاصة بالمجال

تطبق غالبية المؤسسات حوكمة البيانات في محاولة للتحكم في جميع أصول البيانات في وقت واحد. يعني هذا النهج الشامل تقدمًا بطيئًا ويشكل خطرًا يتمثل في عدم إمكانية ربط جهودك باحتياجات العمل المباشرة.

تتصل منصات تكامل البيانات الخاصة بالمجال بمصادر البيانات الخاصة بك عبر موصلات API لإنشاء تدفق مستمر للبيانات إلى وحدة تخزين مركزية. تقوم هذه الحلول باستخراج البيانات وتحويلها إلى تنسيق متوافق وجاهز للتحليل وتحميلها إلى وحدة تخزين من اختيارك.

يسمح لك النهج الخاص بالمجال بإعطاء الأولوية لأصول البيانات الأكثر أهمية التي تتطلب مستوى عالٍ من الاهتمام (مثل معلومات التعريف الشخصية). ويقلل هذا النهج بشكل فعال من نطاق أنشطة الحوكمة، مع تركيز الجهود على البيانات الأكثر أهمية.

يتيح تنفيذ أدوات تكامل البيانات الخاصة بالمجال الحصول على بيانات أكثر دقة وتحليل تفصيلي في المستقبل. تميل هذه الحلول إلى أن تحتوي على نماذج بيانات مصممة خصيصًا للبيانات التي تستخدمها أقسام معينة. وبالتالي، لدى Improvado نموذج بيانات تسويقية مشتركة يسمح بتطبيع البيانات عبر منصات التسويق المدفوعة والعضوية والتجارة الإلكترونية وأنواع أخرى من منصات التسويق.

ضمان جودة البيانات

التحدي: ضمان جودة عالية للبيانات ضمن أطر إدارة البيانات

ترتبط إدارة البيانات وجودة البيانات ارتباطًا وثيقًا، إلا أن ضمان الجودة العالية للبيانات يمثل تحديًا كبيرًا. تحدد حوكمة البيانات إطار العمل لإدارة البيانات، ولكن تحقيق "جودة" البيانات والحفاظ عليها - أي دقتها واكتمالها واتساقها وأهميتها وتوقيتها - أمر معقد.

الحل: تحديد مشاكل جودة البيانات وتنفيذ الحلول ذات الصلة

الخطوة الأولى في حل هذه المشكلة هي تحديدها بوضوح. يجب أن يكون تحديد المشكلة والهدف الذي تحاول تحقيقه هو خطوتك الأولى. على سبيل المثال، قد تقول "لقد كشفنا أن 20% من إدخالات بيانات التسويق مكررة. نريد خفض هذه النسبة إلى أقل من 1%”.

مع تحديد المشكلة بشكل صحيح، سيكون من الأسهل العثور على أداة تساعدك على حلها. إذا كنت تواجه إدخالات مكررة، فمن المحتمل أنك ستحتاج إلى أداة لتنظيف البيانات، أو نظام أساسي لتكامل البيانات مزود بإمكانيات التسوية. من المفيد أيضًا التحقق من كيفية وصول البيانات إلى مساحة التخزين الخاصة بك، حيث قد تنشأ نسخ مكررة من مصدرين منفصلين يحتويان على نفس البيانات. قد تكون أدوات نسب البيانات مفيدة هنا.

عندما يكون ذلك ممكنًا، قم بإعطاء الأولوية للأنظمة الأساسية التي تحتوي على وظائف متعددة. تعد منصة تكامل البيانات ذات إمكانيات تنظيف البيانات أفضل من أداتين منفصلتين. على المدى الطويل، لن تضطر إلى التفكير في كيفية توسيع نطاق بنية البيانات الخاصة بك وما إذا كانت أدواتك الحالية تدعم الأنظمة الأساسية الجديدة التي تحتاج إلى إضافتها

قابلية التوسع

التحدي: توسيع نطاق إدارة البيانات إلى جانب النمو التنظيمي

مع توسع المؤسسات، يجب أن تتطور أطر إدارة البيانات الخاصة بها أيضًا لإدارة أحجام البيانات المتزايدة وأنواع البيانات الجديدة. تعد قابلية التوسع هذه أمرًا بالغ الأهمية للحفاظ على الإدارة الفعالة عبر جميع مستويات المؤسسة. وبدون حلول قابلة للتطوير، تخاطر المؤسسات بسوء إدارة البيانات وعدم الكفاءة التي يمكن أن تعيق النمو وتضر بسلامة البيانات.

الحل: تصميم سياسات مرنة وقابلة للتطوير لإدارة البيانات

ولمواجهة تحديات قابلية التوسع، تحتاج المؤسسات إلى تصميم سياسات مرنة لإدارة البيانات يمكنها التكيف بسهولة مع النمو والتغيرات في بنية البيانات. ومن خلال تنفيذ أطر الحوكمة التكيفية هذه، يمكن للمؤسسات ضمان سلامة البيانات وأهميتها بشكل مستدام.

التدقيق المطلوب

التحدي: التعامل مع التضاريس المتغيرة للوائح حماية البيانات

يعد البقاء متوافقًا مع لوائح حماية البيانات المتطورة مثل القانون العام لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) تحديًا مستمرًا للمؤسسات. وبدون إجراء مراجعات منتظمة لسياسات وممارسات البيانات لضمان توافقها مع المعايير القانونية، تخاطر الشركات بعدم الامتثال، وتواجه تداعيات قانونية ومالية محتملة.

الحل: تكييف إطار إدارة البيانات لضمان الامتثال التنظيمي

يجب على المؤسسات أن تتكيف بشكل استباقي مع أطر إدارة البيانات الخاصة بها لتظل متوافقة مع اللوائح الحالية والمستقبلية. ويتطلب ذلك إجراء عمليات تدقيق منتظمة لسياسات وممارسات البيانات، والتأكد من توافقها مع أحدث المعايير القانونية. ومن خلال دمج الامتثال في جوهر حوكمة البيانات، يمكن للمؤسسات الحماية ضد مخاطر عدم الامتثال، مما يضمن تلبية المتطلبات التنظيمية بشكل فعال.

أفضل ممارسات إدارة البيانات

تعد الإدارة الفعالة للبيانات أمرًا محوريًا للمؤسسات لضمان دقة أصول البيانات الخاصة بها وأمانها واستخدامها إلى أقصى إمكاناتها. فيما يلي أفضل الممارسات الأساسية لتحسين عمليات إدارة البيانات لديك:

1. وضع سياسات حوكمة واضحة

تحديد سياسات شاملة لإدارة البيانات تشمل معايير جودة البيانات والخصوصية والأمان والامتثال. تأكد من أن هذه السياسات موثقة جيدًا ويمكن الوصول إليها لجميع أصحاب المصلحة المعنيين.

عند تطوير السياسات، من المهم مراعاة الجوانب الفريدة للبيانات التي تتعامل معها. على سبيل المثال، تحتوي بيانات التسويق على محاذير لا يعرفها إلا الخبراء في هذا المجال، مثل معايير سلامة العلامة التجارية التي تختلف حسب منصة الإعلان.

توفر Improvado حوكمة منظمة لبيانات الحملة لضمان الالتزام بقواعد سلامة العلامة التجارية. عندما تنتهك إحدى الحملات هذه القواعد، يتلقى الشخص المسؤول عن إطلاق الحملة إشعارًا يتضمن كل السياق المطلوب لإصلاح الحملة على الفور.

يمكن أن يؤدي تنفيذ مثل هذه المنصات إلى تسريع عملية التطوير والامتثال لسياسات البيانات الخاصة بالمجال بشكل كبير.

2. تعيين مشرفي البيانات

يلعب مشرفو البيانات دورًا حاسمًا في عملية الحوكمة، حيث يعملون كأوصياء على جودة البيانات والامتثال. قم بتعيين أفراد ذوي معرفة يفهمون الجوانب التجارية والتقنية للبيانات.

3. ضمان التعاون بين الإدارات

يجب أن تكون حوكمة البيانات بمثابة جهد تعاوني عبر جميع الإدارات. وإليك كيف يمكن للتعاون بين الأقسام تسريع تنفيذ إدارة البيانات:

• يعمل على تحسين جودة البيانات من خلال ضمان الدقة والاتساق والموثوقية من خلال الخبرة المشتركة.
• تعاون هيليوس لتحسين استخدام البيانات من خلال مواءمة الاستراتيجيات وتقليل الصوامع.
• يعزز التواصل المفتوح ثقافة البيانات، ويعزز معرفة القراءة والكتابة، والملكية، والمساءلة.
• إنه يعزز نتائج المبادرة مما يجعل التأثير القابل للقياس لإدارة البيانات والمقاييس ذات الصلة متاحة للجميع.

4. المراقبة والقياس والإبلاغ

إنشاء مقاييس لقياس فعالية مبادرات إدارة البيانات الخاصة بك. قم بمراقبة هذه المقاييس بانتظام وقم بالإبلاغ عن التقدم المحرز إلى أصحاب المصلحة لإثبات القيمة وتحديد مجالات التحسين.

5. المراجعة والتكيف

إن حوكمة البيانات ليست مبادرة مجموعة وننسى. قم بمراجعة ممارسات وإطار الحوكمة الخاص بك بانتظام للتكيف مع التحديات والتقنيات وأهداف العمل الجديدة.

قياس عائد الاستثمار لإدارة البيانات

يعد تحديد عائد الاستثمار (ROI) لمبادرات إدارة البيانات أمرًا بالغ الأهمية لتبرير قيمتها لأصحاب المصلحة. في حين أن فوائد حوكمة البيانات واضحة - بدءًا من تحسين جودة البيانات إلى الامتثال التنظيمي - فإن ترجمة هذه المزايا إلى شروط مالية قابلة للقياس قد يكون أمرًا صعبًا. فيما يلي منهج منظم لإثبات التأثير المالي لإدارة البيانات.

تحديد مكاسب الكفاءة التشغيلية

ابدأ بتقييم التوفير في التكلفة والوقت الناتج عن عمليات إدارة البيانات الأكثر كفاءة. فيما يلي بعض المقاييس القابلة للقياس التي يمكنك استخدامها لإثبات عائد استثمار إدارة البيانات:

• تقليل الوقت للعثور على البيانات (%)
• تقليل الوقت اللازم لفهم البيانات (%)
• تقليل الوقت اللازم لاستخدام البيانات (%)
• تقليل الوقت اللازم لإصلاح الأخطاء وعدم تناسق البيانات (%)

تقييم تخفيف المخاطر

تلعب حوكمة البيانات دورًا حيويًا في تخفيف المخاطر المتعلقة بانتهاكات البيانات وعدم الامتثال للوائح. قم بتقييم الأثر المالي لتجنب هذه المخاطر من خلال النظر في الغرامات المحتملة والرسوم القانونية وتكلفة جهود الإصلاح التي تساعد حوكمة البيانات على منعها. ضع في اعتبارك أيضًا تأثير السمعة وتأثيرها المحتمل على الإيرادات.

تقييم وفورات التكاليف الفنية

لا تنس حساب التوفير في تكاليف البنية التحتية الناتج عن تنفيذ إدارة البيانات:

• موارد هندسية أقل للحفاظ على البيانات المكررة عبر وحدات تخزين مختلفة
• موارد هندسية أقل لجمع البيانات من مصادر مختلفة وجعلها في متناول مختلف أصحاب المصلحة
• انخفاض تكاليف البنية التحتية
• خفض التكلفة في الحفاظ على وحدات تخزين متعددة عبر وحدات الأعمال

حساب تكلفة الاستثمار

لقياس عائد الاستثمار، من الضروري حساب التكلفة الإجمالية لبرنامج إدارة البيانات لديك. يتضمن ذلك الاستثمارات التقنية وتكاليف التدريب والوقت الذي يقضيه الموظفون في أدوار إدارة البيانات. اجمع هذه التكاليف للحصول على صورة واضحة للاستثمار المطلوب.

ابدأ رحلتك في إدارة البيانات باستخدام البيانات الخاصة بالإيرادات

تستمر أصول البيانات الخاصة بالإيرادات في النمو من حيث الجودة، مع استمرار نمو عدد التطبيقات المنتجة للبيانات عبر أقسام التسويق والمبيعات والمالية. يمكن أن يؤدي بناء مبادرات حوكمة البيانات الخاصة بك عبر بيانات الإيرادات إلى فتح فرص نمو جديدة وتعزيز عملية اتخاذ القرار في مؤسستك. بالإضافة إلى ذلك، من الأسهل ضم C-Suite إلى هذه المبادرة، نظرًا لأن بيانات الإيرادات تعد واحدة من الأصول الأكثر قيمة في أي مؤسسة.

Improvado عبارة عن منصة موحدة للاستخبارات والتحليلات التسويقية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وهي مصممة للمسوقين والشركات لإطلاق العنان لقوة البيانات لدفع قرارات الأعمال المؤثرة. يربط Improvado أكثر من 500 مصدر بيانات، ويدمج البيانات في مستودع مركزي، ويحولها إلى رؤى استراتيجية، ويسهل التحليل والعرض التقديمي من خلال تقارير غنية وقابلة للتنفيذ.

تساعد المنصة في الامتثال للمبادئ التوجيهية، وتبسيط الإدارة للحملات المتنوعة من خلال نظام التنبيه والقواعد المخصصة التي يمكنك إنشاؤها باستخدام اللغة الطبيعية. تتولى Improvado أيضًا إدارة الوصول إلى البيانات، مما يوفر مساحات عمل منفصلة للفرق التي تعمل على علامات تجارية فرعية مختلفة أو فروع إقليمية داخل المؤسسة.

التعليمات