ما هو تحليل البيانات وأهميتها في السوق اليوم

تحليل البيانات ببساطة هو تحويل البيانات غير المهيكلة إلى تنسيق بيانات محدد. عندما تحتاج البيانات إلى المعالجة لتحقيق النتيجة المرجوة ، فإن تحويل سلسلة من البيانات لتكون متوافقة مع المتطلبات الحالية هو في الأساس تحليل البيانات.

على سبيل المثال ، سيتم تنفيذ تحليل البيانات إذا أرادت المنظمة مراجعة جميع نفقات القرطاسية الخاصة بها في عام واحد من خلال التمشيط من خلال الفواتير بعملات مختلفة. تحتوي المناطق المختلفة على تنسيقات محددة لتصوير البيانات الرقمية التي يمكن أن تؤثر على كيفية تفسير البرنامج لها. من أجل الدقة ، سيتم استخراج القيم الرقمية فقط بدون أي أحرف خاصة (فواصل ، نقاط) لمزيد من المعالجة. يعد هذا التحويل لسلسلة من البيانات إلى تنسيق يمكن للجهاز قراءته أحد تطبيقات تحليل البيانات.

هناك تطبيق آخر أبسط لتحليل البيانات وهو تحويل ملف HTML خام يصعب تفسيره إلى ملف نصي يمكن قراءته. في عصر اليوم حيث تتعامل الشركات مع كميات ضخمة من المعلومات ، يمكن أن يشكل فهم البيانات وتفسيرها تحديًا كبيرًا. تتطلب الصناعات مثل الرعاية الصحية والتجارة الإلكترونية والخدمات المصرفية والمالية الوصول الفوري إلى معلومات العملاء التي يمكن للبشر فهمها في الوقت الفعلي. يوفر تحليل البيانات حلاً فعالاً لهذه المشاكل.

كيف يضيف تحليل البيانات قيمة

في العالم الرقمي الأول ، تحدث تفاعلات معظم الأشخاص مع الشركات عبر الإنترنت. من وجهة نظر الشركة ، لا يضيف تخزين بيانات العملاء أي قيمة فقط. يجب تحويل البيانات غير المهيكلة إلى شكل منظم ومفهوم لأجهزة الكمبيوتر لتفسيرها ومعالجتها ، والتي يمكن للبشر فهمها بعد ذلك.

علاوة على ذلك ، يمكن أن يكون للبيانات غير الصحيحة المنسوبة إلى خطأ بشري أو عدم كفاءة تداعيات هائلة. في عام 2013 ، تعرضت المنظمات الأمريكية لعقوبات مدنية تزيد عن 7 مليارات دولار بسبب تقارير قيم الدخل والعمالة غير الصحيحة. يشارك نفس التقرير رؤى مفادها أن 27.5 في المائة من المهنيين العاملين أبلغوا عن إدخال بيانات غير صحيحة يدويًا في برامج المؤسسة الخاصة بهم في مكان عملهم.

على الرغم من أن هذه الحالة وحدها تقدم حجة مقنعة لأهمية تحليل البيانات ، إلا أن لها فوائد أكثر من وجهة النظر القانونية.

• سريع ودقيق

لا يتعين على الموظفين قضاء ساعات لا حصر لها في الفرز من خلال البيانات اليدوية لاسترداد الرؤى المفيدة للأعمال. إنها ليست عملية مكثفة ومضنية فحسب ، بل إنها مضيعة للوقت والموارد. توفر تقنيات تحليل البيانات نفس النتيجة في جزء صغير من الوقت وبدقة أعلى.

• استثمار فعال من حيث التكلفة ومنخفض

تعد أداة تحليل البيانات استثمارًا منخفضًا نسبيًا مقارنة بالبديل المتمثل في وجود فريق يقوم فقط بفرز البيانات. يمكن أن يؤدي البرنامج أو طاقم المطورين المهرة الذين يقومون بتحليل البيانات كأحد وظائفهم إلى نتائج أفضل ويخلق بمرور الوقت تأثيرًا أكبر.

يؤدي تحليل البيانات نفسه إلى إنشاء معلومات يسهل فهمها ، وبالتالي لا يلزم وجود مجموعة مهارات محددة أو تدريب إضافي لقراءة البيانات المحللة.

• رؤية أكبر

أحد التطبيقات الرئيسية لتحليل البيانات هو تبسيط البيانات وفهم الأجزاء الكبيرة من المعلومات التي قد تكون لدى المؤسسة. يمكن تحويل البيانات غير المتماسكة إلى رؤى واضحة يمكن أن تساعد وظائف عمل متعددة - التسويق والمبيعات والتمويل وحتى الموارد البشرية.

أهمية تحليل البيانات في سوق اليوم

تتطلب معظم الصناعات تحليل البيانات في شكل أو شكل ما. تعتمد العقارات والخدمات المالية وقطاع توصيل الأغذية الصاعد على بيانات العملاء جيدة التنظيم لعملياتهم. يعد تحويل البيانات إلى تنسيق قابل للقراءة لسهولة الوصول إليها عامل تغيير في قواعد اللعبة بالنسبة لمعظم الشركات. يمنح تحليل البيانات الشركات ميزة تنافسية على أقرانها حيث لا توجد مفاضلة بين قيود القوى العاملة والبقاء فعالة من حيث التكلفة.

• استخراج معلومات قيمة من رسائل البريد الإلكتروني

بالنسبة لمنظمة تتلقى عدة مئات من رسائل البريد الإلكتروني يوميًا ، فإن المرور عبر كل بريد إلكتروني لتصفية مدى ملاءمتها - التواصل المهم أو البريد الإلكتروني غير الهام - والحصول على المعلومات الأساسية من الرسالة هو عملية شاقة للغاية. كما أنها تستغرق وقتًا طويلاً للغاية مع احتمال كبير لوقوع خطأ بشري.

يمكن أن يقوم تحليل البيانات بمسح رسائل البريد الإلكتروني دون فتح كل سلسلة رسائل بريد إلكتروني من خلال البحث عن الكلمات الرئيسية التي تهمك. يمكن أن تكثف هذه المعلومات في أجزاء ذات صلة وتوفر فهمًا أكبر لما يتم توصيله دون الحاجة إلى قراءة كل بريد إلكتروني. يخفف حل تحليل البيانات الطريقة غير الفعالة للعمل اليدوي من خلال توفير البيانات المطلوبة من البريد الإلكتروني إلى المستخدم في غضون دقائق.

• حملات تسويقية مخصصة

لا تستطيع الشركات التي تتلقى حجمًا كبيرًا من بيانات العملاء من خلال منصاتها أن تنظر بشكل واقعي في بيانات كل مستخدم لاتخاذ قرارات مستنيرة. يمكن أن يوفر تحليل البيانات علاجًا عن طريق سحب المعلومات المطلوبة من بيانات العميل لتجميعها في مجموعات شخصية متشابهة. يسمح ذلك للأعمال بتخصيص حملات التسويق الخاصة بهم واستهداف العملاء الفرديين بناءً على ملفهم الشخصي ، وما يعجبهم ، وما يكرهون ، للوصول إلى الجمهور المطلوب. بدلاً من ذلك ، يمكن استخدام نفس الحل لبيانات المنتج لإجراء التحليل وقياس أداء المنافسين .

• تقرير مالى

يتطلب قطاعا الأعمال والتمويل من المحاسبين التدقيق في بيانات العملاء وتطوير نماذج مالية واقعية. من شأن أداة تحليل البيانات أن تلبي متطلبات استخراج واستخراج البيانات المفيدة ، والتي يستخدمها المحاسبون ثم لتحليل وإنشاء التقارير المالية. نظرًا لأن أي خطأ في البيانات يمكن أن يؤدي إلى تحريف التقارير تمامًا ، فإن تحليل البيانات يوفر حلاً كاملاً للفرز اليدوي.

• سيرة ذاتية المسح

تطبيق مفيد ومهم آخر لحل تحليل البيانات هو مسح السيرة الذاتية (CV) للمرشحين لقائمة الوظائف. يمكن أن يغرق موظفو التوظيف في السير الذاتية لوظيفة واحدة متاحة ، مما يجعل من الصعب بشكل متزايد مراجعة كل واحد واختيار المرشحين المناسبين للمقابلات.

يخفف تحليل البيانات من أعبائهم من خلال استخدام متطلبات محددة للبحث عن المرشحين الذين هم على صلة وثيقة. يمكن أن تكون هذه المتطلبات مهارات وخبرات وتعليمًا معينًا ، يحددها المجند لتحسين النتائج واختيار المواهب التي تلبي المعايير فقط.

استنتاج

بالنسبة للشركات المهتمة بالزحف على الويب للحصول على بيانات في الوقت الفعلي يمكنها تحسين استراتيجيات أعمالها ، سيكون تحليل البيانات أحد الحلول التي يتم تنفيذها في هذه العملية. تطبيقات مثل هذه الأداة تدعم مجموعة واسعة من المتطلبات والصناعات. يمكن لحلول تحليل البيانات تحسين الكفاءة العامة وتوفير بيانات موثوقة للتحليل.

عند التكامل كجزء من عملية الزحف على الويب ، يمكن تحسين النتائج لخدمة احتياجات وأهداف العمل لمؤسستك. لمعرفة المزيد حول برنامج زحف الويب الخاص بنا ، يرجى الاتصال بـ [email protected]