لا تفوت أخبار صناعة التسويق غدًا

كان ظهور السيارات الكهربائية (EVs) بمثابة قصة نمو سريع وعقبات عنيدة. في الواقع، وفقًا لشركة Urban Science، وهي شركة استشارات وتكنولوجيا السيارات ومقرها ديترويت، زادت المبيعات المجمعة للسيارات الكهربائية الهجينة (PHEVs) والكهربائية الهجينة (HEVs) بنسبة 31 بالمائة بين عامي 2023 و2024 . وفقًا لـ Urban Science، فإن واحدة من كل ست مركبات تم بيعها بحلول نهاية عام 2023 تتميز بمحرك كهربائي؛ وبحلول 30 أبريل 2024، ارتفع هذا الرقم إلى حوالي واحد من كل خمسة.

ليس من المستغرب أن يستجيب صانعو السيارات لاهتمام المستهلكين المتزايد بالمركبات الكهربائية. بعد أن كان قطاعًا تهيمن عليه شركة Tesla، تعمل الشركات المصنعة للمعدات الأصلية التقليدية والناشئة (OEMs) على توسيع نطاق وتنوع المركبات الكهربائية التي تعرضها للبيع بشكل كبير. على الرغم من هذا التقدم، تواجه مبيعات السيارات الكهربائية تحديات بسبب مجموعة من العوامل - بما في ذلك كل شيء بدءًا من الأسعار المرتفعة تقليديًا مقارنة بالمركبات التي تعمل بالغاز إلى المخاوف بشأن توافر وجودة البنية التحتية للشحن العام عالي السرعة.

عدم اليقين لدى الجمهور يقلل من عائد الاستثمار التسويقي

يواجه مصنعو المعدات الأصلية وتجار السيارات جنبًا إلى جنب مع منصات جانب الطلب (DSPs) والوكالات عقبة أخرى في سوق السيارات الكهربائية المتنامي ولكن التنافسي بشكل متزايد: كيفية تحديد المستهلكين وتسويقهم مع احتمال شراء سياراتهم وشاحناتهم. تكمن المشكلة في جوهرها بالنسبة لمصنعي المعدات الأصلية والتجار وشركائهم في التسويق في الافتقار إلى بيانات الجمهور عالية الجودة.

"لقد كانت السيارات الكهربائية الحديثة موجودة منذ فترة طويلة فقط. قال سكوت كلارك، مدير تطوير المنتجات في Urban Science، التي تخدم مصنعي المعدات الأصلية والتجار وشركات تكنولوجيا الإعلان التي تدعمهم: "إنه منتج استهلاكي جديد للمسوقين لتسويقه". "يواجه المعلنون تحديًا يتمثل في كيفية تحديدهم لقصد المركبات الكهربائية في سلسلة توريد التكنولوجيا الإعلانية التي يمكن أن تكون أكثر ضجيجًا من المعلومات في بعض الأحيان ."

في غياب البيانات الجيدة، يجب على مصنعي المعدات الأصلية وشبكات الوكلاء ومقدمي خدمات التوزيع ووكالاتهم الاعتماد على بيانات ومنهجيات الوكيل. أحد الأساليب هو ببساطة تركيز ميزانيات التسويق على المستوى الإقليمي في أماكن مثل نيويورك وكاليفورنيا، حيث يتم بيع الكثير من المركبات الكهربائية. ولكن هذه ليست استراتيجية دقيقة لتحديد العملاء المحتملين وتعظيم العائد على الإنفاق الإعلاني.

تتمثل إحدى استراتيجيات الوضع الراهن لتحديد الأسر المهتمة بالمركبات الكهربائية في إنشاء ملفات تعريف للمشتري يمكن استخدامها لاستهداف مبادرات التسويق الرقمي. لكن الإستراتيجية محدودة بطبيعتها لأن بيانات المصدر المستخدمة لإنشاء الملفات الشخصية غير كاملة وليست خاصة بالمركبات الكهربائية. من الصعب إنشاء نموذج جيد للمركبة الكهربائية بدون بيانات المركبة. قال كارل ماتر، مدير أداء AdTech بشركة Urban Science: "هناك الكثير من النماذج السيئة التي يتم تنفيذها، على سبيل المثال، سيستخدم مقدمو البيانات الذين لاحظوا جزءًا فقط من السكان إحصائيات استنتاجية لوضع نماذج تصل إلى 100 بالمائة وتقديم ادعاءات حول السكان كافة." أو، بكل بساطة، يتم استخدام الإحصائيات الاستنتاجية للتعويض عن حقيقة أن موفري البيانات ليس لديهم بيانات شاملة عن مبيعات السيارات الكهربائية.

بيانات المبيعات كأساس للتسويق المستهدف

ولسوء الحظ، فإن الاستهداف الذي يعتمد حصريًا على بيانات الوكيل محدود في قدرته على تحديد الأشخاص الموجودين في السوق لشراء مركبة كهربائية، وذلك بسبب عدم كفاية البيانات ونقص التحليلات القادرة على تحديد الاتجاهات والفرص في مجموعات البيانات الكبيرة. لا شك أن هناك قيمة للبيانات الديموغرافية والجغرافية والإحصاءات الاستدلالية. كل ما في الأمر هو أن هناك قوة تنبؤية أكبر وفهمًا دقيقًا للجماهير في الاستفادة من بيانات الشراء السابقة. على سبيل المثال، تشير مجلة Urban Science's Matter إلى أن الفحص المتعمق لبيانات المبيعات يكشف أن المفاهيم المسبقة حول الاهتمام بالمركبات الكهربائية بين أصحاب الشاحنات خاطئة بكل بساطة.

"لقد شهدنا ارتفاعًا هائلاً في عدد أصحاب الشاحنات الذين يضيفون المركبات الكهربائية. قال ماتر: "إنهم لم يتخلصوا من شاحناتهم، وما زالوا مخلصين جدًا لشاحناتهم، لكنهم أضافوا سيارة كهربائية أيضًا". "لن تكون هذه حكمة تقليدية لكثير من الناس. انها بالتأكيد ليست بالنسبة لي. جزء من السبب وراء أهمية البيانات هو أنك إذا كنت ستنفق أموالك في هذا المجال حيث تكون الموارد مرتفعة، فيجب عليك الوصول إلى جمهورك بشكل صحيح.

من المستحيل المبالغة في تقدير أهمية بيانات حجم الشراء التفصيلية والمحلية جنبًا إلى جنب مع التحليل المتطور لتوجيه الحملات التسويقية الفعالة على المدى القصير والطويل. على سبيل المثال، تستفيد Urban Science من البيانات، التي تم إعدادها من علاقات طويلة الأمد مع مصنعي المعدات الأصلية، لتحديد الأسر في جميع أنحاء البلاد التي من المرجح أن تشتري طرازًا أو علامة تجارية معينة للمركبات الكهربائية. كل شيء يبدأ ببيانات عالية الجودة.

قال ماتر: "نحن نعلم أن بيانات المبيعات التاريخية تتمتع بأكبر قدر من القدرة على التنبؤ بالمبيعات المستقبلية". "هذه هي ميزتنا. لدينا فهم تفصيلي لمن وماذا ومتى وأين يتم كل عملية شراء. وجود حجم المبيعات البيانات وصولاً إلى المستوى الفردي، فهي عنصر أساسي في استراتيجيات الاستهداف الفعالة لتمكين قدر أكبر من الدقة والتخصيص.

الاستفادة القصوى من البيانات الجيدة

يعد هذا النوع من بيانات الجمهور مفيدًا للمسوقين بمفرده، ولكنه يمكن أن يصبح أكثر قيمة عندما يتم تعزيزه بالذكاء. على سبيل المثال، تقوم خوارزميات Urban Science بتحليل البيانات للتوصل إلى درجات ميل المشتري.

قال كلارك: "هناك أنماط في البيانات لا نستطيع أنا وأنت رؤيتها بأعيننا المجردة، ولكن يمكن للخوارزميات المضبوطة بدقة التقاطها". "على غرار الطريقة التي تتنبأ بها Netflix بما قد يشاهده شخص ما بعد ذلك بناءً على عادات المشاهدة السابقة، تتنبأ تقنيات التعلم الآلي لدينا باحتمال قيام الأسرة بشراء شريحة معينة من المركبات أو العلامة التجارية أو حتى الطراز بناءً على سلوك الشراء السابق. على سبيل المثال، الأسر التي توقعنا تواجدها في السوق لشراء سيارة كهربائية فعلت ذلك بمعدل أعلى بمقدار 5 مرات من الأسر التي اعتبرناها ذات احتمالية أقل. ويمكن للمعلنين عن السيارات الكهربائية الاستفادة من هذه القدرات التحليلية في حملاتهم الإعلانية اليوم.

تعمل البيانات القوية والمحدثة باستمرار على تعزيز الدقة والكفاءة والمساءلة التي تؤثر عليها أموال تسويق السيارات الكهربائية. على سبيل المثال، نظرًا لأن Urban Science تتلقى بيانات المبيعات اليومية، يمكنها تحديث أداء نماذجها التنبؤية والتحقق من صحتها وتحسينها باستمرار. ومع ذلك، لا يزال من المهم قياس ما إذا كان الاستهداف يحقق الهدف المقصود.

لدى Urban Science منتج قياس يتيح المطابقة الحتمية الفردية لتعرض الوسائط للمبيعات. قال كلارك: "إن قياس تأثير أموال إعلاناتك على تحويلات المبيعات هو أمر مهم على الطاولة". "مع شريك البيانات والتحليلات المناسب، يمكنك الوصول إلى مستخدمي المركبات الكهربائية والتحقق من صحة الأداء من خلال قياس وقت التحويل."

يمر سوق السيارات الكهربائية بلحظة من التغيير الكبير وعدم اليقين والفرص. سيتطلب التنقل بكفاءة ونجاح تسويقًا ذكيًا يستهدف المستهلكين المتقبلين. أساس هذه الجهود هو بيانات المبيعات الشاملة والمفصلة.

إذا كنت تبحث عن شريك لمساعدتك في استراتيجية تسويق المركبات الكهربائية الخاصة بك، تواصل مع Urban Science.