بيانات العينة رائعة! لكنها نصف القصة فقط

إذا كنت تفكر في استخراج بيانات الويب لرفع مستوى عملك أو كنت تتلاعب ببعض أدوات مكشطة الويب DIY للحصول على تعليق ، فلا ينبغي أن تكون الطبيعة الديناميكية للغاية للويب بمثابة أخبار لك. مواقع الويب ديناميكية للغاية ويتم تحديثها باستمرار على أساس دائم. على الرغم من أن هذه التغييرات طفيفة في معظمها ، إلا أنها تشكل تحديًا خطيرًا لأي شخص يغامر باستخراج بيانات الويب لأن التغييرات الهيكلية على مواقع الويب قد تجعل برامج الزحف عديمة الفائدة.

كحل لاستخراج بيانات الويب مُدار بالكامل ، نتعامل باستمرار مع إعداد برامج الزحف وتخزين البيانات وإلغاء البيانات المكررة وكل ما يتعلق بالزحف على الويب.

ومع ذلك ، فإننا غالبًا ما نرى عملائنا ، اعتمادًا فقط على بيانات العينة لتقييم مشروع استخراج البيانات ككل. بينما تعطي البيانات النموذجية المقدمة فكرة سريعة عن الشكل الذي ستبدو عليه البيانات عند تسليمها ، فإنها لا تضمن زحفًا سلسًا في المرحلة الأولية والذي قد يكون مفاجأة لك. لا يمكن أن يصل إعداد الزاحف إلى حالة مستقرة إلا من خلال التخلص من المشكلات التي لا بد أن تظهر في البداية. هذا هو السبب الذي يجعلك تستغرق 3 أشهر على الأقل لتقييم مشروع زحف الويب للسماح له بتحقيق الاستقرار والحصول على تعليق لتطبيق البيانات في عملك.

البيانات النموذجية لا تظهر لك الصورة الكاملة

بينما نقول إن بيانات العينة لا تضمن الاستخراج المتكرر السلس ، فهذا لا يعني أن البيانات المقدمة ستكون مختلفة. الشيء المهم الذي يجب تذكره هنا هو أن استخراج البيانات من صفحة ويب لإنشاء نموذج ملف بيانات يختلف تمامًا عن الزحف إلى هذا الموقع باستخدام إعداد آلي لزاحف الويب. هناك العديد من عناصر مواقع الويب التي سيتم تشغيلها بمجرد أن نبدأ بالزحف الآلي الذي سيتم تفويته في نموذج استخراج البيانات. يمكن بالفعل إصلاح هذه المشكلات ، ولكن فقط عند حدوثها. هذا هو السبب في أننا نؤكد على فترة الحجز لمدة 3 أشهر لأي مشروع تجريف على الويب نبدأ فيه.

فيما يلي بعض المشكلات المتعلقة بالزحف على الويب التي لا يمكن العثور عليها وإصلاحها إلا بعد بدء الزحف الآلي.

1. التغلب على مشكلات انقطاع البيانات

من الصعب التنبؤ بكيفية تصرف موقع الويب عندما يكون الزحف آليًا بدلاً من الاستخراج لمرة واحدة. يمكن أن تكون هناك مشكلات قد تؤدي إلى فقدان البيانات والتي قد لا تظهر في نموذج استخراج البيانات. يمكن أن تتراوح الأسباب من تكوين خادم الموقع الهدف إلى التداخل من النوافذ المنبثقة وإعادة التوجيه والروابط المعطلة. لا يمكن تحديد مثل هذه المشكلات عن طريق إجراء زحف لمرة واحدة وهو ما يتم إنشاء نموذج البيانات منه. بمجرد أن تبدأ عمليات الزحف في العمل بشكل منتظم ، يتم حل هذه المشكلات غير المتوقعة التي تظهر على السطح لتحقيق الاستقرار في الزاحف. ومن ثم ، فإن الانقطاعات الطفيفة في تدفق البيانات أثناء المرحلة الأولية من عمليات الزحف الآلية أمر طبيعي ولا ينبغي أن يكون مدعاة للقلق. نحن نصلح هذه الاختناقات على الفور لضمان الزحف السلس إلى الأمام.

2. تحسين سرعة التسليم

تعتمد سرعة موقع الويب على العديد من العوامل مثل مزود DNS وجودة الخادم وحركة المرور من بين عوامل أخرى غير متوقعة. يمكن أن تختلف هذه السرعة أيضًا كثيرًا في أوقات مختلفة من اليوم. نظرًا لأن سرعة الموقع لها تأثير كبير على الوقت الذي يستغرقه الزحف إلى موقع ما ، فإن الأمر يستغرق بعض الوقت لتحسين وقت الزحف لكل موقع ويب بحيث يتم الوفاء بجداول التسليم. نظرًا لأن هذا الجانب من الزحف لا يمكن التنبؤ به أيضًا في البداية ، فمن الطبيعي وجود مخالفات طفيفة في وقت التسليم أثناء المرحلة الأولية.

لا يمكن تحسين زحف الويب إلا بمرور الوقت

نظرًا للطبيعة الديناميكية وغير المتوقعة لمواقع الويب على الإنترنت ، يستغرق الأمر بعض الوقت للوصول إلى وتيرة مستقرة مع أي مشروع لتتبع ارتباطات الويب. عادة ما تبدأ المشكلات غير المتوقعة التي تشكل جزءًا من التجارة إلا بعد فترة ولا يمكن إصلاحها إلا عند حدوثها. هذا هو السبب في أننا نحث عملائنا على البقاء لمدة 3 أشهر على الأقل قبل الوصول إلى حالة مستقرة حيث يتم إصلاح المشكلات وتشغيل عمليات الزحف بسلاسة.

تقييم القيمة المقدمة في نهايتك

كما هو الحال مع أي شيء ، يستغرق الأمر بعض الوقت لتقييم النتائج التي قد تحصل عليها من مشروع استخراج بيانات الويب. إن الوصول إلى الاستنتاجات النهائية حول الكيفية التي قد تساعدك بها البيانات من تقييم البيانات النموذجية فقط ليس فكرة جيدة. فيما يلي بعض الأشياء حول البيانات التي لا يمكنك اكتشافها إلا بمرور الوقت.

1. هل المقياس يمكن التحكم فيه؟

إذا كنت مستخدمًا جديدًا للبيانات الضخمة ، فقد يكون من المخيف التعامل مع كميات كبيرة من البيانات. على الرغم من أن حلنا قابل للتطوير ويمكنه استيعاب المتطلبات واسعة النطاق ، فقد تجد نفسك في حاجة إلى ترقية البنية التحتية للبيانات الضخمة عندما يبدأ وصول البيانات. إن معرفة الطرق المثلى لاستخدام البيانات أمر لا يمكنك إتقانه إلا بمرور الوقت.

2. هل العمل اليدوي مطلوب؟

نقدم البيانات بتنسيقات متعددة وعبر طرق تسليم مختلفة بما في ذلك واجهة برمجة تطبيقات REST. يجب أن يترك لك هذا بشكل مثالي القليل من العمل اليدوي الذي يجب القيام به على البيانات. ومع ذلك ، قد يكون لديك بعض الأعمال اليدوية التي يجب الاعتناء بها وفقًا لمتطلباتك المحددة (بما في ذلك استهلاك البيانات). إذا كانت هذه هي الحالة ، فقد ترغب في توظيف العمالة الفنية أو تدريب موظفيك الحاليين للتعامل مع المشروع.

3. ضبط الشرط

غالبًا ما تحتاج متطلبات استخراج بيانات الويب إلى بعض الضبط الدقيق حيث تعتاد على مجموعات البيانات وتجد مجالًا لمزيد من الاستخدام. يتجاهل معظم الأشخاص بعض الحقول ومواقع المصدر وتكرار الزحف في بداية المشروع. مع مرور الوقت ، قد تكون بعض الحقول التي تم تجاهلها مفيدة أو قد ترغب في الحصول على البيانات بتردد أعلى. يوضح هذا مرة أخرى أنه يجب عليك منح الوقت لمشروع استخراج البيانات قبل تقييم كيف يمكن أن يساعدك.

استنتاج

لا يتم إنشاء كل موقع ويب على حدٍ سواء ، ومن الصعب التنبؤ بالمشكلات التي قد تظهر في المراحل اللاحقة من عمليات الزحف المتكررة في البداية. من بين كل ذلك ، فإن التحدي الأكبر والأصعب في استخراج البيانات هو صيانة برامج الزحف التي تحتاج إلى مراقبة مستمرة وحلول ذكية من وقت لآخر. عندما تبدأ رحلة استخراج بيانات الويب ، من المهم أن تكون على دراية بهذه التحديات التي تشكل جزءًا من زحف الويب ومنحه الوقت الكافي للعمل من أجلك.