Kreativ ist das neue Targeting: Wie ad-kreative KI-Lösungen Datenverlust bekämpfen
Veröffentlicht: 2023-10-25Wir alle haben die Zeichen an der Wand gesehen: Die Ära der Datenverwertung ist da. Immer mehr Schutzmaßnahmen rund um personenbezogene Daten (PII) und deren Nutzung durch Vermarkter werden eingeführt, und Vermarkter, die sich nicht auf datenschutzorientiertes Marketing einstellen, werden bald in Schwierigkeiten geraten.
Da die Verfolgung von Nutzern über verschiedene Geräte hinweg immer schwieriger wird, ist der Weg für Vermarkter glücklicherweise klar: Kreativität ist das neue Targeting. Sogar Meta, das sein Geschäft auf seine Fähigkeit zur gezielten Zielgruppenansprache aufgebaut hat, stimmt dem zu.
Anstatt sich auf individualisiertes Targeting zu verlassen, das durch Cookies unterstützt wird, trifft das Marketing der Zukunft die Zielgruppe dort, wo sie ist, und liefert Inhalte und Anzeigen, die an jedem spezifischen Berührungspunkt auf der Customer Journey Anklang finden. Um in einer Welt ohne Cookies erfolgreich zu sein, müssen Marken ihre Anzeigenkreationen diversifizieren und an ihre Geschäftsziele und ihr Kernpublikum anpassen.
Aber kreativer zu sein ist an sich schon eine Herausforderung: Es erfordert mehr Zeit, Mühe und Budget. Marken wollen ihre Effizienz maximieren, schneller Anzeigenkreationen generieren und ihre Ausgaben optimieren – und im Jahr 2023 bedeutet das, auf KI umzusteigen.
Wie kann Ihr Team also jetzt KI nutzen, um fesselnde Kreativinhalte zu erstellen, die bei Ihrem Publikum Anklang finden?
Das Wie: KI-Ideenfindung und -Konzeption
Wir alle haben von KI-Unternehmen und Tech-Optimisten hochtrabende Behauptungen darüber gehört, wie KI die Art und Weise, wie wir alles tun, verändern wird, und viele der am meisten gepriesenen Tools konzentrieren sich auf die Kreativität, vom Verfassen von Texten über die Datenanalyse bis hin zur Erstellung von Bildern oder der Bearbeitung von Videos.
Aber es ist nicht so einfach, diese Tools in ihrer heutigen Form effektiv zu nutzen.
So verlockend die Idee, Arbeiten wie Ideenfindung, Tests und Generierung von Inhalten auszulagern, für Unternehmen, die expandieren und gleichzeitig ihre Budgets kürzen möchten, auch sein mag, Sie müssen bei der Entscheidung, wie, wann und wo Sie diese leistungsstarken, aber noch aufstrebenden Aufgaben einsetzen, vorsichtig vorgehen KI-Lösungen.
Derzeit besteht die größte KI-Chance im kreativen Bereich darin, den Ideenfindungs- und Konzeptionsprozess zu optimieren. Beim Brainstorming ist die Tendenz der KI, absurde Ergebnisse zu erzeugen, eine Stärke. KI kann eine Vielzahl neuer Ideen für Ihr Team generieren, von denen einige ein Mensch niemals in Betracht ziehen oder vorschlagen würde.
Darum geht es bei einem großartigen Brainstorming.
Ihr Team muss noch kreativ denken: Es ist für die Eingaben verantwortlich, die in die KI einfließen! Versuchen Sie, strukturierte Eingabeaufforderungen für Tools wie ChatGPT (für Text) oder Midjourney oder DALL-E 2 (für Bilder) zu erstellen, die viele Details zu dem enthalten, wonach Sie suchen.
Quelle: DALL-E 2
Sie können diese KI-Tools verwenden, um Ideen basierend auf früheren kreativen Ideen zu sammeln und dem Tool mitzuteilen, nach welcher Art von Inhalten Sie suchen, welche spezifischen Emotionen Sie hervorrufen möchten und welches Gesamtziel Sie verfolgen. Sie können auch Eingabeaufforderungen für Text-Overlays und Anzeigentexte erstellen, indem Sie Beispiele für Texte eingeben, die bereits in früheren Anzeigenkreationen genehmigt wurden.
Sie sollten sich auch im Laufe der Zeit immer weiter verfeinern. Schließen Sie nicht einfach eine Sache an und machen Sie Schluss; Interagieren Sie mit den Ergebnissen und geben Sie der KI mehr Informationen darüber, was Ihnen gefällt oder nicht gefällt.
Denken Sie daran: Wie bei allem, was mit KI zu tun hat, ist Ihr Roboterhelfer nur so gut wie das, was Sie eingeben – je besser die Eingabeaufforderung, desto besser die Ergebnisse.
Ihr Team kann dann mit einigen der aus dem KI-gestützten Brainstorming generierten Ideen arbeiten: Sie können daraus aufbauen, sie kombinieren oder sie so anpassen, dass sie für Ihr spezifisches Unternehmen und Ihre Zielgruppe funktionieren.
Noch ein Vorteil? Wenn Sie KI-Lösungen so früh im Prozess einsetzen, gewährleisten Sie eine durchgängige menschliche Aufsicht. Wenn Sie KI-Ergebnisse nicht direkt nutzen, ist das Risiko, in Zukunft mit potenziellen rechtlichen Herausforderungen konfrontiert zu werden, viel geringer (mehr dazu später).
Das Warum: Verwenden Sie KI-Tools, um Ihr Creative zu optimieren
Wenn das Creative tatsächlich als neues Targeting dienen soll, sind Daten immer noch von entscheidender Bedeutung. Vermarkter müssen verstehen, welches Creative an verschiedenen Touchpoints die beste Leistung erbringt. Auch hier bietet sich eine hervorragende Gelegenheit, die KI zu nutzen.
KI-Tools können Vermarktern und Kreativen dabei helfen, bessere Informationen zu gewinnen und eine Antwort auf die ewige Frage zu finden: Warum steigen bestimmte kreative Assets an die Spitze, während andere sinken?
Neue Tools wie Treat (derzeit in der Betaphase) zielen darauf ab, Erkenntnisse zu gewinnen, indem sie Creatives nach bestimmten Themen gruppieren, z. B. Lifestyle-Bilder oder Produktpräsentationen, die Marketingspezialisten nutzen können, um sie mit bestimmten Zielen in Beziehung zu setzen, z. B. welche Art von Creative einen höheren Lifetime Value (LTV) erzielt. . Vermarkter können diese Informationen nutzen, um Muster zu erkennen und neue Best Practices in den kreativen Produktions- und Optimierungsprozess zu integrieren.
Quelle: Treat
Diese Tools können Ihrem Team dabei helfen, strategischere Entscheidungen zu treffen und bessere Designvorgaben zu treffen, was insgesamt zu deutlichen Leistungsverbesserungen führen kann.
Ihr Ziel sollte es sein, eine Datenbank aufzubauen, in der Sie diese Erkenntnisse speichern können. Das ist nichts Neues; Vermarkter verlassen sich seit langem darauf, die Ergebnisse kreativer Tests in statischen Dokumenten zu speichern, damit jeder die Vorteile neuer Erkenntnisse nutzen kann.
Aber diese neuen Tools bieten Einblicke in Echtzeit, sodass Ihre Erkenntnisse auch dann dynamisch sind, wenn neue Kampagnen live gehen. Das ist auf lange Sicht ein enormer Vorteil und kann Ihrem Team helfen, agil und anpassungsfähig an Veränderungen im Verbraucherverhalten und der Plattformleistung zu bleiben.
Das Was: Nutzung von KI-Grafikdesign, Texten und kreativen Ressourcen
Wenn Sie jemals etwas mit KI gemacht haben, haben Sie wahrscheinlich zumindest mit generativen KI-Tools gespielt, die Texte (ChatGPT, Bard, Jasper AI, Anyword) und Bilder (DALL-E 2, Midjourney, Adobe Firefly) generieren ).
Und es gibt eine Menge, die KI tun kann, um Ihr kreatives Arsenal zu erweitern. Tools wie DALL-E 2 und Midjourney können spezifische Bilder generieren, die Ihre Zielgruppe ansprechen. Andere, darunter Treat und die Google- und Meta-Funktionen, die bald über ihre jeweiligen Anzeigenmanager auf der Plattform verfügbar sein werden, stützen sich auf generative Hintergründe, die Sie in Produktaufnahmen integrieren können. OpusClip verwendet KI, um aus längeren Videos „prägnante“ Clips für die Verwendung auf Facebook zu erstellen.
Quelle: Meta
Sie können sogar KI verwenden, um Modelle und Voice-Overs für Ihre Kreativinhalte zu generieren, sodass Ihr Team diese Assets anpassen kann, um den richtigen Ton für Ihre Marke zu treffen. Tools wie LaLaLand erstellen eine vielfältige Auswahl an KI-Modellen, um Ihre Produkte zu präsentieren. Mit einem Generator wie Lovo können Sie Ihren Videos ein Sprachelement hinzufügen, das Stimmen mit Ihrem bevorzugten Akzent, Alter und Geschlecht erstellt.
Einige KI-Anzeigengeneratoren wie Pencil behaupten, dass sie die Anzeigenergebnisse verbessern können, indem sie kreative Iterationen vorschlagen und Vorlagen basierend auf erfolgreichen Creatives bereitstellen. Dies könnte eine enorme kreative Erleichterung für aufstrebende Marken bedeuten, könnte jedoch für Großunternehmen, die mehr Individualisierung benötigen, eine größere Herausforderung darstellen. Sie können Ihre Marke auch in einer reaktiven Position und hinter der Kurve zurücklassen, wenn Sie nicht der proaktiven Entdeckung von Trends Vorrang vor Ihren Mitbewerbern einräumen.
Wenn all diese Anwendungen zu schön erscheinen, um wahr zu sein, liegen Sie (im Moment) nicht falsch. Sie können nicht einfach mit KI allein damit beginnen, alle kreativen Ideen zu generieren, die Ihr Marketing-Herz begehrt – Sie müssen Pläne für Lizenzierung, Asset-Bearbeitung, rechtlichen Schutz und mehr erstellen.
Wenn Sie generative Tools wie Midjourney und DALL-E 2 verwenden, stellen Sie sicher, dass Sie über den richtigen kommerziellen Lizenzplan verfügen, um rechtliche Probleme zu vermeiden. Sie können die von diesen Tools bereitgestellten Ausgaben auch nicht direkt bearbeiten, was für jedes Marken-Creative ein großes Problem darstellen kann. Adobe Firefly geht jedoch in die richtige Richtung, indem es generative KI mit Bearbeitungsfunktionen kombiniert, und in diesem Bereich wird noch mehr Wachstum erwartet.
Derzeit handelt es sich bei der KI für die Erstellung kreativer Assets um eine aufstrebende Technologie, daher kann es sein, dass sie nicht immer das Qualitätsniveau oder die spezifische Art von Bild erzeugt, die Sie benötigen. Aber Sie sollten weiter erkunden: Bleiben Sie auf dem Laufenden darüber, was diese Tools leisten können, und spielen Sie weiter mit ihnen. Die Branche entwickelt sich schnell und neue Möglichkeiten stehen noch bevor.
Diese Technologie unterliegt auch einigen anhaltenden rechtlichen und ethischen Herausforderungen, über die Sie sich im Klaren sein sollten.
Das Aber: Bewertung potenzieller Herausforderungen für werbekreative KI-Lösungen
Aufgrund der Natur einer neuen Technologie sind noch viele Fragen offen. Das gilt insbesondere für Dinge wie KI, die ein enormes Potenzial haben, sich aber eher wie der Wilde Westen als wie das Silicon Valley anfühlen können. Das bringt uns zu den vielen möglichen rechtlichen, rufschädigenden und ethischen Problemen im Zusammenhang mit den unterschiedlichen Einsatzmöglichkeiten von KI.
Quelle: eMarketer
Künstler und Verleger erwägen Klagen gegen Unternehmen (oder haben diese bereits eingereicht), die ihre urheberrechtlich geschützten Werke ohne deren Zustimmung zum Trainieren von KI-Modellen genutzt haben. KI-generierte Inhalte sind oft voller sachlicher Fehler, und es wurden Bedenken hinsichtlich unterbezahlter Arbeitskräfte im Ausland geäußert, die für die Schulung von KI-Tools verantwortlich sind.
Dies alles sind wichtige Herausforderungen für die KI-Branche, und es ist wichtig, im Auge zu behalten, wie sie sich entwickeln. Das heißt aber nicht, dass Sie KI gänzlich meiden sollten. Arbeiten Sie mit Ihrer Rechtsabteilung zusammen, um potenzielle Risiken einzuschätzen – aber vergessen Sie nicht, dass die Nichtnutzung dieser bahnbrechenden Innovationen auch Risiken birgt und möglicherweise die Tür für Ihre Konkurrenz offen lässt.
Der Bedarf an mehr und besserer Kreativität ist sehr real und KI bietet viele potenzielle Lösungen für einige der Herausforderungen, denen Ihre Marke bei der Bewältigung dieser Zeit der Datenverwertung gegenübersteht. Am Ende kommt es darauf an, strategisch vorzugehen.
Die Marken, die im Zeitalter der Datenverwertung gewinnen werden, sind diejenigen, die die richtige Balance finden und einen Weg finden, diese leistungsstarken Tools mit einem Minimum an Risiko zu nutzen.