10 echte Möglichkeiten, KI für Content-Marketing zu nutzen

Was kann KI heute für Content-Vermarkter tun? Vielleicht ist die bessere Frage: Waskann es nicht?

Die Wahrheit ist, dass generative KI schnell zum Trendsetter im Content-Marketing-Bereich wird . Zahlreiche KI-Tools, die einem Vermarkter zur Verfügung stehen, sind in der Lage, Inhalte auf vielfältige Weise zu verbessern. Aber es liegt an diesen Vermarktern, klug genug zu sein, um zu wissen, wie sie diese Tools am besten nutzen können .

Es kann schwierig sein, zu wissen, wo man anfangen soll. Deshalb stellen wir hier 10 solide, reale Möglichkeiten vor, wie KI die Erstellung und Nutzung von Inhalten neu definiert, von der Überarbeitung von SEO bis hin zur Unterstützung bei der Schaffung maßgeschneiderter Benutzererlebnisse.

Tauchen Sie ein und lernen Sie praktische Möglichkeiten kennen, wie Sie KI nutzen können, um Ihre Inhalte vom Standard zum Herausragenden zu machen und wirkungsvolles Marketing zu schaffen, indem Sie technische Innovation mit tiefem menschlichem Verständnis verbinden.

10 KI-Strategien und Tools zur Verbesserung Ihres Content-Marketing-Workflows

Es ist an der Zeit , KI als Ihren digitalen Partner zu nutzen . Hier sind 10 Möglichkeiten, wie KI-Tools Ihren Content-Erstellungsprozess bereichern können:

1. Automatisierte Inhaltserstellung

Wenn Sie regelmäßig neue Inhalte produzieren müssen, kann ChatGPT Ihr Redaktionspartner sein. Die Verwendung des KI-Tools zum Generieren von Gliederungen und Entwurfsinhalten kann eine unglaubliche Zeitersparnis sein, da Sie Ihre Energie auf die Überarbeitung der KI-Ausgabe konzentrieren und dem Text Ihren einzigartigen Stil oder Ihre Markenstimme verleihen können.

Praktische Tipps

• Legen Sie Ihre Ziele fest: Bevor Sie Eingabeaufforderungen für KI schreiben, legen Sie fest, worauf Sie sich konzentrieren möchten.Blogeinträge? Sozialer Hype? Machen Sie sich klar, welche Zielgruppe Sie ansprechen möchten und welche Botschaften Sie benötigen, um sie zu erreichen.
• Gestalten Sie Ihre Aufforderungen: Sobald Sie Ihre Ziele kennen, präzisieren Sie diese Aufforderungen !Je klarer sie von Anfang an sind, desto verfeinerter wird die KI-Ausgabe sein.

Dinge, auf die Sie achten sollten

• Der Plain-Jane-Effekt: KI verteilt möglicherweise langweilige Inhalte, aber Sie möchten vermeiden, dieselben Inhalte zu veröffentlichen, die anderswo zu finden sind.Ihre Aufgabe ist es, das zu nutzen, was die KI Ihnen bietet, und Persönlichkeit, Originalität und kreatives Gespür zu integrieren.
• Ungenaue Fakten: Manchmal bringt die KI ihre Fakten durcheinander – das Tool warnt sogar: „ChatGPT kann Fehler machen.“Erwägen Sie, wichtige Informationen zu überprüfen.“ Ein guter Content-Marketer überprüft Aussagen und Statistiken stets auf Richtigkeit und Glaubwürdigkeit.

2. Einblicke in die SEO-Strategie

Wenn Sie bereit sind, Ihr SEO-Spiel zu beschleunigen, sollten Sie KI-gestützte Plattformen wie Clearscope oder MarketMuse in Betracht ziehen . Diese SEO-Assistenten tauchen tief in Ihre Inhalte und die aktuellen Trends in Ihrer Nische ein und geben Tipps zu den perfekten Schlüsselwörtern, Artikellänge und Struktur.

Praktische Tipps

• Entdecken Sie wichtige Schlüsselwörter: Erkunden Sie die Ergebnisse und Empfehlungen von KI-Tools, um nicht nur Schlüsselwörter mit hoher Wirkung, sondern auch verborgene Schätze wie Long-Tail-Schlüsselwörter zu entdecken.
• Strukturieren Sie Ihr Meisterwerk: Lassen Sie sich von der KI bei der Erstellung von Inhalten leiten, die relevant und aktuell für das sind, wonach die Leser suchen.
• Beobachten Sie Ihre Leistung: Behalten Sie Ihre SEO-Gesundheit mit KI-gesteuerten Analysen im Auge.

Dinge, auf die Sie achten sollten

• Ungleichgewicht: KI ist fähig, aber sie kann unmöglich die ganze Geschichte erzählen.Suchen Sie nach Orten, an denen eine menschliche Note erforderlich ist, um sicherzustellen, dass die Inhalte ebenso ansprechend wie technisch effektiv sind.
• Zu enger Fokus: Denken Sie daran, nicht nur Ihre eigenen Content-Kennzahlen, sondern auch die Ihrer Konkurrenten zu prüfen, um zu sehen, wo Sie stehen und was sonst noch verbessert werden könnte.

3. Personalisierte Empfehlungen

Die Verbraucher von heute sehnen sich überwiegend nach maßgeschneiderten Lösungen, daher besteht die Herausforderung darin, schnell Inhalte bereitzustellen, die sich maßgeschneidert anfühlen. Hier kommen KI-Tools wie Adobe Sensei zum Einsatz , die Marketingfachleuten und Kundendienstteams dabei helfen, personalisierte Erlebnisse und Nachrichten schneller bereitzustellen, als Sie auf „Aktualisieren“ klicken können.

Praktische Tipps

• Pflegen Sie ein Datenrepository: Lagern Sie umfassende Benutzerdaten – je mehr Daten KI-Tools verarbeiten müssen, desto besser sind die Vorhersagen über das Kundenverhalten.
• Erstellen Sie Personas und Segmente: Steigern Sie die Kundenbindung, indem Sie mithilfe von KI Kundensegmente basierend auf den Klicks und Antworten der Benutzer erstellen.
• Hören Sie nie auf, sich zu verfeinern: Geben Sie Ihren KI-Modellen weiterhin frische Daten, um immer schärfere Empfehlungen zu erhalten.

Dinge, auf die Sie achten sollten

• Datenschutzbedenken: Der Respekt vor den persönlichen Daten der Benutzer ist von größter Bedeutung und Transparenz ist der Schlüssel.Nutzer sollten wissen, wie ihre Daten gespeichert und genutzt werden.
• Wiederholung: Analysieren Sie die KI-Ausgabe, um sicherzustellen, dass Empfehlungen personalisiert sind und nicht von mehreren Benutzern wiederholt werden.

4. Chatbot-Gespräche

Stellen Sie sich vor, ein Kunde landet mit einer brennenden Frage auf Ihrer Website, Ihr Kundendienstteam ist jedoch damit beschäftigt, anderen Benutzern zu helfen. KI-gestützte Chatbots wie die von Drift und Intercom können als erste Verteidigungslinie eingesetzt werden, um Kunden mit möglichst wenig Frustration zur Conversion zu bewegen. Sie sind die Kraftpakete des Kundenservice – schnell, effizient und rund um die Uhr verfügbar.

Praktische Tipps

• Schaffen Sie einen Gesprächston: Gestalten Sie Chatbot-Dialoge, die so natürlich sind wie ein Gespräch beim Kaffee.Benutzer wissen möglicherweise, dass sie mit einem Chatbot sprechen, aber die verwendete Sprache muss nicht übermäßig formell sein.
• Generieren Sie datengesteuerte Erkenntnisse: Personalisieren Sie Chats, indem Sie Ihrem Chatbot ermöglichen, Besucher zu verfolgen und einen Blick auf Kundendaten zu werfen, um diese in seinen Antworten zu verwenden.
• Achten Sie auf Gespräche: Verfeinern Sie die Antworten Ihres Chatbots immer wieder auf der Grundlage von Gesprächen, die Kunden mit menschlichen Mitgliedern des Kundendienstteams führen – das ist, als würden Sie ihm regelmäßig einen Gehirnschub geben.

Dinge, auf die Sie achten sollten

• Hunger auf menschliche Berührung: Manche Leute sehnen sich immer noch nach einem Menschen am anderen Ende des Gesprächs. Überlegen Sie also, ob (und wann) Sie den Benutzern die Möglichkeit geben, mit einer echten Person zu sprechen.
• Komplexitätsrätsel: Wenn Abfragen knifflig werden, können Chatbots ein wenig fummeln.Stellen Sie sicher, dass Sie die Transkripte regelmäßig überprüfen, um festzustellen, ob vorprogrammierte Antworten geändert werden müssen.

5. Tracking-Leistungsanalyse

Nachdem Sie Inhalte erstellt und veröffentlicht haben, ist es nun an der Zeit zu bewerten, wie sie bei Ihrem Publikum ankommen. KI-Tools wie Tableau sind wie digitale Detektive, die KI verwenden, um Zahlen und Kennzahlen zu verfolgen, das Benutzerverhalten zu verfolgen und Ihnen zu helfen, zu verstehen, was Ihr Publikum zum Klicken bringt.

Praktische Tipps

• Machen Sie KPIs zu Ihrem Nordstern: Identifizieren Sie zuerst Ihre Ziele und ermöglichen Sie dann der KI, die wichtigsten Leistungsindikatoren zu messen, die Ihnen sagen, wie gut Ihr Unternehmen diese erreicht.
• Durch Zusammenarbeit eine Verbindung herstellen: Die Zusammenarbeit mit einem KI-Partner zur Datenanalyse kann neue Wege für die Verbindung mit Kunden eröffnen.
• Nehmen Sie an Data Dive-Sitzungen teil: Vereinbaren Sie einen regelmäßigen monatlichen oder vierteljährlichen Termin zur Überprüfung Ihrer Daten, damit Ihre Strategie reibungslos funktioniert.

Dinge, auf die Sie achten sollten

• Datenüberflutung: Die Analyse von Tonnen von Daten kann eine entmutigende Aufgabe sein.Aber denken Sie daran, sich auf Qualität und nicht nur auf Quantität zu konzentrieren, um eine Wirkung zu erzielen. Konzentrieren Sie sich auf die richtigen Datenerfassungsmethoden (z. B. Kundenbefragungen, Web-Tracking, Chatbot-Gespräche), um sicherzustellen, dass Sie Informationen von höchster Qualität sammeln.
• Unzusammenhängende Daten: Erzählen Sie die ganze Geschichte.Um Leistungskennzahlen richtig auszuwerten, müssen Sie alle Ihre Datenkanäle (z. B. VertriebundMarketing) mit Ihrem KI-Tool synchronisieren, um eine perfekte Analyse-Symphonie zu erzielen.

6. Trendprognose

Ein großer Teil des Marketings besteht darin, über die Zukunft nachzudenken und darüber, was Ihr Publikum will und braucht. Da Sie (wahrscheinlich) kein Wahrsager sind, denken Sie über KI-Tools wie Trend Hunter AI nach, um die Navigation durch die schnellen Strömungen der Markttrends zu erleichtern. Die Verwendung dieser Art von Werkzeug ist, als würde man ein KI-gestütztes Fernglas tragen, um in die Medienlandschaft zu blicken.

Praktische Tipps

• Definieren Sie Ihre Suche: Machen Sie sich klar, welche Trends Sie verfolgen, bevor Sie sich mit Prognosen befassen.
• Jagd nach Datenschätzen: Ermöglichen Sie der KI, nach Daten zu suchen – sowohl nach sauber strukturierten als auch nach wilden, unstrukturierten Daten.Möglicherweise entdecken Sie einige versteckte Schätze – aber denken Sie daran, den Fokus weiterhin auf qualitativ hochwertige Datenquellen zu legen.
• Daten mit Modell abgleichen: Koppeln Sie Ihre Daten mit dem richtigen KI-Modell.Für komplexe, mehrschichtige Daten sind Deep-Learning-Tools Ihre erste Wahl.
• Planen Sie Schulungszeit ein: Bringen Sie Ihr Modell mit Ihren Daten in Form und testen Sie dann seine Leistungsfähigkeit in einer Umgebung mit geringem Einsatz, bevor Sie eine vollständige Kampagne starten.

Dinge, auf die Sie achten sollten

• Daten von schlechter Qualität: Nehmen Sie sich etwas Zeit, um die Datenquellen zu bewerten, die zur Vorhersage zukünftiger Trends verwendet werden.Schlechte Qualität oder verzerrte Daten können dazu führen, dass Ihre Trendprognosen aus der Bahn geraten.
• Stagnation: Denken Sie daran, dass Trends so fließend sind wie der Ozean und sich häufig ändern.Aktualisieren Sie Ihr KI-Prognosemodell regelmäßig, um agil zu bleiben und nicht in der Vergangenheit hängenzubleiben.

7. Medien erhöhen

Niemand möchte eine Textwand lesen – die Einbeziehung von Bildern in Ihre Marketingbotschaften schafft Engagement und kann dabei helfen, Markenidentität, Emotionen und vieles mehr zu vermitteln. Heutzutage muss man dafür keinen Abschluss in Grafikdesign oder Videobearbeitung haben. KI-Tools wie Adobe Spark revolutionieren den Prozess, Inhalte hervorzuheben.

Praktische Tipps

• Erstellen Sie Einzigartigkeit: Frischen Sie Ihre Prompt-Engineering-Kenntnisse auf , um zu lernen, wie Sie mit KI-Tools lebensechte Grafiken und Animationen erstellen, die Ihren Inhalten einen Hauch von Ehrfurcht verleihen.
• Üben Sie die intelligente Bearbeitung: Sparen Sie Zeit und Mühe, indem Sie die KI den ersten Schritt bei der Bearbeitung übernehmen lassen, Geschichten nahtlos verweben und Farben und Töne für ein immersives Erlebnis optimieren.
• Müheloses Organisieren: KI sortiert, markiert und organisiert Mediendateien und macht die Verwaltung zum Kinderspiel.

Dinge, auf die Sie achten sollten

• Budget: Hochwertige KI-Medientools können eine Investition sein. Informieren Sie sich daher vor dem Kauf.Besser noch: Prüfen Sie, ob das von Ihnen gewünschte Tool eine kostenlose Testphase bietet.
• Zeitknappheit: KI-Designtools mögen sich magisch anfühlen, aber die Anforderungen an eine schnelle Abwicklung können dennoch Druck auf die Qualität ausüben.Planen Sie in Ihrem Produktionsprozess genügend Zeit ein, um ihn zu überprüfen und zu verfeinern.
• Sich verändernde Zielgruppendynamik: Sich verändernde Geschmäcker erfordern ständige Innovation und Planung.
• Technische Feinheiten: Die Leistungsfähigkeit von KI-Designtools entwickelt sich immer noch weiter, und ohne menschliche Hilfe können Sie Ihre Vision möglicherweise nicht verwirklichen.Es ist von entscheidender Bedeutung, die Technologiespezifikationen mit der Qualität in Einklang zu bringen.

8. Einschalten der Sprachsuche

Die Optimierung der Sprachsuche ist ein wichtiger Aspekt der Suchmaschinenoptimierung, den es zu berücksichtigen gilt. Verbraucher nutzen zunehmend Sprachassistenten wie Siri, Bixby und Alexa, um nach dem zu suchen, was sie brauchen, und KI ist die treibende Kraft hinter der Interpretation. Tools wie SEMrush können Ihr Mikrofon sein und Ihre Inhalte bei sprachaktivierten Suchen verstärken.

Praktische Tipps

• Berücksichtigen Sie die Absicht: KI arbeitet daran, das „Warum“ hinter der Sprachsuche zu verstehen.Aber es ist noch nicht nahtlos; Es lernt immer noch, Absicht mit natürlicher Sprache zu verbinden. Erwägen Sie, wie ein Computer zu denken und die wichtigsten Details hervorzuheben, die an eine Sprachsuchaufforderung zurückgegeben werden sollen.
• Sprachsuche und lokales SEO: Benutzer suchen nach Informationen wie „in meiner Nähe“ oder spezifisch für ihren Standort.Stellen Sie sicher, dass Ihre Inhalte für lokales SEO optimiert sind, indem Sie standortspezifische Schlüsselwörter und Phrasen integrieren. Dies kann sich besonders positiv auf die Gewinnung lokaler Kunden auswirken, da KI-gesteuerte Sprachassistenten die Bereitstellung sofortiger, relevanter lokaler Lösungen für Benutzeranfragen priorisieren.

Dinge, auf die Sie achten sollten

• Unterschiedliche Stimmen, vielfältige Herausforderungen: KI hat manchmal Schwierigkeiten, unterschiedliche Akzente oder Sprachstile zu verstehen.Überlegen Sie, wie Sie Ihre SEO strukturieren, damit Sprachsuchergebnisse für ein möglichst breites Publikum natürlich klingen.

9. E-Mail-Kampagnen aufpeppen

Die Technologie schreitet rasant voran, aber E-Mail-Marketing ist immer noch lebendig und gesund. KI kann beim Verfassen überzeugender E-Mail-Texte helfen, aber wussten Sie, dass sie auch zur Vorhersage des Kaufverhaltens und zur Verbesserung der Segmentierung eingesetzt werden kann? Tools wie Mailchimp sind benutzerfreundlich und nutzen KI, um das Timing und den Inhalt von E-Mails in Einklang zu bringen.

Praktische Tipps

• Treffen Sie datengesteuerte Entscheidungen: Lassen Sie die KI die Daten Ihrer vergangenen E-Mail-Kampagnen analysieren, um Möglichkeiten zur Verbesserung des Engagements in der Zukunft vorzuschlagen.
• Automatisierungen einrichten: Stellen Sie sich KI als Ihren virtuellen Assistenten vor.Lassen Sie es die sich wiederholenden Aufgaben erledigen, damit Sie sich auf die kreativen Aufgaben konzentrieren können.
• Machen Sie es persönlich: KI kann Ihnen dabei helfen, Ihre Inhalte so anzupassen, dass sie bei bestimmten Zielgruppensegmenten Anklang finden.
• Bereinigen Sie die Verteilung: KI kann Ihre Mailinglisten aufräumen und doppelte und veraltete E-Mails entfernen, um den Gewinn zu maximieren.

Dinge, auf die Sie achten sollten

• Mangelnde menschliche Berührung: Achten Sie darauf, ein Gleichgewicht zwischen KI-generierten Inhalten und Ihrer Stimme zu wahren.KI ist nützlich, aberIhrGespür ist es, was E-Mails zum Klingen bringt.

10. Stimmungsanalyse zur Markenüberwachung

Der Ruf einer Marke ist wie ein Puls – man muss ihn im Auge behalten. Hier kommen KI-Tools wie Brandwatch ins Spiel, die das Geschwätz in den sozialen Medien durchforsten, um Ihnen die wahre Geschichte darüber zu vermitteln, wie Ihre Marke wahrgenommen wird. Wenn Sie nicht nur überwachen können, was über Ihre Marke gesagt wird, sondern auch die Emotionen dahinter ableiten können, können Sie kluge Entscheidungen über zukünftige Inhalte treffen.

Praktische Tipps

• Seien Sie ein Keyword-Detektiv: Programmieren Sie die KI so, dass sie nach bestimmten Wörtern oder Phrasen sucht, die für Ihr Unternehmen, Ihr Produkt oder Ihre Branche relevant sind, und daraus schließen, wie Verbraucher über Ihre Marke denken.
• Einblicke vergrößern: Entscheiden Sie sich für Tools mit Natural Language Processing, um tiefere, differenziertere Einblicke in die Stimmung zu erhalten.
  

Dinge, auf die Sie achten sollten

• Sprachlabyrinthe: KI könnte über komplexe oder widersprüchliche Sprache stolpern.Bleiben Sie wachsam und lesen Sie die Analysen und Empfehlungen regelmäßig durch.
• Die Stimmung genau bestimmen: Die Genauigkeit beim Lesen von Gefühlen ist entscheidend, insbesondere wenn die Botschaft nicht klar und deutlich ist.Seien Sie bereit, Ihr KI-Modell zu korrigieren und zu trainieren, wenn Sie bemerken, dass etwas nicht stimmt.
  

KI in Aktion: Geschichten von ClickUp, BuzzFeed und HubSpot

Nachdem wir nun einige Möglichkeiten untersucht haben, wie Sie KI zu Ihrem Vorteil im Content-Marketing nutzen können, werfen wir einen Blick auf einige Beispiele aus der Praxis von Unternehmen, die KI nicht nur als Hintergrundspieler, sondern als Hauptfigur einsetzen.

ClickUp – Der Inhaltsschärfer

ClickUp, ein Experte für Projektmanagement, hat sich mit Surfer SEO und seinen cleveren KI-Tools zusammengetan. Das Unternehmen spielt das SEO-Spiel wie ein Profi, nutzt KI, um Möglichkeiten zur Inhaltsverbesserung zu erkennen und die perfekte Keyword-Balance zu finden.

Das Ergebnis? Eine umwerfende Steigerung des organischen Traffics um 85 % und über 150 veröffentlichte Blogbeiträge in nur einem Jahr. Effizienz ist hier das A und O.

BuzzFeed – Die persönliche Note

BuzzFeed hebt Quizze mit dem Toolkit von OpenAI auf ein neues Niveau. Buzzy der Roboter ist nicht nur ein Helfer; Es ist die geheime Soße hinter den Infinity-Quizzes des Unternehmens . Sie können ein Quiz beliebig oft absolvieren und erhalten auf der Grundlage Ihrer Eingaben jedes Mal eine einzigartige, personalisierte Antwort.

Es ist eine Fusion aus menschlicher Kreativität und KI-Intelligenz, die BuzzFeed-Quiz über bloße lustige Ablenkungen hinaus in den Bereich persönlicher Reisen führt.

HubSpot – Lernen vorantreiben

Das HubSpot-Blog-Team integriert KI geschickt in seine Content-Workflows, lässt aber nicht zu, dass Roboter die Show stehlen. Beim Geschichtenerzählen ist alles menschlich; Allerdings nutzen sie KI als schnell denkenden Helfer für Recherchen und Skizzen.

KI hilft bei Brainstorming-Sitzungen und bringt neue Ideen und Perspektiven ein. Das Team versucht sich sogar daran, KI zur Erstellung von Videos und zur Auffrischung von Meta-Beschreibungen einzusetzen.

KI-Evolution: Entwicklung zukunftssicherer Content-Strategien

Wenn wir unsere Erkundung von Strategien zur Nutzung von KI zur Verbesserung des Content-Marketings abschließen, betrachten Sie dies nicht als ein Ende, sondern als einen Anfang. KI-Modelle werden ständig erfunden und verfeinert, und es wird ständig neue Gründe geben, sie in Ihren Tool-Stack zu integrieren.

Egal, ob Sie gerade erst anfangen, sich mit der Nutzung von KI für Content-Marketing zu beschäftigen, oder ob Sie bereits mehrere dieser Strategien beherrschen, die Möglichkeiten für die Zukunft sind scheinbar endlos. Lassen Sie uns also nicht nur dabei zusehen, wie sich die Inhalte von morgen entfalten – sondern gestalten Sie sie mit und gestalten Sie unvergessliche Erlebnisse mithilfe von KI.

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