So implementieren Sie KI im Content-Marketing: Eine ausführliche Anleitung

Jeder weiß, dass KI jede Branche verändert. Viele Vermarkter haben jedoch keine vollständige Vorstellung davon, wie sie es nutzen könnten. Sie gewöhnen sich an die Verwendung von KI zur Generierung von Textentwürfen, schöpfen aber nicht das volle Potenzial von allem aus, was KI sonst noch für sie tun könnte.

Deshalb ist es sinnvoll, sich auf Modelle zu verlassen, die von Branchenexperten erstellt wurden, um das volle Potenzial der KI besser zu verstehen. Professor Thomas H. Davenport und Deloitte Consulting-Chef Rajeev Ronanki skizzieren in diesem Artikel im Harvard Business Review ein vollständiges Modell zum Verständnis der Geschäftsanwendungen von KI .

Das Davenport-Ronanki-Modell, das KI beschreibt, beschreibt nicht nur, welche Arten von Geschäftsanwendungen es gibt, sondern auch, wie man diese anwendet. Viele Marketingleiter nutzen diese Art des strukturierten Denkens nicht, um ihre KI-Content-Strategien zu entwickeln, also lassen Sie uns einen genaueren Blick darauf werfen!

Die drei Arten von KI im Davenport-Ronanki-Modell

Obwohl Davenport und Ronanki ihr Modell im Jahr 2018 vorgestellt haben, wird seine Gültigkeit dadurch bewiesen, dass es auch nach all den jüngsten Fortschritten in der KI, die wir gesehen haben, immer noch relevant ist. Hier sind die drei Arten von KI, die sie beschreiben:

Prozessautomatisierung

Prozessautomatisierung KI, auch bekannt als Robotic Process Automation (RPA), bezieht sich auf die Automatisierung digitaler und physischer Aufgaben, vor allem administrativer und finanzieller Backoffice-Aktivitäten, mithilfe von Softwarerobotern oder KI-Mitarbeitern. Sie unterscheidet sich von den anderen Arten der KI – kognitive Erkenntnisse und kognitives Engagement –, weil sie sich auf die Ausführung von Aufgaben und Prozessen konzentriert und nicht auf die Analyse von Daten oder die Interaktion mit Benutzern.

RPA ist besonders nützlich, weil es unmittelbare Auswirkungen auf die Effizienz und Kostenreduzierung hat, da es schnell wiederkehrende, regelbasierte Aufgaben übernehmen kann, die keine komplexe Entscheidungsfindung oder Schulung erfordern. Unter den im Artikel besprochenen KI-Typen ist sie die kostengünstigste und am einfachsten zu implementierende und bringt in der Regel eine schnelle und hohe Kapitalrendite. Es gilt jedoch auch als das am wenigsten „intelligente“ System im Hinblick auf die kognitiven Fähigkeiten, da diese Systeme zunächst nicht darauf programmiert sind, zu lernen und sich zu verbessern, obwohl sie nach und nach um mehr Intelligenz erweitert werden.

Beispiele dafür, wie Unternehmen Prozessautomatisierungs-KI für Content-Marketing nutzen, sind:

• SEO-Management: KI kann Meta-Tags automatisch aktualisieren, defekte Links verfolgen und reparieren sowie Inhalte anpassen, um sie an die neuesten SEO-Trends und Analyseerkenntnisse anzupassen.Abhängig von Ihren Anforderungen können Ihnen diese langweiligen, sich wiederholenden Aufgaben Stunden ersparen und gleichzeitig die Leistung Ihrer Inhalte verbessern.
• Automatisierte Inhaltsverteilung: KI kann den Prozess der Inhaltsverteilung über mehrere Plattformen automatisieren.Es kann Inhalte in sozialen Medien planen und veröffentlichen, Website-Inhalte aktualisieren und sicherstellen, dass neue Artikel oder Beiträge mit relevanten Stakeholdern geteilt und zu optimalen Zeiten auf geeigneten Kanälen syndiziert werden.
• Dynamische Inhaltsoptimierung: RPA-Systeme können kontinuierlich A/B-Tests verschiedener Überschriften, Bilder und Handlungsaufforderungen in Inhaltsteilen durchführen, um festzustellen, welche Kombinationen die beste Leistung erbringen, und die erfolgreichsten Elemente automatisch in Echtzeit implementieren, um das Engagement und die Konversionsraten zu verbessern.

Diese Anwendungen eignen sich besonders gut für die Arbeit über mehrere Back-End-Systeme hinweg und ermöglichen es Unternehmen, Prozesse zu rationalisieren, die für die Erstellung und Verteilung ihrer Inhalte unerlässlich sind.

Kognitive Einsicht

Unter „Cognitive Insight AI“ versteht man Anwendungen, die Algorithmen nutzen, um große Datenmengen zu analysieren und Muster zu identifizieren und Interpretationen bereitzustellen, die für genauere Vorhersagen, personalisierte Erfahrungen und strategische Entscheidungen genutzt werden können. Diese Art von KI unterscheidet sich von der Prozessautomatisierung dadurch, dass sie über die Ausführung vorprogrammierter Aufgaben hinausgeht und aktiv aus Daten lernt und diese im Laufe der Zeit verbessert, häufig mithilfe von maschinellem Lernen oder Deep Learning.

Im Content-Marketing können Unternehmen kognitive Erkenntnisse der KI auf verschiedene Weise nutzen:

• Prädiktive Analysen für Content-Trends: Kognitive Erkenntnisse der KI können Verbraucherverhalten und Social-Media-Trends analysieren, um kommende Content-Trends vorherzusagen.Dies hilft Ihnen, Inhalte zu erstellen, die auf zukünftige Interessen abgestimmt sind, und bleiben Sie immer einen Schritt voraus.
• Sentiment-Analyse: KI-Tools können soziale Medien und andere Inhalte auf Sentiment bewerten und Erkenntnisse darüber liefern, wie das Publikum zu einer Marke oder einem Thema steht.Dies kann den Ton und die Richtung neuer Marketinginhalte bestimmen, um eine bessere Resonanz beim Publikum zu erzielen.
• Content-Performance-Prognose: Durch die Analyse historischer Content-Performance-Daten kann Cognitive Insight AI den potenziellen Erfolg zukünftiger Content-Teile vorhersagen und Ihnen dabei helfen, Anstrengungen in die vielversprechendsten Themen und Formate zu investieren.

Diese kognitiven Insight-Anwendungen ermöglichen es Content-Vermarktern, tiefgreifende datengesteuerte Erkenntnisse zu nutzen und so die strategischen Aspekte der Content-Erstellung und -Verbreitung für gezieltere, relevantere und effektivere Marketingbemühungen zu verbessern.

Kognitives Engagement

Bei der kognitiven Interaktions-KI handelt es sich um Technologien, die auf natürliche, menschenähnliche Weise mit Benutzern interagieren. Dieser Typ unterscheidet sich sowohl von der Prozessautomatisierung als auch von der kognitiven Einsicht, da er sich auf die direkte Interaktion mit Kunden oder Mitarbeitern konzentriert und Dienste wie die Beantwortung von Fragen, das Anbieten von Empfehlungen oder die Bereitstellung anderer Formen der Unterstützung bereitstellt.

Unternehmen können kognitive Engagement-KI nutzen, um ihr Content-Marketing auf verschiedene Weise zu verbessern:

• Chatbots und virtuelle Assistenten: Mithilfe von KI für kognitives Engagement können KI-gestützte Chatbots auf Websites und Social-Media-Plattformen eingesetzt werden, um eine sofortige, interaktive Kommunikation mit Kunden zu ermöglichen.Diese können personalisierte Inhaltsempfehlungen liefern, häufig gestellte Fragen beantworten oder Benutzer durch den Marketing-Trichter führen.
• Interaktive Inhalte: Mithilfe von KI können Quizze, Umfragen oder interaktive Videos erstellt werden, die sich an Benutzereingaben anpassen, wodurch das Engagement und die mit der Marke verbrachte Zeit erhöht und gleichzeitig Benutzerpräferenzen und Feedback erfasst werden können.
• Kundenfeedback-Analyse: KI kann Kundenfeedback über verschiedene Kanäle hinweg analysieren, um Stimmungen zu verstehen, Schlüsselthemen zu extrahieren und Inhaltslücken zu identifizieren, die geschlossen werden müssen, um die Kundenzufriedenheit und das Kundenengagement zu verbessern.

KI-Tools für kognitives Engagement helfen Marken dabei, eine personalisiertere und interaktivere Beziehung zu ihrem Publikum aufzubauen, das Kundenerlebnis zu verbessern und die Wirksamkeit von Content-Marketing-Strategien zu verbessern.

So verwenden Sie Prozessautomatisierungs-KI für die Inhaltserstellung

Prozessautomatisierungs-KI kann das SEO-Management erheblich rationalisieren, indem sie sich wiederholende und arbeitsintensive Aufgaben automatisiert. Sie können diese Technologie nutzen, um die Optimierung und Verteilung Ihrer Inhalte zu verbessern, Zeit zu sparen und sicherzustellen, dass Sie konsistente Ergebnisse erhalten. Hier sind einige Möglichkeiten, wie Sie es verwenden können:

SEO-Management

Mit Prozessautomatisierungs-KI können Sie die SEO-Seite Ihrer Content-Produktion mit viel weniger Aufwand verwalten. Beispielsweise kann die Automatisierung eine Keyword-Recherche in großem Maßstab durchführen. Durch das Durchsuchen riesiger Datensätze kann die KI trendige Schlüsselwörter, Long-Tail-Phrasen und semantische Variationen identifizieren, die für Ihre Nische relevant sind.

Ebenso können KI-gestützte Tools On-Page-SEO-Aufgaben automatisieren. Sie können den Inhalt Ihrer Website scannen, um sicherzustellen, dass er den Best Practices für Keyword-Dichte, Meta-Tags und Header-Tags entspricht. Sie können auch Verbesserungen vorschlagen und diese sogar auf CMS-Plattformen implementieren, die die Automatisierung unterstützen.

Ein weiterer kritischer Bereich ist die Backlink-Analyse. KI kann Ihr Backlink-Profil kontinuierlich überwachen und Sie auf Änderungen wie neue Backlinks oder den Verlust bestehender Backlinks aufmerksam machen. Außerdem kann sie die Qualität dieser Links bewerten, um Ihre Linkbuilding-Bemühungen effektiv zu verwalten.

Schließlich können Prozessautomatisierungstools Ihre Rankings in verschiedenen Suchmaschinen verfolgen und detaillierte Berichte erstellen, die Fortschritte hervorheben und Bereiche identifizieren, die Aufmerksamkeit erfordern, sodass Sie schnell datengesteuerte Entscheidungen treffen können.

Durch die Automatisierung dieser Prozesse können sich SEO-Experten auf die strategische Planung und kreative Aspekte der SEO konzentrieren, die menschliche Einblicke erfordern, und so die allgemeine SEO-Leistung und -Effizienz verbessern.

Inhaltsverteilung

Die Inhaltsverteilung ist eine der leistungsstärksten Anwendungen der Prozessautomatisierungs-KI. Das liegt daran, dass die Inhaltsverteilung einer der wichtigsten Teile des Inhaltserstellungsprozesses ist. Es ist bekannt, dass wir in der Vergangenheit ziemlich mutige Aussagen darüber gemacht haben, wie viel Zeit und Geld Sie für die Verbreitung von Inhalten aufwenden sollten. Aber was ist, wenn wir falsch liegen?

Schauen Sie sich einfach diese Tabelle unten an.

Müssen Sie wirklich 75 % Ihres Budgets für die Verbreitung von Inhalten ausgeben?

Vielleicht nicht.