Die Basarstimme

Wir alle wissen, dass KI weltweit weiterhin eine treibende Kraft im Leben von Verbrauchern und Unternehmen ist. KI ist überall. Es scheint, dass Sie sich jetzt nicht bei einer App anmelden können, ohne die Meldung „Neues Update!“ zu sehen. Jetzt mit KI!“ Explosion auf Ihrem Bildschirm. Während es sich bei einigen nur um eine Spielerei handelt (Warum gibt es KI bei Uber Eats?!), gibt es ein enormes Potenzial für KI, unser Arbeitsleben zu unterstützen, insbesondere wenn es um die Erstellung und Moderation von Inhalten geht.

Wir wissen bereits, dass KI zur Moderation und Erstellung von Inhalten eingesetzt wird, das ist nichts Neues. Die Herausforderung besteht darin, zu verstehen, wie man diese KI auf diese Weise verantwortungsvoll und strategisch einsetzen kann. Das Potenzial der KI ist enorm, aber verantwortungsvolle Innovation und Sicherheitsvorkehrungen sind von entscheidender Bedeutung, und die führenden Politiker der Welt nehmen dies zur Kenntnis.

US-Präsident Joe Biden hat eine Durchführungsverordnung zum sicheren und vertrauenswürdigen Einsatz künstlicher Intelligenz unterzeichnet. Und erst kürzlich haben der Rat der Europäischen Union und das Europäische Parlament eine vorläufige Einigung über das Gesetz über künstliche Intelligenz erzielt – die weltweit erste umfassende KI-Verordnung.

Die Gewährleistung der Transparenz über den Einsatz von KI ist von größter Bedeutung. Es ist von entscheidender Bedeutung, die menschliche Aufsicht zu behalten und sicherzustellen, dass die KI ein unterstützendes Werkzeug bleibt und nicht die vollständige Kontrolle übernimmt, insbesondere wenn es darum geht, KI für die Erstellung und Moderation von Inhalten einzusetzen.

Vor diesem Hintergrund werden wir Erkenntnisse aus unserer eigenen Forschung untersuchen und die Leitprinzipien diskutieren, die sicherstellen, dass Ihr Einsatz von KI verantwortungsvoll und markensicher ist.

Die Rolle der KI bei der Inhaltserstellung

Kurz gesagt, bei der Inhaltsmoderation geht es darum, alle Inhalte zu überprüfen und zu entfernen, die gegen festgelegte Fristen verstoßen. KI kann diesen Prozess verbessern.

Hier erfahren Sie, wie Sie mithilfe von KI Ihre Content-Lieferkette optimieren und gleichzeitig eine verantwortungsvolle und rücksichtsvolle Umsetzung gewährleisten können.

Inhaltsmoderation vor KI

Verbraucher lieben es, Bewertungen zu Ihrer Marke abzugeben. Diese Goldgrube für nutzergenerierte Inhalte (UGC) schafft Vertrauen und steigert den Umsatz, indem sie Verbindungen zwischen Ihnen und Ihrem Publikum herstellt.

Aber dieser Inhalt wird nicht immer unbedingt mit Ihren Markenwerten übereinstimmen. Es könnte unangemessene Sprache oder verbotene Inhalte enthalten, persönliche Informationen preisgeben oder sogar darauf abzielen, die Wahrnehmung Ihrer Marke zu manipulieren und so das von Ihnen aufgebaute Vertrauen zu untergraben.

Wahrscheinlich haben alle Ihre Kunden unterschiedliche Standards dafür, was akzeptable Inhalte sind. Beispielsweise könnte ein Bierunternehmen Diskussionen über Alkohol begrüßen, während eine Kindermarke dies wahrscheinlich nicht tun wird. Oder hoffentlich auch nicht.

Bevor KI auf dem Markt war, gab es verschiedene Lösungen zur Content-Moderation. Konkret ein manueller Ansatz.

Bei einem manuellen Ansatz müssen menschliche Moderatoren die Kundenpräferenzen innerhalb eines Content-Management-Systems überprüfen und entscheiden, ob sie jeden Inhalt genehmigen oder ablehnen. Ursprünglich war dies die Methode, die wir bei Bazaarvoice verwendet haben.

Die Ergebnisse waren im Allgemeinen in Ordnung. Menschliche Moderatoren sorgen für Angemessenheit und Authentizität der Inhalte. Aber es ist sehr zeitaufwändig. Im Durchschnitt dauert es zwanzig Stunden, bis eine Rezension online geht. Dies widerspricht der Präferenz der Verbraucher für die Aktualität von Inhalten, die die neuesten Bewertungen nach aktuellen Produktinformationen durchsuchen.

Hinzu kommt, dass engagierte Verbraucher erwarteten, dass ihre Meinung schnell zur Kenntnis genommen würde. Verzögerungen bei der Veröffentlichung von Bewertungen können zu einem Verlust der Bindung an Ihre Marke führen. Dies stellt eine zentrale Herausforderung dar: Wie können Sie eine schnelle Verfügbarkeit von Inhalten vor Ort sicherstellen und gleichzeitig die Authentizität wahren?

So nutzen Sie KI bei der Inhaltsmoderation

Die Antwort? Durch die Nutzung von maschinellem Lernen – einem Zweig der KI, der aus vorhandenen Daten lernt, um Muster abzuleiten. Bei Bazaarvoice verfügen wir beispielsweise über riesige Datenmengen mit über 800 Millionen einzigartigen Bewertungsinhalten in der Vergangenheit, die jeden Monat um 9 Millionen wachsen.

Daten wie diese können verwendet werden, um Modelle für maschinelles Lernen zu trainieren, um unerwünschte Inhalte zu identifizieren und alle neuen Inhalte, die diesem Profil entsprechen, automatisch zu kennzeichnen. Wenn Sie mit der Moderation von KI-Inhalten beginnen, gehen Sie folgendermaßen vor:

1. Beauftragen Sie bestehende Moderatoren mit der Kennzeichnung von Daten für das Modelltraining und die Validierung
2. Datenwissenschaftler nutzen diese gekennzeichneten Daten, um Modelle zu trainieren, die auf einen oder mehrere Anwendungsfälle des Kunden zugeschnitten sind
3. Stellen Sie diese Modelle in einem Inferenzsystem für maschinelles Lernen bereit, damit es neue, für Ihre Kunden gesammelte Inhalte genehmigen oder ablehnen kann
4. Teilen Sie Kundenkonfigurationen mit dem KI-System für maschinelles Lernen, damit die Inhalte moderiert werden können, um den individuellen Anwendungsfall jedes Kunden zu erfüllen

Bedenken Sie auch die sich entwickelnde Landschaft. Das Verbraucherverhalten ändert sich, neue Trends entstehen und die Sprache entwickelt sich weiter. Was ist, wenn sich die KI-Technologie nicht daran anpassen kann? Sie gefährden das Markenvertrauen und die Verbrauchersicherheit, und das will niemand. Schauen Sie sich zum Beispiel das Bombardieren von Rezensionen an, das normalerweise als Reaktion auf soziale oder politische Dynamiken geschieht, die kaum vorhersehbar sind.

Das Content-Operations-Team kann jedoch auf diese Ereignisse reagieren, indem es neue Modelle trainiert, bestehende anpasst oder die Client-Konfigurationen verfeinert, um sicherzustellen, dass nur geeignete, authentische Inhalte auf der Website landen

KI sollte die menschliche Leistung ergänzen und nicht ersetzen

Dieser Ansatz stellt sicher, dass der Mensch die Verantwortung behält. Kunden geben an, welche Art von Inhalten sie für angemessen halten und welche nicht, und stellen so sicher, dass die KI nur innerhalb ihrer vordefinierten Parameter agiert.

Ein verantwortungsvoller KI-Ansatz bedeutet auch bessere Ergebnisse für Kunden. Derzeit moderieren wir 73 % der UGC mit maschinellen Lernmodellen und stellen unseren Kunden innerhalb von Sekunden und nicht Stunden gefilterte UGC zur Verfügung, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Eine enorme Verbesserung im Vergleich zu den Stunden, die bei ausschließlich menschlichen Moderatoren erforderlich sind!

Verantwortungsvolle Erstellung von KI-Inhalten für Marken

Die meisten Marken neigen dazu, die Initiative zu ergreifen, um ihre eigenen Inhalte zu erstellen, und verlassen sich nicht nur auf UGC. Insbesondere planen sie sorgfältig die Bilder, Botschaften und Produkte, die sie auf ihren Social-Media-Plattformen, Websites und anderen Kanälen hervorheben möchten.

Aber die Erstellung all dieser Inhalte ist zeitaufwändig. Die meisten Unternehmen beschäftigen Social-Media-Manager oder ähnliche Personen, die sich dieser Aufgabe widmen. Stellen Sie sich vor, Sie könnten die Fähigkeiten eines Social-Media-Managers mit dem Nutzen von KI kombinieren, um automatisch Inhalte zu generieren. Es klingt ziemlich bemerkenswert, sogar wie Gedankenlesen.

Wenn Kunden bei Bazaarvoice einsteigen, verknüpfen sie ihre Social-Media-Konten und stellen uns so umfangreiche Datenpunkte zur Verfügung, die ihre bevorzugten Themen und ihren Kommunikationsstil veranschaulichen.

Wenn ein Benutzer ein Bild auswählt, entschlüsseln unsere maschinellen Lernalgorithmen dessen Inhalt und sagen uns, worüber er posten möchte. Wir können auch Informationen über die Produkte, die sie präsentieren möchten, aus Produkt-Tag-Daten gewinnen und ihren Kommunikationsstil anhand ihrer Social-Media-Historie erfahren.

Nachdem Sie auf „Bildunterschrift automatisch generieren“ geklickt haben, werden diese Datenpunkte von unserer (modernsten!) generativen KI verarbeitet, um eine Bildunterschrift über das Bild und die Produkte in der Stimme des Kunden zu erstellen. Der Social-Media-Manager kann die Nachrichten dann genehmigen, verfeinern oder ablehnen.

Es entsteht eine unglaubliche, symbiotische Beziehung. Das Tool kombiniert den Komfort generativer KI und behält gleichzeitig die authentische Stimme des Kunden bei, sodass bei Bedarf Überarbeitungen möglich sind. Auch hier fungiert die KI eher als Assistent als als Ersatz.

In der Praxis neigen viele Kunden dazu, die vorgeschlagenen Nachrichten zu optimieren, schätzen aber dennoch, wie diese Funktion ihren kreativen Prozess ankurbelt. Es ist so, als hätte man eine Muse – die menschliche Kreativität auf der Grundlage vergangener Elemente inspirierend.

Wir haben dieses Produkt letztes Jahr auf unserer Social-Commerce-Plattform eingeführt und es war sofort ein Erfolg. Was uns zum Nachdenken brachte: Können wir das Gleiche für unsere Verbraucher tun?

Verantwortungsvolle KI-Erstellung für Verbraucher

Es gibt ein Problem mit Kundenrezensionen. Laut unserer Studie sind 68 % der Verbraucher unsicher, was sie in eine Bewertung aufnehmen sollen, was bedeutet, dass es vielen am Ende an Details mangelt oder sie völlig vom Thema abschweifen.

Kann KI wie bei der Moderation von Inhalten eingreifen, um Verbrauchern dabei zu helfen, bessere, informativere Bewertungen zu verfassen? Dadurch würde das Einkaufen transparenter werden, denn je mehr Bewertungen wir haben, desto besser informiert sind wir.

Schauen wir uns zum Beispiel an, wie Bazaarvoice Content Coach funktioniert. Zunächst ermittelt die KI basierend auf jedem Produkt und dem Katalog unseres Kunden, welche Themen für eine Bewertung nützlich wären. Diese Themen werden dann dem Verbraucher präsentiert. Während der Verbraucher schreibt, hebt das System die Themen hervor, die er angesprochen hat.

Das Tolle an diesem Ansatz ist die Mischung aus Komfort und Vergnügen. Es führt Benutzer dazu, hilfreiche Bewertungen zu schreiben, und macht den Vorgang gleichzeitig unterhaltsam! Oder zumindest so viel Spaß, wie das Schreiben einer Produktbewertung sein kann. Es ist wie eine Form der KI-Inhaltsmoderation, aber umgekehrt. Es fungiert eher als Coach als als Ghostwriter und ermöglicht Benutzern, ihre Bewertungen zu verfeinern.

Seit seiner Einführung hat Content Coach die Erstellung von fast 400.000 authentischen Bewertungen ermöglicht, wobei fast 87 % der Benutzer es als vorteilhaft empfanden – ein Beweis dafür, wie KI zur Unterstützung der Inhaltserstellung und nicht zur eigenen Erstellung eingesetzt werden kann.

Erweitern Sie die KI-Unterstützung noch weiter

Dies alles sind Paradebeispiele für den verantwortungsvollen (aber vorteilhaften) Einsatz generativer KI. Sie verbessern das Kundenerlebnis und bewahren gleichzeitig die Authentizität. Sie coachen Marken und Verbraucher effektiv, um die Wirkung ihrer Bewertungen zu maximieren.

Beispiele wie oben veranschaulichen, wie eine KI-Content-Moderationsstrategie die menschlichen Anstrengungen verantwortungsvoll steigert und Ihre Content-Lieferkette optimiert. Allerdings kratzen wir hier nur an der Oberfläche. Entdecken Sie das transformative Potenzial von KI bei der authentischen Gestaltung Ihrer Content-Strategie mit unserer On-Demand-Meisterklasse: Wie Sie KI strategisch und verantwortungsvoll einsetzen.