Wie KI-gesteuerte Geschwindigkeitsoptimierung Ihrem Shop zum Wachstum verhelfen kann

Hier ist eine 1.000.000-Dollar-Frage:

Was wäre für 9 von 10 Interessenten der Hauptgrund, sich für Ihren Konkurrenten zu entscheiden?

Ein besserer Preis? Ein Sonderangebot?

Man könnte es meinen, aber wie die WebFX-Forschung zeigt:

„89 % der Verbraucher kaufen nach einer schlechten Benutzererfahrung bei einem Konkurrenten ein.“

Überraschenderweise (oder auch nicht) sind die Kunden von heute mehr auf Erfahrung als auf alles andere angewiesen. Sie bevorzugen Online-Shops, die von Anfang bis Endepersonalisierte, schnelle und reibungslose Customer Journeys bieten können.

Während die E-Commerce-Branche seit Jahren Personalisierungen durch künstliche Intelligenz (KI) anbietet, muss sie KI zur Geschwindigkeitsoptimierung noch vollständig übernehmen.

Aber das wird sich im Jahr 2024 ändern.

Lesen Sie weiter, um herauszufinden, warum Sie KI-gesteuerte Website-Geschwindigkeitsoptimierungen implementieren sollten und wie Sie dies tun können, damit 90 % der potenziellen Kunden Ihren Shop in 9 von 10 Fällen auswählen.

KI und ihre Rolle im E-Commerce verstehen

Überspringen Sie diesen Teil gerne, wenn Sie sich der Möglichkeiten bewusst sind, die KI für die E-Commerce-Welt bietet.

Wenn Sie mit all diesen Dingen noch nicht vertraut sind, finden Sie hier einen kurzen Überblick über die Fähigkeiten von KI und wie sie Ihre Geschäftsleistung tatsächlich steigern kann:

Data Mining: Wertvolle Erkenntnisse gewinnen

Beim Data Mining werden große Datenmengen analysiert, um Muster, Korrelationen und Trends zu entdecken, die andernfalls möglicherweise verborgen bleiben würden. Im E-Commerce kann Ihnen Data Mining dabei helfen , Kundenpräferenzen zu verstehen, Lagerbestände zu optimieren und Marketingstrategien zu personalisieren .Durch die Durchsicht von Transaktionsdaten, Kundenfeedback und Surfverhalten können Sie Ihre Angebote an spezifische Kundenbedürfnisse anpassen und so die Zufriedenheit und Loyalität steigern.

Maschinelles Lernen: Verbesserung der Entscheidungsfindung und Personalisierung

Maschinelles Lernen konzentriert sich auf die Entwicklung von Algorithmen, die es Computern ermöglichen, aus datenbasierten Entscheidungen zu lernen und diese zu treffen. Diese Technologie unterstützt Empfehlungs-Engines in E-Commerce-Plattformen und schlägt Benutzern Produkte basierend auf ihrer Browsing- und Kaufhistorie vor. Durch kontinuierliches Lernen aus Benutzerinteraktionenbieten maschinelle Lernmodelle immer genauere Empfehlungen, wodurch das Einkaufserlebnis erheblich verbessert und der Umsatz gesteigert wird .

Quelle:Über Sie

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): Brücke zwischen menschlicher Kommunikation und KI

NLP ermöglicht es Computern, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu erzeugen. Im E-Commerce unterstützt NLP Chatbots und virtuelle Assistenten, die rund um die Uhr Kundenservice bieten. Diese KI-gesteuerten Tools könnenAnfragen bearbeiten, personalisierte Einkaufsberatung anbieten und Transaktionen erleichtern und so ein nahtloses und ansprechendes Benutzererlebnis gewährleisten .

Quelle:Daniel Wellington

Computer Vision: Die Art und Weise verändern, wie wir online mit Produkten interagieren

Computer-Vision-Technologie ermöglicht es Computern, visuelle Informationen aus der Welt zu interpretieren und zu verstehen. Wenn es um eCommece geht,ermöglicht es innovative Funktionen wie die visuelle Suche, bei der Kunden mithilfe von Bildern statt Text nach Produkten suchen können .Darüber hinaus unterstützt Computer Vision Augmented Reality (AR)-Anwendungen, die es Kunden ermöglichen, Produkte in ihrer eigenen Umgebung zu visualisieren, bevor sie einen Kauf tätigen.

Quelle: Apple

Predictive Analytics: Zukunftstrends vorhersagen

Predictive Analytics nutzt historische Daten, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen. Diese KI-Technologie kann Ihnen helfen, die Nachfrage vorherzusagen, die Bestandsverwaltung zu optimieren und Marketingbemühungen zu personalisieren. Durch die Analyse des Verbraucherverhaltens in der Vergangenheit können Vorhersagemodellepotenzielle Bestseller identifizieren, Lagerbestände vorhersagen und Werbeaktionen an die erwarteten Kundenanforderungen anpassen .

Verhaltensanalyse: Kundenverhalten verstehen und beeinflussen

Die Verhaltensanalyse untersucht das Verhalten von Online-Nutzern, um Einblicke in deren Vorlieben und Entscheidungsprozesse zu gewinnen. Dazu gehört die Analyse von Clickstream-Daten, Browsing-Mustern und Interaktionsraten, um Website-Design, Produktplatzierung und Marketingstrategien zu optimieren. Wenn Sie das Kundenverhalten auf granularer Ebene verstehen, können Sie ansprechendere und überzeugendere Einkaufserlebnisse schaffen und so die Loyalität und Wiederholungskäufe fördern .

Warum sollten Sie Ihren Shop mit KI beschleunigen?

Sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, indem man ein besseres Benutzererlebnis bietet.

So einfach ist das.

Du hättest genau das Richtige tun können:

• verfasste SEO-optimierte Produktbeschreibungen
• Bereitstellung personalisierter Produktempfehlungen
• Bieten Sie einen 24/7-Kundendienst
• Ermäßigen Sie Ihre Preise dauerhaft

Die harte Wahrheit ist:

Wenn das Laden Ihres Shops lange dauert oder er schwerfällig wirkt und nicht mehr reagiert, verlieren Sie wahrscheinlich potenzielle Kunden, bevor diese überhaupt die Chance haben, Ihre Angebote zu erkunden.

Hier kommen Core Web Vitals ins Spiel …

Core Web Vitals: Quantifizierung der Benutzererfahrung

Bei den Core Web Vitals von Google handelt es sich um eine Reihe von drei Leistungsmetriken, die kritische Aspekte der Benutzererfahrung messen und sich dabei auf Ladegeschwindigkeit, Reaktionsfähigkeit und visuelle Stabilität konzentrieren:

• Largest Contentful Paint (LCP) misst die Ladeleistung einer Webseite, indem es den Punkt in der Seitenladezeitleiste markiert, an dem der größte Textblock oder das größte Bildelement im Ansichtsfenster sichtbar wird.
• Cumulative Layout Shift (CLS) misst die visuelle Stabilität einer Webseite, indem es quantifiziert, wie viele Elemente auf der Seite während der Ladephase unerwartet verschoben werden.
• Interaktion mit Next Paint (INP) misst die Reaktionsfähigkeit, insbesondere die Verzögerung zwischen Benutzerinteraktionen (wie Klicks, Tippen oder Tastendrücken) und der visuellen Reaktion oder dem Feedback von der Seite.

Und Sie werden vielleicht überrascht sein, das zu hören, aber es ist wichtiger denn je, die Core Web Vitals zu bestehen.

Wie so?
Da sich generative KIs wie Gemini und ChatGPT ständig weiterentwickeln und Suchmaschinen neu definieren, wird erwartet, dass ihre Auswirkungen auf E-Commerce und Suchmaschinen-Ergebnisseiten (SERPs) erheblich sein werden.

Da SERPs immer dynamischer und personalisierter werden und sofortige Antworten und Produktempfehlungen bieten, die durch generative KI generiert werden, sowie sofortige Seitennavigation mit der Speculation Rules API, wird der Schwerpunkt auf der Benutzererfahrung stärker.

E-Commerce-Websites, die sich dadurch auszeichnen, dass sie Inhalte schnell bereitstellen, nahtlos auf Benutzerinteraktionen reagieren und visuelle Stabilität gewährleisten, werden wahrscheinlich von Suchmaschinen bevorzugt.

Es ist kein Geheimnis, dass das Hauptziel von Google bei seiner Core Web Vitals-Initiative darin bestand, den Nutzern das bestmögliche Erlebnis zu bieten und sie effizient dorthin zu führen, wo sie die relevantesten Informationen finden und problemlos Einkäufe tätigen können.

Und laut dem neuesten Chrome User Experience Report (CrUX) verfügen nur 45,6 % der Websites über gute LCP, CLS und INP.Anders ausgedrückt: Das sofortige Bestehen Ihrer Core Web Vitals verschafft Ihnen einen enormen Vorteil gegenüber Ihren Mitbewerbern.

KI kann Ihnen dabei helfen, das zu erreichen.

5 Technologien zur KI-Geschwindigkeitsoptimierung, die Sie nutzen können, um Ihr Endergebnis zu steigern

KI bietet eine Vielzahl von Tools und Techniken, die speziell darauf ausgelegt sind, die Website-Leistung durch Automatisierung und Verfeinerung des langwierigen Optimierungsprozesses zu verbessern.

Hier sehen Sie, wie verschiedene KI-Technologien genutzt werden können, um die Geschwindigkeit Ihrer Website zu verbessern:

1. Vorausschauendes Laden

KI kann das Benutzerverhalten auf der Grundlage früherer Interaktionen vorhersagen und so bestimmte Seiten oder Assets im Browser vorab laden, bevor der Benutzer darauf klickt. Dieses vorausschauende Laden verkürzt die Wartezeiten erheblich und sorgt für ein reibungsloseres Surferlebnis. Durch die Analyse von Mustern kann die KI im Voraus intelligent entscheiden, welche Elemente geladen werden sollen, sodass Benutzer nicht warten müssen.

2. Intelligente Bild- und Videooptimierung

Große Bilder und Videos sind oft die Ursache für langsam ladende Websites. KI-gesteuerte Tools komprimieren Mediendateien automatisch und ändern ihre Größe, ohne die Qualität zu beeinträchtigen. Fortgeschrittenere Lösungen können die Auflösung dynamisch an die Bildschirmgröße und Netzwerkbedingungen des Benutzers anpassen und so sicherstellen, dass nur die optimierteste Version eines Bildes oder Videos geliefert wird.

3. Leistungsüberwachung und -anpassung in Echtzeit

KI-Tools überwachen kontinuierlich die Website-Leistung und erkennen Engpässe und Probleme, sobald sie auftreten. Durch die Analyse dieser Daten in Echtzeit kann die KI sofortige Anpassungen vornehmen, um die Geschwindigkeit zu verbessern, z. B. die Änderung der Cache-Einstellungen, die Neuzuweisung von Ressourcen und die Anpassung der Inhaltsbereitstellung basierend auf der aktuellen Auslastung und dem Benutzerverhalten.

4. Codeoptimierung

KI kann auch dabei helfen, den zugrunde liegenden Code einer Website zu optimieren. Durch die Analyse der Struktur und Abhängigkeiten von Skripten und Stylesheets können KI-Tools Code vorschlagen oder sogar automatisch umgestalten, um Redundanzen zu beseitigen, die Anzahl der Serveranfragen zu reduzieren und sicherzustellen, dass kritische Ressourcen zuerst geladen werden. Dies führt zu einer schnelleren und effizienteren Website.

5. Intelligente Caching-Entscheidungen

Über herkömmliche Caching-Strategien hinaus kann KI intelligente Entscheidungen darüber treffen, welche Inhalte wie lange zwischengespeichert werden sollen, basierend auf der Wahrscheinlichkeit, dass Benutzer sie erneut aufrufen. Dieser dynamische Caching-Ansatz stellt sicher, dass Benutzer die aktuellsten Inhalte mit minimalen Ladezeiten erhalten.

Einführung von Navigation AI von NitroPack

Navigation AI ist ein KI-gestützter Webbrowser-Optimierer, der das Benutzerverhalten aktiv vorhersagt und analysiert, um ganze Seiten während der Customer Journey vorab darzustellen.

Es ermöglicht Websitebesitzern, unabhängig von ihrer Plattform, sofortige Browsing-Erlebnisse sowohl auf dem Desktop als auch auf Mobilgeräten anzubieten und so die Kundenbindung und Konversionsraten zu steigern.

Die Art und Weise, wie Navigation AI dies tut, ist die Verwendung der Speculation Rules API:

• Erstens wendet es KI-gestützte anfängliche Vorhersagen zum Laden der Seite auf der Grundlage von Daten an, ohne diese an die Speculation Rules API zu übergeben (um den Browser nicht zu überfordern).
• Zweitens analysiert es das Benutzerverhalten, passt die Vorhersagen an und weist die Speculation Rules API an, eine Seite vorab zu rendern (oder vorab abzurufen), sobald wir sicher sind, wie die folgende Aktion aussehen wird.

Dies sind einige der Ergebnisse, die Sie erwarten können:

• Webseiten mit Navigations-KIweisen durchweg eine Ladezeit von ~2,86 Sekunden gegenüber 6,12 Sekunden ohne Navigations-KI auf.

• Mit Navigation AI zeigen vorgerenderte Seiteneine 85-prozentige Verbesserung des LCP (von 3,1 s auf 0,4 s) und eine 80-prozentige Verbesserung des CLS(von 0,3 s auf 0,06 s).

• Mit Navigation AI verbessern sich die Leistungskennzahlen für die gesamte Website erheblich: LCP um 15 %, CLS um 8 % und TTFB um 26 %.

Wenn Sie also Navigation AI ausprobieren möchten …

Tragen Sie sich auf die Warteliste für Navigation AI ein und bereiten Sie Ihre Website auf sofortige Benutzererlebnisse vor →

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Die Integration von KI-gesteuerten Optimierungen in Ihren E-Commerce-Shop steigert nicht nur Ihre Web-Performance, sondern steigert auch das Benutzererlebnis deutlich.

Indem Sie KI nutzen, um das Benutzerverhalten intelligent vorherzusagen, Inhalte in Echtzeit zu optimieren und sich schnell an dynamische Webbedingungen anzupassen, sind Sie in der Lage, die schnell wachsenden Erwartungen der heutigen Verbraucher zu erfüllen.

Kurz gesagt, wenn Sie aus diesem Artikel eines herausholen sollten:

Die Implementierung KI-gesteuerter Website-Geschwindigkeitsoptimierungen im Jahr 2024 ist nicht nur ein strategischer Vorteil, sondern eine absolute Notwendigkeit.