Wie wirkt sich KI domänenübergreifend auf Ihr Unternehmen aus?

Künstliche Intelligenz kann Ihr Unternehmen revolutionieren.

Die Auswirkungen von KI auf das Geschäft können Ihnen dabei helfen, Ihre Prozesse in allen Bereichen so zu rationalisieren, dass jedes Ergebnis in Echtzeit und effizient erfolgt.

Während die Welt voller Beispiele dafür ist, wie künstliche Intelligenz selbst die traditionellsten Bereiche wie Bildung oder Immobilien verändern kann, ist der allgemeine Eindruck entstanden, dass KI für die Branchen und Unternehmen gedacht ist, die in einem Umsatzzyklus von mehreren Millionen arbeiten und eine Teamgröße von Hunderten von Mitarbeitern, aufgeteilt in die Fünfziger des Teams .

Aber was wir hier heute erreichen wollen, ist, dass KI nicht nur der Traum eines reichen Mannes von Expansion ist, sondern etwas, das Unternehmen jeder Größe in ihren Prozessen einsetzen und sich selbst effizienter machen und sie im Laufe der Zeit in die Liga der KI aufnehmen können Führungskräfte – ein Grund , warum Sie mit der Suche nach KI-Entwicklungsunternehmen beginnen sollten .

In diesem Artikel werden wir untersuchen, welche Auswirkungen KI auf das Geschäft hat, wie KI in jeden einzelnen Bereich Ihres Unternehmens passen und es verbessern kann.

Lassen Sie uns anfangen und Ihnen helfen, zu verstehen, warum KI zur Notwendigkeit der Stunde wird, um Unternehmen effizient und intelligent zu machen, indem wir uns mit der Rolle der KI in Geschäftsdomänen befassen.

Aber bevor wir untersuchen, wie KI Unternehmen hilft, lassen Sie uns einen ganzheitlichen Blick auf die Vorteile der künstlichen Intelligenz in Unternehmen werfen.

Was führt zum wachsenden Einfluss von KI auf Unternehmen?

• Kunden- und Markterkenntnisse – Ob sie aus Ihrer Systemmatrix, Social Media oder Webmatrix stammen, es gibt keine Beschränkung der Daten über Ihre Kunden und Ihren Markt. Die Daten dienen als Rohstoffe, die benötigt werden, um KI-Systeme effizient zu machen, was wiederum dazu beiträgt, wichtige Entscheidungen über Ihr Unternehmen und Ihr Produktmarketing zu treffen.
• Prozessautomatisierung – Die Automatisierung von Aufgaben, die entscheidende Personalressourcen in Anspruch nehmen, ist einer der größten Vorteile von KI im Geschäftsleben. In allen Branchen haben Unternehmen Automatisierungsfunktionen und KI-gesteuerte Techniken wie Natural Language Processing (NLP) eingesetzt, um nicht nur die Arbeitsbelastung ihrer Mitarbeiter zu verringern, sondern auch das Risiko von Dateneingabeproblemen zu verhindern.
• Besseres Kundenerlebnis – Die Rolle der KI im Unternehmen geht über Automatisierung und Prozesseffizienz hinaus. Die Technologie spielt eine große Rolle bei der Verbesserung des Kundenerlebnisses. Einige der Vorteile von KI im Geschäftsleben in Bezug auf das Kundenerlebnis sind zu sehen in:
• Personalisierung
• Straffung des Kaufprozesses
• Entdeckung eines Betruges
• Effektive Selbstbedienung
• Text-, visuelle und Sprachinteraktion in Echtzeit

Nachdem wir uns nun mit den vielen Möglichkeiten befasst haben, wie KI Unternehmen zugute kommen kann und warum Unternehmen KI-Entwickler so schnell wie möglich einstellen sollten, geht es im nächsten Teil darum, die Antwort darauf zu untersuchen, wie KI Unternehmen in allen Bereichen verändert. Wir werden den Einsatz von KI in Unternehmen in HR-, Finanz-, Betriebs- und Marketingprozessen untersuchen.

Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf Personalwesen und Rekrutierung

Talentsuche

Die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf das Geschäft sind im Bereich der Talentakquise im Vergleich zu jedem anderen Bereich am deutlichsten. Künstliche Intelligenz wird in einer Reihe von Bereichen eingesetzt, die in die Obergruppe der Talentakquise fallen, wie z zeigt.

Engagement der Mitarbeiter

Mit dem Aufkommen von NLP, Chatbot-Technologie und Stimmungsanalyse ist es für Unternehmen jetzt viel einfacher, Analysen durchzuführen und Echtzeit-Feedback von ihren Mitarbeitern zu erhalten, um die richtigen Maßnahmen zu ergreifen. Die ganze Zeit darüber, wie KI in Unternehmen eingesetzt werden kann .

Apropos Mitarbeiterengagement: Eine der größten Sorgen, die Mitarbeiter an dieser Front zeigen, ist, dass sie sich einmal im Jahr mit ihren berichtenden Managern treffen, um zu besprechen, wie die Arbeit läuft, und ihre Leistung zu besprechen. Eine Lösung für dieses Problem bietet Peakon, eine KI-basierte Software , die es allen Mitarbeitern ermöglicht, ihr volles Potenzial auszuschöpfen.

HR-Management

Es gibt heute eine Reihe von KI-Produkten auf dem Markt, die HRs bei der Verwaltung administrativer Aufgaben unterstützen. Personalteams auf der ganzen Welt verwenden jetzt Chatbots , um Mitarbeiteranfragen zu beantworten, und nutzen Big Data, um Mitarbeiterpläne zu entwickeln, die wiederum Unternehmen bei der Vorhersage und Deckung des Bedarfs durch faire und effektive Personalpläne helfen.

Karrieremanagement

Wenn es um die Nutzung von KI für Lernen und Entwicklung geht, gibt es eine Reihe von Anwendungen, die auftauchen – Karriereweg, personalisierte Trainingsempfehlungen, Coaching durch die Chatbots und Managerentwicklung, die durch Echtzeit-Feedback des Teams geleitet wird.

Ein Beispiel für KI zur Verbesserung des Lernens und der Entwicklung ist bei Gweek zu sehen . Die Plattform trägt dazu bei, die Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten der Benutzer zu verbessern. Es gibt eine andere Seite namens Sidekick , die vertrauliches Coaching für die Mitarbeiter über Messaging-Plattformen ermöglicht.

Leistungsmanagement

Da die KI-gesteuerten Bewertungen sofort und in Echtzeit erfolgen (mit Algorithmen, die die Quoten, Ziele und ihre täglichen Schwankungen für jeden Mitarbeiter überwachen), wird es viel einfacher, all das Gute und das Gute zu bemerken Instanzen mit schlechter Leistung, hilft letztendlich bei der korrekten Messung der Leistung und gibt eine Antwort darauf, wie KI dem Unternehmen intern zugute kommen wird.

Der Zugriff und die Überwachung in Echtzeit helfen auch dabei, die Mängel auf Tagesbasis zu kennzeichnen , sodass Unternehmen Maßnahmen ergreifen können, bevor sich ein Problem verschlimmert.

Einfluss von KI auf Marketing und Vertrieb

Forschung und Entwicklung

Künstliche Intelligenz ist mit der Fähigkeit ausgestattet, ein tiefes Verständnis für eine Reihe verschiedener Branchen und Kundenstämme zu entwickeln. Durch das Sammeln und Analysieren der riesigen Datenmenge, die über ein Unternehmen und einen Markt schwebt, hilft es Unternehmen, Probleme zu recherchieren und Lösungen zu entwickeln, an die zuvor nicht gedacht wurde.

Neben der Automatisierung von Aufgaben kann KI Wege für neue Entdeckungen und Methoden zur Produktverbesserung eröffnen und Wege finden, um eine Aufgabe besser zu erfüllen.

Kundendienst

Die häufigste Antwort darauf, wie künstliche Intelligenz in einem Geschäftsumfeld eingesetzt wird, liegt in Chatbots. Deep Learning-gestützte KI-gestützte Chatbots ermöglichen Unternehmen den Zugriff auf die Datenschichten aus den neuronalen Netzwerken wie Kundendaten und -informationen, die im Laufe der Zeit aufgebaut wurden.

Wenn sie mit Echtzeitzugriff auf die Präferenzen der Kunden und ihre Kaufhistorie gefüllt sind, haben Chatbots einen Vorteil gegenüber dem menschlichen Gegenstück.

Inhaltserstellung

Es gibt einen Chatbot für jeden Content-Vermarkter, der es satt hat, die monatlichen Inhalte über Tabellenkalkulationen hinweg zu entwickeln. Es gibt eine Software, Wordsmith , die dafür bekannt ist, eine Reihe strukturierter Daten mit großem Erfolg in das geschriebene Dokument umzuwandeln.

Während der Anwendungsfall von KI bei der Erstellung von Inhalten derzeit auf Artikel mit einem strengen Format beschränkt ist, gibt es einige Agenturen, die Plattformen wie Wordsmith für die Entwicklung von Inhalten für Fantasy-Football-Entwürfe verwendet haben.

Erhöhte Benutzererfahrung

Die Antwort auf die Frage, warum künstliche Intelligenz gut fürs Geschäft ist, liegt in dieser einen Aussage: Ihre Kunden und Verbraucher sind viel anspruchsvoller als je zuvor. Sie benötigen eine riesige Menge an Produkten, Informationen und Dienstleistungen – alles in Echtzeit und blitzschnell – alles an einem Ort. Und wenn Sie KI verwenden, bieten Sie alle Dienste an einem Ort in einem sofortigen Modus an, was letztendlich dazu beiträgt, die Erfahrungen Ihrer Benutzer zu verbessern.

Eine weitere Sache, die KI ermöglicht, ist die Personalisierung. Durch die Einbeziehung künstlicher Intelligenz in die Entwicklung mobiler Apps erhalten Unternehmen die Möglichkeit, die Präferenzen der Kunden zu untersuchen. Die KI-Technologie ermöglicht es Marketingfachleuten , personalisierte Inhalte in Zeit und Raum zu versenden, die zu den Kunden passen. Und nichts verbessert die Benutzererfahrung in der Welt des Marketings mehr als die Personalisierung.

Emotionserkennung

Die Fähigkeit, menschliche Emotionen zu erkennen, ist bekanntlich die größte Herausforderung für eine KI – eine Frage, die durch die Antwort, wie KI Unternehmen hilft , gelöst wird . Wenn ein KI-gestützter Chatbot, der von der NLP-Einrichtung unterstützt wird, erkennen kann, wann jemand frustriert ist, und sein Angebot und seinen Ton automatisch anpassen kann – indem er ihm entweder einen Rabatt gewährt oder den Anruf an einen menschlichen Berater weiterleitet.

Umsatzprognosen

Vorhersagen sind eine Stärke der künstlichen Intelligenz. Durch die Analyse der bisherigen Verkaufsleistung und Trends kann es helfen, vorherzusagen, wie die Verkaufszahlen dieses Mal aussehen würden oder welche Geschäfte funktionieren würden und welche nicht. Letztendlich wird eine Einbeziehung von prädiktiver KI in die App-Entwicklung rund um den Vertriebsbereich den Vertriebsprofis helfen, ihre Taktiken zwischen Upselling und Downwelling auf der Grundlage qualifizierter Daten aus ihrem vergangenen Trend zu planen.

Optimierung der Leadgenerierung

Anstatt dass jemand aus Ihrem Vertriebsteam die potenziellen Kunden auf Google oder in sozialen Medien durchsucht, können Sie künstliche Intelligenz integrieren, um sie für Sie zu überprüfen.

Neben der Überprüfung der potenziellen Kunden können Sie KI für zwei weitere wichtige Vertriebsaufgaben verwenden: A. Um die richtigen Stellenbezeichnungen und Marken zu identifizieren, die Sie ansprechen möchten, und B. Um die Meinungen zu analysieren, die in E-Mails oder sozialen Medien über die Meinungen der Konkurrenten geäußert werden. Das bedeutet, dass KI-gestützte intelligente mobile Apps dabei helfen können, die unzufriedene Gruppe von Kunden zu identifizieren, während sie Ihnen Aufschluss darüber geben, ob der Kunde mit dem Service, den er vom Wettbewerber erhält, unzufrieden ist oder nach etwas Neuem auf dem Markt sucht.

Wenn Sie eine Datenbank mit Interessenten erhalten, die mit dem Service, der ihnen von jemand anderem angeboten wird, unzufrieden sind, steigt die Wahrscheinlichkeit, dass Sie das Geschäft abschließen, indem Sie ihnen das anbieten, was sie brauchen, um ein Vielfaches.

Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf das Finanzwesen

Abbrechnungsverbindlichkeiten

Es gibt eine Reihe von KI-basierten Rechnungsverwaltungssystemen, die die Rechnungsverarbeitung aufgrund der implementierten digitalen Workflows erheblich rationalisieren. Um dies zu erreichen, sind die maschinellen Lernalgorithmen so konzipiert, dass sie Buchhaltungscodes lernen , die für die Rechnungserstellung und -verwaltung geeignet sind .

Lieferanten-Onboarding

Durch die kombinierte Leistungsfähigkeit von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen können KI-Entwicklungsunternehmen Unternehmen dabei helfen, Lieferanten auf der Grundlage ihrer Steuerinformationen und Kreditwürdigkeit in die engere Wahl zu ziehen und sie ohne menschliches Eingreifen in Systeme einzugeben.

Beschaffung

Der Einkaufs- und Beschaffungsprozess von Organisationen ist im Allgemeinen mit viel Papierkram gefüllt und verwendet verschiedene Dateien und Systeme, die häufig nicht miteinander kompatibel sind. Durch die Nutzung der Kombination von APIs und KI zur Integration und Verarbeitung der unstrukturierten Daten durch KI-gestützte mobile Apps wird der Beschaffungsprozess viel papierloser und erfordert weniger menschliches Eingreifen.

Prüfungen

Die Digitalisierung des Prüfungsprozesses trägt zur Erhöhung der Sicherheit bei, indem eine digitale Spur darüber ermöglicht wird, wann und von wem auf die Datei zugegriffen wurde.

Mithilfe von künstlicher Intelligenz erhalten Wirtschaftsprüfer Echtzeitzugriff auf die digitalen Akten, wodurch die Notwendigkeit entfällt, den Aktenschrank nach Dokumentation zu durchsuchen – etwas, das nicht nur die Zeitlücke für den Zugriff auf die Informationen verkürzt, sondern auch den gesamten Prozess erheblich vereinfacht effizienter. Um Ihren Audit-Prozess intelligent zu gestalten, sollten Sie sich an ein Unternehmen für die Entwicklung von KI -Apps wenden, das sich auf die gesamten Powered Audit-Prozesse spezialisiert hat.

Kostenmanagement

Die Überprüfung und Genehmigung von Ausgaben, sodass sichergestellt ist, dass sie den Richtlinien der Organisation entsprechen, ist eine zeitraubende Aufgabe für jedes Buchhaltungsteam. Trotz KI können Menschen Maschinen einsetzen, um die Quittungen zu lesen, die Ausgaben zu prüfen und dann das Finanzteam zu benachrichtigen, falls es Abweichungen gibt.

Auswirkungen von KI im Betriebsmanagement

Protokollanalyse

Die Analyse von Protokollen ist der größte Anwendungsfall von KI-gestützten Operationen. Jede Schicht des Stacks – Betriebssystem, Server, Hardware und Anwendungen – hinterlässt Spuren von Datenströmen, die gesammelt, gespeichert, verarbeitet und dann von den Algorithmen des maschinellen Lernens analysiert werden können. Die Daten werden dann zur Durchführung einer Ursachenanalyse von Ereignissen verwendet.

Durch die Integration der Leistungsfähigkeit von KI in Protokollanalysesysteme können Unternehmen Mängel im System finden, noch bevor ein Fehler auftritt, was einen Anwendungsfall von KI-Vorteilen für Unternehmen darstellt .

Kapazitätsplanung

IT-Architekten verbringen viel Zeit damit, den Ressourcenbedarf der Anwendungen zu planen. Es kann für sie eine große Herausforderung sein, Serverkomplikationen für die Entwicklung einer mehrschichtigen, komplexen Anwendung zu definieren. Jede physische Anwendungsschicht sollte mit CPU-Kernen, der Menge an Speicherkapazität, ROM und der Netzwerkbandbreite abgestimmt werden.

Künstliche Intelligenz ist hier hilfreich, indem sie Architekten hilft, die richtige Spezifikation der Hardware zu definieren oder den richtigen Instanztyp in der Public Cloud auszuwählen . Diese Algorithmen neigen dazu, die gegenwärtige Bereitstellung und Leistung zu untersuchen, um eine optimale Konfiguration für jede Arbeitslast zu empfehlen.

Skalierung der Infrastruktur

Auto Scaling kann reaktiv und proaktiv konfiguriert werden. Im reaktiven Modus ist die Überwachungsinfrastruktur in der Lage, die wichtigsten Metriken wie Speichernutzung und CPU-Auslastung zum Initiieren von Scale-out-Vorgängen zu verfolgen. Und wenn sich die Last wieder normalisiert, findet der Scale-in- Vorgang statt, der die Infrastruktur wieder in ihre ursprüngliche Form bringt.

Im proaktiven Modus planen Administratoren die horizontale Skalierung des Vorgangs vor einem Ereignis.

Einer der KI-Vorteile für Unternehmen liegt darin, dass IT-Administratoren durch künstliche Intelligenz die vorausschauende Skalierung konfigurieren können, die aus früheren Nutzungsmustern und Lastbedingungen lernt . Auf diese Weise wird das System intelligent, um zu entscheiden, wann es ohne erwähnte Regeln skalieren soll. Dieser neue Mechanismus ergänzt die Kapazitätsplanung durch die Anpassung der Anforderungen an die Laufzeitinfrastruktur.

Kostenmanagement

Die Bewertung der Infrastrukturkosten spielt eine wichtige Rolle in der IT-Architektur. Und wenn Sie mit einem öffentlichen Cloud-Mechanismus arbeiten, wird die Prognose und Kostenanalyse viel schwieriger und Cloud-Anbieter neigen dazu, Gebühren für eine Reihe von Komponenten zu erheben, wie – VM-Nutzung, Speicherkapazität, externe und interne Bandbreite, API-Aufrufe über Apps . und IOPS.

Durch die Analyse der Arbeitslast und der Nutzungsmuster kann die künstliche Intelligenz die Kosten der Infrastruktur schätzen, indem sie eine Kostenaufschlüsselung für eine Reihe von Anwendungen, Komponenten , Abonnementbeträgen und Abteilungen anbietet – etwas, das der Betriebseinheit helfen würde, die IT-Budgets genau zu sichern.

Leistungsoptimierung

Sobald die Anwendung in der Produktion bereitgestellt wird, wird viel Zeit darauf verwendet, die Leistung zu optimieren, insbesondere im Fall der Datenbank-Engines, die eine große Anzahl von Transaktionen verarbeiten, da sie im Laufe der Zeit die stärkste Leistungsminderung erfahren.

Durch die Analyse von Protokollen und der Zeit, die für Aufgaben wie die Bearbeitung einer Anfrage oder die Beantwortung von Anfragen aufgewendet wird, können Algorithmen der künstlichen Intelligenz, die von einem soliden Softwareentwicklungsunternehmen für KI entwickelt wurden , eine genaue Lösung für die Probleme bieten. Es ist sehr praktisch, das Protokollmanagement zu erweitern, indem entsprechende Maßnahmen ergriffen werden, anstatt Probleme an das Betriebsteam zu eskalieren, was sich direkt auf die Supportkosten und den Betrieb der IT-Helpdesks des Unternehmens auswirkt.

Gebäudewartung

Der letzte Punkt in unserer Liste der Vorteile von KI im Geschäftsbetrieb ist die Hilfe, die sie bei der Gebäudeinstandhaltung bietet. Die Technologie kann Facility Managern helfen, den Energieverbrauch zu verbessern und gleichzeitig den Komfort ihrer Bewohner zu berücksichtigen.

Ein Beispiel dafür sind die Gebäudeautomationsdienstleistungen, die ein KI-Entwicklungsunternehmen anbietet. Dabei wird KI mit IoT verschmolzen, um die Gebäudeausrüstung, das Licht, das Kühl-/Heizsystem usw. zu verwalten und zusätzlich zur Überwachung des Gebäudes Computer Vision zu verwenden.

Hier waren also die vier Bereiche, die als die Säulen eines jeden Unternehmens gelten. Die Domänen, von denen die Anbieter von KI -Entwicklungsdiensten glauben, dass sie einen massiven Einfluss haben und effizienter werden können. Wenn auch Sie von den Vorteilen der KI profitieren möchten, indem Sie Ihre Prozesse effizient, rationalisiert und umsatzstark gestalten , wenden Sie sich noch heute an unser Team von KI-Entwicklern .