Wie KI in der Energie- und Versorgungsbranche den Wandel vorantreibt

Energie- und Versorgungsunternehmen stehen vor enormen Herausforderungen, da sich der globale Wandel hin zu saubereren Energiequellen beschleunigt.

Sie müssen der wachsenden Nachfrage von Aktionären und Verbrauchern gerecht werden, ihren CO2-Fußabdruck zu reduzieren, Innovationen zu entwickeln und die sich ändernden Vorschriften einzuhalten – und dabei gleichzeitig zuverlässig und erschwinglich zu bleiben.

KI als Katalysator für Veränderungen in der Energie- und Versorgungsbranche

KI wird in der Gas- und Ölindustrie seit langem zur Analyse großer Mengen unterirdischer Daten eingesetzt und ermöglicht es Unternehmen, die Menge an Öl oder Gas, die sie fördern können, zu erhöhen. Versorgungsunternehmen nutzen seit fast einem Jahrzehnt KI und maschinelles Lernen für vorausschauende Wartung und andere betriebliche Verbesserungen.

Heutzutage nutzen Energieunternehmen künstliche Intelligenz, um betriebliche Verbesserungen vorzunehmen, die dazu beitragen, die Abkehr von fossilen Brennstoffen voranzutreiben. Und sie überwinden sogar ihre konservative Einstellung gegenüber neuen Technologien, indem sie in die Welt der generativen KI eintauchen.

Laut einer Studie von Capgemini setzt ein Drittel der Energie- und Versorgungsunternehmen generative KI-Technologien in ihren Betrieben ein. 40 % haben ein eigenes Team und Budget für KI gebildet.

Durch die Analyse von Daten aus mehreren Systemen und die Bereitstellung kontextualisierter Erkenntnisse in natürlicher Sprache hat GenAI das Potenzial, der Energiebranche durch die Verbesserung der Entscheidungsfindung und die Steigerung der betrieblichen Exzellenz zu helfen.

KI und betriebliche Effizienz im Energiebereich

Einer Studie von Kimberlite zufolge können bereits 3,65 Tage ungeplanter Ausfallzeit ein Öl- und Gasunternehmen mehr als 5 Millionen US-Dollar pro Jahr kosten.

Die Aufrechterhaltung der Infrastrukturintegrität und der Widerstandsfähigkeit der Lieferkette sind von entscheidender Bedeutung für Zuverlässigkeit, Kosteneffizienz und Nachhaltigkeit. KI kann Energie- und Versorgungsunternehmen hier auf verschiedene Weise helfen:

1. Verbessern Sie das Infrastrukturmanagement, indem Sie KI zur Automatisierung der Energieverteilung und Netzsteuerung nutzen. Intelligentes, proaktives Handling sorgt für eine kostengünstige Vermögensverwaltung.
2. Lieferkettenbetrieb und Logistik – KI kann dazu beitragen, manuelle Aufgaben zu reduzieren, um die Lieferkette für wichtige Materialien zu optimieren und Agilität und Belastbarkeit sicherzustellen.
3. Proaktive Wartung – KI-gestützte vorausschauende Wartungssysteme können potenzielle Geräteausfälle erkennen, bevor sie auftreten, und so zeitnahe Reparaturen ermöglichen und Ausfallzeiten minimieren. Risiken wie Pipeline-Korrosion können proaktiv gemindert werden, um die Sicherheit zu verbessern.
4. Personalmanagement – ​​Der Einsatz von KI zur Verbesserung der Planung und Qualifikationsabstimmung steigert die Effizienz, Produktivität und Mitarbeiterzufriedenheit. KI-Assistenten können Mitarbeitern dabei helfen, zeitraubende manuelle Arbeit und auch die Entscheidungsfindung zu entlasten. KI-Analysen können dabei helfen, Talentlücken zu erkennen und Schulungsprogramme zu erstellen.

Ein innovatives Startup, Shyftplan, bietet eine KI-gestützte Workforce-Management-Plattform, die den Planungsprozess rationalisiert und es Unternehmen ermöglicht, Zeit zu sparen und den Verwaltungsaufwand zu reduzieren. Die hochgradig skalierbare Plattform ermöglicht es Mitarbeitern außerdem, ihre Zeitpläne einfach einzusehen, Urlaub zu beantragen und mit ihrem Team zu kommunizieren, was eine kollaborative und effiziente Arbeitsumgebung fördert.

Einer der Kunden von Shyftplan, ein großes Energieunternehmen, reduzierte den Schichtplanungsaufwand seiner Manager um 60 % bis 80 %.

Umstellung auf nachhaltige Energie: Eine neue Ära für Öl, Gas und Versorgungsunternehmen

Da das weltweite Streben nach nachhaltiger Energie zunimmt, stehen Öl-, Gas- und Versorgungsunternehmen unter Druck, sich zu verändern. Erfahren Sie, wie Energie- und Versorgungsunternehmen den Übergang schaffen können.

KI-gesteuerte Prognose + Emissionsüberwachung

Um ihre Nachhaltigkeitsziele zu erreichen, benötigen Energieunternehmen genaue Prognosen für erneuerbare Energien, effiziente Speicherlösungen und eine kontinuierliche Emissionsüberwachung. In all diesen Anwendungsfällen spielt KI im Energiebereich eine Rolle.

• Optimieren Sie Prognosen – KI und maschinelles Lernen können Unternehmen dabei helfen, eine ausgewogene, variable Versorgung mit erneuerbaren Energien mit sich ändernden Anforderungen sicherzustellen, um den Wert zu maximieren.
• Verbessern Sie die Energiespeicherung, um das Risiko der Verfügbarkeit erneuerbarer Quellen zu verringern
• Bessere Überwachung – Der Einsatz von KI zur kontinuierlichen Emissionsüberwachung führt zu genauen Bewertungen für die Berichterstattung und Planung.

Evolution Energie , ein Startup, das sich auf nachhaltige Energieproduktion und -verbrauch konzentriert, bietet Software, die KI nutzt, um den Bedarf vorherzusagen, den Handel zu automatisieren, den Umsatz zu maximieren, Anlagen zu optimieren und Emissionen zu reduzieren. Zu den Kunden zählen große Energieunternehmen wie TotalEnergies, ein globales Unternehmen, das Öl und Biokraftstoffe, Erdgas und grüne Gase, erneuerbare Energien und Strom produziert und vermarktet.

Verbesserung des Kundenerlebnisses bei Energiedienstleistungen

Eine weitere Möglichkeit, wie KI Energie- und Versorgungsunternehmen bei der Umstellung auf grüne Energie unterstützt, besteht darin, Innovationen und neue Geschäftsmodelle voranzutreiben.

Beispielsweise können KI-Technologien neue dynamische Preismodelle vorantreiben, die die Energiepreise an die Marktbedingungen und die Verbrauchernachfrage anpassen. Wettbewerbsfähige Tarife helfen Verbrauchern, Energie zu sparen.

Eine Studie ergab, dass dynamische Preisprogramme den durchschnittlichen Spitzenstrombedarf um 13 % und den übermäßigen Energieverbrauch um 5 bis 10 % reduzierten.

Mit KI können Unternehmen Einblicke in Verbrauchertrends und -präferenzen gewinnen, um personalisierte Erlebnisse zu schaffen und die Kundenzufriedenheit zu steigern. KI-gestützte digitale Plattformen bieten interaktive Tools, die die Kundenbindung verbessern.

Zukunft der KI in Energie und Versorgung

Der Übergang zu einer nachhaltigen Energie verändert die Öl-, Gas- und Energiebranche. Unternehmen werden sich auf künstliche Intelligenz stützen, um die Energieeffizienz zu verbessern, mühelos optimierte Arbeitspläne zu erstellen und Risikoinformationen für die traditionelle Entscheidungsfindung in der Lieferkette bereitzustellen.

Die Einführung von KI-Technologien birgt ein enormes Potenzial zur Steigerung der Effizienz, zur Kostensenkung und zur Vorbereitung auf eine nachhaltigere und umweltfreundlichere Zukunft.

James McClelland, Senior Global Director of Utilities and Energy bei SAP, ist Mitautor dieses Artikels.