Wie beschleunigt KI die medizinische Diagnose?

Künstliche Intelligenz (KI), oft auch als maschinelle Intelligenz bezeichnet, hat erhebliche Auswirkungen auf eine Vielzahl von Branchen, einschließlich des Gesundheitswesens. Künstliche Intelligenz (KI) im medizinischen Bereich hat das Potenzial, das Leben von Patienten erheblich zu verbessern, indem sie Diagnose und Behandlung verbessert und Patienten und Gesundheitsdienstleister dabei unterstützt, die notwendigen medizinischen Entscheidungen zeitnah zu treffen.

KI im Bereich der medizinischen Versorgung gewinnt an Zugkraft, insbesondere im Diagnose- und Therapiemanagement sowie bei der Entwicklung von Softwareentwicklungsdiensten für das Gesundheitswesen. Es wurden viele Studien darüber durchgeführt, wie KI bei Entscheidungen im Gesundheitswesen helfen und das Urteilsvermögen von Ärzten verbessern kann.

Lassen Sie uns tiefer in dieses Thema eintauchen. Aber lassen Sie uns zuerst KI in der medizinischen Versorgung definieren.

Was ist KI in der Gesundheitsbranche?

Das Gesundheitsgeschäft steht vor einem großen Wandel. Technologie kann eingesetzt werden, um genauere, kostengünstigere und nützlichere Behandlungen genau zum richtigen Zeitpunkt in der Pflege eines Patienten bereitzustellen. KI im medizinischen Bereich kann helfen, chronische Krankheiten durch Bildgebung und Risikobewertung zu erkennen.

Da sich die Zahlungsmodalitäten ändern, erwarten die Patienten mehr von ihren Anbietern, und die Menge der verfügbaren Daten wächst mit erstaunlicher Geschwindigkeit. Hier kommt künstliche Intelligenz ins Spiel, da sie als Motor positioniert ist, der Fortschritte im gesamten Ökosystem des Gesundheitswesens beschleunigt.

Wie verbessert KI den Gesundheitssektor im Allgemeinen?

Der globale KI-Gesundheitsmarkt wurde im Jahr 2021 auf 7,4 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll von 2022 bis 2027 um 49 % CAGR wachsen, mit einem ungefähren Wachstum von 48,77 Milliarden US-Dollar bis 2027. Durch die Revolutionierung von Behandlungstechniken und Datenerfassung ist KI im Gesundheitswesen das ultimative Ziel ist die Verbesserung der Patientenergebnisse. Die gesammelten Daten können bei der komplexen Krankheitsdiagnostik helfen, die zu effektiven Behandlungsverfahren führt. Lassen Sie uns einige der folgenden Optionen untersuchen:

Gesundheitsüberwachung mit mobilen Geräten und Wearables

Fast jeder hat heute Zugang zu Geräten, die mit Sensoren ausgestattet sind, die wichtige Gesundheitsdaten sammeln und analysieren können. Von Mobiltelefonen mit Aktivitätstrackern bis hin zu Geräten, die den Herzschlag rund um die Uhr messen können, hat die Mehrheit der Bevölkerung all dies. Mit Hilfe von Smartphones, Smartwatches und anderen Geräten werden unterwegs immer mehr gesundheitsbezogene Informationen generiert.

Die Analyse und Interpretation dieser Daten zusammen mit Informationen, die von Einzelpersonen über Apps und andere persönliche Diagnosegeräte bereitgestellt werden, kann einen einzigartigen Einblick in die individuelle und gemeinschaftliche Gesundheit bieten. Künstliche Intelligenz in der Medizin wird entscheidend sein, um relevante Erkenntnisse aus dieser massiven und diversifizierten Datensammlung zu extrahieren. So kann man KI für die medizinische Diagnose nutzen.

Hilfe bei der klinischen Entscheidungsfindung

Während die Arbeit eines Arztes ein breites Spektrum an Tätigkeiten mit sich bringt, ist eine der wichtigsten die Diagnose von Störungen und Krankheiten und die Entwicklung von Behandlungsplänen für Patienten. Für den gewöhnlichen Kliniker kann dies jedoch ein schwieriger, zeitaufwändiger und sogar stressiger Prozess sein, der häufig gründliche Recherchen und sorgfältige Suche nach Lösungen für Probleme erfordert, die möglicherweise gar nicht existieren.

Die Einbeziehung von KI in die medizinische Industrie kann die Behandlungs- und Diagnoseplanung unterstützen, indem eine große Anzahl schwieriger, zeitaufwändiger und mühsamer Prozesse vereinfacht und gleichzeitig Lösungen bereitgestellt werden, die auf die individuellen Bedürfnisse jedes Patienten zugeschnitten sind. Die Verwendung von KI zur Diagnose von Krankheiten beschleunigt den Behandlungsprozess und bietet erfolgreichere und fortschrittlichere Behandlungen.

Verbessert den Diagnoseprozess

Einer der Vorteile von KI im medizinischen Bereich ist die verbesserte diagnostische Effizienz. Manuelle Fehler im Gesundheitswesen können durch das Fehlen einer Krankengeschichte und eine hohe Fallzahl verstärkt werden. Im Vergleich zu Menschen können KI-Systeme Krankheiten schneller als Kliniker und mit geringerem Fehlerrisiko vorhersagen und diagnostizieren. Dies kann zutreffen, wenn eine robuste Datenqualität vorhanden ist.

Reduziert die Betriebskosten

Der Einsatz künstlicher Intelligenz in der medizinischen Diagnose kann dabei helfen, dasselbe zu einem Bruchteil der Anschaffungskosten zu tun. Angenommen, die KI kann Millionen von Fotos nach Anzeichen von Krankheit durchsuchen. Zeitraubende körperliche Arbeit entfällt. Patienten werden schneller und effektiver behandelt, was Einweisungen, lange Wartezeiten und die Nachfrage nach Betten reduziert.

Trägt zu sichereren Operationen bei

KI findet einen Platz in der Gesundheitsrobotik, indem sie effiziente und einzigartige chirurgische Unterstützung bietet. Chirurgen erlangen verbesserte Geschicklichkeit, um an kleinen Stellen zu operieren, die normalerweise eine offene Operation erfordern würden. Roboter können bei empfindlichen Organen und Geweben genauer vorgehen, was zu weniger Blutverlust, Kontaminationsrisiko und postoperativen Schmerzen führt. Patienten, die sich einer Roboteroperation unterziehen, berichten von weniger Narben und einer schnellen Genesung aufgrund der erforderlichen kleineren Schnitte.

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Bessere und verbesserte Patientenversorgung

Gesundheitseinrichtungen sind häufig überfüllt und desorganisiert, was zu einer enttäuschenden Patientenerfahrung führt. Laut einer aktuellen Studie ist schlechte Kommunikation für 83 % der Patienten das schlimmste Element der Patientenerfahrung. Die Verwendung von KI zum Scannen von Daten, zum Sammeln von Berichten und zum schnellen Informieren von Patienten, wohin sie gehen und wen sie besuchen sollen, kann dazu beitragen, das normale Chaos in Gesundheitssituationen zu vermeiden. Die KI-Technologie für Patienten bietet einen weiteren konkurrenzlosen Vorteil: Sie ist 24 Stunden am Tag, sieben Tage die Woche verfügbar.

Nahtloser Informationsaustausch

Als weiterer Vorteil von KI in der medizinischen Diagnostik ist die Leichtigkeit zu nennen, mit der Informationen geteilt werden können. KI kann präzise Patientendaten effektiver verfolgen als herkömmliche Pflege, wodurch Ärzte mehr Zeit haben, sich auf Behandlungen zu konzentrieren. Die Fähigkeit von Algorithmen, große Datenmengen schnell auszuwerten, ist entscheidend, um das volle Potenzial von KI und Präzisionsmedizin auszuschöpfen.

Optimieren und rationalisieren Sie das Gesundheitsmanagement der Bevölkerung

Auf künstlicher Intelligenz basierende Lösungen werden bereits zur Überwachung der Gesundheit und des Wohlbefindens der Bevölkerung eingesetzt. Diese Systeme sichten riesige Datenmengen aus Krankenversicherungsansprüchen, Krankenakten und anderen Quellen, um relevante Erkenntnisse zu ermitteln, die in Lösungen für Ärzte und Patienten umgesetzt werden können. Dadurch können sie individuelle Gesundheitsprogramme für Patienten entwickeln, die ihre Gesundheitsrisiken und Umweltprobleme sowie die Gewohnheiten, den Lebensstil und den allgemeinen Gesundheitszustand des Patienten berücksichtigen.

Wie beschleunigt KI die medizinische Diagnose?

KI für die medizinische Diagnose kann medizinisches Fachpersonal bei der Diagnose von Patienten unterstützen. Sie können dies tun, indem sie Symptome bewerten, spezifische Therapien anbieten und Risiken vorhersagen. Die KI-Technologie kann auch anomale Ergebnisse erkennen. Dies ist einer der Hauptgründe, warum KI für die medizinische Diagnose unterstützt wird.

KI im medizinischen Bereich kann Ärzte auf vielfältige Weise bei der Verbesserung der Behandlung unterstützen. Nach der Untersuchung von Therapie- und Patientendaten (die selbst eine Menge Daten sind, die ein Mensch richtig verarbeiten kann), um herauszufinden, was in der Vergangenheit bei einer vergleichbaren Anzahl von Patienten erfolgreich war, können potenzielle Behandlungen und andere Folgeschritte besser zugeschnitten werden effektiv mit Hilfe einer KI.

Zusammen mit einer verbesserten Kommunikation kann dies dazu beitragen, das anhaltende Problem der Nichteinhaltung durch Patienten anzugehen.

Hier sind einige andere Möglichkeiten, wie KI die medizinische Diagnose beschleunigen kann:

Symptomanalyse, personalisierte Behandlungsempfehlungen und Risikovorhersage

Intelligente Symptomprüfer werden bereits von vielen Ärzten und Organisationen im Gesundheitswesen eingesetzt. Dieses maschinelle Lernsystem stellt den Patienten mehrere Fragen zu ihren Symptomen und empfiehlt dann basierend auf ihren Antworten geeignete nächste Maßnahmen für die Suche nach einer Therapie.

Gesundheitsunternehmen setzen eine Vielzahl webbasierter, KI-gestützter Gesundheitshilfen ein, um Patienten mit COVID-19-Symptomen zu triagieren. Es bietet individuelle Beratung und Informationen auf der Grundlage der neuesten Richtlinien der Centers for Disease Control and Prevention (CDC).

Darüber hinaus kann die KI-Technologie die Präzisionsmedizin (auf den Einzelnen zugeschnittene Gesundheitsversorgung) voranbringen, indem Daten synthetisiert und Schlussfolgerungen gezogen werden, was eine besser informierte und personalisierte Therapie ermöglicht. Deep-Learning-Algorithmen können riesige Datenmengen untersuchen – einschließlich anderer molekularer/zellulärer Analysen eines Patienten, genetischer Inhalte und Lebensstilfaktoren – und relevante Forschungsergebnisse aufdecken, die Ärzten bei der Auswahl von Therapien helfen könnten.

KI im Gesundheitswesen kann auch verwendet werden, um Algorithmen zu erstellen, die individuelle und gemeinschaftliche Gesundheitsrisiken prognostizieren, um die Patientenerfahrung zu verbessern. Ärzte der University of Pennsylvania haben einen Algorithmus für maschinelles Lernen im medizinischen Bereich entwickelt, der Hunderte wichtiger Merkmale in Echtzeit verfolgen kann, um eine Sepsis oder einen septischen Schock bei Patienten 12 Stunden vor dem Auftreten von Symptomen vorherzusagen. So wird KI in der medizinischen Diagnose eingesetzt und kann ihr volles Potenzial ausschöpfen.

Krankheit erkennen

KI in der medizinischen Diagnose kann zur Erkennung von Krankheiten eingesetzt werden. Bildgebende Verfahren können Ärzten beim Diagnoseverfahren helfen. Einige Anwendungen erstellen medizinische Deep-Learning-Tools, um die radiologische Diagnostik durch die Analyse medizinischer Daten zu verbessern. Die Techniken helfen Ärzten, den Schweregrad von Krebs besser zu verstehen und zu definieren. In manchen Situationen können diese Technologien verwendet werden, um die Notwendigkeit von Gewebeproben durch „virtuelle Biopsien“ zu ersetzen, wodurch Ärzte bei der Erkennung von Tumormerkmalen und genetischen Merkmalen unterstützt werden.

Darüber hinaus kann KI in klinischen Studien bei der Diagnostik helfen. Es könnte dazu beitragen, die Anzahl der jährlich produzierten Diagnosefehler zu reduzieren. Die Nutzung der KI-Fähigkeiten von Deep-Learning-Spezialisten kann die Effizienz der Krankheitserkennung verbessern. Eine kürzlich in der Zeitschrift des National Cancer Institute veröffentlichte Studie zeigt, dass ein KI-System Brustkrebs mit einer Genauigkeitsrate von 95 Prozent so effizient überwachen kann wie ein durchschnittlicher Brustradiologe. KI-Anwendungen werden in der Onkologie zur Erkennung von Malignomen eingesetzt. Pathologen setzen maschinelle Bildverarbeitungstechnologien ein, um Krankheiten in Körpergeweben und -flüssigkeiten zu identifizieren, und die Gesichtserkennung hilft bei der Identifizierung von Phänotypen, die mit bestimmten seltenen Krankheiten verbunden sind.

Mitarbeit auf dem Gebiet der Dermatologie und Augenheilkunde

Mit Hilfe von Smartphones und anderen tragbaren Geräten hat sich die künstliche Intelligenz in der medizinischen Diagnose auf den Bereich der Dermatologie und Augenheilkunde ausgeweitet. Die Anwendung von KI und ML für die medizinische Diagnostik in der Dermatologie konzentriert sich auf die Bildanalyse und -klassifizierung sowie die Fähigkeit, zwischen bösartigen und gutartigen Hauterkrankungen zu unterscheiden.

Die Verwendung von Mobiltelefonen zum Sammeln und Verteilen von Fotos könnte das Potenzial der Telemedizin erweitern. Mehrere Firmen konnten diabetische Retinopathie in der Augenheilkunde mit Hilfe einer Smartphone-basierten Funduskamera und eines Low-Power-Mikroskops mit angeschlossener Kamera diagnostizieren.

Hilft bei der genauen Vorhersage von Infektionsausbrüchen

KI in der medizinischen Diagnose kann Infektionsausbrüche effektiv vorhersagen. Die Entwicklung verbesserter KI-Algorithmen ist in der Lage, immer größere Mengen öffentlich verfügbarer Daten auszuwerten. Es unterstützt Epidemiologen bereits bei der Verfolgung der Ausbreitung und des Fortschreitens ansteckender Krankheiten.

Beschleunigt den Papierkram

KI in der medizinischen Diagnose kann bei der Erleichterung des Papierkrams in der Gesundheitsbranche helfen. KI ist zwar wichtig für die Erkennung und Behandlung von Krankheiten, aber auch in der tristen Realität von Bürojobs nützlich. KI-gestützte Spracherkennungstechnologien ermöglichen es Ärzten und Wissenschaftlern, Notizen zu diktieren und Formulare mündlich auszufüllen, wodurch unnötige Zeit an einer Tastatur für eine wichtigere Patientenversorgung vermieden wird.

KI kann wichtige Vorgänge beschleunigen und Fehler aufdecken, bevor sie sich als kostspielig herausstellen, indem das Ausfüllen von Formularen automatisiert wird. Unternehmen mit Fachkenntnissen in der medizinischen Kodierung unterstützen Gesundheitsunternehmen dabei, Probleme frühzeitig im Arbeitsablauf zu erkennen.

KI im medizinischen Bereich kann die Produktivität menschlicher Spezialisten steigern, indem sie das Lesen von Scans beschleunigt und die Dateneingabe automatisiert. KI ermöglicht es Mitarbeitern im Gesundheitswesen, mehr Zeit mit Patienten zu verbringen, indem sie solche zeitaufwändigen Aufgaben von ihren Tellern nimmt. Die meisten Betreuer würden Ihnen sagen, dass ein solcher Einzelkontakt das wichtigste diagnostische Instrument ist, das sie verwenden.

KI lässt keine feinen und winzigen Details aus

Sie können die Rolle von KI in der medizinischen Diagnose nicht übersehen, da KI für die medizinische Diagnose das menschliche Auge schlagen kann. Im Gegensatz zum menschlichen Auge kann KI-basiertes maschinelles Lernen Tausende von Bildern in Sekundenschnelle untersuchen und interpretieren, um Muster zu finden, und daher sollten wir immer mehr KI in der medizinischen Bildgebung einsetzen.

Dieses System hat das Potenzial, bei der medizinischen Diagnose äußerst nützlich zu sein, da überarbeitete Radiologen nicht in der Lage sind, jede Feinheit eines Bildes zu erkennen, nachdem sie Hunderte von anderen gesehen haben. KI für die medizinische Diagnose unterstützt Fachleute bei solchen Anwendungen, indem sie Fotos priorisiert, die am wahrscheinlichsten ein Problem aufdecken.

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Klassifikation der Krankheit

Die Fähigkeit von Deep-Learning-Technologien oder künstlicher Intelligenz in der medizinischen Diagnose, Fotos zu untersuchen und Muster zu finden, eröffnet die Möglichkeit, Algorithmen zu entwickeln, die Ärzte dabei unterstützen, bestimmte Krankheiten schneller und präziser zu diagnostizieren. Darüber hinaus können solche Algorithmen unbegrenzt lernen, was ihre Genauigkeit bei der Vorhersage der richtigen Diagnose erhöht.

Hilft bei der Bereitstellung von Echtzeitdaten

Das Erfassen zuverlässiger Informationen zum richtigen Zeitpunkt ist ein wesentlicher Bestandteil bei der Diagnose und Behandlung medizinischer Erkrankungen, und dies kann durch den Einsatz von KI zur Diagnose von Krankheiten erreicht werden. Ärzte können zusammen mit anderen medizinischen Fachkräften KI im medizinischen Bereich nutzen, um wichtige klinische Entscheidungen zu beschleunigen und zu optimieren, indem sie Echtzeit- und präzise Daten nutzen. Schnellere und genauere Ergebnisse können zu besseren Präventionsmaßnahmen, Kosteneinsparungen und einer Verkürzung der Wartezeit für den Patienten führen.

Echtzeitanalysen können zur Verbesserung der Arzt-Patienten-Interaktionen beitragen. Die Bereitstellung wichtiger Patientendaten über mobile Geräte kann Patienten helfen, an ihren Behandlungen teilzunehmen. Ärzte und Pflegekräfte können über mobile Benachrichtigungen über kritische Änderungen des Patientenstatus und Krisen benachrichtigt werden.

Den Menschen ein längeres Leben schenken

Sie fragen sich vielleicht, wie künstliche Intelligenz in der medizinischen Diagnose Menschen helfen kann, länger zu leben. Nun, es ist keine Überraschung, dass Algorithmen alle unsere medizinischen, Verhaltens- und Umweltdaten für uns analysieren können. Dadurch können sie unser biologisches Alter antizipieren und uns Ratschläge geben, wie wir gesund bleiben können. KI wird bereits in die Alterungsforschung integriert, um eine Alterungsuhr zu entwickeln, die bei der Verfolgung von Immunoseneszenzniveaus und der Identifizierung neuer Therapien zur Stärkung der Immunantwort bei älteren Menschen helfen wird. Dies wird auch bei der frühzeitigen Diagnose medizinischer Probleme helfen, da KI Risiken basierend auf dem Lebensstil und anderen Faktoren einer Person vorhersagen kann.

Feintuning-Behandlung

Die Diagnose von AI-Krankheiten kann auch Menschen mit chronischen oder lebenslangen Krankheiten helfen, besser zu funktionieren. Algorithmen für maschinelles Lernen können beispielsweise Daten von Cochlea-Implantat-Sensoren analysieren, um Einzelpersonen Informationen zu ihrem Klang zu geben, damit sie die Kommunikation mit der hörenden Welt verbessern können. KI-Technologie kann Ärzte auch dabei unterstützen, Therapien an die individuellen Bedürfnisse eines Patienten anzupassen.

Zukunft der KI im Gesundheitswesen

Laut Verified Market Research wurde der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Diagnostik im Jahr 2020 auf 532,22 Millionen USD geschätzt und soll bis 2028 5371,11 Millionen USD erreichen, was einer jährlichen Wachstumsrate von 33,23 % von 2021 bis 2028 entspricht.

Bis 2030 wird die KI auf viele Datenquellen zugreifen können, um Krankheitstrends aufzuzeigen und bei der Behandlung und Pflege zu helfen. Gesundheitssysteme werden in der Lage sein, die Wahrscheinlichkeit einer Person, bestimmte Krankheiten zu entwickeln, vorherzusagen und vorbeugende Maßnahmen zu ergreifen.

KI wird dazu beitragen, die Wartezeiten für Patienten zu minimieren und die Effizienz von Krankenhäusern und Gesundheitssystemen zu steigern. Während des Prognosezeitraums wird erwartet, dass der wachsende Bedarf an zeitsparenden Diagnosemethoden in entwickelten Volkswirtschaften die Expansion von KI auf dem medizinischen Diagnosemarkt vorantreiben wird.

Darüber hinaus wird erwartet, dass staatliche Investitionen in Gesundheitssysteme zur Bereitstellung fortschrittlicher medizinischer Behandlungen, zunehmende Besorgnis über den Arbeitsdruck auf das medizinische Personal sowie die Assimilation datenzentrierter Behandlungen aufgrund leicht verfügbarer Informationen die KI im Markt für medizinische Diagnostik vorantreiben werden den besagten Zeitraum.

Darüber hinaus wird erwartet, dass ein zunehmendes Bewusstsein im Gesundheitssektor für die entscheidenden Vorteile des maschinellen Lernens im medizinischen Bereich und fortschrittlicher Analytik für die Verschreibung von Medikamenten und präventive Gesundheitspraktiken den Markt weltweit vorantreiben wird.

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Häufig gestellte Fragen

F. Wie kann KI im Gesundheitswesen eingesetzt werden?

A. Künstliche Intelligenz im medizinischen Bereich (KI) macht das Leben von Patienten, Ärzten und Heilpraktikern schneller und einfacher, indem sie Aufgaben erledigt, die Menschen oft über einen längeren Zeitraum und mit erheblichen Kosten erledigen würden. Mit Technologie, die vorhersagen, analysieren, anpassen und funktionieren kann, unabhängig davon, ob sie als tragbare Geräte zur Überwachung des Wohlbefindens von Patienten oder zur Erkennung von Krankheiten verwendet werden, erfindet und stärkt KI das moderne Gesundheitswesen neu.

F. Wie sieht die Zukunft des Gesundheitssektors aus?

A. Informationsaustausch, Integration, Zugänglichkeit, Patientenbefähigung, Verhaltensänderung sowie technischer und wissenschaftlicher Fortschritt durch künstliche Intelligenz und Robotik sind sechs Hauptaspekte, auf die sich die Zukunft der Gesundheit freut, da sie zusammenarbeiten werden, um das derzeitige Gesundheitswesen neu zu gestalten System von medizinbasierter illiberaler Pflege bis hin zu Präventionsmaßnahmen und Wohlbefinden.

F. Was sind die Vor- und Nachteile von KI in der Gesundheitsbranche?

A. Alle Branchen verlassen sich mittlerweile stark auf künstliche Intelligenz (KI). Die Gesundheitsbranche hat diese Technologie heute weitgehend übernommen. Es ist jedoch wichtig, alle Vor- und Nachteile zu berücksichtigen, die damit einhergehen:

Die Profis sind-

• Der Zugang zur Gesundheitsversorgung wird durch KI verbessert
• Liefert Echtzeitinformationen
• Mit Hilfe von KI-gestützten Technologien können frühe klinische Bedenken erkannt werden.
• Spart Aufwand und Ressourcen

Die Nachteile sind-

• Menschliche Überwachung ist notwendig.
• Das Potenzial für eine falsche Diagnose
• Kann zu Arbeitslosigkeit führen
• Risiken für die Sicherheit