Wie KI einen Paradigmenwechsel in der Immobilienbranche katalysiert – 10 Anwendungsfälle und Beispiele

Künstliche Intelligenz (KI) ebnet in vielen Branchen den Weg zum Erfolg, auch die Immobilienbranche bildet da keine Ausnahme. Es hat eine neue Ära der Geschäftstransformation auf dem Immobilienmarkt eingeläutet. Mit ihren beispiellosen Fähigkeiten, die Art und Weise, wie wir Immobilien kaufen, verkaufen und investieren, neu zu definieren, katalysiert KI einen Paradigmenwechsel in der Landschaft des Immobilieneigentums und der Ökosysteme für Mietwohnungen.

Es überrascht nicht, dass die Zukunft der Immobilienwirtschaft stark von KI-Lösungen abhängt. Dieses intelligente System hat die Immobilienverwaltung effizienter, schlanker, personalisierter und kundenorientierter gemacht. Von der Automatisierung von Prozessen über die Verbesserung des Kundenerlebnisses und der Steigerung der Produktivität bis hin zur Bereitstellung wertvoller Erkenntnisse für eine bessere Entscheidungsfindung verändert KI die Art und Weise, wie wir mit dem Immobilienmarkt interagieren, dramatisch. Mit mehreren Anwendungsfällen, Beispielen und Vorteilen von KI in der Immobilienwelt erlebt die Branche spannende Fortschritte (weitere Details in den kommenden Abschnitten).

Laut JLL-Studien stellen Unternehmensanwendungsfälle für generative KI eine erhebliche Chance für die Immobilienbranche dar, wobei ein Marktwachstum von 98,1 Milliarden US-Dollar bis 2026 bei einer jährlichen Wachstumsrate von 32 % prognostiziert wird. Die Studie zeigt außerdem, dass es weltweit mehr als 500 KI-Unternehmen gibt, von denen 37 % ihren Sitz in den USA haben, die KI-gestützte Dienstleistungen für Immobilienunternehmen anbieten und einen Mehrwert in Form von Kosteneinsparungen und verbesserter Effizienz bieten.

Welche Vorteile bietet KI in der Immobilienbranche?

Die Vorteile von KI im Immobilienbereich sind zahlreich und bedeutend. Da jedes Jahr Millionen von Immobilien gebaut und zum Verkauf angeboten werden, hilft es dabei, riesige Datenmengen über das Kauf- und Verkaufsverhalten der Menschen zu erfassen. Darüber hinaus werden die Daten optimiert, um die richtigen Käufer den richtigen Verkäufern zuzuordnen, ohne dass Zwischenhändler erforderlich sind.

Einer der wichtigsten Vorteile von KI für Immobilienunternehmen besteht darin, dass sie echte Leads liefert und ihnen dabei hilft, potenzielle Käufer aus gelegentlichen Schaufensterbummlern herauszufiltern. Darüber hinaus erhalten Käufer umfassende Informationen über eine bestimmte Immobilie, was eine bessere Entscheidungsfindung erleichtert. Es überrascht nicht, dass KI im Immobilienbereich sowohl für Unternehmen als auch für Kunden ein wertvolles Werkzeug ist.

Kundensupport rund um die Uhr, Automatisierung von Arbeitsabläufen und Fehlerreduzierung sind weitere bemerkenswerte Vorteile des Einsatzes von KI in der Immobilienbranche. Es ist jedoch nur ein kleiner Ausschnitt der grenzenlosen Möglichkeiten. Lassen Sie uns tiefer eintauchen, um die verschiedenen Vorteile, Anwendungsfälle und Beispiele von KI in der Immobilienbranche zu verstehen, die einen Paradigmenwechsel in der Branche auslöst.

Top 10 Anwendungsfälle von KI in der Immobilienbranche

Der erste der vielen Anwendungsfälle von KI auf dem Immobilienmarkt ereignete sich im Jahr 2018, als zwei Immobilien in Philadelphia für 26 Millionen US-Dollar erworben wurden. Die Auswahl der Mehrfamilienhäuser erfolgte mithilfe eines KI-Algorithmus namens „Soon-to-Market Detection“. Und seitdem nehmen die KI- und ML-Anwendungsfälle in der Immobilienbranche exponentiell zu und haben die Branche zu beispiellosen Höhen geführt. Da KI und ML im Immobilienbereich immer weiter auf dem Vormarsch sind, nutzen Immobilienmakler diese intelligenten Systeme auf vielfältige Weise, und die Auswirkungen sind tiefgreifend. Entdecken wir die bemerkenswertesten Anwendungsfälle von KI im Immobilienbereich.

Generierung von Auflistungsbeschreibungen

KI kann die mühsame und zeitaufwändige Aufgabe der Auflistung von Beschreibungen nahtlos automatisieren. Zwar gibt es viele handelsübliche Softwareprogramme, mit denen Sie Immobilienlisten effektiv erstellen können, Sie können jedoch jederzeit eine benutzerdefinierte Software von Grund auf erstellen oder ein KI-Sprachmodell wie ChatGPT in Ihr bestehendes System integrieren. Sie können beispielsweise eine benutzerdefinierte KI-Anwendung für Immobilien erstellen und ihr eine relevante Aufforderung im Zusammenhang mit der Immobilienbeschreibung geben, um eine Vorlage zu erstellen, und Sie erhalten den Entwurf in Sekundenschnelle. Jetzt können Sie diese Vorlage jedes Mal verwenden, wenn Sie eine Auflistungsbeschreibung erstellen müssen.

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Virtuelle Tour

Mit dem Aufkommen von AR und VR im Immobilienbereich können potenzielle Investoren einen realistischen Blick auf die Immobilie werfen, ohne auch nur einen Fuß auf das Gelände zu setzen. Makler können den Käufern virtuelle Rundgänge anbieten, die einen echten Eindruck davon vermitteln, wie der Raum aussieht und sich anfühlt. Gerade bei Immobilien, die sich noch im Bau befinden oder im Ausland liegen, ist diese Neuerung von Vorteil. Außerdem trägt es dazu bei, soziale Distanzierungsnormen einzuhalten und verhindert, dass im Voraus gebuchte Besichtigungen den Kalender eines Maklers überladen.

Lead-Generierung

Der Lead-Flow ist das Lebenselixier eines jeden Unternehmens, und Immobilien bilden da keine Ausnahme. KI hilft Immobilienmaklern, potenzielle Leads aus einer Vielzahl von Quellen zu identifizieren, wie z. B. sozialen Medien, Landingpages, Website-Besuchen und Online-Einträgen. Es ermöglicht Vertriebsmitarbeitern, ihre Bemühungen in die qualifiziertesten Leads zu investieren, die wahrscheinlich in Verkäufe umgewandelt werden. Letztendlich wird es einfacher, Geschäfte zum frühestmöglichen Zeitpunkt abzuschließen. Durch die gezielte Ansprache effizienter Leads können Immobilienunternehmen höhere Konversionsraten und höhere Umsätze erzielen.

Immobilienverwaltung

KI-Tools für Immobilien können auf verschiedene Weise dabei helfen, die Immobilienverwaltung zu optimieren. Beispielsweise ermöglicht es Unternehmen, Miet- und Immobilieneinträge, Mieteranträge, Mietverträge, Wartungsanfragen und andere wichtige Informationen zu verfolgen. Dieses Tracking-Ergebnis kann Immobilienmaklern dabei helfen, Mieterpräferenzen, Wartungsprobleme, Preistrends in bestimmten Bereichen und saisonale Verfügbarkeit zu identifizieren. Darüber hinaus kann KI auch Immobiliendokumente auf häufige Fehler wie fehlende Unterschriften, leere Felder usw. scannen.

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Betrugs- und Compliance-Erkennung

Mit dem zunehmenden Trend zu KI-generierten Bildern und Inhalten stellt es für MLS-Anbieter eine große Herausforderung dar, manipulierte Bilder und irreführende Beschreibungen zu erkennen. Jeder Betrug in Produktbeschreibungen oder Bildern kann sowohl für MLS-Administratoren als auch für Broker schwerwiegende Folgen haben, da ungenaue Listungsdaten zahlreiche Strafen nach sich ziehen. KI erweist sich hier als Rettung. Computer Vision, KI und ML in Immobilien können Manipulationen bei Angeboten nahtlos erkennen und sogar dabei helfen, potenzielle Compliance-Probleme mit dem Fair Housing Act zu erkennen, sodass Immobilienmakler genaue und konforme Angebote gewährleisten können.

Eigentumssuche

Es gibt viele Haussuchanwendungen, die erweiterte Suchfilter bieten, die es Investoren ermöglichen, eine Immobilie zum Kauf auszuwählen, indem sie ihre Präferenzen in Bezug auf Preis, Design, Quadratmeterzahl, Lage usw. festlegen. Die Suche nach geeigneten Immobilien kann jedoch immer noch eine herausfordernde Aufgabe sein die verschiedenen irrelevanten Filter. Auch wenn diese Apps den Erwartungen der Anleger nicht gerecht werden, kann KI in Gewerbeimmobilien dieses Problem wirksam lösen. Beispielsweise können KI-gestützte Vorschlagsmaschinen die Immobiliensuche schnell auf der Grundlage individueller Präferenzen eingrenzen und potenziellen Investoren personalisierte Empfehlungen geben. Trulia kann ein großartiges Beispiel für eine Immobiliensuchanwendung sein, die KI-gesteuerte Personalisierung nutzt, um maßgeschneiderte Immobilienempfehlungen zu liefern.

Automatisierung der Due Diligence

„Irren ist menschlich“, und bei all den manuellen Prozessen der Dateneingabe im Immobilienbereich gibt es viel Raum für Fehler. Hier kommt die KI zur Rettung, indem sie große Datenmengen vergleicht und Inkonsistenzen oder Ungenauigkeiten zwischen Dokumenten wie Mietverträgen, Kreditanträgen usw. erkennt. Sie ist während des Kreditgenehmigungsprozesses von entscheidender Bedeutung, da sie dabei hilft, nicht übereinstimmende Werte in den einzelnen Dokumenten zu erkennen und zu reduzieren das Betrugsrisiko bei der Kreditsanktion.

Immobilienanalyse

Was ist der richtige Preis für den Kauf einer Immobilie, die morgen eine gute Rendite abwerfen kann? Diese Frage beschäftigt jeden, der in eine Immobilie investiert. Die Durchführung der Immobilienanalyse und zukünftigen Validierung ist eine einschüchternde Aufgabe, da die Berechnung des richtigen Preises von mehreren Faktoren abhängt. Zu diesen Faktoren gehören unter anderem Kriminalitätsraten, Transportmittel, Lärmbelästigung, Schulen, Krankenhäuser, Lichtquellen, Kauftrends, zukünftige Entwicklungen in der Region usw.

Ein gewöhnlicher Immobilienmakler kann nicht alle kleinen Details bewerten und den richtigen Preis visualisieren. Hier kommt KI für Immobilien zum Einsatz. KI-Anwendungen im Immobilienbereich können Unternehmen dabei helfen, korrekte Informationen über ein Haus bereitzustellen. Beispielsweise kann KI die saisonalen Lichtunterschiede auswerten und Makleranzeigen für „sonnige“ Häuser überprüfen. Außerdem werden die Merkmale der Immobilie wie Inneneinrichtung, Alter, Größe, Anzahl der Zimmer usw. bewertet, um eine praktikable Preisspanne festzulegen.

Kundendienst

Die grenzenlosen Möglichkeiten der KI im Kundensupport sind niemandem verborgen; Es hat bereits Unternehmen aller Branchen revolutioniert. Angesichts des wachsenden Potenzials von KI im Kundenservice nutzen nun auch Immobilienunternehmen KI-gestützte Lösungen. Beispielsweise werden KI-Chatbots mittlerweile zunehmend eingesetzt, um zeitnah auf Kundenanfragen zu reagieren. Mit KI-gestützten Immobilien müssen Benutzer nicht lange warten, um Antworten auf ihre Fragen zu erhalten, was zu einem verbesserten Kundenerlebnis führt.

Intelligente Datenverarbeitung

Die Analyse von Immobiliendokumenten kann eine komplexe und zeitaufwändige Aufgabe sein. Inkonsistente Vorlagen machen das Extrahieren von Daten aus verschiedenen Formaten und deren relevante Organisation noch schwieriger. KI kann problemlos relevante Informationen aus verschiedenen Dokumenten wie Gutachten, Mietverträgen und Kreditunterlagen extrahieren und die Aufgabe in wenigen Minuten erledigen, was bei manueller Ausführung sonst Tage dauern würde. Darüber hinaus können mit der OCR-Technologie (Optical Character Recognition) selbst handgeschriebene oder schlecht gescannte Dokumente mit hoher Genauigkeit organisiert werden. Darüber hinaus können diese Daten in den bestehenden Workflows bearbeitet werden, auf die jeder im Unternehmen mit einer einfachen Suche zugreifen kann.

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KI in der Immobilienbranche verändert die Branche, indem sie Arbeitsabläufe automatisiert, Fehler reduziert und die betriebliche Effizienz steigert. Die hier erwähnten Anwendungsfälle von KI im Immobilienbereich sind nur die Anfangsphase der Automatisierung und Weiterentwicklung. Auf breiterer Ebene zeigt KI für Immobilien das immense Potenzial, revolutionäre Veränderungen in der Branche herbeizuführen.

Was sind einige Beispiele für KI in der Immobilienbranche?

Die Immobilienunternehmen nutzen verschiedene Technologien wie Robotik, das Internet der Dinge (IoT) , künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und mehr, um einen Paradigmenwechsel in der Branche auszulösen. Diese Unternehmen nutzen KI im Immobilienbereich, um den Kauf-, Verkaufs- und Anlageprozess von Immobilien zu revolutionieren. Hier sind die fünf besten Beispiele von Immobilienunternehmen, die KI und ML im Immobilienbereich einsetzen, um mehr Investoren anzulocken.

Keilnut

Keyway ist ein KI-gestützter Immobilieninvestmentmanager, der KI, Datenwissenschaft und andere Technologien nutzt, um bessere Entscheidungen zu treffen und bessere Ergebnisse zu erzielen. Das Unternehmen arbeitet mit Eigentümern von Mehrfamilienhäusern und niedergelassenen Ärzten, Tierärzten, Zahnärzten und anderen medizinischen Fachkräften im Gesundheitssektor zusammen, um ihnen Servicemodelle wie Mietkauf und Transition-out anzubieten.

Hauptsitz: New York

Gründungsjahr: 2020

Zillow

Zillow, ein vertrauenswürdiger Name in der Immobilienbranche, nutzt KI, um digitale Fotos und andere relevante Kennzahlen zu analysieren und kostenlose Immobilienwertschätzungen ( Zestimates ) zu erstellen. Diese Technologie nutzt die Leistungsfähigkeit eines neuronalen Netzwerks, das auf riesigen Datensätzen trainiert wird, die Millionen von Fotos und entsprechende Hauswerte umfassen. Das neuronale Netzwerk „liest“ die Fotos in neuen Immobilienangeboten, um relevante Informationen zu extrahieren. Die KI-gesteuerten Schätzungen des Projektimmobilienwerts weisen eine nationale mittlere Fehlerquote von 2,4 % auf und tragen so zu äußerst genauen Vorhersagen bei.

Hauptsitz: Seattle, Washington

Gründungsjahr: 2006

Redfin

Redfin ist ein technologiegestützter Immobilienmakler, Kreditgeber, Soforthauskäufer (iBuyer), Eigentumsversicherer und Renovierungsunternehmen, das KI zur Bereitstellung automatisierter Immobilienbewertungen einsetzt. Sie kombinieren KI-gesteuerte Datenanalyse mit menschlichem Fachwissen, um Immobilienmaklern genaue Bewertungen zu bieten.

Hauptsitz: Seattle, WA

Gründungsjahr: 2006

Trulia

Trulia ist ein bekannter Immobilienmarktplatz, der KI nutzt, um personalisierte Immobilienempfehlungen bereitzustellen und das Benutzererlebnis zu verbessern. Durch die Analyse des Nutzerverhaltens, des Suchverlaufs und der Vorlieben bietet diese KI-gestützte Plattform maßgeschneiderte Immobilienvorschläge, die den individuellen Vorlieben und Interessen entsprechen.

Hauptsitz: San Francisco, Kalifornien

Gründungsjahr: 2005

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Geben Sie ein

Entera, eines der führenden Beispiele für KI in Immobilienunternehmen, bietet eine Plattform für Wohnimmobilieninvestitionen, die KI nutzt, um automatisierte Prozesse und intelligente Analysen für die Entdeckung, den Kauf und die Verwaltung von Einfamilienhäusern bereitzustellen. Das Unternehmen ist auf allen US-Märkten tätig und seine Plattform wickelt mehr als 1.000 Transaktionen pro Monat ab.

Hauptsitz: New York

Gründungsjahr: 2018

Die Zukunft der KI in der Immobilienbranche

KI im Immobilienbereich hat durch den Einsatz von Robotik , maschinellem Lernen, Deep Learning, Big Data und anderen Algorithmen bereits einige transformative Veränderungen in der Branche herbeigeführt. Die oben genannten Anwendungsfälle und Beispiele von KI im Immobilienbereich geben einen guten Einblick, wie diese revolutionäre Technologie einen erheblichen Einfluss auf Bereiche wie Predictive Analytics, Workflow-Automatisierung, Datenvisualisierung, Immobilienschätzungen und andere hatte. Es zeigt das immense Potenzial von KI im Immobilienbereich und löst einen Paradigmenwechsel auf dem Markt aus.

Angesichts der immer stärkeren Integration von KI in den Immobilienmarkt können wir in den kommenden Jahren mit einer noch transformativeren Entwicklung rechnen. Da KI ihren Horizont in der Immobilienlandschaft immer weiter erweitert, ist es wahrscheinlicher, dass sie zu einer bahnbrechenden Technologie für Unternehmen wird, die ihren Immobilienverwaltungsprozess neu definieren möchten.

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Die Zukunft der Immobilienbranche hängt stark von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen ab. Aus diesem Grund setzen Unternehmen auf der ganzen Welt massiv auf KI- Immobilienlösungen , um mit den transformativen Fortschritten Schritt zu halten und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Allerdings ist die Entwicklung von KI-Software für den Immobilienbereich eine ziemlich herausfordernde und zeitaufwändige Aufgabe. Es erfordert das Fachwissen eines kompetenten Immobilien-App-Entwicklungsunternehmens wie Appinventiv, das eine maßgeschneiderte KI-Lösung entsprechend Ihren Geschäftsanforderungen erstellen kann.

Als führendes KI-Entwicklungsunternehmen verfügen wir über ein Team von mehr als 1.200 erfahrenen Technikexperten, die hochmoderne KI-Lösungen mit erweiterten Funktionen entwickeln und Ihr Unternehmen bei der Datenanalyse, Business Intelligence, Markenidentifizierung und mehr unterstützen können. Wenn Sie also Ihr Unternehmen mit KI vorantreiben möchten, zögern Sie nicht, die Vorteile unserer Immobiliendienstleistungen mit künstlicher Intelligenz zu nutzen.

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FAQs

F. Was bedeutet KI im Immobilienbereich?

A. KI im Immobilienbereich bezieht sich auf die Anwendung von maschinellem Verdienen, Deep Learning, Robotik und anderen Computeralgorithmen, um große Datenmengen zu analysieren und Prozesse zu automatisieren. KI-gestützte Immobilien ermöglichen genaue Immobilienbewertungen, personalisierte Immobilienempfehlungen, effiziente Lead-Generierung, intelligentes Immobilienmanagement, datengesteuerte Entscheidungsfindung und so weiter. Es trägt dazu bei, die Art und Weise, wie Immobilienunternehmen Immobilien kaufen, verkaufen und in Immobilien investieren, neu zu definieren.

F. Wie nutzt man KI im Immobilienbereich?

A. KI im Immobilienbereich kann auf verschiedene Weise eingesetzt werden, um das Benutzererlebnis zu verbessern und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Hier sind einige der häufigsten Anwendungsfälle von KI in der Immobilienbranche:

• Es kann das Nutzungsverhalten und zukünftige Markttrends analysieren, um wertvolle Daten zu organisieren.
• KI-gestützte Chatbots helfen, den Kundensupport zu verbessern.
• Generative KI im Immobilienbereich kann dabei helfen, eine Vielzahl von Produktlisten und Marketinginhalten zu erstellen.
• KI kann personalisierte Immobilienempfehlungen entsprechend den Interessen und Vorlieben der Benutzer generieren.
• Die Automatisierung von Arbeitsabläufen ist einer der wichtigsten Anwendungsfälle von KI in der Immobilienbranche.

F. Wie kann man KI-Immobilien einführen?

A. Für eine nahtlose und erfolgreiche Einführung von KI in Ihrem Immobiliengeschäft müssen Sie einem strategischen Schritt-für-Schritt-Prozess folgen. Hier sind einige einfache Schritte zur richtigen Einführung von KI-Immobilienlösungen :

• Identifizieren Sie Schwachstellen und Bereiche, in denen maßgeschneiderte KI-Lösungen einen Mehrwert für Ihr Unternehmen schaffen können.
• Arbeiten Sie mit einem renommierten KI-Entwicklungsunternehmen zusammen, das auf die spezifischen Anforderungen Ihres Projekts zugeschnitten ist.
• Besprechen Sie kurz Ihre Projektanforderungen mit dem ausgewählten Immobilien-App-Entwicklungsunternehmen.
• Schulen Sie Ihr Team darin, KI-Immobilienlösungen zu nutzen und diese in bestehende Arbeitsabläufe zu integrieren.
• Bewerten Sie die Leistung Ihrer individuellen KI-Lösung und nehmen Sie wesentliche Änderungen vor, um die erfolgreiche Einführung von KI in Ihrem Immobilienunternehmen sicherzustellen.