KI im Sport – Wie definiert künstliche Intelligenz die Sportbranche neu? Beispiele aus der Praxis

Während wir uns auf eine technologiereiche Zukunft zubewegen, sehen wir, dass sich die Welt des Sports sprunghaft weiterentwickelt. Während statistische Daten schon immer eine zentrale Rolle in der Sportbranche gespielt haben, hat eine Technologie das Niveau der Zuschauerbindung und des strategischen Spielens erheblich gesteigert. Die Rede ist von Künstlicher Intelligenz im Sport.

In den letzten zwei Jahrzehnten hat die künstliche Intelligenz die Art und Weise, wie wir Sport konsumieren und analysieren, komplett verändert. KI macht die Welt intelligenter für Sportler, Sender, Werbetreibende und schließlich die Zuschauer mit Echtzeitstatistiken. Ganz zu schweigen von der Rolle der KI bei Sportprognosen und einer verbesserten Entscheidungsfindung, die neben anderen Vorteilen eine der wichtigsten Anwendungen moderner Technologie ist.

Die Anwendungen von KI im Sport sind zu einem alltäglichen Anblick geworden, auch wenn nicht viele Experten darüber sprechen. Wir schränken das Potenzial von KI jedoch nicht ein, wenn es in Unternehmen und Unternehmen integriert wird . Angesichts der positiven Wirkung und Präzision, die diese Technologie auf den Boden bringt, besteht kein Zweifel daran, dass die KI im Sport in Zukunft immens florieren wird.

Apropos, lassen Sie uns das Undiskutierbare besprechen. Dieser Artikel spricht über die Transformation, die KI in die Sportbranche bringt, die Verwendung und Anwendung von Computerintelligenz im Sport und die Zukunft der KI-Technologie im Sportbusiness. Also setz dich durch; es wird eine aufregende Fahrt.

Hier ist die Roadmap für Inhalte, die vor Ihnen liegen:

1. Statistische KI-Fakten in Sport und Gaming
2. Einführung eines Frameworks für künstliche Intelligenz im Sport
3. Anwendungen/Use Cases von KI im Sportbusiness
4. Zukunft der Sport-KI-Branche
5. Wie kann Appinventiv Ihrem Unternehmen mit KI-Entwicklungsdiensten helfen?

Lass uns anfangen:

KI-Statistiken in Sport und Gaming

1. Jüngsten Studien zufolge hatte der globale Sportmarkt für künstliche Intelligenz im Jahr 2021 einen Wert von 1,8 Milliarden US-Dollar . Bis zum Jahr 2030 wird ein Wert von 19,9 Milliarden US-Dollar prognostiziert.
2. Dies würde im Prognosezeitraum von 2022 bis 2030 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (Compound Annual Growth Rate, CAGR) von 30,4 % ergeben.
3. Einige der Faktoren, die das Marktwachstum beeinflussen, sind:

• Steigende Nachfrage nach Spielerüberwachung und -verfolgung
• Die steigende Nachfrage nach Echtzeit-Datenanalysen
• Wachsende Nachfrage nach KI für Vorhersagen und Sportvorhersagen
• Nachfrage nach virtuellen Assistenten und Chatbots zur Interaktion mit Fans und Sportbegeisterten.

Eine andere Studie legt nahe, dass mobile Anwendungen wie HomeCourt, ESPN, AI SmartCoach usw. verwendet werden, um die Fähigkeiten der Spieler zu bewerten, was ihnen ein gutes Mittel zur Verbesserung bietet.

Die oben genannten Daten beweisen, wie KI die Sportbranche dahingehend beeinflusst, dass sie daten- und informationsreich ist. Nicht nur populäre Sportarten, sondern bestimmte Sportunternehmen verlassen sich vollständig auf KI und maschinelles Lernen, um ihr Geschäft voranzutreiben. Wenn Sie einer von ihnen sind, möchten Sie vielleicht wissen, wo sich die KI befindet, bevor wir uns mit ihren Anwendungsfällen befassen. Werfen wir einen kurzen Blick auf KI für den Sport.

Einführung eines Frameworks für künstliche Intelligenz im Sport

Künstliche Intelligenz ist ein Überbegriff für eine Vielzahl von sogenannten „intelligenten“ Technologien. Wenn Sie mit dem gesamten Konzept der KI noch nicht vertraut sind, lesen Sie den Leitfaden Künstliche Intelligenz in Unternehmen.

Die KI sammelt die Informationen und antwortet darauf ohne manuelle Unterstützung. Die Technologie kann große Datenmengen aufnehmen und für ein besseres Erlebnis und Lernen analysieren. Auf der komplexesten Ebene sprechen wir über Drohnen und selbstfahrende Autos; In unserem täglichen Sportleben läuft es jedoch auf Bildschirmmonitore, KI-basierte Chatbots in mobilen Apps und vieles mehr hinaus.

Die Einführung von KI und statistischer Modellierung im Sport hat mit den jüngsten Entwicklungen in der professionellen Sportanalyse an Bedeutung gewonnen. Dies liegt wahrscheinlich daran, dass die Anwendbarkeit von maschinellen Lernalgorithmen in Kombination mit Computerverarbeitungsleistung das Sportpublikum hungrig nach neuen Strategien und Anwendungen gemacht hat.

Das Hauptziel der KI im Sport ist es, Wettkämpfe auf und neben dem Platz härter zu gestalten. Es gibt bestimmte Bereiche, in denen KI und maschinelles Lernen einen soliden Fußabdruck in der Welt des Sports hinterlassen haben. Mal sehen, was die wichtigsten KI-Anwendungen sind:

• Talentidentifikation und -akquise – Dazu gehören Biomechanik, Spielerleistungsmessung, Spielerrekrutierung usw.
• Fan- und Unternehmensmanagement – ​​Dies umfasst die Modellierung der Nachfrage nach Veranstaltungsbesuchen, Sensor- und Wearable-Design, Ticketpreisoptimierung (variabel und dynamisch), Virtual- und Augmented-Reality-Sportuhren, Messung des wirtschaftlichen Werts der Spieler usw.
• Spielanalyse – Dazu gehören Schiedsrichterunterstützung, Spielereignisse, Spielergebnisse, Ball-/Spielerverfolgung, Sportwetten usw.
• Training und Coaching – Dazu gehören taktische Planung, Modellierung von Spielerverletzungen, Bewertung der Teambildung usw.

Der Bereich der KI, insbesondere des maschinellen Lernens, hat sich für alle oben genannten sportlichen Herausforderungen als vorteilhaft erwiesen. Um sie im Detail zu besprechen, finden Sie hier eine Reihe von Anwendungen und Anwendungsfällen der künstlichen Intelligenz in der Sportindustrie.

Anwendungen und Anwendungsfälle von KI im Sportbusiness

Das Sportgeschäft ist an einem Punkt angelangt, an dem es bereit ist, jede KI-Strategie zu übernehmen und seine Entscheidungsfindung durch die Umsetzung datengesteuerter Ziele zu verbessern. Tatsächlich hat die NBA von 2015 bis 2018 über 25.000 Spiele überprüft und über 2.000 verpasste oder falsche Aktionen gefunden. Dies entspricht 1,49 % Fehlentscheidungen im Finale jedes engen Spiels.

Dieser entscheidende Faktor wurde nun durch KI-abhängige Technologien gerettet, bei denen die Offiziellen jedes enge Spiel mit Wahrscheinlichkeits- und visuellen Daten verfolgen können. Darüber hinaus dienen KI-basierte Technologien der Sportindustrie in tausend anderen Szenarien.

Nachfolgend einige der wesentlichen KI-Anwendungen im Sport mit realen Anwendungsbeispielen:

1. Spielerleistung

Dank Predictive Analytics wird KI im Sport eingesetzt, um Leistung und Gesundheit zu steigern. Mit Hilfe von tragbarer Technologie können die Athleten Informationen über Belastungs- und Reißniveaus sammeln und schwere Verletzungen weiter vermeiden. Dies hilft dem Team auch, starke Taktiken und Strategien zu entwickeln und seine Stärke zu maximieren.

Die Analyse der Spielerleistung ist dank KI noch ausgefeilter. Sogar die Trainer können anhand von Grafiken und Daten Einblicke gewinnen, um an den Stärken und Schwächen der Spieler zu arbeiten und Änderungen an den Spielstrategien vorzunehmen.

Von Fußball bis Tennis, das gilt für alle Sportarten. Computer Vision ist eine leistungsstarke KI-Technologie, die zur Erkennung und Verfolgung menschlicher Bewegungen mithilfe von Videosequenzen verwendet wird. Daraus ergeben sich drei Ergebnisse:

• Bewegungsverfolgung und -erkennung
• Farbverfolgung u
• Nachverfolgung von Farb- und Vorlagenkombinationen

Ein beliebtes reales Anwendungsbeispiel für KI im Sport ist die Bestimmung der Leistung des Schwimmers unter Wasserfiltern mithilfe der Schätzung der menschlichen Pose. Diese Methode übernimmt die alte quantitative Bewertungsmethode, indem der Körper des Schwimmers manuell beschriftet wird.

2. Personalisierte Trainings- und Ernährungspläne

KI ist auf dem Weg zum Sieg im Sport; Dies wird damit abgeschlossen, wie AI das Personal Training auf die nächste Stufe gebracht hat. Ein KI-Diätplan verwendet maschinelles Lernen, um verschiedene Speisepläne für verschiedene Spieler basierend auf ihren Bedürfnissen und ihrem Zeitplan anzupassen. Und das ist erst der Anfang.

Nicht zu vergessen die vorgestellten KI-basierten Fitness-Apps , die den Markt überschwemmt haben. Diese Tools und Techniken können nun Algorithmen trainieren, um menschliche Posen in Echtzeit zu erkennen.

Ein beliebtes Beispiel ist die Entwicklung von Fitness-Apps für Frauen , bei denen Keypoint-Skelettmodelle verwendet werden, um menschliche Gelenke für Online-Yoga und Pilates zu identifizieren.

3. Scouting und Rekrutierung

Sportteams machen Wettbewerbe starrer und härter, indem sie künstliche Intelligenz in die Scouting- und Rekrutierungs-Trickkiste einbauen. Alles, was auf dem Spielfeld passiert, von den Bewegungen des Spielers bis zur Ausrichtung seines Körpers, wird verfolgt, um die richtige Entscheidung zu treffen.

Darüber hinaus werden maschinelle Lernalgorithmen eingesetzt, um Daten zu aggregieren und die Fähigkeiten und das Gesamtpotenzial der Spieler in verschiedenen Spielkategorien zu bewerten.

Auf diese Weise werden nicht nur die Rekrutierungsoptionen verbessert, sondern die Länder erhalten auch ein starkes und gesundes Team, um das Unmögliche zu erreichen.

4. Kartenverkauf

In vielen Szenarien hat das Publikum Schwierigkeiten, bei großen Sportereignissen rechtzeitig zum Spiel in die Stadien zu gelangen. Nichts konnte das Massenproblem lösen, bis die KI einschlug.

Kürzlich hat Columbus Crew die KI-basierte Gesichtserkennungstechnologie angepasst, damit die Fans das Stadion betreten können, ohne ihre Tickets überprüfen zu müssen. Dadurch wurden Engpässe vermieden und der Stadioneingang effizienter gestaltet.

Abgesehen davon werden prädiktive und kognitive Analysen verwendet, um die voraussichtliche Besucherzahl im Stadion zusammen mit dem Zeitplan vorherzusagen. Das hilft den Beamten, ohne großen Aufwand mit der Nachfrage Schritt zu halten. Darüber hinaus sind die Waren- und Verpflegungsvorbereitungen pünktlich.

5. Sportvorhersagen

Es ist nicht verborgen, dass Beamte seit Jahren versuchen, einen Haufen Daten zu prinzen, um Ergebnisse vorherzusagen und Geld zu gewinnen. Wenn Sie jedoch die erste Hälfte des Spiels oder die Anzahl der Asse und Punkte untersuchen, ist dies eine Pseudovorhersage, wenn Sie nur eine Wahrscheinlichkeitserfahrung verwenden.

Die KI im Sport kann die genauen Ergebnisse auch nicht vorhersagen, aber sie kann mit den Algorithmen viel näher kommen als die menschliche Vorhersage.

Über 40 % der Sportkategorien können jetzt Spielergebnisse mithilfe von KI basierend auf den folgenden Faktoren vorhersagen:

• Die Bildung eines Teams
• Anzahl der erzielten Tore
• Schlüsselpässe für Torchance
• Die Bildung eines Teams
• Die Anzahl der Pässe zwischen Mitspielern etc.

KI-Analysetools können mithilfe der oben genannten Daten die bestmöglichen Vorhersageergebnisse für Übereinstimmungen analysieren.

6. Automatisierter Sportjournalismus

Sportjournalismus ist ein großes Geschäft, in dem jedes Highlight abgedeckt werden muss. Diese Details und Aktualisierungen werden unbedingt gehört, insbesondere wenn es um Daten und Statistiken in Turnieren und kleineren Ligen geht. KI hat den Sportjournalismus vereinfacht und ein wenig einfacher gemacht.

Beispielsweise können KI-gesteuerte Plattformen Daten in Erzählungen mit natürlicher Sprache hartverwandeln. Die Plattformen basieren auf automatisierten Erkenntnissen, die sich intelligent mit Computer Vision synchronisieren und die Anhörung der Journalpunkte durchführen.

Dies ist eine faszinierende Sichtweise auf KI-Sportarten, bei denen Technologien sogar die lokalen Spiele abdecken können, ohne dass die Offiziellen auf dem Spielfeld stehen.

7. Werbung

Dies ist ein kurzer und unterschätzter Vorteil von KI im Sport. Künstliche Intelligenz kann verwendet werden, um Gelegenheiten zu identifizieren und relevantere Anzeigen basierend auf demografischen Merkmalen zu präsentieren. Marken erhalten auf diese Weise bessere Werbung basierend auf den Top-Highlights des Spiels, die von KI identifiziert werden.

Die Kirsche auf dem Kuchen sind die automatisierten Lernalgorithmen der KI und des maschinellen Lernens im Sport, die die Aktionen der Spieler und die Emotionen des Publikums während der Spiele überwachen.

Ist es nicht faszinierend, wie künstliche Intelligenz im Sport das Konzept des möglichst effizienten Anschauens und Spielens von Spielen neu definiert hat? Wenn Sie nach der Zukunft der KI im Sportbusiness fragen, würden wir sagen, dass sie hell und glänzend ist. KI ist überall und es gibt kein Zurück mehr von Drohnen und großen Sportmonitoren, also könnten wir genauso gut in die KI-Sportbranche investieren.

Zukunft der KI in der Sportbranche: Was zu erwarten ist

KI hat die Wettbewerbsfähigkeit bereits enorm gesteigert. Mit effektiven Sensoren und Algorithmen hat KI Spielstrategen, Sportunternehmen, Werbetreibende, Franchisenehmer und Zuschauer im Griff. Bei einem so breiten Umfang an Implementierungen werden Unternehmen wahrscheinlich in die Entwicklung von Gesundheits- und Sportfitnessanwendungen, KI-Entwicklungsdienste und ähnliche technische Sportmöglichkeiten investieren.

Stellen Sie daher sicher, dass Sie nicht zu spät für die AI in Sports Party sind.

Wie kann Appinventiv Ihnen mit KI-Entwicklungsdiensten helfen?

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