KI-Marketing: 5 Möglichkeiten, authentische Kundenbeziehungen zu fördern

Wir befinden uns mitten in einer KI-Marketing-Revolution. Von ChatGPT über Gemini bis hin zu SaaS-Plattformen, die diese Tools in ihre Produkte integrieren – jeden Tag kommen zahlreiche neue KI-Anwendungen auf den Markt, die Marketingfachleuten die Möglichkeit versprechen, zeitaufwändige Aufgaben zu automatisieren und mit weniger manueller Eingabe mehr Ergebnisse zu erzielen.

Aber wenn sich Kunden nach personalisierten Interaktionen sehnen, können sich Vermarkter dann wirklich auf Technologie verlassen, um authentische, menschliche Erlebnisse zu liefern, die die Kundenbeziehungen vertiefen?

Lassen Sie uns fünf Möglichkeiten erkunden, wie KI-Marketing Zeit spart, Marken näher an ihre Kunden bringt und Geschäftsergebnisse steigert:

1. Datenkonsolidierung
2. Kundensegmentierung
3. Personalisierung
4. Prädiktive Analysen
5. Verbesserter Kundenservice

1. KI-Marketing: Datenkonsolidierung für Kundeneinblicke

Um näher an den Kunden heranzukommen, muss man zunächst wissen, wer er ist. Dies erfordert ein viel tieferes Verständnis, als es herkömmliche Buyer Personas erlauben.

Daten sind hier von entscheidender Bedeutung, aber ihre schiere Menge und Ungleichheit erschweren die Sache. Wenn diese Datenmengen isoliert über mehrere Kanäle und Plattformen verteilt sind, ist es leichter gesagt als getan, sie zu vereinheitlichen, um eine umfassende Sicht auf den Kunden zu schaffen. KI bietet eine Lösung.

KI ist in der Lage, riesige Datenmengen in Sekundenschnelle zu analysieren und eliminiert manuelle Arbeit und menschliches Versagen bei der Datenaggregation. Es wandelt unterschiedliche, unstrukturierte Produkt-, Verkaufs- und Kundendaten in aussagekräftige Erkenntnisse um, die Marketingfachleute nutzen können, um authentisches Engagement zu fördern.

KI kann auch den Datenkonsolidierungsprozess automatisieren, eine Kundendatenplattform dynamisch aktualisieren, wenn neue Daten eingehen, und diese Daten in Echtzeit aktivieren.

Und so hilft KI – ironischerweise eine Wendung des Schicksals – Marketingfachleuten dabei, ihre Kunden besser zu verstehen und Erkenntnisse zu gewinnen, die es Marketingfachleuten ermöglichen, auf menschlichere Weise mit Kunden in Kontakt zu treten.

2. Erschließung der nächsten Ebene der Kundensegmentierung

Kunden sind bewegliche Ziele. In einem Moment durchsuchen sie eine Website mit einem hohen Warenkorbwert und möchten ihre Lieblingsproduktpalette abonnieren. Im nächsten Schritt kaufen sie sparsamer ein, erkunden günstigere Produktsortimente – und lassen ihre Loyalität auf Facebook von Mitbewerbern testen, die bereit sind, um den Preis zu kämpfen.

Das bedeutet, dass Marken nicht davon ausgehen können, dass der Kunde von heute derselbe ist wie gestern. Motivationen ändern sich und das Marketing muss sich daran anpassen.

Allein die Verfolgung einer Customer Journey kann einen Vermarkter stundenlang beschäftigen. Die Bewältigung dieser Aufgabe in großem Maßstab würde einen erheblichen Zeit- und Ressourcenaufwand erfordern, den sich die meisten sparsam denkenden Marketingteams einfach nicht leisten können.

Es stellt sich also die Frage: Wie können Sie die Reise Ihrer Kunden durch den Lebenszyklus im Auge behalten? KI-gestützte Segmentierung.

Mithilfe von KI können Vermarkter Kunden in Echtzeit segmentieren. Wenn sie also eine Kampagne live schalten, können sie sicher sein, dass sie auf der Grundlage der aktuellsten Informationen handeln und Kunden auf der Grundlage ihrer aktuellen Gedanken und Handlungen ansprechen.

Durch die Ansprache KI-gestützter Segmente mit der richtigen Botschaft zur richtigen Zeit können Marken die überaus wichtigen Erstkäufe tätigen, Kunden auf der Loyalitätsleiter nach oben bringen und sie aus der Abwanderungszone zurückholen. KI-Marketing macht dies sofort und auf globaler Ebene möglich.

3. Erstellen Sie personalisierte Erlebnisse im großen Maßstab mit KI-Marketing

Der Kunde von heute wird mit Kaufoptionen und Markeninteraktionen überschwemmt. Auf allen Kanälen werden sie mit Anzeigen und organischen Inhalten von Marken begrüßt, die um ihre Aufmerksamkeit buhlen. Wenn Sie sich von diesem Trubel abheben möchten, müssen Sie ihre Aufmerksamkeit erregen und ein tiefes Verständnis für ihre Interessen, Wünsche und Bedürfnisse zeigen.

Personalisierung ist der Schlüssel dazu, aber genau wie Kunden haben auch Vermarkter wenig Zeit. Auf jedem Kanal präsent zu sein und bereit zu sein, Kunden mit personalisierten Interaktionen zu begrüßen, ist für viele Unternehmen keine praktikable manuelle Tätigkeit.

Hier glänzen KI-gestützte Kundenbindungsplattformen. Durch die Nutzung der konsolidierten Daten und die Verbindung mit wichtigen Marketingkanälen können diese Plattformen personalisierte Interaktionen schaffen, die auf jeden Kunden zugeschnitten sind.

Basierend auf wichtigen Datenpunkten wie vergangenen Käufen, Treuestatus und sogar prognostizierten zukünftigen Aktionen wie der Abwanderungswahrscheinlichkeit kann KI-Marketing Marken dabei helfen, Kunden in den entscheidenden Momenten mit den richtigen Inhalten anzusprechen.

4. Bleiben Sie mit KI-gesteuerter prädiktiver Analyse immer einen Schritt voraus

Bis vor Kurzem ging es bei der Marketinganalyse darum, die Ergebnisse dessen zu melden, was bereits passiert ist – einen Rückblick auf die Leistung vergangener Kampagnen, aus dem Vermarkter Erkenntnisse gewinnen, Schlussfolgerungen ziehen und Pläne zur Verbesserung der zukünftigen Leistung schmieden konnten.

KI hat das Analyseskript umgedreht. Jetzt können Vermarkter in die Zukunft blicken und die Ergebnisse ihrer Marketingbemühungen auf globaler Ebene und bis hin zur Ebene des einzelnen Kunden genau vorhersagen.

Dies gibt den Vermarktern erhebliche Macht. Durch die Analyse historischer Daten und die Erstellung einer 360-Grad-Sicht auf den Kunden kann KI genau vorhersagen, was Kunden als Nächstes kaufen, über welchen Kanal sie kaufen, wann sie es kaufen und sogar wie viel sie ausgeben.

Mit diesem Wissen sind Marken in der Lage, wirklich personalisierte Omnichannel-Erlebnisse zu schaffen, die Kundenbindungen aufbauen und unerschütterliche Loyalität fördern.

5. Bieten Sie maßgeschneiderte Unterstützung während der gesamten Customer Journey

Bei Fragen der Kunden steht das Serviceteam gerne zur Verfügung. Aber was passiert, wenn sie nicht über die Business Intelligence und Dateneinblicke verfügen, die sie benötigen, um diese Kundenerwartungen zu erfüllen?

Die Folgen eines Versäumnisses bei der Bereitstellung eines personalisierten Kundenservice sind weitreichend und schwerwiegend. Kunden, die generischen, wenig hilfreichen oder langsamen Support erfahren, sind nicht nur belästigt – sie werden ihr Geschäft wahrscheinlich woanders hin verlegen, allerdings erst dann, wenn sie bei Trustpilot vorbeischauen, um ihre nicht gerade herausragende Erfahrung mit der Welt zu teilen.

Negative Erfahrungen verbreiten sich durch Mundpropaganda und soziale Medien wie ein Lauffeuer, schädigen den Ruf einer Marke und untergraben das Vertrauen. Auf der anderen Seite sind die Servicemitarbeiter gleichermaßen frustriert, stecken fest, weil ineffiziente Prozesse vorliegen und ihnen die Tools fehlen, um wirklich etwas zu bewirken, was zu einer verminderten Arbeitsmoral und Produktivität führt.

Von Chatbots bis hin zu Automatisierungen rationalisiert KI wiederkehrende Aufgaben und bietet Unterstützung in Echtzeit, verkürzt Wartezeiten und gibt dem Serviceteam die Möglichkeit, sich auf das zu konzentrieren, was es am besten kann: außergewöhnlichen, personalisierten Kundenservice zu bieten.

Und dank der Fähigkeit von KI, die Konsistenz über alle Kommunikationskanäle hinweg aufrechtzuerhalten, erhalten Kunden den gleichen hochwertigen, personalisierten Service, unabhängig davon, ob sie sich per E-Mail, Chat oder über soziale Medien an uns wenden.

KI als strategischer Kundenbindungspartner

Der Einsatz von KI-Marketing ist nicht nur ein Sprung in die Zukunft – es ist ein wesentlicher Schritt, um den wachsenden Erwartungen des modernen Kunden gerecht zu werden.

Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit der KI für Aufgaben wie Datenkonsolidierung, Segmentierung und personalisiertes Engagement können Vermarkter nicht nur ihre Abläufe optimieren, sondern auch tiefere und bedeutungsvollere Beziehungen zu Kunden aufbauen.

Betrachten Sie KI also nicht nur als Werkzeug, sondern als wesentlichen, strategischen Partner bei der Gestaltung der personalisierten, reaktionsschnellen und effizienten Customer Journey, die moderne Verbraucher fordern.