KI im Marketing: Was ist das und wie können Sie es in Ihrer Strategie einsetzen?

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Vermarkter überzeugen Menschen zum Kauf von Produkten, ein Bereich, in dem KI sehr hilfreich ist. Beispielsweise kann KI Medieneinkäufern dabei helfen, Marketingtexte zu verfassen, die gute Ergebnisse erzielen. Es kann Medieneinkäufern auch dabei helfen, das Verbraucherverhalten zu analysieren, um Trends zu erkennen und fundierte Werbeentscheidungen zu treffen. In diesem Artikel werden KI-Marketing, seine Vorteile und die Einbindung in die Werbung erläutert.

Was ist KI-Marketing?

Unter KI-Marketing versteht man digitale Vermarkter, die künstliche Intelligenz oder ähnliche Technologien einsetzen, um Nutzer besser anzusprechen, Werbeausgaben zu optimieren und überzeugende Inhalte zu produzieren. KI-Marketingtools wurden zuvor auf riesige Datenmengen trainiert, sodass sie Erkenntnisse aus neuen Daten gewinnen und Inhalte basierend auf den Eingaben eines Vermarkters erstellen können.

Obwohl es sich um ein aufstrebendes Feld handelt, sind viele KI-Marketingtools entstanden, die Unternehmen dabei helfen, bessere Werbekampagnen zu erstellen. ChatGPT kann Ihnen beispielsweise dabei helfen, Text für Ihre Werbemotive zu erstellen. Midjourney kann dabei helfen, Bilder für Werbekampagnen zu erstellen. Es gibt unzählige Möglichkeiten, künstliche Intelligenz einzusetzen, um Ihre Marketingstrategie für effektive Ergebnisse zu optimieren.

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Wie man KI im Marketing nutzt

Lassen Sie uns tiefer in die gängigen Methoden zur Anwendung von KI zur Optimierung Ihrer Marketingstrategie eintauchen.

1. Inhaltserstellung

Medieneinkäufer können künstliche Intelligenz nutzen, um Kampagneninhalte zu erstellen. Große Sprachmodelle (LLMs) wurden auf riesigen Datenmengen trainiert, die es ihnen ermöglichen, Texte basierend auf den Eingaben eines Benutzers zu schreiben. Sie können KI verwenden, um Kampagnenslogans, Social-Media-Beiträge, E-Mail-Betreffzeilen usw. zu generieren.

Das Gute an LLMs ist, dass Sie Ihre Inhalte auf bestimmte Zielgruppen zuschneiden können. Sie können ChatGPT beispielsweise anweisen, Marketingnachrichten für verschiedene Altersgruppen zu generieren. Sie können Ihre Eingabe auf viele Arten optimieren und eine ausreichende Ausgabe erhalten.

Obwohl KI-Tools gut darin sind, Texte zu erstellen, ist ihre Ausgabe nicht endgültig. Sie sollten den Text auf Fakten überprüfen, da LLMs oft Fehler machen. Sie sollten die Ausgabe auch bearbeiten, um sie menschenähnlich zu machen. KI-Texte klingen normalerweise roboterhaft und eintönig.

Sie können KI als Schreibassistenten einsetzen, der beim Erstellen von Marketingtexten zusätzliche Wörter und Phrasen vorschlägt.

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2. Passende Anzeigenangebote zum Traffic

KI und trainierte Algorithmen können beim Kauf digitaler Medien helfen. KI-Systeme können Daten analysieren, um die besten Orte zum Einfügen von Anzeigen vorherzusagen. Es kann Ihnen dabei helfen, die besten Anzeigenformate auszuwählen und effektive Ergebnisse zu erzielen.

Viele Self-Service-Werbeplattformen integrieren bereits künstliche Intelligenz in die Anzeigenerstellung und helfen Kunden so, außergewöhnliche Ergebnisse zu erzielen. Adsterra nutzt beispielsweise interne Algorithmen, um Werbeangebote mit relevantem Traffic (also Nutzern, die an Ihren Inhalten interessiert sind) abzugleichen.

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3. Suchmaschinenoptimierung (SEO)

Vermarkter erstellen häufig Blogbeiträge und Kopien, um Traffic von Suchmaschinen anzuziehen. Die bewährte Methode, solchen Traffic anzuziehen, besteht darin, relevante Schlüsselwörter in der richtigen Dichte einzubeziehen.

KI-gestützte Systeme wie SEMrush können den Website-Verkehr analysieren und die Schlüsselwörter identifizieren, die Sie in Ihre Artikel einfügen müssen, um in Suchmaschinen einen hohen Rang zu erreichen.

4. Zielgruppensegmentierung

KI-Systeme können Unternehmen dabei helfen, Kunden nach bestimmten Merkmalen wie Alter, Geschlecht, Einkommen, Interessen usw. zu gruppieren und gezielte Anzeigen für jede Gruppe zu erstellen. Dieser als Zielgruppensegmentierung bezeichnete Prozess hilft Unternehmen dabei, effektivere Anzeigen zu erstellen.

5. Kundendienst-Chatbots

Unternehmen können Chatbots erstellen, um mit Kunden zu interagieren und alltägliche Fragen zu beantworten. KI-Chatbots können einfache Probleme schnell lösen, während sich menschliche Supportmitarbeiter auf komplexe Probleme konzentrieren, die mehr Zeit und Mühe erfordern.

Vorteile von KI im Marketing

Die Einführung von KI im digitalen Marketing bietet viele Vorteile, darunter:

1. Kosteneinsparungen

Vermarkter können mit weniger mehr erreichen, wenn sie von KI unterstützt werden. Anstatt beispielsweise erhebliche Summen für umfassende, nicht zielgerichtete Kampagnen auszugeben, können Sie mithilfe von KI sicherstellen, dass Sie die richtige Zielgruppe ansprechen und Kampagnen erstellen, die diese ansprechen.

Das CPA-Ziel von Adsterra zeigt Kosteneinsparungen durch Technologien. Mit dieser Funktion können Sie im Voraus Ausgabenziele festlegen und Ihre Anzeigen werden so optimiert, dass sie innerhalb dieses Ziels bleiben und gleichzeitig effektive Conversions liefern. Sie erstellen eine Regel für den intelligenten Algorithmus von Adsterra und unsere Plattform befolgt Ihre Regeln, um effektive Anzeigen für Ihre Marke bereitzustellen.

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2. Bessere Personalisierung

KI kann Vermarktern dabei helfen, ihre Anzeigen zu personalisieren, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Sie können Anzeigen entsprechend verschiedener Faktoren personalisieren, wie z. B. Geolokalisierung, Kaufabsicht, Vorlieben und mehr. Beispielsweise kann KI dabei helfen, Kampagneninhalte zu generieren, die auf relevante Ereignisse an jedem Zielstandort zugeschnitten sind. Es kann auch Inhalte generieren, die unterschiedliche Altersgruppen besser ansprechen. Die Personalisierung von Anzeigen führt zu einem besseren Engagement und höheren Konversionsraten.

3. Reduzierte Fehler

KI kann bestimmte Aufgaben automatisieren und Fehler in Ihrer digitalen Marketingstrategie reduzieren. Mithilfe von KI können Sie beispielsweise Leads priorisieren und Termine mit Interessenten vereinbaren. Sie können Kommunikationsprozesse automatisieren, beispielsweise das Versenden von E-Mails und SMS-Nachrichten, nachdem ein Kunde eine bestimmte Aktion ausgeführt hat. KI reduziert Ihre Fehlerquote bei der Erledigung alltäglicher Aufgaben in Ihrer Marketingkampagne.

4. Wettbewerbsanalyse

Mithilfe von KI-Tools können Sie das Wettbewerbsverhalten analysieren und daraus ableiten, was Sie tun müssen, um sich von anderen abzuheben. Wir haben beispielsweise erwähnt, wie KI Seiten im gesamten Web analysieren und die Schlüsselwörter identifizieren kann, die Sie auf Ihrer Website platzieren können, um in Suchmaschinen einen hohen Rang zu erreichen. Sie können eine solche Recherche zwar manuell durchführen, im Vergleich zu KI-Tools ist dies jedoch mit viel Zeit und Aufwand verbunden.

5. Zeitersparnis

Im Allgemeinen reduziert KI den Zeit- und Arbeitsaufwand, den Sie für die Optimierung Ihrer digitalen Marketingkampagne aufwenden. Sie verbringen weniger Zeit mit Marketing und erzielen dennoch gute Ergebnisse, da KI bei vielen Aufgaben hilft. Dadurch gewinnen Sie Zeit, die Sie anderen wichtigen Aufgaben widmen können.

Nachteile von KI im Marketing

KI hat auch verschiedene Nachteile im digitalen Marketing. Sie beinhalten:

1. Unzuverlässige Erkenntnisse

KI-Systeme sind anfällig dafür, unzuverlässige Erkenntnisse für Benutzer zu gewinnen. Die Weltwirtschaft generiert weiterhin riesige Datenmengen und es kann für KI-Unternehmen schwierig sein, ihre Tools weiterhin mit neuen Datenströmen zu trainieren. Daher erhalten Vermarkter möglicherweise veraltete und unzuverlässige Informationen, wenn sie solche Tools zur Generierung von Erkenntnissen verwenden.

2. Inhaltsqualität

LLMs sind gut darin, langweilige Inhalte basierend auf ihren Datensätzen auszugeben, aber es mangelt ihnen im Allgemeinen an menschenähnlicher Kreativität. Roher KI-Text klingt normalerweise zu formelhaft und eintönig. Wenn Sie eine durchschnittliche KI-Ausgabe lesen, werden Sie feststellen, dass Menschen normalerweise nicht so wortreich klingen. Vermarkter müssen immer noch Fakten überprüfen und KI-Texte bearbeiten, damit sie menschlich klingen.

Manche Vermarkter machen sich nicht die Mühe, die Ausgabe von KI-Inhalten gegenzuprüfen und leiden darunter. Nehmen Sie zum Beispiel ein aktuelles Phänomen, bei dem Produkte von Drittanbietern auf Amazon mit Beschreibungen wie „Es tut mir leid, aber ich kann diese Aufgabe nicht erledigen … es erfordert die Verwendung markenrechtlich geschützter Markennamen, was gegen die OpenAI-Nutzungsrichtlinien verstößt.“ auftauchen.

Das obige Bild zeigt, was passieren kann, wenn jemand der KI-Ausgabe blind vertraut, ohne den Inhalt zu überprüfen. Die betreffende Person verstand wahrscheinlich die englische Sprache nicht und machte sich nicht die Mühe zu überprüfen, ob ihre OpenAI ChatGPT-Ausgabe kohärent war. Sie wurden verspottet und ihr Produkt wurde wegen Verstoßes gegen die Amazon-Richtlinien vom Markt genommen.

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3. Ethische/rechtliche Bedenken

KI-Systeme sind ziemlich neu und es gibt immer noch viele Debatten über die Ethik und Rechtmäßigkeit von Unternehmen, die ihre Systeme auf der Grundlage von Daten trainieren, ohne die ausdrückliche Genehmigung der Eigentümer einzuholen. Beispielsweise wurde der ChatGPT-Entwickler OpenAI von einigen prominenten Medien wegen Urheberrechtsverletzung verklagt. Viele KI-Systeme könnten erhebliche Fähigkeiten verlieren, wenn die Gerichte ihre Entwickler anweisen, Trainingsdaten abzuwickeln.

Ebenso gibt es zahlreiche Fragen zum Training von KI-Systemen anhand von Verbraucherdaten ohne ausdrückliche Genehmigung. Unternehmen könnten unwissentlich gegen das Gesetz verstoßen, wenn sie Verbraucherdaten verwenden, um KI-Systeme für die Personalisierung zu trainieren.

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4. Buy-in erhalten

Für Medieneinkäufer kann es eine Herausforderung sein, Stakeholdern und Führungskräften die Vorteile von KI-Tools zu demonstrieren. Diese Schwierigkeit besteht, weil der Einfluss von KI auf Marketingentscheidungen nicht immer spürbar ist. In diesem Fall ist es ratsam, über geeignete Tools zu verfügen, um den Return on Investment durch den Einsatz von KI in Ihrer digitalen Marketingstrategie zu bewerten.

So wenden Sie KI in Ihrer Marketingstrategie an

Die Einbindung künstlicher Intelligenz in Ihre digitale Marketingstrategie ist ein umfassender Prozess mit vielen Schritten, darunter:

Setzen Sie sich klare Ziele : Definieren Sie im Vorfeld Ihre digitalen Marketingziele. Was möchten Sie durch die Einbindung von KI in Ihre Kampagne erreichen? Ist es ein besseres Engagement, bessere Konversionsraten, bessere Markenbekanntheit usw.?

Verstehen Sie Ihren Datenbedarf : KI ist in erster Linie auf Daten angewiesen. Bestätigen Sie, dass Sie Verbraucherdaten mit oder ohne ausdrückliche Genehmigung analysieren dürfen. Ergreifen Sie geeignete Maßnahmen, um Benutzerdaten zu schützen und zu verhindern, dass sie in die falschen Hände geraten.

Wählen Sie die besten KI-Plattformen aus : Es gibt unzählige KI-Systeme, aber einige sind viel besser als andere. Stellen Sie sicher, dass Sie zuverlässige Plattformen wählen, die das liefern, was Sie wollen. Wenn Sie beispielsweise Text generieren möchten, sind ChatGPT, Bard und Claude besser geeignet. Diese drei LLMs wurden anhand wesentlich umfangreicherer und feiner abgestimmter Datensätze trainiert als der Rest der Konkurrenz.

A/B-Tests : KI im digitalen Marketing ist kein einmaliger Prozess. Sie sollten kontinuierlich mit verschiedenen Tools und Elementen experimentieren, um herauszufinden, welches die besten Ergebnisse liefert. Sie können beispielsweise Texte mit verschiedenen LLMs generieren und sehen, welches am besten zu Ihrer Nische passt. A/B-Tests helfen Ihnen, Ihre digitale Marketingkampagne für maximalen Erfolg zu optimieren.

Bieten : Mit intelligenten Tools können Sie Ihre Preisstrategie in einem Werbenetzwerk optimieren. Das Smart CPM-System von Adsterra ist beispielsweise darauf trainiert, an Auktionen teilzunehmen und Gebote abzugeben und dabei die nächstgelegene Konkurrenz zu bewerten. Es gibt das beste Gebot ab, das erforderlich ist, um den erforderlichen Traffic zu gewinnen, überschreitet jedoch niemals die von Ihnen zuvor eingegebene Obergrenze.

Adsterra bietet fortschrittliche leistungssteigernde Tools wie SmartCPM und CPA Goal, um Vermarktern dabei zu helfen, ihre Werbebudgets zu maximieren. Vermarkter können ihre Gebotsstrategie automatisieren und gleichzeitig die CPM/CPC-Traffic-Erfassung optimieren.

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Beispiele für KI-Marketing

Schauen wir uns zwei erfolgreiche Beispiele für den Einsatz von KI im digitalen Marketing an.

1. Die Personalisierung von Netflix

Netflix ist mit über 200 Millionen Abonnenten weltweit der beliebteste Video-Streaming-Dienst der Welt. Das Unternehmen bindet seine Kunden, indem es viele Prozesse anwendet, darunter auch künstliche Intelligenz.

Netflix analysiert das Kundenverhalten, um vorherzusagen, welche Filme die Benutzer als nächstes sehen möchten. Wenn ein Benutzer weiterhin Filme mit einem bestimmten Gefühl ansieht, schlägt Netflix weiterhin Filme mit einem ähnlichen Gefühl vor, um den Benutzer bei Laune zu halten und an seinem Bildschirm festzuhalten. Dies ist ein gutes Beispiel für die Analyse von Daten zur Personalisierung der Benutzererfahrung.

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2. Copywriting von JPMorgan

JPMorgan ist Amerikas größte Verbraucherbank und schaltet eine riesige Menge an Anzeigen, um die Markentreue aufrechtzuerhalten. Irgendwann übernahm das Marketingteam der Bank Persado, eine Konversations-KI-Plattform, um Marketingkopien zu erstellen. Persado half bei der Erstellung von Inhalten für die digitalen Marketingkampagnen von JPMorgan, von denen einige sehr erfolgreich waren. Die Bank gab an, dass die Klickraten ihrer Anzeigen um bis zu 450 % gestiegen seien, was sie dazu veranlasste, einen langfristigen Vertrag mit Persado zu unterzeichnen.

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Können Sie KI im Affiliate-Marketing einsetzen?

Ja, Vermarkter können künstliche Intelligenz im Affiliate-Marketing einsetzen. Beispielsweise kann KI bei der Suchmaschinenoptimierung (SEO) für Blogs mit Affiliate-Links helfen. Es kann relevante Schlüsselwörter identifizieren, die dazu beitragen, dass Blog-Beiträge in Suchmaschinen einen hohen Rang erreichen und Zuschauer anziehen, die Affiliate-Links sehen und ein vorgeschlagenes Produkt kaufen können.

KI kann auch bei der Erstellung von Inhalten helfen und es Marketingfachleuten ermöglichen, Inhalte zu erstellen, die Menschen dazu bewegen, die vorgeschlagenen Maßnahmen umzusetzen. Ebenso können KI-Systeme analysieren, welche Produkte sich wahrscheinlich verkaufen, wenn sie bei Ihrer Zielgruppe beworben werden.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Sie KI im Affiliate-Marketing auf viele Arten einsetzen können.

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KI-Tools und -Plattformen

Nachfolgend finden Sie einige nützliche KI-Tools und -Plattformen für Vermarkter:

1. Irgendein Wort

Anyword ist ein ChatGPT-ähnliches Tool zur Verarbeitung natürlicher Sprache. Es kann Texte für Ihre Marketingkampagne generieren und optimieren und so maßgeschneiderte Ergebnisse für verschiedene Situationen liefern.

Sie können Anyword basierend auf den Inhalten trainieren, die Sie zuvor erstellt haben. Anschließend wird ein Text generiert, der zu Ihrer Zielgruppe passt und wahrscheinlich zu guten Ergebnissen führt. Anyword kann Ihnen bei der Entwicklung von Inhaltsideen, Blogtiteln, Beiträgen, Kampagnenslogans und mehr helfen. Es werden verschiedene Inhalte erstellt, und Sie können den von Ihnen bevorzugten Inhalt auswählen.

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2. Frase.io

Frase ist ein weiterer KI-Autor. Das Unternehmen ist auf die Erstellung von Inhalten spezialisiert, die Marken dabei helfen, in Suchmaschinen wie Google und Bing einen hohen Rang zu erreichen. Mit diesem Tool können Vermarkter Inhalte erstellen, die über Suchmaschinen hochwertigen Traffic anziehen.

Wenn Ihnen die SEO-Ideen ausgehen, ist Frase immer für Sie da. Es schlägt Schlüsselwörter und deren richtige Dichte vor, um Ihr Suchmaschinenranking zu verbessern. Es kann die Inhalte Ihrer Konkurrenten analysieren und Ihnen helfen, herauszufinden, wo Sie sich von anderen abheben können. Sie können Frase verwenden, um Inhaltsbriefe oder vollständige Entwürfe zu erstellen. Aber wie bereits erwähnt, müssen Sie den Inhalt überprüfen und bearbeiten, um ihn menschlicher zu gestalten.

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3. AdCreative.ai

AdCreative ist ein KI-gestütztes Anzeigendesign-Tool. Vermarkter können diese Plattform nutzen, um optisch ansprechende Creatives für ihre Werbekampagnen zu generieren. Es kann auch Texte und Überschriften generieren, die effektiv konvertieren.

AdCreative kann Creatives basierend auf bestimmten Schlüsselwörtern und Anwendungsfällen generieren. Es kann sowohl Fotos als auch Videos generieren und lässt sich dabei von dem riesigen Datensatz inspirieren, auf dem es trainiert wurde. AdCreative bietet eine 7-tägige kostenlose Testversion an, um seine Funktionen zu testen, bevor eine Zahlung erfolgt.

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4. Performance Max von Google

Die Performance Max Ads von Google nutzen generative KI, um den Prozess der Erstellung von Marketingkampagnen zu vereinfachen. Ab 2024 wird diese Funktionalität allen Nutzern zur Verfügung stehen. Während des Betatests berichteten Werbetreibende über eine Steigerung der Effektivität ihrer Bemühungen.

Laut Google kann der PMax-Generator auf zwei Arten genutzt werden:

• Beim Erstellen von Anzeigentexten : Werbetreibende, die Kampagnen durchführen, erhalten vorgeschlagene Anzeigentexte. Sie können diese kreativen Ideen zusammen mit ihren eigenen testen, um die Gesamtleistung zu optimieren.

• Bei der Generierung visueller Inhalte : KI kann denjenigen helfen, die Schwierigkeiten haben, attraktive Bilder zu erstellen. Es stellt vorgefertigtes Material zur Verwendung in Anzeigen bereit.

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Zukünftige Trends im KI-Marketing

KI steckt zwar noch in den Kinderschuhen, hat aber bereits erhebliche Auswirkungen auf den Marketingsektor. Vermarkter haben damit begonnen, es zu nutzen, um effektive Werbekampagnen zu erstellen und ihre Strategie zu verfeinern. In vielen Anzeigen, die Sie online sehen, finden Sie KI-Elemente, darunter Text, Fotos und Videos.

Das Gute an der KI ist, dass sie mit der Zeit leistungsfähiger und fortschrittlicher wird, je günstiger die Rechenleistung wird. Vermarkter können von KI-Tools umfassendere Personalisierungsfähigkeiten erwarten, je mehr Trainingsdaten ihnen zur Verfügung stehen. Sie können auch mit einem stärkeren Einsatz prädiktiver KI rechnen, da die Systeme intelligenter werden und besser Erkenntnisse gewinnen können. Mit der Zeit werden KI-Tools wahrscheinlich auch erschwinglicher, sodass jeder Vermarkter sie ohne großen Aufwand einführen kann.

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FAQs

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Abschluss

KI ist zu wichtig, als dass Vermarkter und Medieneinkäufer sie ignorieren könnten. KI-Tools und andere Lösungen zur Automatisierung von Marketingroutinen können Ihre Bemühungen rationalisieren und die Werbeausgaben optimieren.

Vor allem aber benötigen Sie einen qualitativ hochwertigen Verkehrsanbieter, der diese Lösungen anwenden kann. Unabhängig davon, wie viel KI-Optimierung Sie in Ihre Anzeigen integrieren, ist es sinnlos, wenn Sie kein zuverlässiges Werbenetzwerk auswählen.

Adsterra ist eine effektive Werbeplattform, die es Vermarktern ermöglicht, mit verschiedenen Werbeformaten wie Popunders, Social Bar, Interstitials und In-Page Push ein globales Publikum anzusprechen. Mit leistungssteigernden Tools wie Smart CPM und CPA Goal holen Sie die besten Ergebnisse aus Ihren Werbebudgets heraus.