Die 7 wichtigsten KI-Marketingtrends werden das Jahr 2024 prägen

Die Entwicklung der KI-Marketingtrends deutet auf eine Zukunft hin, in der das Marketing personalisierter, effizienter und datengesteuerter ist als je zuvor.

Hier sind sieben Trends, die das Marketing im Jahr 2024 und darüber hinaus prägen werden: von optimistischen KI-Trends, die Marken aufregende Möglichkeiten bieten, auf sinnvollere Weise mit ihrem Publikum in Kontakt zu treten, bis hin zu Trends, die einen Rückgang des organischen Suchverkehrs um 50 % versprechen.

Lassen Sie uns eintauchen und sehen, wie diese Fortschritte das Marketing neu definieren werden.

1. GenAI-gestützte Suche vernichtet kontinuierlich den organischen Web-Traffic

Der Bericht von SEMrush aus dem Jahr 2022 hat gezeigt, dass 25 % aller Suchanfragen Zero-Click-Suchen sind, was bedeutet, dass ein Benutzer entweder in den SERP-Funktionen oder durch einfaches Durchsuchen von Meta-Beschreibungen eine Antwort gefunden hat oder keine Antwort gefunden und beschlossen hat, seine Anfrage zu verfeinern . Zero-Click-Suchen führen, wie der Name schon sagt, nicht zu Website-Besuchen und folglich auch nicht zu Umsätzen.

Benutzer können jetzt eine Antwort im Abschnitt „Leute fragen auch“ oder in einer Übersicht der Tools finden. Neue und neue SERP-Funktionen haben sich bereits auf den Webverkehr ausgewirkt, aber die jüngsten Fortschritte können „zu den störendsten Ereignissen werden, die der Suche jemals passiert sind“, sagt Eli Schwartz.

Erstens beginnen die Leute, ChatGPT, Bard oder andere generative KI-Tools für die Durchführung von Suchen zu übernehmen. Es gibt bereits Fälle, in denen ein Interessent sagt, dass er über die GPT-Suche ein Unternehmen gefunden hat, und die Zahl solcher Fälle wird mit der Zeit zunehmen.

Apropos KI-gestütztes SERP: Im Mai 2023 gab Google bekannt, dass es an Search Generative Experience (SGE) arbeitet. SGE ist eine KI- und LLM-gestützte SERP-Funktion, die die häufigsten Suchanfragen analysiert und eine KI-generierte Antwort auf Ihre Anfrage liefert. Benutzer können Folgefragen stellen und mit ihrer Suche fortfahren.

Obwohl dieser KI-Trend potenziell äußerst nützlich für die Benutzer ist, kann er dramatische Auswirkungen auf den organischen Verkehr haben. Die Ergebnisseite von Google wird am Ende so aussehen. Marken konkurrieren um die Erwähnung in SGE und um einige verbleibende organische Platzierungen auf der Seite.

Umsetzbare Erkenntnisse für Vermarkter

• Sowohl ChatGPT-ähnliche Plattformen als auch Googles SGE versorgen sich mit unseren Inhalten – mit dem, was zu diesem Thema im Internet verfügbar ist. Das bedeutet, dass Content-Produktion und SEO-Optimierung im Jahr 2024 nicht weniger wichtig sind als zuvor. Sie können sich SGE als eine weitere SERP-Funktion vorstellen, um die Sie konkurrieren, und qualitativ hochwertige, maßgebliche Inhalte sorgen dafür, dass Ihre Marke in SGE- und GenAI-Suchen erscheint.
• Vergessen Sie nicht, dass es immer KI-Skeptiker oder einfach Menschen geben wird, die Informationen lieber direkt aus einer seriösen Quelle beziehen, insbesondere wenn es um sensible oder persönlich wichtige Themen geht.

2. KI-gestützte Entscheidungsfindung im Mittelpunkt

Der Schlüssel zur wachsenden Beliebtheit dieses KI-Trends liegt in der Fähigkeit der KI, Daten in einem Ausmaß und einer Geschwindigkeit zu verarbeiten und zu interpretieren, die weit über die menschlichen Fähigkeiten hinausgehen. Dieses Phänomen wurde bereits von Wissenschaftlern untersucht. Eine Gruppe von Sozialwissenschaftlern der Harvard Business School analysierte, wie sich ChatGPT-4 auf die tägliche Arbeit eines globalen Unternehmensberatungsunternehmens auswirkt.

Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Fähigkeit der KI, menschliche Vorurteile und Beurteilungsfehler abzumildern.

Sie stehen beispielsweise vor einer bestimmten Marketingherausforderung. Wenn Sie die Daten analysieren und sich für eine mögliche Lösung entscheiden, entscheiden Sie sich möglicherweise eher für die Lösung, mit der Sie bereits Erfahrung haben, als für die Lösung, die die besten Ergebnisse liefert.

Im Gegensatz zu Menschen arbeiten KI-Algorithmen ohne den Einfluss kognitiver Vorurteile und stellen sicher, dass Entscheidungen auf der Grundlage von Daten und Fakten und nicht auf der Grundlage persönlicher Vorlieben oder Annahmen getroffen werden.

Bei diesem Trend geht es jedoch nicht darum, das menschliche Urteilsvermögen zu ersetzen, sondern es durch intelligente, datenbasierte Erkenntnisse zu ergänzen, die zu intelligenteren und effektiveren Geschäftsstrategien führen.

Es gibt Fälle, in denen Geschäftsentscheidungen durch kulturelle Ereignisse, nicht-digitale Kommunikation und andere Informationen beeinflusst werden, auf die KI keinen Zugriff hat.

Beispielsweise geht die Kampagne an einem bestimmten Datum in mehreren Ländern live und erzielt bis auf eine Region gute Ergebnisse. Die KI kann das Problem nicht erkennen, da die Kampagne auf der Grundlage digitaler Verkehrsmuster und historischer Daten für einen idealen Zeitpunkt geplant wurde. KI ist nicht in der Lage, den kulturellen Kontext zu berücksichtigen, um die Unangemessenheit des Zeitpunkts in dieser bestimmten Region zu erkennen – vielleicht ein Tag der Staatstrauer oder ein sensibler historischer Jahrestag.

Umsetzbare Erkenntnisse für Vermarkter

Nehmen Sie die Veränderung an und testen Sie das neue Entscheidungsmodell. Hier ist eine Möglichkeit, dies zu tun.

Improvado stellt AI Assistant vor, eine Lösung, die auf KI-Algorithmen und menschlichem Input basiert. Es handelt sich um eine Chat-ähnliche Plattform, auf der Sie alle leistungsbezogenen Fragen in einfachem Englisch stellen und sofort Einblicke erhalten können. Der Assistent übersetzt Ihre Fragen in SQL und fragt Ihren Datensatz ab, um Ihnen eine Antwort oder einen Bericht zu liefern. Im Grunde sprechen Ihre Marketingdaten Ihre Sprache.

Hier sind einige Fragen, die Benutzer dem Assistenten diese Woche gestellt haben:

• Zeigen Sie die 30 besten Kampagnen nach ROI der letzten 60 Tage für Google und Facebook an.
• Zeigen Sie die Top 50 Landingpages nach Besuchen im letzten Jahr an.
• Zeigen Sie mir den Umsatz in einer wöchentlichen Aufschlüsselung für das Jahr 2023.
• Zeigen Sie mir die Werbeausgaben der letzten 30 Tage für Facebook und Google an.
• Vergleichen Sie die Conversion-Raten bei Google Ads zwischen Oktober und September 2023.

Sobald Sie Ihre Antwort erhalten haben, können Sie Ihr Gespräch mit dem Assistenten fortsetzen und ihn bitten, die Ergebnisse zu interpretieren, detailliertere Daten bereitzustellen oder Kampagnenratschläge zu geben.

3. KI-Abwesenheit als Eckpfeiler der Markenidentität

Mit der zunehmenden Integration künstlicher Intelligenz in das Geschäfts- und Marketinggefüge gewinnt eine Gegenbewegung an Dynamik.

Dieser KI-freie Trend entsteht als Reaktion auf die wachsenden Bedenken der Verbraucher hinsichtlich Privatsphäre, Authentizität und den ethischen Auswirkungen von KI:

• Die Positionierung als KI-freie Marke kann eine strategische Marketingentscheidung sein, die aktuelle Trends der digitalen Entgiftung und Technologieskepsis aufgreift.
• Die Betonung menschlichen Inputs und der Kreativität kann Verbraucher ansprechen, die Wert auf authentische Erlebnisse und eine persönliche Note bei Produkten und Dienstleistungen legen.
• Manche Kunden assoziieren menschliches Handwerk oder menschliches Eingreifen mit höherer Qualität und glauben, dass dies zu durchdachteren, besser gefertigten Produkten führt.
• KI kann als etwas Komplexes betrachtet werden – viele Leute nutzen ChatGT, aber nur wenige können erklären, wie es funktioniert. Der Verzicht auf KI kann Teil einer Strategie sein, um gegenüber Kunden unkomplizierter und transparenter zu erscheinen.

Ein bestimmtes Marktsegment wird zunehmend von authentischen Marken angezogen – Unternehmen, die KI offen zugunsten traditionellerer, auf den Menschen ausgerichteter Ansätze meiden.

Die Bewegung beschränkt sich nicht nur auf Kunden-Marken-Beziehungen. Große Organisationen wie die New York Times und Reddit haben Stellung bezogen, indem sie ihre Nutzungsbedingungen aktualisiert haben, um die Nutzung ihrer und benutzergenerierten Inhalte für das Training von KI-Systemen zu verbieten. Diese Entscheidung unterstreicht das wachsende Bewusstsein und die Sensibilität dafür, wie KI die Erstellung und den Konsum von Inhalten verändert.

Einige Marken tun dies, um zu verhindern, dass Unternehmen wie Google und OpenAI ihre Inhalte entschädigungslos zum Trainieren von Systemen verwenden. Für andere fördert dieser Ansatz das Vertrauen und den Respekt der Kunden, die sicher sein können, dass ihre Inhalte nicht auf andere als die mit ihnen vereinbarte Weise verwendet werden.

Umsetzbare Erkenntnisse für Vermarkter

• Für Marken, die ihre Position in einem Markt prüfen, der zunehmend von KI oder sicherheitsorientierten Märkten dominiert wird, bietet dieser Trend eine einzigartige Chance. Der Verzicht auf KI kann eines Ihrer Wertversprechen sein.
• Indem Sie den KI-Zugriff auf benutzergenerierte Inhalte beschränken, können Sie Vertrauen zwischen der Marke und ihren Benutzern aufbauen. Zu wissen, dass ein Unternehmen seine Daten- und Inhaltsautonomie respektiert, fördert eine stärkere und positivere Beziehung.

4. Aktuelle generative KI zur Unterstützung einer Customer Journey

Ein Beispiel für eine aktuelle generative KI sind benutzerdefinierte GPTs, die von OpenAI eingeführt wurden. Es handelt sich um eine maßgeschneiderte Version von ChatGPT, die für einen bestimmten Anwendungsfall oder Zweck entwickelt wurde.

Wie können Marken benutzerdefinierte GPTs oder Tools nutzen, die über die GPT-API unterstützt werden? Und warum?

• Marken können ein benutzerdefiniertes GPT mit eingeschränkten Produktfunktionen erstellen und es der Öffentlichkeit zugänglich machen. Das GPT bietet ein interaktives Demo-Erlebnis und gibt Benutzern ein Gefühl dafür, wie das Produkt in einem realen Szenario funktioniert. Es ist wie eine kostenlose Version des Produkts: Benutzer testen es und wenn sie keine kostenlose Version mehr haben oder sich ihrer Wahl sicher sind, wechseln sie zur kostenpflichtigen Version.
• Das GPT kann personalisierte Narrative oder Anwendungsszenarien generieren, die auf der Branche oder den spezifischen Bedürfnissen eines potenziellen Kunden basieren. Durch die Veranschaulichung, wie das Produkt reale Probleme löst, hilft es Interessenten, seinen Wert in ihrem Kontext zu visualisieren.
• Sie können eine virtuelle Unterstützung erstellen, die Website-Besuchern bei der Produkterkundung hilft. Benutzerdefinierte GPTs können mit Produkt- und Unternehmensinformationen gefüttert werden und dienen als interaktive Wissensdatenbank und bieten ein dynamischeres und ansprechenderes Erlebnis als statische Webseiten.
• Unternehmen können ein spielerisches Erlebnis schaffen, bei dem potenzielle Kunden unter der Leitung des GPT an Herausforderungen oder Quizfragen zum Produkt teilnehmen, wodurch das Onboarding ansprechender und einprägsamer wird.

Umsetzbare Erkenntnisse für Vermarkter

• Suchen Sie nach Phasen in der Customer Journey, die ein hohes Maß an Interaktion oder Kommunikation mit Kunden beinhalten. Dies können Punkte sein, an denen Kunden Informationen suchen, Hilfe benötigen oder Feedback geben. Vielleicht haben Sie ein breites Produktsortiment und die Entscheidungsmüdigkeit hindert potenzielle Kunden daran, den Verkaufstrichter zu durchlaufen. Ein KI-gestützter Assistent hilft Website-Benutzern bei der Entscheidung und beim Fortfahren.
• Überprüfen Sie den Verkaufsprozess, insbesondere die Phasen mit Kundenanfragen, Produkterklärungen oder Nachfassaktionen. Ein benutzerdefiniertes GPT kann dabei helfen, potenziellen Käufern sofortige, detaillierte Informationen bereitzustellen.
• Nutzen Sie Analysetools, um das Nutzerverhalten auf Ihrer Website oder App zu verstehen. Abschnitte mit hohen Abbrecherquoten oder in denen die Nutzer die meiste Zeit verbringen, könnten von einem KI-Assistenten profitieren.

5. Marketing an Maschinenkunden

Dieser KI-Trend ist etwas zukunftsweisender als andere. Dennoch bietet es Wachstumschancen und wird mit der Zeit an Dynamik gewinnen.

Wer sind diese Maschinenkunden?

Eine Plattform für programmatische Werbung gilt ebenfalls als maschineller Kunde, da es sich um ein automatisiertes System handelt, das Werbeflächen in Echtzeit auf der Grundlage spezifischer Targeting-Kriterien und Leistungskennzahlen kauft.

Der Aufstieg nichtmenschlicher Kunden verändert die Vertriebs- und Marketingprozesse. Maschinenkunden sind bei ihren Entscheidungsprozessen stark auf Daten angewiesen. Sie analysieren historische Daten, aktuelle Trends, Benutzerpräferenzen und andere relevante Informationen, um fundierte Kaufentscheidungen zu treffen.

Daher müssen Marketingbemühungen stark datenorientiert sein. Dazu gehört die Bereitstellung detaillierter Produktspezifikationen, Leistungsdaten und Integrationsmöglichkeiten, die Maschinen analysieren und darauf reagieren können.

Emotionales Branding und auf den Menschen ausgerichtete Überzeugungstechniken sind für nichtmenschliche Kunden weniger relevant. Stattdessen liegt der Schwerpunkt auf der Leistung, Zuverlässigkeit und technischen Überlegenheit der Produkte oder Dienstleistungen.

Umsetzbare Erkenntnisse für Vermarkter

• Der Aufstieg nichtmenschlicher Kunden wird sich zunächst auf den B2B-Bereich und Branchen auswirken, in denen Kunden weniger persönlich an das Produkt gebunden sind. Bevor Sie Änderungen an der Website und den Marketingbemühungen vornehmen, analysieren Sie, ob Ihre Branche bei diesem KI-Trend an vorderster Front steht.
• Wenn dieser Trend auf Ihre Branche zutrifft, analysieren Sie Ihre Website und überlegen Sie, wie Sie mehr Leistung und technische Informationen hinzufügen können. Vielleicht können Sie den Dokumentationsabschnitt überarbeiten und ihn datenlastiger gestalten.

6. KI, AR, VR und die Integration von Extended Reality in den Kaufprozess

Auch wenn der VR- und AR-Trend in der Saison 2023–2024 nichts Neues ist, erhält er durch die Integration von KI eine neue Bedeutung. Künstliche Intelligenz schafft immersivere, personalisiertere und interaktivere Erlebnisse für Verbraucher, insbesondere in der E-Commerce-Branche.

Generative KI kann Kunden bei der Visualisierung von Produkten in Echtzeit unterstützen. Es kann beispielsweise Bilder von Möbeln im tatsächlichen Wohnraum eines Kunden erzeugen oder zeigen, wie unterschiedliche Farben und Stile eines Produkts aussehen könnten, und so bei der Entscheidungsfindung helfen.

Ein Beispiel für diesen KI-Trend ist eine neue Shopping-Funktion, die Google im Juni 2023 eingeführt hat. Googles virtuelle Anprobe für Kleidung nutzt generative KI, um Ihnen Stücke an einer großen Auswahl realer Models in den Größen XXS bis 4XL zu zeigen, die verschiedene Hauttöne repräsentieren , Körperformen, Ethnien und Haartypen.

Eine andere Strategie besteht darin, KI zu nutzen, um virtuelle Assistenten zu schaffen, die Kunden führen, ihre Fragen beantworten, Informationen bereitstellen und personalisierte Empfehlungen anbieten können. Diese Assistenten können die Kundenbindung verbessern und ein nahtloses Einkaufserlebnis bieten.

Ein Beispiel dafür, wie KI in den Kaufprozess integriert werden kann, ist der virtuelle Einkaufsassistent IQ von Uniqlo, der beim Bestellstatus, beim Finden von Produkten, beim Finden der richtigen Größe und mehr hilft.

Umsetzbare Erkenntnisse für Vermarkter

• Virtuelle Assistenten können auf intelligente Weise zusätzliche Produkte (Cross-Selling) oder Upgrades (Up-Selling) vorschlagen und so den durchschnittlichen Bestellwert erhöhen. Arbeiten Sie an den richtigen Nachrichten, um nicht aufdringlich zu wirken und den Kunden das Gefühl zu geben, mit einem echten Assistenten zu interagieren.
• Durch Interaktionen kann der KI-Assistent Daten zu Kundenpräferenzen, Schwachstellen und Verhaltensweisen sammeln und diese Daten analysieren, um wertvolle Erkenntnisse für die Anpassung von Marketingstrategien und Produktangeboten abzuleiten.
• Der virtuelle Assistent kann Leads qualifizieren, indem er spezifische Fragen stellt und potenzielle Kunden zu geeigneten Produkten oder Dienstleistungen weiterleitet, über Qualifizierungskennzahlen nachdenkt und wie Sie den Prozess optimieren können.

7. Eine stärker formalisierte KI-Ethik

Der Marketingbereich bewegt sich zunehmend in Richtung einer stärker formalisierten KI-Ethik, angetrieben durch eine wachsende Erkenntnis der potenziellen Risiken und ethischen Überlegungen, die mit dem Einsatz von KI im Marketing verbunden sind.

Viele Organisationen legen formelle ethische Richtlinien für den Einsatz von KI fest. Diese Richtlinien behandeln häufig Themen wie Datenschutz, Transparenz bei KI-gesteuerten Entscheidungen und die Vermeidung von Verzerrungen bei generativen KI-Algorithmen.

Hier ist ein Beispiel. Bisher konzentrierte Ihre Marke alle Marketingaktivitäten auf bestimmte Zielgruppen, beispielsweise Hochschulabsolventen. Viel später beginnen Sie mit der Expansion und Vermarktung Ihrer Produkte an neue Kundensegmente.

Wenn Ihr KI-System jedoch hauptsächlich auf Daten trainiert wurde, die Ihre ursprüngliche Kundengruppe betreffen, kann es unbeabsichtigt zu Vorurteilen kommen, wenn Sie beginnen, neue Segmente anzusprechen. Beispielsweise könnte KI weiterhin Marketingstrategien, Sprache und Inhalte bevorzugen, die bei Hochschulabsolventen Anklang finden, die für Ihre neuen Zielgruppen jedoch möglicherweise nicht so effektiv oder attraktiv sind.

Diese Verzerrung entsteht, weil die KI anhand historischer Daten Muster und Präferenzen gelernt hat. Um dieses Problem anzugehen, ist es wichtig, das KI-System mit einem vielfältigeren und repräsentativeren Datensatz neu zu trainieren, der Informationen über die neuen Kundensegmente enthält.

Ein weiteres wichtiges Thema ist die Überwachung der Ergebnisse generativer KI. Es gab mehrere Fälle, in denen KI-generierte Kunstwerke Gegenreaktionen hervorriefen.

Umsetzbare Erkenntnisse für Vermarkter

• Legen Sie Unternehmensregeln für den KI-Einsatz fest. Kann Ihr Marketingteam generative KI verwenden, um visuelle Elemente für Werbekampagnen zu erstellen oder nicht? Sollte das Team jede vom KI-System getroffene Entscheidung validieren?
• Privatsphäre und Datenschutz sollten jederzeit oberste Priorität haben.
• Diversifizieren Sie die Eingabedaten und machen Sie es zu einer fortlaufenden Praxis, um sicherzustellen, dass Ihr KI-System unterrepräsentierte Kundengruppen nicht diskriminiert.

Bonus: Der Einfluss von KI auf Marketingjobs

Der letzte Trend befasst sich mit den Auswirkungen von KI auf den Marketingberuf selbst.

Viele Marketingspezialisten befürchten, dass KI in den kommenden Jahren ihre Arbeitsplätze ersetzen könnte. Auch wenn es in ferner Zukunft eine Möglichkeit sein kann, ist es sehr unwahrscheinlich, dass es in den nächsten Jahren passiert.

Ein realistischerer Ansatz besteht darin, KI eher als Kooperationspartner zu betrachten.

Allerdings führt die Integration von KI in Marketingabläufe zu einer Verschiebung der für Marketingfachleute erforderlichen Fähigkeiten.

Was kann getan werden:

• Qualifizieren Sie Ihre Mitarbeiter neu: Bieten Sie Schulungen für Ihr Marketingteam an, um sich an KI-zentrierte Rollen anzupassen. Konzentrieren Sie sich auf die Entwicklung von Fähigkeiten, die die KI-Fähigkeiten ergänzen, wie etwa strategisches Denken und kreative Problemlösung.
• Betonen Sie kreative und strategische Fähigkeiten: Konzentrieren Sie sich auf die Entwicklung der kreativen und strategischen Fähigkeiten Ihres Teams, die KI nicht reproduzieren kann. Ermutigen Sie Ihr Team, KI als Werkzeug zur Verbesserung seiner eigenen Fähigkeiten und Kreativität zu nutzen.
• Fördern Sie die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI: Fördern Sie eine Kultur, in der KI-Tools als Partner und nicht als Ersatz betrachtet werden. Fördern Sie das Verständnis dafür, wie KI die menschliche Arbeit verbessern und nicht nur automatisieren kann.

Ich freue mich auf

Am Ende des Kapitels wird klar, dass die Verschmelzung von KI und Marketing mehr als nur ein Trend ist – es ist ein Paradigmenwechsel.

Die sieben wichtigsten KI-Marketingtrends für 2024 stellen eine Zukunft dar, in der Marketing traditionelle Grenzen überschreitet und personalisierter, immersiver und ethischer wird. Durch den Einsatz generativer KI, das tiefe Eintauchen in Daten für Kundeneinblicke, die Verpflichtung zu ethischen Praktiken, die Erforschung erweiterter Realitäten, die Verbesserung der Konversations-KI und die Anpassung an neue Rollen in der Marketing-Joblandschaft können Vermarkter dieses neue Terrain mit Zuversicht navigieren. Bei der Zukunft des Marketings geht es nicht nur um die Einführung neuer Technologien, sondern auch darum, die Verbindung zwischen Marken und ihrem Publikum in einer KI-gesteuerten Welt neu zu denken.

Häufig gestellte Fragen