Wie ein benutzerdefiniertes KI-gestütztes Unternehmenssuchtool die Geschäftseffizienz steigern kann

Stellen Sie sich vor, Ihre Investoren bitten Sie plötzlich, einen detaillierten Marketingleistungsbericht für drei Jahre zu veröffentlichen. Während Ihr Team jetzt ganzheitliche, jährliche Präsentationen zur Weitergabe an die Stakeholder erstellt, fehlt das Blatt zur Verfolgung der Anzeigenleistung. Angesichts der Wichtigkeit dieses Berichts denken Sie an die Panik, die in dieser Situation in Ihrem Team entstehen wird, und an den Verlust produktiver Zeit.

Laut einer IDC-Studie verbringen Mitarbeiter etwa 2,5 Stunden pro Tag mit der Suche nach Informationen, was sich auf über 8,8 Stunden pro Woche summieren kann – was einem ganzen Arbeitstag entspricht. Dies zeigt, wie viel Zeit Menschen mit der Suche nach wichtigen Geschäftsdaten verbringen.

Die Geschäftswelt hat eine Lösung gefunden, um dieses Problem zu beseitigen: KI-gesteuerte Unternehmenssuchtools.

Ein benutzerdefiniertes, KI-gestütztes Unternehmenssuchtool beseitigt Silos und hilft Geschäftsmitarbeitern, die benötigten Informationen mühelos zu finden, unabhängig vom Format. Jetzt fragen Sie sich bestimmt, wie es sich von einem typischen Dokumentnameneintrag in der Suchleiste unterscheidet.

KI-gesteuerte Unternehmenssuchlösung im Vergleich zu herkömmlichen Suchmaschinen

Der Hauptunterschied zwischen den beiden besteht darin, dass Google zwar nicht beantworten kann, warum sich unsere Lieferung verzögert, dies aber für ein KI-gestütztes Unternehmenssuchtool einfach ist.

Anpassbare KI-Softwarelösungen für die Unternehmenssuche, die auf künstlicher Intelligenz basieren, können –

• Verstehen Sie die menschliche Sprache durch semantische Suche und kontextbezogene Verständnisfunktionen.
• Erkennen Sie mehrere Dokumenttypen wie Verträge, Rechnungen und Bestellungen.
• Filtern Sie Suchergebnisse, um Informationen auf Mikroebene in Datensammlungen zu finden.
• Klassifizieren und kategorisieren Sie Inhalte entsprechend den vom Unternehmen festgelegten Teilmengen.

Nachdem wir nun wissen, was ein benutzerdefiniertes KI-gestütztes Unternehmenssuchtool leisten kann, kommen wir zum „Wie“-Teil des Verständnisses des Ablaufmechanismus.

Wie funktioniert ein KI-gestütztes Unternehmenssuchtool?

In großem Umfang stellen Anbieter von KI-gesteuerten Unternehmenssuchlösungen Unternehmen eine API zur Verfügung, mit der sie sich in ihre Datenquellen einbinden und Informationen zur Verarbeitung und Speicherung extrahieren können. Wenn man sich jedoch die Funktionsweise einer einzelnen KI-gestützten Unternehmenssuchsoftware anschaut, ist sie viel detaillierter.

A. Datenquellen verbinden und Informationen aufnehmen – Die KI-Unternehmenssuche für Business Intelligence verfügt über einen Connector, der Erkenntnisse aus mehreren Datenquellen zieht und alle strukturierten und unstrukturierten Daten verbindet und crawlt.

B. Indexinhalt – Als nächstes wird ein einziger einheitlicher Index erstellt, um ein homogenes Ranking der Suchergebnisse unabhängig von ihrer Quelle zu ermöglichen.

C. Inhalte anreichern – Die Software extrahiert dann Metadaten aus den Inhalten und verwendet Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache, um wichtige Inhalte zu klassifizieren und zu sammeln.

D. Inhalt analysieren – Nachdem der Inhalt des Dokuments erkannt wurde, wird er klassifiziert und es werden semantische Korrelationen zwischen den verschiedenen Inhaltsteilen erstellt.

E. Antwortbereitstellung – Die im benutzerdefinierten KI-gestützten Unternehmenssuchtool integrierten Algorithmen ordnen Passagen und Snippets und bieten Benutzern die genaueste Antwort auf ihre Anfrage.

Das Verständnis der Funktionsweise von KI-gesteuerten Unternehmenssuchlösungen ist für ein Unternehmen der erste Schritt, um die richtige maßgeschneiderte Lösung von einem Unternehmen für die Entwicklung von KI-Unternehmenssuchsoftware zu erhalten. Neben dem Verständnis der Funktionsweise der Software ist es ebenso wichtig, die Schlüsselfunktionen zu kennen, die den Entwicklungsprozess der Software für die Unternehmenssuche definieren.

Hauptmerkmale eines KI-gestützten Unternehmenssuchtools

Es gibt eine Reihe von Funktionen, nach denen Unternehmen suchen, wenn sie eine cloudbasierte KI-Unternehmenssuchsoftware erwerben, die ihren Mitarbeitern ein reibungsloses Sucherlebnis bieten soll.

Integrationen und Konnektoren

Ein entscheidender Teil der KI-gestützten Softwareentwicklung für die Unternehmenssuche liegt im Aufbau eines Konnektor- und Integrationssystems, mit dem sich die Software mit verschiedenen Inhalten und Datenquellen wie HubSpot, Google Drive und ServiceNow usw. verbinden kann.

Intelligente Empfehlungen

KI-Software für die Unternehmenssuche sollte KI-Fähigkeiten nutzen, um kontextbezogene und personalisierte Inhaltsempfehlungen auf der Grundlage der Suche, Präferenzen und Interessen der Benutzer anzubieten.

Suchanalyse

Um zu testen, ob das KI-Modell für die Unternehmenssuche funktioniert oder nicht, müssten Unternehmen verwertbare Einblicke in das Suchverhalten ihrer Mitarbeiter mit Metriken wie Gesamtsuche, beliebte Suche, Anzahl der Klicks vs. keine Klicks gewinnen. Diese Erkenntnisse werden Unternehmen dabei helfen, Änderungen an den Algorithmen vorzunehmen, um das Engagement der Benutzer zu erhöhen.

Rollenbasierter Zugriff

Angesichts der Tatsache, dass Sicherheit der Hauptfaktor bei jeder KI-gesteuerten Entwicklung der Unternehmenssuche ist, ist es wichtig, eine Architektur aufzubauen, in der nur Personen mit entsprechender Berechtigung ihre Anfragen durch einen begrenzten Zugriff auf wichtige Datenquellen beantworten können. Dies würde dazu beitragen, dass unbefugte Mitarbeiter keinen Zugriff auf sensible Geschäftsdaten erhalten.

Unterstützung für mehrere Suchtypen

Ein benutzerdefiniertes, KI-gestütztes Unternehmenssuchtool sollte es Benutzern ermöglichen, Suchen in mehreren Arten durchzuführen – natürliche Sprache – wie sie von Bing oder Google angeboten wird, Multimedia – Suche nach Videos oder Bildern und mehrsprachige Abfragen.

Auf der Grundlage dieser Funktionen ergeben sich mehrere Vorteile der KI-gestützten Unternehmenssuche für Business Intelligence, wobei die Beseitigung von Datensilos, die Modernisierung der Datenkonformität, die Governance und geringere Cybersicherheitsrisiken lediglich oberflächliche Ergebnisse sind.

Während es bei der Unternehmenssuche in der Vergangenheit vor allem darum ging, Geschäftsanwendern dabei zu helfen, kritische Informationen aus einem großen Pool von Datensätzen zu finden, unabhängig von der Art – Text, Bild, Video usw. – würde ihre langfristige Einführung ein maßgeschneidertes, KI-gestütztes Unternehmen erfordern Ersteller von Suchtools können noch einen Schritt weiter gehen.

Der Wandel der Unternehmenssuchsoftware – Die Auswirkungen der generativen KI

Die Vorteile der KI-gestützten Unternehmenssuche sind durch Faktoren wie höhere Genauigkeit der Ergebnisse, schnellere Entscheidungsfindung, weniger Zeitaufwand der Mitarbeiter für die Suche nach Informationen usw. offensichtlich geworden. Damit die Unternehmenssuchsoftware jedoch innovativer und verbreiteter wird, ist sie wichtig damit die Werkzeuge erweitert werden können.

Hier kommt die generative KI ins Spiel. Wenn es in Softwarelösungen für die Unternehmenssuche integriert wird, ermöglicht es Benutzern nicht nur die Suche nach Erkenntnissen aus mehreren Datensätzen, sondern auch die Erstellung von Diagrammen und die Verwendung eines NLP-basierten Chatbots.

Hier sind einige Möglichkeiten, wie wir davon ausgehen können, dass generative KI den Entwicklungsprozess und die Auswirkungen von KI-Unternehmenssuchsoftware beeinflussen wird.

• Natural Language Processing (NLP): Generative KI-Modelle sind darauf spezialisiert, menschenähnlichen Text zu verstehen und zu generieren. Durch den Einsatz der NLP-Techniken können sie die KI-Unternehmenssuchsoftware stärken, die dazu dient, ihre Benutzeranfragen zu verstehen, Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten zu extrahieren und genaue Suchergebnisse bereitzustellen.
• Inhaltsgenerierung: Die Technologie kann zur Erstellung hochwertiger Inhalte wie Produktbeschreibungen, Benutzerhandbücher oder Wissensdatenbankartikel auf der Grundlage der im Unternehmen verfügbaren Datensätze verwendet werden. Diese Inhalte können dann zur Anreicherung der Unternehmenssuchergebnisse genutzt werden und den Benutzern relevante und umfassende Informationen bieten.
• Automatische Zusammenfassung: Generative KI-Modelle zeichnen sich dadurch aus, dass sie lange Dokumente, Berichte und Artikel in prägnanten Zusammenfassungen in Ihrer cloudbasierten Unternehmenssuchsoftware zusammenfassen. Durch die Integration der automatischen Zusammenfassungsfunktionen in Ihre Unternehmenssuche können Sie die wichtigsten Ideen und Kernpunkte zusammentragen, ohne das gesamte Dokument durchlesen zu müssen.
• Beantwortung von Fragen: Fortschrittliche generative KI-Modelle können Unternehmen dabei helfen, genaue und detaillierte Antworten auf bestimmte Benutzeranfragen zu generieren. Dies kann besonders bei der Unternehmenssuche nützlich sein, wo Benutzer häufig spezifische Fragen zu ihrer Arbeit haben. Durch die Bereitstellung präziser Antworten verbessert die generative KI das Sucherlebnis und spart den Benutzern Suchzeit.
• Personalisierte Empfehlungen: Die KI-Algorithmen können das Verhalten und die Vorlieben der Nutzer untersuchen, um personalisierte Empfehlungen zu generieren. Im Kontext der Unternehmenssuche können diese Empfehlungen relevante Dokumente, Artikel oder Ressourcen basierend auf früheren Suchvorgängen, Interessen oder beruflichen Rollen eines Benutzers vorschlagen.
• Mehrsprachige Unterstützung: Generative KI-Modelle ergänzen die Vorteile der Entwicklung von KI-Unternehmenssuchsoftware im Rahmen ihrer Schulung in mehreren Sprachen, wodurch die Sprachbarriere in der Unternehmenssuchsoftware für Business Intelligence überbrückt werden kann. Sie können auch für die Übersetzung von Abfragen oder Dokumenten konzipiert werden, sodass Benutzer Informationen in ihrer bevorzugten Sprache suchen und darauf zugreifen können.

Wo passt Appinventiv hinein?

Bei Appinventiv haben wir mit einer Reihe von Unternehmen zusammengearbeitet, die Schwierigkeiten haben, ihre Abläufe zu rationalisieren. Von der Einführung und Integration künstlicher Intelligenz, um Unternehmen proaktiv und vorausschauend zu machen, bis hin zur Anwendung von OpenAI-Integrationen zur Generierung unternehmensdatenspezifischer Ausgaben haben wir einer Reihe mittlerer und großer Unternehmen mit unseren KI-Entwicklungsdiensten dabei geholfen, profitabel zu werden.

Nehmen Sie noch heute Kontakt mit unseren KI-Experten auf, um Ihr Unternehmenssuchtool auf die nächste generative Ebene zu bringen.

FAQs zur KI-gestützten Softwareentwicklung für die Unternehmenssuche

F. Welche Rolle spielt KI in Unternehmenssuchsoftware?

A. KI-gestützte Unternehmenssuchtools werden verwendet, um in einer Unternehmensdatenbank nach Informationen zu suchen. Es identifiziert und ermöglicht die Indizierung, Suche und Anzeige spezifischer Inhalte für autorisierte Benutzer im gesamten Unternehmen. Zu den Top-Beispielen für KI-Unternehmenssuchtools, die diese Rolle stärken, gehören Coveo, Elastic Workplace Search und Sinequa usw.

F. Welche Bedeutung hat ein benutzerdefiniertes KI-gestütztes Unternehmenssuchtool?

A. Eine KI-Suchsoftware für große Unternehmen bietet enorme Vorteile, wenn es darum geht, wichtige Informationen aus Millionen von Datensätzen mit einem Klick zu finden, das Wissensmanagement des Unternehmens zu verbessern, eine schnelle Entscheidungsfindung zu unterstützen und einen reibungslosen Archivzugriff zu ermöglichen.