Wie die auf künstlicher Intelligenz basierende dynamische Preisgestaltung Online-Händlern hilft – PromptCloud

Die gesamte Welt des Vertriebs, Marketings und Betriebs scheint sich einer bedeutenden Metamorphose zu unterziehen. Innovationen wie KI und maschinelles Lernen finden Wege in verschiedene Aspekte des menschlichen Lebens. Mit KI-basierten Technologien, Anwendungen und Prozessen, die traditionelle Abläufe übertreffen, erwärmen sich Menschen auf der ganzen Welt für diese Konzepte. Es ist kein Wunder, dass Unternehmen aller Größen und Größenordnungen versuchen, die Leistungsfähigkeit der künstlichen Intelligenz zu nutzen, um erhebliche Umsatzsteigerungen zu erzielen.

KI im Einzelhandel

Von einfachen Haushaltsfunktionen bis hin zum regulären Betrieb entwickelt sich KI überall zur Hauptvoraussetzung. Im Einzelhandel wird künstliche Intelligenz als intelligente Technik zur Vorhersage menschlichen Verhaltens eingesetzt. Diese Vorhersagen spielen eine sehr wichtige Rolle, wenn es darum geht, Markttrends zu analysieren, neue Wege zu entdecken und neue Möglichkeiten im professionellen Bereich zu erschließen.

Bedeutung von KI im Einzelhandel

Da künstliche Intelligenz in der E-Commerce-Landschaft im Mittelpunkt steht, erschließen Einzelhändler die richtigen Wege. Dieser kurze Prolog bringt uns zu einer entscheidenden Diskussion. Warum ist KI für den Handel so wichtig und wie bestimmt die Technologie die dynamische Preisgestaltung? Werfen wir einen Blick!

1. Verständnis der Marktkräfte

In diesem Zusammenhang arbeitet KI nach dem Prinzip der „prädiktiven Analyse“, die Marktvorhersagen für bessere Produkte und Preise nutzt. Datenanalyse ist das Herzstück dieser Technologie, bei der Produktentwickler wichtige Daten nutzen und für zahlreiche Zwecke nutzen können. Auf diese Weise werden E-Commerce- und Einzelhandelseinblicke klarer und Interessengruppen erhalten eine bessere Richtung, auf die sie ihre Handlungen stützen können.

Bei der Erstellung eines Produkts oder der Entwicklung einer innovativen Anwendung möchte der Entwickler sicherlich die Kundenzufriedenheit optimieren. Der Benutzer oder Kunde soll die Möglichkeit erhalten, das Beste aus einem Produkt zu machen. Mit der prädiktiven Analyse von KI können Einzelhändler datengestützte Entscheidungen treffen. Diese fundierte Entscheidungsfindung wiederum hilft der Organisation, die Marktkräfte zu verstehen und gezielte Botschaften zu generieren, die zu besseren Konversionen und mehr Umsatz führen.

2. Algorithmen im Spiel

Es ist klar, dass die prädiktive Analyse bei der Identifizierung von Marktanforderungen hilft. Worüber sich die meisten Menschen jedoch wundern, sind die zugrunde liegenden Technologien und Prozesse, die hier im Spiel sind. ML ist das Herzstück von KI-Operationen, bei denen aufschlussreiche Daten den Prozess der prädiktiven Analyse erleichtern. Verbraucherverhalten, Wahlmöglichkeiten und Präferenzmuster werden genutzt und bieten so Produktentwicklern die richtigen Inputs.

Einer der Hauptvorteile der KI ist ihre Fähigkeit, Kauftrends zu verfolgen und so genaue und wettbewerbsfähige Produktpreise zu ermitteln. Kurz gesagt, die dynamische Preisgestaltung ist eines der größten und innovativsten Endergebnisse der KI, bei dem Einzelhändler die Möglichkeit haben, enorme Vorteile zu erzielen. Hier ist wie!

• Identifizieren von Datenmustern : Analysesoftware und KI-Techniken können Datenmuster perfekt aufdecken und potenzielle Preislücken und Möglichkeiten aufdecken, die zuvor nicht sichtbar waren. Infolgedessen wissen Produktentwickler, was Verbraucher wünschen, und bieten so gezielte Auswahlmöglichkeiten, die eine erhöhte Wahrscheinlichkeit des Produktkaufs haben.
• Algorithmische Operationen : Nach dem Aufdecken und Enträtseln dieser Muster erstellt die Analysesoftware Algorithmen, die bei der Preisbestimmung helfen. Egal, ob Sie ein atemberaubendes Kleid kaufen oder eine Fahrt mit Uber anfordern, dynamische Preisgestaltung wird immer wichtig sein.

Für jeden Verbraucher ist das Preisschild von größter Bedeutung. Von der Investition in ein Produkt bis hin zur Nachfrage nach einer Dienstleistung hat sich die personalisierte Preisgestaltung als Erfolgsfaktor erwiesen, um den Verbraucher zum Kauf oder Abonnement zu bewegen. Sie möchten Ihren Lieblingsartikel immer zu erschwinglichen Preisen kaufen und den besten Preis für einen Service bezahlen. In diesem Sinne ist es an der Zeit, die Nuancen der dynamischen Preisgestaltung zu diskutieren und wie sie sich als Segen für Online-Händler erweist!

3. Gesetze der Preisbestimmung

Wenn Sie sich der wesentlichen Prinzipien der Ökonomie bewusst sind, müssen Ihnen Begriffe wie „Marktkräfte“, „Angebot“, „Nachfrage“ und „Preiskurven“ bekannt sein. Vor dem Aufkommen digitaler Märkte funktionierten traditionelle Kaufprozesse und konventionelle Märkte nach den Prinzipien von „Angebot und Nachfrage“. Das vorliegende Szenario ist jedoch anders und erzählt eine einzigartige Geschichte.

Digitale Unternehmer, Produktentwickler und Online-Händler folgen dynamischen Märkten, in denen Verbraucher nicht mehr nach herkömmlichen Regeln handeln. Hier kommt die 3. Dimension zum Vorschein, die im gesamten Prozess eine zentrale Rolle spielt.

4. Identifizierung der dritten Dimension

Da das „Angebot“ des Marktes die Verfügbarkeit eines Produkts feststellt und die „Nachfrage“ über seinen Bedarf spricht, werden diese beiden Kräfte immer die entscheidende Rolle bei der Bestimmung der Produktpreise spielen. Der dritte Faktor ist die Zahlungsbereitschaft des Verbrauchers und wie viel er für ein bestimmtes Produkt berappen möchte. Interessanterweise liegt die Entscheidung, den Preis für ein bestimmtes Produkt zu zahlen, nicht bei Ihnen. Es ist der Algorithmus, der Ihr Kaufverhalten verfolgt und diesen Aspekt bestimmt. Was bedeutet das? Nun, hier ist eine Antwort auf Ihre Frage!

Praktische Beispiele für KI in Aktion

Ob Bekleidung, Elektrogeräte oder Smartphones, digitales Einkaufen und E-Commerce sind zufällig die vorherrschende Kraft. Egal, was Sie kaufen möchten, Sie erhalten es online. Vom Kauf von Smartphones bis hin zum Heranrufen eines Taxis – ein einziges intelligentes Antippen auf Ihrem Mobilgerät ist alles, was Sie brauchen.

Sehen Sie sich einen würdigen Anwendungsfall an – Uber

Der Taxi-Sharing-Dienst Uber war kürzlich in den Nachrichten wegen seines Einsatzes von KI, um festzustellen, wie viel ein Benutzer bereit ist, für eine Fahrt zu bezahlen, und um von dieser Technologie zu profitieren. Ganz offensichtlich setzt sich Dynamic Pricing überall durch. Dienste wie Uber nutzen daher Daten, um die Zahlungsbereitschaft der Verbraucher für eine bestimmte Fahrt zu ermitteln.

Nehmen wir zum Beispiel an, Uber könnte beschließen, hohe Preise für Fahrten zwischen noblen Vororten zu verlangen. Auf der anderen Seite müssen Sie möglicherweise etwas mehr als die allgemeinen Tarife bezahlen, wenn Sie in entfernte Gebiete reisen. Diese beiden Situationen und Umstände machen die dynamische Preisgestaltung erforderlich. Uber muss wissen, ob ein Kunde bereit ist, den angegebenen Preis für diese Fahrt zu zahlen oder nicht.

Abhängig von den Ergebnissen und Erkenntnissen können Unternehmen Sonderangebote und Rabatte erstellen. Die meisten E-Commerce-Händler nutzen diese Datensätze und gewinnen so entscheidende Einblicke in das Verbraucherverhalten. Sie können den Prinzipien folgen und effektive Preisstrategien für unzählige Kunden auf der ganzen Welt entwickeln.

Möglicherweise durchsuchen Sie Produkte und fügen sie Ihrem Warenkorb hinzu. Während Sie den Bestellvorgang durchführen, möchten Sie möglicherweise keine großen Beträge für diese ausgewählten Artikel bezahlen. Gezielte Datenanalysen auf der Grundlage von KI-Strategien helfen dem Unternehmen, diese Verhaltensweisen zu erkennen, und es kann Sonderangebote unterbreiten. Auf diese Weise gehen die Fälle von Warenkorbabbrüchen zurück und die Verkaufszahlen sehen gesünder aus.

Verbraucher anlocken

Verbraucher sind immer auf der Suche nach den besten Schnäppchen und lukrativen Angeboten. Egal, was sie kaufen, sie möchten es zu den besten Preisen und zu erschwinglichen Preisen bekommen. Dynamic Pricing gibt Einzelhändlern die Möglichkeit dazu und verleitet sie dazu, einen Deal nach dem anderen abzuschließen! Während die Verbraucher unter dem Eindruck leben, die besten Deals zu machen, sind es die Verkäufer und Einzelhändler, die davon profitieren. Kunden mögen die Tatsache, dass sie enorme Preisvorteile für ein Fernsehgerät erhalten, aber am Ende mehr für andere einfachere Produkte aus demselben Geschäft bezahlen können.

Die bemerkenswerte Verschiebung

Das Aufkommen dieses neuen Preismodells hat in der Online-Arena Wellen geschlagen. Eine Mehrheit der E-Commerce-Akteure im Einzelhandel hat KI angenommen und die algorithmische Preisgestaltung mit offenen Armen begrüßt. Es gibt starke und bedeutende Gründe für diesen Fortschritt, und hier ist, was Sie in diesem Zusammenhang wissen müssen.

1. Kampf um den richtigen Preis

Produktentwickler, Hersteller und Ersteller sind immer verwirrt, wenn es um die Preisgestaltung ihrer Produkte geht. Den perfekten Preis für einen Artikel zu ermitteln und seine „Verkaufskosten“ zu bestimmen, ist keine leichte Aufgabe. Produktentwickler müssen in diesem Fall einige Berechnungen anstellen. Objektivität ist der Schlüssel zur Identifizierung dieser Preise, und hier kommen die Preise der Wettbewerber, Nachfrage, Angebot und andere Parameter ins Spiel. Algorithmische Preisgestaltung ist im Vergleich zu traditionellen Methoden ein besserer Weg, um den Kampf um den „richtigen Preis“ zu führen.

2. Beschleunigung des Endergebnisses

Jedes Unternehmen, jede Firma und jedes unternehmerische Vorhaben möchte seine Gewinne optimieren. Sie möchten ihren Gewinn beschleunigen und so ihre Ziele erreichen. Komplexe Preisstrukturen können ihr Wachstum hemmen und ihre Gewinne negativ beeinflussen. Hier hilft Dynamic Pricing. Sie können Komplexitäten in der Preisstruktur reduzieren und so einheitliche Preisspannen für Verbraucher festlegen. Dabei spielen natürlich Produktkategorie, Produktauswahl und Kaufvolumen eine entscheidende Rolle.

3. Zunehmender Wettbewerb

Geschäftsmärkte werden mit der Zeit wachsen und reifen. Mit ihren deutlichen Reifeschritten wird der Marktwettbewerb ein Allzeithoch erreichen. Mit dynamischer Preisgestaltung und KI-Strategien haben Unternehmer die Möglichkeit, in Echtzeit zu reagieren. AL-Algorithmen sind in der Lage, schnelle Änderungen einzuleiten, und helfen Ihnen so, mit dem harten Wettbewerb auf dem Markt fertig zu werden.

Abmeldung

Da es an der Zeit ist, die Auswirkungen von Dynamic Pricing zu analysieren und zu bewerten, sollten wir uns anschauen, was Verbraucher zu dem Ganzen zu sagen haben. Obwohl die Idee und Anwendung von „Dynamic Pricing“ für Verbraucher von Vorteil zu sein scheinen, sagt die Realität etwas mehr! Diese Anwendungsfälle und die detaillierte Diskussion werden Ihnen sicherlich helfen, die Vorteile der KI-basierten dynamischen Preisgestaltung für Online-Händler und Verbraucher zu verstehen!