Wie AIO innovativ ist, um Ihre Website zu beschleunigen

Neun von zehn führenden Unternehmen investieren in KI.

Dies beweist zwar die Attraktivität von KI, doch in Wirklichkeit nutzen nur 35 % der Unternehmen KI in ihren Abläufen.

Warum dann die große Lücke?

Unternehmen setzen schon seit Jahren auf künstliche Intelligenz (KI) – vor allem über teure Plattformen auf Unternehmensebene für Sicherheit, Personalwesen, Buchhaltung und Personalisierung (im E-Commerce).

Aber erst in den letzten Jahren hat sich KI zu Massenlösungen (und kostenlosen Lösungen) durchgesickert, die KMUs täglich nutzen. Denken Sie an die Erstellung von Inhalten, SEO und Bildoptimierung, FAQ-Bereiche, Landingpage-Entwicklung, E-Mail-Automatisierung und Videogenerierung … alles mit dem Ziel, die Benutzererfahrungen über die gesamte Customer Journey hinweg zu verbessern.

Ironischerweise scheint beim KI-Boom die Website-Geschwindigkeit im Rückstand zu sein.

Nun ja, nicht mehr.

Ab 2024 ist die KI-gestützte Geschwindigkeitsoptimierung offiziell auf dem Markt und es ist Zeit, Ihre Möglichkeiten zu erkunden. Aber zuerst…

Wie wirkt sich die Website-Geschwindigkeit auf die Benutzererfahrung aus?

Für Online-Unternehmen steht heute viel auf dem Spiel. Vor allem, wenn das Laden Ihrer Website mehr als 3 Sekunden dauert.

Die Auswirkungen eines um 0,1 Sekunden längeren Seitenladevorgangs zeigen sich auf der gesamten Käuferreise:

• 8,6 % weniger aufgerufene Seiten in einer Sitzung
• Rückgang der Kundenbindung um 5,2 %
• 8,4 % weniger Conversions
• 3,7 Prozentpunkte schlechtere Platzierungen in der Google-Suche

Und wenn es um schneller und besser geht, macht es niemand so gut wie Google.

Im Jahr 2019 führte das Chromium-Team das erste standardisierte System zur Messung der Benutzererfahrung ein – Core Web Vitals.

Bei den Core Web Vitals von Google handelt es sich um eine Reihe von drei Leistungsmetriken – Largest Contentful Paint (LCP), Interaction to Next Paint (INP) und Cumulative Layout Shift (CLS), die von Geschäftsinhabern verwendet werden, um zu analysieren, wie Benutzer ihre Websites erleben.

Im Jahr 2024 verarbeitet Google täglich 6,9 Milliarden Suchanfragen mithilfe globaler KI-Technologien. Das Unternehmen hat kürzlich wesentliche Verbesserungen seiner Speculation Rules API veröffentlicht, die es Websitebesitzern ermöglicht, mithilfe prädiktiver KI ganze Seiten im Hintergrund vorab zu laden, bevor Benutzer überhaupt auf einen Link klicken.

Dies ist der Beginn eines nahezu sofortigen Surferlebnisses.

Um das Ausmaß der jüngsten Fortschritte zu erfassen, werfen Sie einen kurzen Blick darauf, wo sich die Branche zur Optimierung der Website-Geschwindigkeit derzeit befindet.

Traditionelle Ansätze zur Optimierung der Website-Geschwindigkeit

Als Websitebesitzer können Sie derzeit leistungsstarke Optimierungstechnologien nutzen, wie zum Beispiel:

Bildoptimierung

Bei dieser Methode wird die Dateigröße der auf einer Website verwendeten Bilder reduziert und gleichzeitig deren visuelle Qualität erhalten. Tools und Plugins zur Bildoptimierung verwenden Komprimierungsalgorithmen, um redundante Daten aus Bildern zu entfernen, ohne deren Erscheinungsbild zu beeinträchtigen. Zu den weiteren Techniken gehören die Größenänderung und die Auswahl des geeigneten Dateiformats (JPEG, PNG, GIF) basierend auf dem Bildinhalt.

Minimierung

Bei der Minimierung werden unnötige Zeichen wie Leerzeichen, Kommentare und Zeilenumbrüche aus Codedateien (HTML, CSS, JavaScript) entfernt und so deren Dateigröße reduziert. Dieser Prozess trägt dazu bei, die Codebereitstellung zu optimieren und die Ladezeiten zu verbessern.

Caching

Beim Caching werden Kopien von Webseiten, Bildern und anderen statischen Inhalten auf einem Server oder dem Gerät des Benutzers gespeichert, sodass Inhalte bei späteren Besuchen schneller abgerufen und bereitgestellt werden können. Dies reduziert die Notwendigkeit wiederholter Anfragen an den Server, was zu schnelleren Ladezeiten führt. Zu den verwendeten Technologien gehören Browser-Caching, serverseitiges Caching (z. B. Redis, Memcached) und Content Delivery Networks (CDNs).

Content Delivery Networks (CDNs)

CDNs verteilen Website-Inhalte über mehrere Server an verschiedenen geografischen Standorten. Wenn ein Benutzer Inhalte anfordert, stellt das CDN diese vom Server in seiner Nähe bereit, wodurch die Latenz verringert und die Ladezeiten verbessert werden. Dieser Ansatz nutzt Caching- und Netzwerkoptimierungstechniken, um die Leistung zu verbessern. Zu den verwendeten Technologien gehören die Infrastrukturen von CDN-Anbietern und Edge-Caching-Mechanismen.

Serverseitige Optimierung

Bei der serverseitigen Optimierung werden Serverkonfigurationen, Datenbanken und Codeausführung optimiert, um die Leistung der Website zu verbessern. Dazu gehören Techniken wie serverseitiges Caching, Datenbankindizierung, Codeoptimierung und die Reduzierung der Serverantwortzeiten. Zu den verwendeten Technologien gehören Serversoftware (z. B. Apache, NGINX), Datenbankverwaltungssysteme (z. B. MySQL, PostgreSQL) und Optimierungstools auf Serverebene.

Faules Laden

Lazy Loading verzögert das Laden nicht wesentlicher Inhalte (z. B. Bilder, Videos), bis der Benutzer zu dem Teil der Seite scrollt, wo er benötigt wird. Dies hilft, das Laden kritischer Inhalte zuerst zu priorisieren, wodurch die anfänglichen Seitenladezeiten und die wahrgenommene Leistung verbessert werden. Zu den verwendeten Technologien gehören JavaScript-Bibliotheken und Browser-APIs.

Insgesamt zielen herkömmliche Techniken zur Optimierung der Website-Geschwindigkeit darauf ab, schnell ladende Webseiten bereitzustellen, um das Benutzererlebnis zu verbessern, das Engagement zu steigern und die Konversionsraten des Unternehmens zu verbessern.

Allerdings erfordern sie häufig manuelle Eingriffe und laufende Wartung, um eine optimale Leistung zu gewährleisten.

Hier kommt AIO ins Spiel – bahnbrechend für eine intuitivere, benutzerverhaltensbasierte Leistungsoptimierung.

Was genau ist AIO?

Künstliche Intelligenzoptimierung, auch bekannt als AIO, ist ein neuer Ansatz zur Website-Optimierung, der KI-Technologie nutzt, um das Benutzererlebnis, die Geschäftsergebnisse und die Gesamtgeschwindigkeit beim Laden von Seiten zu verbessern.

Es handelt sich um einen Fortschritt in der Welt der Website-Geschwindigkeits- und Leistungsoptimierung, der es Websitebesitzern ermöglicht, ihren Besuchern ein nahezu sofortiges Surferlebnis zu bieten.

Kurzübersicht Website AIO Technologies

Derzeit werden mehrere KI-Technologien zur Optimierung von Websites eingesetzt:

• Deep Learning: Deep Learning ist ein integraler Bestandteil von Websites für Empfehlungssysteme, die Generierung personalisierter Inhalte und die Bilderkennung und analysiert Benutzerpräferenzen, um Empfehlungsmaschinen zu betreiben. Es steigert das Engagement durch maßgeschneiderte Inhalte und ermöglicht Funktionen wie die visuelle Suche, wodurch das Benutzererlebnis verbessert wird.

• Natural Language Processing (NLP): NLP verbessert die Benutzerinteraktionen und stattet Websites mit Chatbots, Stimmungsanalyse und Sprachübersetzung aus. Chatbots führen Gespräche in natürlicher Sprache, Stimmungsanalysen messen die Feedback-Stimmung und Sprachübersetzungen richten sich an ein globales Publikum.

• Computer Vision: Integriert für visuelle Suche, Bilderkennung und Augmented Reality verbessert Computer Vision die Suchgenauigkeit und automatisiert die Bildkennzeichnung. Es bietet auch immersive Erlebnisse durch Augmented Reality und verbessert so die Benutzereinbindung.

• Reinforcement Learning: Durch die dynamische Anpassung von Website-Layouts, Inhaltsempfehlungen und Werbeangeboten basierend auf Benutzerinteraktionen optimiert Reinforcement Learning die Benutzerzufriedenheit und Conversions. Es verfeinert beispielsweise E-Mail-Marketingkampagnen für ein besseres Engagement.

• Predictive Analytics: Vorhersage des Benutzerverhaltens, Vorhersage von Trends und Optimierung von Marketingbemühungen: Predictive Analytics personalisiert Inhalte und optimiert Conversion-Trichter. Dies führt zu höheren Engagement- und Konversionsraten, indem auf die Präferenzen der Benutzer eingegangen wird.

• Verhaltensanalyse: Durch die Identifizierung leistungsstarker Inhalte, Navigationspfade und Produktempfehlungen liefert die Verhaltensanalyse Informationen zu A/B-Tests und zur Optimierung von Designelementen. Es ermöglicht auch gezielte Marketingkampagnen durch die Segmentierung von Benutzern basierend auf Vorlieben und Verhaltensweisen.

5 Möglichkeiten, KI bei der Optimierung der Website-Geschwindigkeit einzusetzen

Derzeit können Websitebesitzer mehrere KI-Technologien einsetzen, die entwickelt wurden, um das Benutzererlebnis und die Konversionsraten zu verbessern, indem sie traditionelle Prozesse zur Optimierung der Website-Geschwindigkeit überdenken:

1. Vorausschauendes Laden

KI kann Benutzeraktionen vorhersehen, indem sie vergangene Interaktionen analysiert und so Seiten oder Assets vorab laden kann, bevor Benutzer überhaupt darauf klicken. Das bedeutet weniger Wartezeit und ein reibungsloseres Surferlebnis für Ihre Besucher.

Durch das Verständnis von Nutzungsmustern kann die KI im Voraus entscheiden, welche Elemente geladen werden sollen, und den Benutzern so unnötige Verzögerungen ersparen. Diese Technik wirkt sich positiv auf Leistungskennzahlen wie Largest Contentful Paint (LCP) und Time to Interactive (TTI) aus.

2. Automatisierte Optimierung der Inhaltsbereitstellung

KI-gesteuerte Tools ändern automatisch die Größe großer Bilder und Videos und komprimieren sie, ohne dass die Qualität darunter leidet. Einige fortschrittliche Lösungen können die Auflösung je nach Bildschirmgröße und Netzwerkbedingungen anpassen und so eine optimale Medienbereitstellung für jeden Benutzer gewährleisten. Durch die Optimierung von Medieninhalten verbessert diese Technik die Seitenladezeit, reduziert die Serverlast und steigert die Benutzerinteraktion.

3. Echtzeit-Leistungsüberwachung

KI-Tools überwachen kontinuierlich die Website-Leistung und erkennen Probleme, sobald sie auftreten. Durch die Analyse von Daten in Echtzeit kann KI sofortige Verbesserungen vornehmen, z. B. die Anpassung der Cache-Einstellungen, die Neuzuweisung von Ressourcen und die Optimierung der Inhaltsbereitstellung basierend auf der aktuellen Auslastung und dem Benutzerverhalten. Diese Technik wirkt sich positiv auf Leistungskennzahlen wie die Serverantwortzeit, die Zeit bis zum ersten Byte (TTFB) und die Gesamtverfügbarkeit der Website aus.

4. Codeoptimierung

KI analysiert Website-Code, um Redundanzen zu identifizieren und zu beseitigen, HTTP-Anfragen zu reduzieren und kritische Ressourcen für ein schnelleres Laden zu priorisieren. Durch die Optimierung der Codestruktur und Abhängigkeiten sorgt KI für ein effizienteres Website-Erlebnis. Diese Technik wirkt sich positiv auf Leistungsmetriken wie Seitenladezeit, Renderzeit und allgemeine Reaktionsfähigkeit der Website aus.

5. Anspruchsvolles Caching

KI geht über herkömmliche Caching-Methoden hinaus und trifft basierend auf dem Benutzerverhalten intelligente Entscheidungen darüber, welche Inhalte wie lange zwischengespeichert werden sollen. Dieser dynamische Caching-Ansatz stellt sicher, dass Benutzer schnell aktualisierte Inhalte erhalten, was ihr Surferlebnis verbessert und eine konstant hohe Cache-Trefferquote garantiert.

Beschleunigen Sie Ihre Website mit Navigation AI von NitroPack

Navigation AI ist ein KI-gestütztes Weboptimierungstool, das das Nutzerverhalten vorhersagt und analysiert, um ganze Seiten während der Browsing-Reise vorab darzustellen, bevor sie überhaupt auf einen Link klicken.

Diese Technologie ermöglicht es Websitebesitzern auf allen Plattformen, sofortige Browsing-Erlebnisse auf Desktop- und Mobilgeräten bereitzustellen, was letztendlich die Kundenbindung steigert und die Konversionsraten erhöht.

Navigation AI nutzt die Speculation Rules API, um zunächst KI-gestützte erste Vorhersagen zum Seitenaufruf basierend auf historischen Daten anzuwenden. Als nächstes analysiert es das Benutzerverhalten, passt die Vorhersagen an und weist die Speculation Rules API an, eine Seite vorab zu rendern (oder vorab abzurufen), sobald wir sicher sind, was die nächste Aktion sein wird.

Tragen Sie sich auf die Warteliste für Navigation AI ein und schalten Sie sofortige Benutzererlebnisse frei →

Hier sind die Verbesserungen, die Navigation AI bisher zeigt:

• Webseiten mit Navigations-KI weisen durchweg eine Ladezeit von ~2,86 Sekunden gegenüber 6,12 Sekunden ohne Navigations-KI auf.

• Vorgerenderte Seiten zeigen eine 85-prozentige Verbesserung des LCP (von 3,1 s auf 0,4 s) und eine 80-prozentige Verbesserung des CLS (von 0,3 s auf 0,06 s).

• Mit Navigation AI verbessern sich die Leistungskennzahlen für die gesamte Website erheblich: LCP um 15 %, CLS um 8 % und TTFB um 26 %.

FAQ

Wie viele Menschen nutzen KI?

KI-gestützte Sprachassistenten werden von 97 % der mobilen Nutzer genutzt und derzeit ist diese Technologie in über 4 Milliarden Geräte integriert. Darüber hinaus nutzen 40 % der Menschen täglich die Sprachsuchfunktion.

Welche Branche nutzt KI am häufigsten?

Es wird erwartet, dass der weltweite KI-Markt bis 2030 ein Volumen von 1,85 Billionen US-Dollar erreichen wird. Derzeit sind Branchen wie professionelle Dienstleistungen, Einzelhandel, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Hightech am schnellsten dabei, KI in verschiedene Aspekte ihrer Geschäftsabläufe einzuführen.

Was ist der Unterschied zwischen KI, maschinellem Lernen und Deep Learning?

KI ist ein weites Feld, das sich auf die Schaffung von Systemen konzentriert, die menschenähnliche Aufgaben ausführen können. Maschinelles Lernen ist eine Teilmenge der KI, bei der Algorithmen aus Daten lernen, um Vorhersagen zu treffen. Deep Learning ist eine spezielle Form des maschinellen Lernens, die neuronale Netze nutzt, um komplexe Muster in Daten zu modellieren.