Die 12 besten E-Commerce-Analysetools zur Steigerung von Umsatz und Wachstum

Wenn die E-Commerce-Leistung hinter den Geschäftszielen zurückbleibt, ist es schwierig, die Grundursache zu ermitteln. Sind es ineffektive Marketingressourcen, eine schlecht definierte Zielgruppenansprache, Lücken im Kundensupport oder das Produkt selbst?

Die Komplexität ergibt sich aus der schieren Menge an Daten, die täglich über alle Kanäle und Produktlinien hinweg generiert werden, was es schwierig macht, fragmentierte Datenpunkte zu vereinheitlichen und sie schnell genug zu analysieren, um Strategien zu verfeinern.

In diesem Artikel stellen wir die 12 besten Analysetools für E-Commerce vor, die darauf ausgelegt sind, die Datenerfassung, -vereinheitlichung und -analyse zu optimieren und Marken dabei zu helfen, E-Commerce-Einblicke zu gewinnen und die Leistung in ihren gesamten Abläufen zu optimieren.

1. Google Analytics

Geeignet für: Ereignisbasiertes Tracking und Analyse des Benutzerverhaltens auf Websites und Apps.

Google Analytics 4 (GA4) ist ein leistungsstarkes Tool zur Verfolgung und Analyse der E-Commerce-Leistung. Sein ereignisbasiertes Trackingsystem bietet tiefe Einblicke in das Benutzerverhalten auf Websites und Apps und hilft Marken dabei, ihre Customer Journey zu verstehen, Conversions zu optimieren und den ROI zu maximieren.

E-Commerce-spezifische Funktionen von GA4:

• Ereignisbasiertes Tracking: Das ereignisgesteuerte Modell von GA4 verfolgt spezifische Benutzerinteraktionen wie Produktansichten, Add-to-Cart-Ereignisse und Käufe und bietet im Vergleich zum sitzungsbasierten Tracking eine präzisere und umfassendere Sicht auf das Kundenverhalten.
• GA4 E-Commerce-Tracking: Bietet spezielle E-Commerce-Tracking-Funktionen, die es Unternehmen ermöglichen, Produktimpressionen, Werbeaktionen, Checkout-Schritte und Transaktionen zu überwachen und so Bereiche mit Verbesserungspotenzial im Verkaufstrichter leichter zu identifizieren.
• Erweiterte E-Commerce-Berichte: Enthält vorkonfigurierte Berichte zur Produktleistung, zum Kaufverhalten der Kunden und zu Verkaufstrichtern, die Marken dabei helfen, Engpässe zu erkennen und Conversions zu optimieren.
• Plattformübergreifende Einblicke: Verfolgt Benutzerreisen nahtlos über Geräte und Plattformen hinweg und bietet eine einheitliche Sicht auf das Kundenverhalten, die für Multi-Channel-E-Commerce-Strategien von entscheidender Bedeutung ist.
• Predictive Analytics: Nutzt maschinelles Lernen, um prädiktive Kennzahlen wie Kaufwahrscheinlichkeit und erwartete Einnahmen zu generieren, sodass Unternehmen Kundenaktionen vorhersehen und Ressourcen effektiv zuweisen können.
• Zielgruppensegmentierung: Ermöglicht E-Commerce-Marken die Erstellung sehr detaillierter Zielgruppensegmente auf der Grundlage des Kaufverhaltens und anderer Interaktionen und ermöglicht so präzises Retargeting und Personalisierung.
• Integration mit Werbeplattformen: Verbindet sich nahtlos mit Google Ads und ermöglicht es Marken, die Anzeigenleistung direkt anhand von E-Commerce-Ergebnissen wie Verkäufen und ROI zu messen.

2. Improvisiert

Ideal für: Vereinfachung der Datenverwaltung, Verbesserung der Leistungstransparenz und Maximierung der Effizienz ihrer E-Commerce-Marketingbemühungen.

Improvado ist eine Marketinganalyselösung, die auf die spezifischen Anforderungen von E-Commerce-Unternehmen zugeschnitten ist. Die Plattform optimiert die Datenerfassung, -harmonisierung und -visualisierung und hilft Marken dabei, einen ganzheitlichen Überblick über die Leistung zu erhalten und Strategien zu optimieren.

Hauptmerkmale:

• Umfassende Datenintegration: Improvado lässt sich nahtlos in über 500 Plattformen integrieren, darunter wichtige E-Commerce-Tools wie Amazon Analytics, Walmart Connect, Shopify, eBay, Awin sowie benutzerdefinierte Online- und Offline-Lösungen, und gewährleistet so eine nahtlose Datenaggregation für einen vollständigen Überblick über die Leistung.
• Skalierbare Datenharmonisierung: Harmonisiert Marketing- und Vertriebsdaten aus mehreren Quellen in einem standardisierten Format, beseitigt Inkonsistenzen und gewährleistet genaue Berichte über Kampagnen und Plattformen hinweg.
• Anpassbare Dashboards: Improvado bietet vorgefertigte Dashboard-Vorlagen oder erstellt maßgeschneiderte Dashboards, um wichtige E-Commerce-Kennzahlen und KPIs in einem Setup zu überwachen, das speziell für Ihr Unternehmen geeignet ist.
• Leistungsverfolgung in Echtzeit: Improvado bietet eine robuste Lösung für die Leistung von Marketingkampagnen, die Markensicherheit und die Datenkonformitätsverfolgung. Es überwacht die Einhaltung vordefinierter Regeln, steuert die Metriken und gibt Warnungen bei Anomalien, Problemen oder Metrikverlusten aus. Diese Lösung ermöglicht es E-Commerce-Marken, ihre Strategien schnell an Markttrends anzupassen.
• Kanalübergreifende Attribution: Improvado richtet eine einheitliche Tracking-Infrastruktur ein, die jede Kundeninteraktion über alle Kampagnen und Kanäle hinweg erfasst, einschließlich detaillierter Conversion- und Ereignisverfolgung. Mithilfe gängiger Single-Touch- und Multi-Touch-Attributionsmodelle sowie benutzerdefinierter Modelle analysiert Improvado die Auswirkungen verschiedener Touchpoints und hilft Unternehmen dabei, Werbeausgaben effektiv zu verteilen und den ROI zu maximieren.

3. Hotjar

Ideal für: Aufdecken von Usability-Herausforderungen, Verbessern des Website-Designs und Erstellen einer optimierten Customer Journey.

Hotjar ist eine E-Commerce-Webanalyse- und Benutzerverhaltensplattform, die E-Commerce-Unternehmen dabei helfen soll, ein tieferes Verständnis dafür zu erlangen, wie Kunden mit ihren Websites interagieren.

Durch die Bereitstellung qualitativer Erkenntnisse durch Tools wie Heatmaps, Sitzungsaufzeichnungen und Umfragen ermöglicht dieses E-Commerce-Analysetool Marken, Usability-Probleme zu erkennen, die Website-Leistung zu optimieren und die Customer Journey zu verbessern, um Konversionen zu fördern und das Engagement zu steigern.

Hauptmerkmale:

• Heatmaps: Visualisieren Sie Benutzerinteraktionen wie Klicks, Scrollen und Hover auf verschiedenen Seiten Ihrer Website. Heatmaps helfen herauszufinden, welche Elemente die meiste Aufmerksamkeit erregen oder ignoriert werden, und bieten wichtige Erkenntnisse für die Optimierung von Produktseiten und Handlungsaufforderungen.
• Sitzungsaufzeichnungen: Mit Hotjar können Benutzer einzelne Benutzersitzungen wiedergeben, um Navigationsmuster, Reibungspunkte und unerwartete Verhaltensweisen beim Surfen und Bezahlen zu analysieren. Dies hilft dabei, bestimmte Probleme wie verwirrende Layouts oder defekte Links zu erkennen, die vom Kauf abhalten könnten.
• Umfragen und Feedback-Widgets: Setzen Sie gezielte Umfragen oder Feedback-Formulare ein, um in Echtzeit Kundenmeinungen zu ihren Erfahrungen einzuholen, von Frustrationen bei der Produktsuche bis hin zu Herausforderungen beim Bezahlvorgang.
• Conversion-Trichter: Hotjar verfolgt den Fortschritt des Benutzers durch den Kauftrichter, um genaue Schritte zu identifizieren, bei denen es zu Abbrüchen kommt, wie z. B. abgebrochene Warenkörbe oder ins Stocken geratene Formularübermittlungen.
• Formularanalyse: Gewinnen Sie Erkenntnisse darüber, wie Benutzer während des Bezahlvorgangs mit Formularen interagieren, einschließlich Feldern, die Verwirrung oder Verzögerungen verursachen. Diese Daten tragen dazu bei, das Formulardesign zu optimieren und die Abbruchraten zu reduzieren.
• Verhaltensbasierte Auslöser: Verwenden Sie Auslöser, die auf Benutzeraktionen wie längerer Inaktivität oder Warenkorbabbruch basieren, um Umfragen oder Angebote anzuzeigen. Mithilfe dieser Auslöser können Marken wertvolles Feedback einholen oder Benutzer erneut einbinden, bevor sie das Unternehmen verlassen.

4. Mixpanel

Ideal für: Erweiterte ereignisbasierte Echtzeitanalysen des Kaufprozesses.

Mixpanel ist eine robuste E-Commerce-Analysesoftwarelösung, die tiefe Einblicke in das Verhalten und Engagement der Benutzer von E-Commerce-Websites bietet.

Mixpanel zeichnet sich durch die Verfolgung und Analyse des Website-Verkehrs und der Kundenaktionen in jeder Phase des Kaufprozesses aus und bietet detaillierte E-Commerce-Einblicke, die datengestützte Entscheidungen ermöglichen. Seine Fähigkeit, Kundenkohorten und -bindung zu verfolgen und zu analysieren, macht es zu einem unschätzbar wertvollen Werkzeug zur Verbesserung des Lifetime Value (LTV) und zur Reduzierung der Abwanderung.

Hauptmerkmale:

• User Journey Tracking: Mixpanel verfolgt detaillierte Benutzeraktionen, einschließlich Produktansichten, Suchverhalten, Warenkorb-Ergänzungen und abgeschlossene Käufe. Dies hilft E-Commerce-Marken zu verstehen, wie Benutzer mit ihrem Shop interagieren, Schwachstellen zu identifizieren und die Navigation zu optimieren.
• Kohortenanalyse: Mixpanel ermöglicht es Unternehmen, Kunden auf der Grundlage gemeinsamer Verhaltensweisen zu gruppieren, wie z. B. häufige Einkäufe oder hohe Warenkorbabbruchraten. Diese Segmentierung hilft dabei, hochwertige Nutzer mit personalisierten Angeboten und Kampagnen anzusprechen.
• Trichteranalyse: Bietet eine präzise Visualisierung des Benutzerverhaltens durch Verkaufstrichter und zeigt genau, wo Kunden auf der Reise hinabsteigen – vom Browsen bis zum Bezahlen – und ermöglicht so strategische Optimierungen, um Warenkorbabbrüche zu reduzieren.
• Kundenbindungsverfolgung: Mixpanel verfolgt, wie oft Kunden in Ihr Geschäft zurückkehren, und bietet Einblicke in das Wiederholungskaufverhalten und die Kundentreue.
• Benutzerdefinierte Dashboards und Berichte: Mixpanel bietet hochgradig anpassbare Dashboards, die Echtzeitmetriken wie den durchschnittlichen Bestellwert (AOV), Kundenbindungsraten und Kauftrends anzeigen können. Diese intuitiven Dashboards sind für maximale Relevanz auf E-Commerce-spezifische Key Performance Indicators (KPIs) zugeschnitten.
• Ereignisbasierte Analysen: Mixpanel ermöglicht die Verfolgung benutzerdefinierter Ereignisse wie Coupon-Nutzung, fehlgeschlagene Transaktionen und Warenkorbentfernungen und bietet verwertbare Daten zur Verfeinerung von Marketingstrategien und zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz.
• Echtzeit-Einblicke: Bietet Echtzeitanalysen und ermöglicht es E-Commerce-Marken, schnell auf aufkommende Trends oder Probleme zu reagieren, wie z. B. plötzliche Rückgänge bei den Konversionsraten oder Spitzen bei bestimmten Produktverkäufen.

5. Woopra

Ideal für: Analyse des Kundenverhaltens, um User Journeys zu optimieren, die Kundenbindung zu verbessern und den Umsatz zu maximieren.

Woopra ist eine Customer-Journey-Analyseplattform, die E-Commerce-Unternehmen Echtzeiteinblicke in das Benutzerverhalten über alle Touchpoints hinweg bietet. Der Fokus auf Customer Journeys, Segmentierung, Kundendemografie und Kundenbindungsanalyse hilft Einzelhändlern, das Engagement zu optimieren, Erlebnisse zu personalisieren und Conversions zu steigern.

E-Commerce-spezifische Funktionen:

• Customer Journey Mapping: Verfolgt Benutzerinteraktionen auf Ihrer Website, in E-Mail-Kampagnen und in Apps, bietet einen vollständigen Überblick über den Kundenlebenszyklus und hebt wichtige Abgabepunkte hervor.
• Echtzeitanalysen: Bietet sofortige Einblicke in das Benutzerverhalten, z. B. Produktansichten und Warenkorb-Ergänzungen, und ermöglicht so zeitnahe Anpassungen von Kampagnen oder Website-Design.
• Verhaltenssegmentierung: Ermöglicht E-Commerce-Marken die Erstellung detaillierter Kundensegmente basierend auf spezifischen Verhaltensweisen, wie z. B. häufigen Käufen oder Warenkorbabbrüchen, für gezielte Marketingbemühungen.
• Bindungs- und Lebenszyklusanalyse: Woopra verfolgt Kennzahlen wie Wiederholungskaufraten und Customer Lifetime Value (LTV) und hilft Marken dabei, Möglichkeiten zur Steigerung von Loyalität und Bindung zu erkennen.
• Integration mit Marketing-Tools: Nahtlose Verbindung mit Google Ads, Facebook Ads und anderen E-Commerce-Analyseplattformen, um Daten zu vereinheitlichen und die Kampagnenleistung neben dem Nutzerengagement zu messen.
• Ereignisbasiertes Tracking: Woopra verfolgt benutzerdefinierte Ereignisse, wie die Verwendung von Aktionscodes oder Aktualisierungen von Wunschlisten, und bietet detaillierte Einblicke in Benutzerinteraktionen, die zu einer besseren Entscheidungsfindung beitragen.

6. Optimiert

Ideal für: Kontinuierliches Testen, Analysieren und Optimieren digitaler Kundenerlebnisse.

Optimizely ist eine führende Experimentier- und Optimierungsplattform, die es E-Commerce-Unternehmen ermöglicht, ihre Websites, Produktseiten und Kundenerlebnisse zu testen und zu verfeinern.

Durch den Einsatz von A/B-Tests und Personalisierungstools hilft Optimizely Marken dabei, datengesteuerte Verbesserungen vorzunehmen, die die Conversions steigern und die Benutzerzufriedenheit steigern.

Hauptmerkmale:

• A/B- und multivariate Tests: Ermöglicht E-Commerce-Unternehmen das Testen von Variationen von Produktseiten, CTAs und Layouts, um Designs und Nachrichten zu identifizieren, die die höchsten Conversions erzielen.
• Personalisierungstools: Optimizely bietet eine dynamische Inhaltsbereitstellung, die auf Benutzersegmente wie Erstbesucher oder Stammkunden zugeschnitten ist, und sorgt so für ein ansprechenderes Einkaufserlebnis.
• Zielgruppensegmentierung: Ermöglicht eine detaillierte Segmentierung basierend auf Verhalten, Geografie oder Gerätenutzung, um Erfahrungen für verschiedene Kundengruppen zu optimieren.
• Verhaltenseinblicke: Verfolgt Benutzerinteraktionen und identifiziert Muster, z. B. wo Benutzer abbrechen oder sich am meisten engagieren, und bietet umsetzbare Daten zur Verbesserung der Website-Leistung.
• Integrationen mit Analysetools: Lässt sich nahtlos mit anderen führenden E-Commerce-Analysetools wie Google Analytics und CRM-Systemen verbinden, um Testdaten mit umfassenderen Marketingeinblicken zu vereinheitlichen.
• Leistungsmetriken: Bietet erweiterte Analysen zu Testergebnissen und hilft E-Commerce-Marken dabei, die Auswirkungen von Änderungen auf KPIs wie Conversion-Rate und durchschnittlichen Bestellwert (AOV) zu bewerten.

7. Glew

Geeignet für: Analyse von E-Commerce-Produktdaten und Kundenverhalten, um Abläufe zu optimieren und den Umsatz zu steigern.

Glew ist eine E-Commerce-Business-Intelligence- und Analyseplattform. Mit branchenspezifischen Funktionen bietet es detaillierte E-Commerce-Einblicke in die Produktleistung, das Kundenverhalten und die Marketingeffektivität.

Hauptmerkmale:

• Kundeneinblicke: Glew bietet detaillierte Berichte über Kundenverhalten, Segmentierung und Lifetime Value (LTV) und hilft Marken dabei, sich auf ihre profitabelsten Zielgruppen zu konzentrieren.
• Produktleistungsanalyse: Verfolgt Verkäufe, Margen und Lagerbestände für jedes Produkt und ermöglicht es einem E-Commerce-Shop, Artikel mit der besten Leistung zu identifizieren und die Lagerverwaltung zu optimieren.
• Kennzahlen zur Marketingleistung: Glew bietet Einblicke in den Marketing-ROI, die Kampagneneffektivität und die Kundenakquisekosten und hilft so, Strategien über alle Kanäle hinweg zu verfeinern.
• Integrationen mit E-Commerce-Berichtssoftware: Verbindet sich nahtlos mit Plattformen wie Shopify, BigCommerce und WooCommerce und vereinheitlicht Daten für eine einfachere Analyse.
• Rentabilitätsanalyse: Glew schlüsselt die Rentabilität nach Produkt, Kanal oder Kundensegment auf und liefert so ein klares Bild davon, was den größten Wert für das Unternehmen generiert.
• Automatisierte Berichterstellung: Erstellt anpassbare Berichte, die wichtige Kennzahlen hervorheben, um sicherzustellen, dass Teams ohne manuellen Aufwand auf dem Laufenden bleiben.

8. Kissmetrics

Ideal für: Nutzung tiefgreifender Kundeneinblicke, um das Benutzererlebnis zu verbessern und die Kundenbindung zu erhöhen.

Kissmetrics ist eines der besten Tools für die E-Commerce-Kundenanalyse. Mit einem Fokus auf Trichteranalyse, Kohorten-Tracking und detaillierten Kundeneinblicken ermöglicht Kissmetrics Marken, Trends zu erkennen, die Abwanderung zu reduzieren und die Conversions zu verbessern.

Hauptmerkmale:

• Customer-Journey-Analyse: Verfolgt individuelle Benutzerpfade von der ersten Interaktion bis zum Kauf und hilft E-Commerce-Unternehmen dabei, Engpässe im Verkaufstrichter zu erkennen.
• Trichterberichte: Bietet klare Sicht darauf, wo Kunden im Conversion-Prozess absteigen, und ermöglicht so gezielte Optimierungen zur Verbesserung der Leistung.
• Kohortenanalyse: Analysiert das Kundenverhalten im Laufe der Zeit und hilft Marken, Bindungsmuster zu verstehen und Strategien zur Verbesserung des Lifetime Value (LTV) zu entwickeln.
• Umsatzverfolgung: Verknüpft Benutzeraktionen mit der Umsatzgenerierung und bietet Einblicke in die profitabelsten Kundensegmente und Kampagnen.
• Segmentierungstools: Ermöglicht Online-Unternehmen die Segmentierung von Benutzern nach Verhalten, Demografie oder Kaufhistorie und sorgt so für personalisiertere Marketingbemühungen.
• Integrationen: Nahtlose Verbindung mit E-Commerce-Plattformen, CRMs und Marketingtools für einheitliche Datenanalyse und optimierte Berichterstattung.

9. Verrücktes Ei

Geeignet für: Diagnose von Usability-Problemen, Umsetzung effektiver Designänderungen und Bereitstellung nahtloser Kundenerlebnisse

Crazy Egg ist ein Tool zur Website-Optimierung und Analyse des Benutzerverhaltens, das E-Commerce-Unternehmen detaillierte Einblicke zur Verbesserung der Website-Leistung bietet. Crazy Egg ermöglicht es Marken, Reibungspunkte zu identifizieren, Designvarianten zu testen und datengesteuerte Verbesserungen vorzunehmen, um das Einkaufserlebnis zu optimieren und die Konversionsraten zu steigern.

Hauptmerkmale:

• Heatmaps: Bieten eine detaillierte Visualisierung der Orte, an denen Benutzer klicken, scrollen und mit der Maus darüber fahren, und heben leistungsstarke Bereiche und übersehene Elemente auf Produkt- und Checkout-Seiten hervor.
• Sitzungsaufzeichnungen: Mit Crazy Egg können Unternehmen echte Benutzersitzungen wiedergeben, um Navigationsmuster zu verstehen, Hindernisse wie verwirrende Schnittstellen oder defekte Elemente zu erkennen und Möglichkeiten für reibungslosere Kundenreisen zu identifizieren.
• A/B-Tests: Bietet Tools zum Testen von Variationen von Seitendesigns, einschließlich Produktbeschreibungen, CTAs oder Bildplatzierungen, sodass Marken das effektivste Layout zur Steigerung der Conversions ermitteln können.
• Scroll Maps: Crazy Egg zeigt an, wie weit Benutzer auf wichtigen Seiten wie Kategorie- oder Produktseiten scrollen, und stellt so sicher, dass wichtige Inhalte und CTAs für maximale Sichtbarkeit strategisch positioniert sind.
• Fehlerverfolgung und -diagnose: Erkennt defekte Links, nicht reagierende Elemente oder langsam ladende Seiten, die das Benutzererlebnis beeinträchtigen. Durch die Behebung dieser Probleme können die Absprungraten gesenkt und die Gesamtleistung der Website verbessert werden.
• Anpassbare Berichte und Erkenntnisse: Generiert umsetzbare E-Commerce-Erkenntnisse, die Marken zur kontinuierlichen Verbesserung ihrer Website nutzen können, einschließlich der Identifizierung leistungsschwacher Seiten oder Inhalte.
• Besuchersegmentierung: Analysiert das Benutzerverhalten nach Segment, z. B. Erstbesucher im Vergleich zu Wiederholungskäufern, und hilft dabei, Erlebnisse auf verschiedene Kundentypen abzustimmen.

10. HubSpot

Geeignet für: Marken, die eine einzige Lösung für E-Commerce-Analyse- und Automatisierungsfunktionen suchen.

HubSpot bietet eine umfassende Suite von Lösungen, einschließlich E-Commerce-Performance-Analysetools zur Verfolgung und Analyse von Kundeninteraktionen während der gesamten Käuferreise.

E-Commerce-spezifische Funktionen:

• CRM- und E-Commerce-Integration: HubSpot lässt sich nahtlos mit E-Commerce-Analyseplattformen wie Shopify synchronisieren, sodass Unternehmen Kundeninteraktionen, Kaufhistorie und Lebenszyklusphasen in einem benutzerfreundlichen Dashboard verfolgen können.
• Attributionsberichte: Hubspot bietet detaillierte Einblicke in die Marketingmaßnahmen, von E-Mail-Kampagnen bis hin zu bezahlten Anzeigen, die den meisten Umsatz generieren, und hilft so, Werbeausgaben und Marketingstrategien zu optimieren.
• Analyse des Kundenverhaltens: Verfolgt das Benutzerverhalten wie E-Mail-Interaktionen, Website-Besuche und Warenkorbaktivitäten und ermöglicht es E-Commerce-Marken, ihr Marketing zu personalisieren und das Kundenerlebnis zu verbessern.
• Marketing-Automatisierung: Automatisiert Arbeitsabläufe wie E-Mails zum Warenkorbabbruch und Follow-up-Kommunikation und verbessert so die Konversionsraten ohne manuellen Aufwand.
• Verfolgung der Vertriebsleistung: Hubspot ist auch ein Vertriebsanalysetool und hilft bei der Überwachung von Vertriebskennzahlen wie Geschäftsgröße, generiertem Umsatz und Pipeline-Fortschritt.
• Anpassbare Dashboards: Erstellen Sie maßgeschneiderte Berichte zur Verfolgung E-Commerce-spezifischer KPIs wie durchschnittlicher Bestellwert (AOV), Customer Lifetime Value (LTV) und Kaufhäufigkeit.

11. Adobe Analytics

Am besten geeignet für: E-Commerce-Geschäftsanalysen bei großen Marken.

Adobe Analytics ist eine Allzwecklösung, die sich auch als E-Commerce-Datenanalysetool auszeichnet. Seine fortschrittlichen Funktionen ermöglichen tiefe Einblicke in das Kundenverhalten und ermöglichen es Marken, die gesamte Customer Journey zu verstehen und die Leistung über alle digitalen Touchpoints hinweg zu optimieren.

E-Commerce-spezifische Funktionen von Adobe Analytics:

• Umfassende Customer Journey-Analyse: Verfolgt Interaktionen über Websites, Apps und andere Kanäle hinweg und bietet eine einheitliche Sicht auf das Kundenverhalten, um Touchpoints zu optimieren und Conversions zu steigern.
• Datenverarbeitung in Echtzeit: Adobe Analytics liefert sofortige E-Commerce-Einblicke in Besucheraktivitäten, wie z. B. das Hinzufügen von Warenkörben, Produktansichten und Käufe, sodass Unternehmen schnell auf aufkommende Trends oder Probleme reagieren können.
• Erweiterte Segmentierung: Ermöglicht eine detaillierte Segmentierung von Kunden basierend auf Verhalten, Demografie oder Kaufhistorie und unterstützt gezielte Marketingbemühungen und personalisierte Erlebnisse.
• Attributionsmodellierung: Bietet anpassbare Modelle, um zu verstehen, welche Kanäle und Kampagnen am meisten zu Conversions beitragen, und hilft so, Werbeausgaben effektiv zu verteilen.
• Predictive Analytics: Adobe Analytics nutzt KI, um Kundenverhalten und Umsatztrends vorherzusagen und so eine proaktive Entscheidungsfindung zur Nutzung von Wachstumschancen zu ermöglichen.
• Anpassbare Dashboards und Berichte: Bietet flexible Berichtsoptionen, die auf E-Commerce-KPIs wie Konversionsraten, durchschnittlicher Bestellwert (AOV) und Customer Lifetime Value (LTV) zugeschnitten sind.

12. Shopify Analytics

Ideal für: Unverzichtbares Analysetool für auf Shopify vertretene E-Commerce-Marken, das dabei hilft, Strategien zu verfeinern, das Online-Einkaufserlebnis zu verbessern und die Gesamtleistung des Shops zu steigern.

Shopify Analytics ist ein integriertes E-Commerce-Analysetool, das speziell für Unternehmen entwickelt wurde, die die Shopify-Plattform nutzen. Es bietet detaillierte Einblicke in die Verkaufsleistung, das Kundenverhalten und den Ladenbetrieb und ermöglicht es Händlern, ihre E-Commerce-Strategien zu optimieren und das Wachstum voranzutreiben.

Hauptmerkmale:

• Verkaufsberichte: Shopify Analytics bietet detaillierte Berichte zu Verkäufen nach Produkt, Standort und Zeitraum und hilft Unternehmen dabei, Artikel mit der besten Leistung zu identifizieren und die Bestandsverwaltung zu optimieren.
• Einblicke in das Kundenverhalten: Verfolgt Kennzahlen wie die Rate wiederkehrender Kunden, den durchschnittlichen Bestellwert (AOV) und den Lifetime-Wert (LTV) und ermöglicht so ein tieferes Verständnis der Kundenbindung und -bindung.
• Marketing Analytics: Shopify Analytics misst die Wirkung von Kampagnen, einschließlich Empfehlungsverkehr, Konversionsraten und generierten Verkäufen, und ermöglicht so eine effektivere Zuweisung von Marketingbudgets.
• Echtzeitberichte: Bietet aktuelle Daten zur Filialleistung, einschließlich Live-Ansichten der Kundenaktivitäten und Verkaufstrends.
• Benutzerdefinierte Berichte: Ermöglicht Händlern die Erstellung maßgeschneiderter Berichte auf der Grundlage spezifischer KPIs und bietet so die Flexibilität, das Wichtigste zu überwachen.
• Finanzberichte: Shopify Analytics verfolgt Kennzahlen wie Bruttogewinn, Steuern und Rückerstattungen und hilft Online-Shops, den Überblick über ihre Finanzen zu behalten.

FAQ