Was sind die besten Programmiersprachen für Web Scraping?

Sie möchten externe Daten aus dem Internet extrahieren und suchen nach den besten Möglichkeiten, dies zu tun? Web-Crawling und -Scraping könnte die Expedition sein, da wir hier sind, um zu helfen. Aber lassen Sie uns zuerst die besten Programmiersprachen für Web Scraping finden. Wieso den? Da es keinen Sinn macht, sich für einen Tech-Stack zu entscheiden, der nicht die gewünschten Ergebnisse liefert oder Ihre Ressourcen erschöpfen könnte.

Gehen Sie mit dem, womit Sie vertraut sind

Man sagt, die beste Programmiersprache ist die, die man bereits kennt. Dies gilt teilweise auch für Web Scraping. Wenn Sie bereits Programmiererfahrung haben, ist es keine schlechte Idee, einige vorgefertigte Ressourcen zu finden, die Web Scraping in dieser Sprache unterstützen. Da Sie bereits über das Know-how dieser Programmiersprache verfügen, kommen Sie wahrscheinlich viel schneller ans Tempo, wenn Sie lernen, damit zu kriechen. Sie können dies als Sprungbrett betrachten.

Bibliotheken von Drittanbietern können die Dinge einfacher machen

Wenn Sie mit Web-Scraping beginnen, müssen Sie nicht wirklich bei Null anfangen, da es viele Bibliotheken von Drittanbietern gibt, die sich dem Web-Crawling widmen und die Sie leicht beherrschen können. Um eine Web-Scraping-Bibliothek für die Sprache zu finden, die Sie beherrschen, können Sie eine einfache Google-Suche wie folgt durchführen:

„Web-Scraping-Bibliothek mit Ihrem Sprachnamen “

Dies sollte Ihnen helfen, sicher einen zu finden. Wenn dies fehlschlägt, können Sie jederzeit lernen, das Web mit der besten Programmiersprache zu crawlen (was wir im letzten Teil dieses Artikels herausfinden werden).

Wenn Sie neu in der Programmierung sind, kann das Extrahieren von Daten aus Web Scraping Ihr erster Schritt sein, um eine Leidenschaft für das Programmieren zu entwickeln. Der Spiele- und Webentwicklungssektor ist der größte Talentschmuggler in der Technologiebranche, und Web Scraping könnte Ihr Aha-Moment sein, um ein Programmierer zu werden.

Was macht die besten Programmiersprachen für Web Scraping aus?

Das Web-Crawling und Extrahieren von Daten von Websites ist mit einer Vielzahl von Problemen verbunden – E/A-Mechanismus, Kommunikation, Multi-Threading, Aufgabenplanung und Deduplizierung, um nur einige zu nennen. Die Programmiersprache und das Framework, das Sie verwenden, haben einen erheblichen Einfluss auf die Crawling-Effizienz Ihrer Website als Ganzes.

Im Folgenden finden Sie die Dinge, auf die Sie bei einer idealen Programmiersprache achten sollten, um das Web zu durchsuchen.

• a. Flexibilität
• b. Operative Fähigkeit, Datenbank zu füttern
• c. Kriechende Effizienz
• d. Einfache Codierung
• e. Skalierbarkeit
• f. Wartbarkeit

Ist die Geschwindigkeit beim Scraping von der Websprache abhängig?

Viele Anfänger überdenken die Rolle der Programmiersprache in Bezug auf die Geschwindigkeit des Web Scraping. Allerdings ist die Verarbeitungsgeschwindigkeit hier selten der Flaschenhals. Praktisch ist der Hauptfaktor, der die Geschwindigkeit beeinflusst, E/A (Eingabe/Ausgabe), da es beim Scrapen des Webs nur darum geht, Anfragen zu senden und die Antwort zu erhalten. Die Kommunikation mit dem Internet ist hier der eigentliche Flaschenhals.

Wie Sie wissen, kann die Geschwindigkeit des Internets nicht mit der des Prozessors in Ihrem Computer mithalten. Das bedeutet nicht, dass Programmiersprachen unbedeutend sind; Bei der Geschwindigkeit einer Programmiersprache geht es hauptsächlich um die Geschwindigkeit der Entwicklung, die Wartungsfreundlichkeit und die Lesbarkeit des Codes.

Die besten Programmiersprachen und Plattformen für Web Scraping

A. Python

Python ist vor allem als die beste Web-Scraper-Sprache bekannt. Es ist eher ein Allrounder und kann die meisten Web-Crawling-bezogenen Prozesse reibungslos abwickeln. Beautiful Soup ist eines der am weitesten verbreiteten Frameworks, das auf Python basiert und das Scraping mit dieser Sprache zu einem so einfachen Weg macht.

Beautiful Soup ist eine Python-Bibliothek, die für einen schnellen und hocheffizienten Web-Scraper entwickelt wurde. Einige der bemerkenswerten Features sind pythonische Idiome zum Navigieren, Suchen und Modifizieren eines Parse-Baums. Beautiful Soup kann auch eingehende Dokumente in Unicode und ausgehende Dokumente in UTF-8 konvertieren.

Beautiful Soup funktioniert mit gängigen Python-Parsern wie lxml und html5lib, mit denen Sie verschiedene Parsing-Methoden ausprobieren können. Diese hochentwickelten Web-Scraping-Bibliotheken machen Python zur besten Sprache für Web-Scraping.

Diese Bibliotheken und Frameworks können Ihnen dabei helfen, die Grundlagen des Web Scraping zu erlernen und könnten sogar kleine Anwendungsfälle abdecken. Wenn Sie jedoch Daten aus dem Internet für geschäftliche Anwendungsfälle extrahieren möchten, ist es besser, sich für einen Web-Scraping-Dienst zu entscheiden, der die Gesamtverantwortung für das Projekt übernehmen kann. Es gibt mehrere Gründe, warum ein internes Crawling-Setup nicht die beste Option ist. Hier erfahren Sie mehr darüber.

B. Node.js

Node.js eignet sich besonders gut zum Crawlen von Websites, die dynamische Codierungspraktiken verwenden. Obwohl verteiltes Crawlen unterstützt wird, ist die Stabilität der Kommunikation relativ schwach und wird für große Projekte nicht empfohlen.

C. C & C ++

Obwohl C und C++ eine hervorragende Leistung bieten, wären die Kosten für die Entwicklung eines Web-Scraping-Setups für diese Sprachen hoch. Daher ist es nicht empfehlenswert, einen Crawler mit C oder C++ zu erstellen, es sei denn, Sie gründen ein Unternehmen, das sich ausschließlich auf Web Scraping konzentriert.

D.PHP

PHP ist vielleicht die ungünstigste Sprache, um ein Crawler-Programm zu erstellen. Die schwache Unterstützung für Multithreading und Async ist ein großer Nachteil, und dies könnte viele Probleme mit der Aufgabenplanung und Warteschlange verursachen. PHP wird aus den gleichen Gründen nicht für Web Scraping empfohlen.

Fazit

Jetzt, da Sie die guten und schlechten Seiten verschiedener Scraping-Sprachen kennen, ist es an der Zeit, die beste Programmiersprache auszuwählen, die zu Ihnen passt, und mit dem Scraping zu beginnen. Es ist jedoch wichtig, Vorsicht walten zu lassen und die besten Praktiken des Web-Crawlings zu befolgen, wie z. B. das Aufrufen der Server in angemessenen Abständen und das Scraping außerhalb der Spitzenzeiten. Denken Sie daran, dass es genauso wichtig ist, ein guter Bot im Internet zu bleiben, wie Daten für Ihr Big-Data-Projekt zu erhalten.