Blockchain Analytics – 5 Wege, wie Blockchain die Datenanalysebranche beeinflusst

Neue Technologien entstehen schneller als man denkt. Neue Technologien wie Big Data und Blockchain werden konventionell. Solche Technologien verändern die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Geschäfte tätigen. Es wird davon ausgegangen, dass diese beiden Technologien eigenständig sind und unabhängig voneinander eingesetzt werden.

Während sich die Datenwissenschaft jedoch damit befasst, Erkenntnisse aus rohen und unstrukturierten Daten zu gewinnen, ist die Blockchain-Technologie ein gemeinsames Hauptbuch, das Transaktionen und Vermögenswerte im Unternehmensnetzwerk aufzeichnet und verfolgt .

Mit dem Wachstum dieser Technologien nehmen auch die Komplexität und die Menge der gespeicherten Daten proportional zu. Die Analyse dieser Daten hat die beiden Technologien revolutioniert, indem sie ihr Potenzial erschlossen haben, indem sie sie zusammengeführt haben – es kommt die Blockchain-Analyse.

Das letzte Jahrzehnt hat den Aufstieg blockkettenbasierter Technologien erlebt. Einem Bericht zufolge wurde die Größe des globalen Blockchain-Marktes im Jahr 2019 auf 2,89 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2027 voraussichtlich 137,29 Milliarden US-Dollar erreichen und von 2020 bis 2027 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 62,7 % wachsen.

Die Integration der beiden Technologien Blockchain und Data Science wird den Marktwert zwangsläufig steigern.

Was ist Blockchain-Analytics?

Die globale Marktgröße für Kryptowährungen wurde im Jahr 2020 auf 1,49 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2030 voraussichtlich 4,94 Milliarden US-Dollar erreichen und von 2021 bis 2030 mit einer CAGR von 12,8 % wachsen .

Wie in Wikipedia definiert, „ist die Blockchain-Analyse der Prozess der Untersuchung, Identifizierung, Clusterbildung, Modellierung und visuellen Darstellung von Daten in einem kryptografischen Distributed-Ledger, bekannt als Blockchain. Das Ziel der Blockchain-Analyse ist es, nützliche Informationen über die verschiedenen Akteure zu entdecken, die in Kryptowährung handeln.“

Vereinfacht gesagt handelt es sich dabei um Datenblöcke, die in chronologischer Reihenfolge aneinandergereiht werden. Die Blockchain-Datenanalyse ist ein Prozess, der das Verstehen, Klassifizieren und Überwachen von Blockchain-Transaktionsdaten umfasst, die es den Benutzern ermöglichen, wertvolle Einblicke zu erhalten, und zu einer besseren Risikobewertung beitragen. Mit all diesen analytischen Möglichkeiten wird Blockchain Analytics zur vielversprechendsten Anwendung von Data Science.

Diese Transparenz der Daten ermöglicht es den Regulierungsbehörden und Strafverfolgungsbehörden, nicht autorisierte Transaktionen vollständig einzusehen und die Bewegungen zu verfolgen, die ihnen helfen, die Kriminellen zu identifizieren. In ähnlicher Weise erhalten Einzelpersonen einen besseren Einblick in die Trends und Investitionen, was sie in die Lage versetzt, fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Um zu verstehen, wie es funktioniert, lassen Sie uns zuerst die Blockchain und die Datenanalyse separat verstehen.

Was ist Blockchain?

Kryptowährung Bitcoin war die erste Blockchain-Anwendung. Aufgrund seines enormen Erfolgs wurden Tausende solcher Blockchain-basierten Kryptowährungen geschaffen, die als Alt-Coins bekannt sind. Diese Technologie wird mit der Erfindung der doppelten Buchführung verglichen. Sich doppelt sicher zu sein, wird zwangsläufig eine Revolution in die Geschäftswelt bringen.

Blockchain ist im Grunde das verteilte Hauptbuch, das wirtschaftliche Transaktionen aufzeichnet, auf die jeder zugreifen, aber nicht manipuliert werden kann.

Blockchains können in zwei Typen unterteilt werden – Private und Public. Private Blockchains ermöglichen bestimmten Teilnehmern mit den erforderlichen Berechtigungen Lese- und Schreibzugriff. Andererseits kann eine öffentliche Blockchain jedem Knoten im Internet beitreten, und Informationen/Transaktionen können von allen verbundenen Knoten beobachtet werden. Die öffentliche Blockchain erfordert keine Genehmigung für den Zugriff auf die Transaktionsinformationen. Kryptowährung fällt unter die öffentliche Blockchain.

Was ist Datenanalyse?

Datenanalyse ist der Prozess der Analyse der Rohdaten, um Trends zu finden , die dabei helfen, Antworten zu finden, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Es extrahiert Wissen und Erkenntnisse aus strukturierten und unstrukturierten Daten mit Hilfe von maschinellem Lernen und anderen fortschrittlichen Methoden zur Nutzung und Analyse der Daten.

Die Organisationen betreiben ihre Wachstumsmaschinerie auf der Basis von Daten. Diese Daten werden in verschiedenen Geschäftsanwendungen abgebaut, strukturiert und kognitiv analysiert. In der Gesundheitsbranche ist Data Science beispielsweise hilfreich, um die Patientenbehandlung und den Gerätefluss zu verfolgen, in der Reisebranche wird sie zur Verbesserung des Kundenservice und der Erfahrung verwendet, und vieles mehr.

[Lesen Sie auch: Wie Datenanalyse im Gesundheitswesen die Kosten senkt?]

Beziehung zwischen Blockchain und Data Science

Dieser Bereich ist noch wenig erforscht. Die gemeinsame Verbindung zwischen beiden besteht jedoch darin, dass bei beiden Technologien Daten im Mittelpunkt stehen. Während Blockchain Daten aufzeichnet und validiert, liefert Data Science aussagekräftige Erkenntnisse für die Problemlösung und Entscheidungsfindung.

Beide Technologien wenden Algorithmen an, um mit anderen Datensegmenten zu interagieren. Kurz gesagt steht Blockchain für Datenintegrität und Data Science für Vorhersagen.

Wie wirkt sich Blockchain auf die Data Science aus?

Wie oben verstanden, haben beide Technologien unterschiedliche Vorteile mit Daten als Zentrum. Durch die Zusammenführung wird eine weitere Datenschicht hinzugefügt, die die folgenden grundlegenden Anforderungen erfüllt:

• Die aus Data Science generierten Daten können mit Hilfe der Netzwerkarchitektur der Blockchain-Technologie gesichert werden.
• Die auf Blockchain basierenden Daten sind strukturierter, riesiger und bereit für weitere Analysen.

Die spezifischen Vorteile jeder Technologie, wenn sie miteinander kombiniert werden, können Geld sparen, indem Daten mithilfe der Blockchain-Technologie gespeichert und analysiert werden, die Daten über lange Zeiträume speichern kann.

Nachfolgend sind einige Vorteile aufgeführt, wie Blockchain die Datenwissenschaft verbessern wird.

Ermöglicht die Rückverfolgbarkeit von Daten

Blockchain ermöglicht Peer-to-Peer-Beziehungen. Dies bedeutet, dass, wenn ein Konto die veröffentlichte Methodik nicht erklären kann, diese von dem anderen Peer eingesehen werden kann, der die Methodik von Anfang bis Ende analysieren und überprüfen könnte, um festzustellen, wie die Ergebnisse erzielt wurden.

Blockchain ermöglicht es dem Benutzer, Daten durch Ledger-transparente Kanäle vom Eingangs- bis zum Ausgangspunkt zu verfolgen. Der Nutzer erfährt, welche Daten zuverlässig zu verwenden sind, wie sie gespeichert und aktualisiert werden, woher sie kommen und wie sie verwendet werden.

Ermöglicht Echtzeitanalysen

Eine Datenanalyse in Echtzeit ist sehr schwierig. Die Blockchain-Technologie ermöglicht es Unternehmen jedoch, Daten in Echtzeit kompetent zu analysieren, was hilft, Unregelmäßigkeiten frühzeitig zu erkennen.

Blockchain ermöglicht es auch zwei oder mehr Personen, gleichzeitig an derselben Art von Informationen zu arbeiten, ähnlich wie bei der Tabellenkalkulationsfunktion, bei der die Änderungen von verschiedenen Benutzern in Echtzeit vorgenommen und bewertet werden können.

Gewährleistet Datengenauigkeit

Wie oben erläutert, werden Blockchain-Daten sowohl in privaten als auch in öffentlichen Knoten gespeichert. Bevor die Daten anderen Blöcken hinzugefügt werden, werden die Daten am Eingangspunkt selbst untersucht und gegengeprüft. Dies ist an sich ein Datenüberprüfungsprozess.

Macht die Datenfreigabe reibungslos und einfach

Ein reibungsloser und einfacher Datenfluss macht das Funktionieren der Organisation reibungslos. Die Verwaltung von Daten auf Papier ist nicht nur mühsam, sondern auch schwierig zu verwalten.

Die Blockchain-Technologie ist faszinierend, wenn es um Datenfluss und Zugriff geht. Es kann problemlos in Echtzeit angezeigt, übertragen und abgerufen werden, sodass zwei oder mehr Benutzer gleichzeitig darauf zugreifen können.

Der reibungslose und einfache Datenfluss ohne Einschränkungen rationalisiert den Verwaltungsprozess.

Verbessert die Datenintegrität

Die Organisationen achten heute besonders auf die Datenauthentizität. Die Herausforderung in den vergangenen Jahrzehnten bestand darin, die Datenspeicherkapazität zu verbessern. Die Fortschritte in der Technologie haben dazu beigetragen, diese Herausforderung bis Ende 2018 zu meistern. Dann kam die Herausforderung, die Integrität von Daten zu schützen und zu überprüfen.

Da die Daten aus unterschiedlichen Quellen stammen, sind sie sehr anfällig für Fehler, Duplikate und Ungenauigkeiten.

Die Blockchain-Technologie ist ein Aufatmen, da diese Technologie die Authentizität der Daten in jedem Block der Kette gewährleistet. Unternehmen übernehmen die Blockchain-Technologie aufgrund ihrer unveränderlichen Sicherheit. Die Daten werden bei jedem Block mit mehreren Signaturen auf den dezentralisierten Ledger-Aufzeichnungen verifiziert und gegengeprüft. Sofern nicht bei jedem Schritt die exakte Übereinstimmung für die Signatur gefunden wird, wird der Zugriff verweigert. Somit wird die Möglichkeit von Daten-Hacking und Datenlecks stark reduziert.

Nachfolgend sind einige der Sicherheitsaspekte der Blockchain aufgeführt, die für die Datenwissenschaft von Vorteil sind

Verschlüsselte Transaktionen

Mithilfe komplexer mathematischer Algorithmen verschlüsselt Blockchain jede Transaktion des Hauptbuchs. Diese fungieren als unveränderliche und irreversible digitale Verträge zwischen den Parteien.

Datenseen

Die Daten von Organisationen werden normalerweise in Data Lakes gespeichert. Blockchain verwendet die Quelle der Daten, um sie in einem bestimmten Block mit einem bestimmten kryptografischen Schlüssel aufzuzeichnen. Der richtige Schlüssel der Datenquelle stellt die Genauigkeit, Qualität und Echtheit der Daten sicher.

[ Lesen Sie auch: Was ist Blockchain jenseits von Kryptowährungen: 22 Anwendungsfälle ]

Wie kann Appinventiv helfen?

Blockchain Analytics ist nicht mehr nur mit Kryptowährung verbunden. Die Vorteile werden auch von anderen Branchen genutzt. Eine Kombination aus Blockchain und Datenanalyse bringt Ihr Unternehmen beim Wachstum einen Schritt nach vorne.

Appinventiv ist ein Blockchain-Entwicklungsunternehmen , das Blockchain-Software durch ein Team erfahrener und sachkundiger Enthusiasten bereitstellen kann.

Wir haben einem in den USA ansässigen Telekommunikationsriesen geholfen, die Datenqualität und -konsistenz zu verbessern, indem wir Datenanalysedienste angeboten haben , die zu einer 85-prozentigen Steigerung der Datenqualität und -zugänglichkeit und einer 100-prozentigen Verfügbarkeit von Kundendaten für jede Abteilung geführt haben.

Ein weiteres Beispiel ist, wo Appinventiv die Hotellerie mit Kryptoökonomie eingeführt hat. Mit EmpireApp wurde das gesamte Hotelbuchungs-Ökosystem zusammengebracht, um das System transparent zu machen, indem die gewinnbringenden Vermittler entfernt wurden.

Wenden Sie sich an unsere Experten, um zu erfahren, wie wir durch den Einsatz einer Blockchain-Analyseplattform Ihr Wachstumspartner sein können.

Abschließende Gedanken!

Mit der zunehmenden Nutzung der Blockchain-Technologie nimmt auch die Bedeutung der Blockchain-Analyse zu. Ein transparenter Zugriff auf die Ledger-Transaktion mit unveränderlichen Daten ist kein Traum mehr. Dank Blockchain-Datenanalyse!

Die genannte Technologie wurde bereits von Branchen übernommen, von der digitalen Finanzierung über die Lebensmittelsicherheit bis hin zum Gesundheitswesen und zur Waffenverfolgung. Auch andere Branchen werden die Vorteile bald einläuten.

Häufig gestellte Fragen

F. Was ist Blockchain-Analyse?

A. Die Blockchain-Analyse ist der Prozess des Identifizierens, Prüfens, Clusterns, Modellierens und visuellen Darstellens von Daten in einem kryptografischen Distributed-Ledger, bekannt als Blockchain.

F. Was sind die aufkommenden Blockchain-basierten Anwendungen?

A. Die aufkommenden Blockchain-basierten Anwendungen umfassen Abstimmungen (FollowMyVote, Social Krona), Identitätsdienste (Bitnation, Hypr), Herkunft (Everledger, Chronicled) und Urheberrechtsverwaltung (LBRY, Blockphase).

F. Welche Branchen verwenden Blockchain-Analysen?

A. Das Transportwesen, das Gesundheitswesen, das Bankwesen sowie der Einzelhandel und die Fertigungsindustrie nutzen Blockchain-Analysetools.