Intelligente Prozessoptimierung für Fertigung, Distribution und Logistik

Da sich die Märkte ständig weiterentwickeln, suchen immer mehr Unternehmen nach einer digitalen Transformation, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Trotzdem hinken viele produzierende Unternehmen hinterher, wenn es darum geht, einige der umfassenderen Initiativen wie intelligente Prozessoptimierung umzusetzen, die einer erfolgreichen digitalen Transformation inhärent sind.

Das liegt daran, dass die meisten Hersteller immer noch Legacy-Anwendungen – veraltete Betriebssysteme, CRMs, ERPs, Hardware und Infrastruktur – für ihre Prozesse verwenden.

Während die Modernisierung alter und veralteter Systeme zeitaufwändig und komplex sein kann, kann die Nichtbeachtung später zu Problemen führen.

Diese Hindernisse können von der Inkompatibilität mit modernen technischen Lösungen, schwacher Sicherheit, Inflexibilität, die zu einem schlechten Kundenerlebnis führt, und Wartungsproblemen reichen – bis hin zum Widerstand der Mitarbeiter gegenüber der Installation eines neuen Systems.

Eine Möglichkeit für Hersteller, von den Vorteilen der digitalen Transformation zu profitieren, besteht jedoch darin, ihr Arsenal an Geschäftsanwendungen um intelligente Prozessoptimierung zu erweitern.

Prozessoptimierung kann die Fertigung in der digitalen Transformation reibungsloser, einfacher und erfolgreicher machen.

Ziele intelligenter Prozessoptimierung in der Fertigung

Die Prozessverbesserung hat buchstäblich kein Ende, da der Verbesserungszyklus jedes Mal neu beginnt, wenn ein Ziel erreicht wird.

Aber zu Beginn gibt es zwei einfache Ziele, die der Einführung einer Prozessoptimierungsstrategie inhärent sind – Minimierung der Kosten bei gleichzeitiger Maximierung der Produktion.

Es ist eine trügerisch einfache Formel. Die Rentabilität einer Anlage wird letztendlich bestimmt, indem die Betriebskosten vom Umsatz der Gesamtausbeute des Produkts abgezogen werden.

Auch wenn es sich einfach anhört, kann die Einführung von Prozessen zur Maximierung von Effizienz und Produktivität ohne negative Auswirkungen auf die Kosten entmutigend sein – es sei denn, es wird eine starke Prozessoptimierungsstrategie angewendet.

Eine Studie von über 1900 Unternehmen in den Vereinigten Staaten und Europa zeigt, dass ein höherer digitaler Reifegrad mit einer Steigerung der Leistungsfähigkeit und Wettbewerbsfähigkeit einhergeht.

Um einen umsetzbaren Prozessoptimierungsplan zu erstellen, ohne das Management oder die Mitarbeiter übermäßig zu belasten, werden Ziele für längere Zeiträume in mundgerechte, umsetzbare Aufgaben heruntergebrochen.

Diese Aufgaben können in kleinen, spezifischen Zeiträumen erledigt werden, um die Dynamik aufrechtzuerhalten und das Engagement und die Moral der Mitarbeiter aufrechtzuerhalten.

Vor der Erstellung von Aufgaben müssen erfolgreiche Hersteller jedoch lernen, die beträchtliche Macht der Daten zu nutzen, um Schwachstellen zu lokalisieren und neue Methoden der Kostenkontrolle und Effizienz zu erschließen.

Mit weniger mehr erreichen: Wie Daten Entscheidungsträger stärken können

Das Erzielen von Umsatz- und Produktionssteigerungen bei gleichzeitiger Reduzierung der inhärenten Kosten erfordert ein empfindliches Gleichgewicht, das die Geschäftsleitung erheblich unter Druck setzen kann.

Glücklicherweise kann ein digitaler Fokus Entscheidungsträger dabei unterstützen, Ressourcen optimal zu nutzen, um die Produktivität zu steigern und Ausgaben zu kontrollieren.

Datengesteuerte Unternehmen gewinnen mit 23-mal höherer Wahrscheinlichkeit Kunden, behalten mit 6-mal höherer Wahrscheinlichkeit Kunden und erzielen dadurch mit 19-mal höherer Wahrscheinlichkeit Gewinne

Insbesondere kann die Datenanalyse dabei helfen, Folgendes zu überwachen und zu beheben:

• Probleme mit geringem Produktumsatz
• Probleme bei der Bestandsverwaltung
• Punktgenaues KPI-Tracking
• Mangelnde Datentransparenz
• Nachfrageschwankungen
• Überwachung der Lieferkette

Und diese Art von Daten kann jeden Aspekt eines Fertigungsunternehmens verändern – von der Personalabteilung und dem Marketing bis hin zu anderen täglichen Geschäftsabläufen.

Wie intelligente Prozessoptimierung Herstellern helfen kann

Computer, digitale Intelligenz und fortschrittliche Robotik haben die Fertigungsindustrie revolutioniert – aber dieser Wandel bringt erhebliche Herausforderungen im Zusammenhang mit der Komplexität des Prozesses mit sich.

Um auf einem modernen Fertigungsmarkt erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen mehrere Aspekte ihrer Betriebsabläufe optimieren, darunter:

• Einführung eines starken ERP-Plans für alle Unternehmensfunktionen
• Prozessoptimierung für mehr Effizienz und Flexibilität
• Finden und Erschließen neuer Umsatzmöglichkeiten
• Koordination diverser Anwendungen für erhöhten Informationsfluss

Der erfolgreiche Umgang mit diesen Facetten des Fertigungsgeschäfts kann dazu beitragen, einzelne Unternehmen von anderen abzuheben und ihnen einen Wettbewerbsvorteil in einem zunehmend aggressiven Markt zu verschaffen.

Beispielsweise umfassen neue ERP-Anwendungen nicht nur das Lieferkettenmanagement, sondern erweitern sich auch auf Produktlebenszyklus, Humankapital, Kundenbeziehungen und Kostenmanagement.

Die unternehmensweite Integration von Informationen zu all diesen Prozessen kann die Flexibilität erhöhen und es Unternehmen ermöglichen, sich an veränderte Marktanforderungen anzupassen.

Der Analytics-Markt, der hauptsächlich von DX-bezogenen Initiativen wie KI und maschinellem Lernen angetrieben wird, hatte 2018 einen Wert von 3,6 Milliarden US-Dollar und wird 2023 voraussichtlich 7,1 Milliarden US-Dollar erreichen.

Die Optimierung von Produktionsprozessen hilft, die Komplexität der Lieferkette und die Vertriebskanäle mit Metriken und detaillierten Berichtssystemen zu sortieren und zu rationalisieren.

Maßgeschneiderte Analysen helfen dabei, potenzielle Probleme zu erkennen und Prozesse im Vorfeld von Problemen zu korrigieren, die zu Verzögerungen oder Fehlern führen können.

Dieser hochgradig investigative Prozess kann auch beim Onboarding neuer Einnahmequellen helfen, indem Analysen verwendet werden, um neue Anforderungen zu identifizieren und sich entwickelnde Kundenbedürfnisse zu lokalisieren und zu bedienen.

Schließlich kann die Verbindung des Informationsflusses über Geschäftssysteme hinweg – von der Personalabteilung und dem Marketing bis hin zu Produktion, IT und Kunden- und Lieferanteninteraktionen – Managern dabei helfen, wichtige Geschäftsentscheidungen mit Präzision und Einblick zu treffen.

Imbiss

• Fertigungsunternehmen hinken hinterher, wenn es darum geht, einige der umfassenderen Initiativen wie intelligente Prozessoptimierung umzusetzen, die einer erfolgreichen digitalen Transformation innewohnen
• Die Einführung von Prozessen zur Maximierung von Effizienz und Produktivität ohne negative Auswirkungen auf die Kosten kann entmutigend sein – es sei denn, es wird eine starke Prozessoptimierungsstrategie angewendet
• Die Annahme eines digitalen Fokus kann Entscheidungsträger dabei unterstützen, Ressourcen optimal zu nutzen, um die Produktivität zu steigern und Ausgaben zu kontrollieren
• Insbesondere kann die Datenanalyse dazu beitragen, unter anderem Probleme mit geringem Produktumsatz, Bestandsverwaltungsproblemen, punktgenauer KPI-Verfolgung, mangelnder Datentransparenz, Nachfrageschwankungen und Lieferkettenüberwachung zu überwachen und zu lösen
• Um in einem modernen Fertigungsmarkt erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen letztendlich Prozesse in mehreren Aspekten ihres Betriebs optimieren

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