Wie Business Intelligence der Einzelhandelsbranche zugute kommt

Der Einzelhandel ist eine der am stärksten datengesteuerten Branchen weltweit, daher ist die Verwendung von Business-Intelligence-Tools zum Verständnis des Kundenverhaltens, zur Schätzung des Lagerbedarfs und zur Erstellung von Prognosen das Lebenselixier eines jeden Einzelhändlers.

BI hilft Einzelhändlern, Geschäftsdaten aus dem gesamten Unternehmen zu organisieren, zu analysieren und zu kontextualisieren. Es bietet auch Berichte, Leistungskennzahlen und Unternehmenstrends, die Unternehmen dabei helfen, in der heutigen Zeit fundierte Entscheidungen zu treffen.

Da der weltweite Markt für Business-Intelligence- und Business-Analytics -Software im Jahr 2024 voraussichtlich 17,6 Milliarden Dollar erreichen wird, versteht es sich von selbst, dass BI sicherlich speziell der Einzelhandelsbranche zugute kommen kann.

Business Intelligence ermöglicht es Einzelhändlern, neue Möglichkeiten zu nutzen, um Verkäufe vorherzusagen, das Marktpotenzial zu erkennen und Kunden auf einer tieferen Ebene zu verstehen.

Während Sie vielleicht eine kurze Vorstellung davon haben, warum BI im Einzelhandel notwendig ist, lassen Sie uns in den folgenden Abschnitten ausführlich auf die Rolle von BI im Einzelhandel und ihre unzähligen Vorteile für Ihr Unternehmen eingehen.

Rolle von Business Intelligence im Einzelhandel

Die Einzelhandelsbranche ist wettbewerbsintensiver und schnelllebiger denn je, und wenn es darum geht, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein, darf man nicht zu viele Informationen haben.

Business Intelligence in der Einzelhandelsbranche hilft zu verfolgen, wie Kunden mit E-Commerce-Geschäften interagieren, und diese Informationen können verwendet werden, um das Einkaufserlebnis der Kunden zu verbessern. Beispielsweise erhält ein Kunde Vorschläge basierend auf zuvor angesehenen Artikeln.

Mit Business Intelligence können Einzelhändler auch intelligente und effiziente Entscheidungen auf der Grundlage des Kundenverhaltens treffen. Daten können in Echtzeit eingesehen werden, sodass Unternehmen schnell Änderungen an Warenangeboten vornehmen oder Preise anpassen können.

Diese Informationen können auch von stationären Geschäften verwendet werden. Sie können BI verwenden, um Bestände zwischen Online- und In-Store-Bestand auszugleichen und kostengünstige Versandoptionen wie Abholung im Store oder Online-Kauf anzubieten.

Beispielsweise nutzen viele stationäre Geschäfte wie Home Depot, Walmart und andere BI, um kostengünstige Versandoptionen anzubieten und ihren Bestand effektiv zu verwalten.

Der erweiterte Zugriff auf wertvolle Betriebs- und Kundendaten hilft Unternehmen auch dabei, ein konsistentes Erlebnis über alle Kanäle hinweg zu schaffen. Darüber hinaus hilft BI auch bei der Vorhersage, wann der Lagerbestand zur Neige gehen wird, sodass Einzelhändler schneller bestellen und bessere Merchandising-Entscheidungen treffen können.

Hauptvorteile von BI im Einzelhandel

Marken, die auf dem heutigen Markt guten Kundenservice und Personalisierung nutzen können, können 5,7-mal mehr Umsatz erzielen als Wettbewerber.

Aber wie können Sie Ihre Zielkunden und deren Wünsche kennen? Hier kommt Business Intelligence ins Spiel. Es ermöglicht Unternehmen, große Mengen an Daten über ihr Geschäft zu absorbieren – von Verkäufen bis hin zu Markttrends, Kundenverhalten und -bedürfnissen und mehr. Dies wiederum hilft Ihnen, mit Ihren Kunden in Kontakt zu treten.

Hier sind einige zusätzliche Vorteile von Business Intelligence im Einzelhandel . Tauchen wir also ein!

Verbessert den Geschäftsbetrieb

Der Einsatz von BI-Tools ermöglicht Einzelhandelsunternehmen eine bessere Kontrolle über ihre Abläufe. Es hilft ihnen, den Überblick zu behalten, was im Unternehmen vor sich geht. Dies ermöglicht eine schnelle Korrektur bei eventuellen Fehlern.

Beispielsweise kann ein Einzelhandelsunternehmen das BI-Tool verwenden, um mit verspäteten Lieferungen umzugehen und zu erfahren, warum es zu Verzögerungen kommt. Diese Art von Informationen in ihren Betrieben könnte dem Unternehmen helfen, seine Dienstleistungen erheblich zu verbessern.

Verbessert das Kundenerlebnis

Exzellenter Kundenservice ist der Schlüssel zum Erfolg für jedes Unternehmen. Es erhöht den Geschäftswert, hilft Kunden zu binden, reduziert die Mitarbeiterfluktuation und erhöht die Markentreue.

Das Anbieten außergewöhnlicher Kundenservices kann jedoch eine Herausforderung sein, insbesondere wenn ein Unternehmen einen großen Kundenstamm und weniger Mitarbeiter hat. Es kann für einen Einzelhändler eine ziemlich schwierige Aufgabe sein, Mitarbeiter zu engagieren und Kunden zufrieden zu stellen, während er gleichzeitig ein profitables Geschäft führt.

Unternehmen können diese Probleme mindern und ihre Kunden glücklich machen, indem sie den Kundenservice mithilfe von BI-Tools richtig automatisieren. Die Automatisierung bietet Unternehmen wertvolle Daten, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

Einzelhändler können beispielsweise Kundenanalysen aus einem BI-Tool verwenden, um die Bedürfnisse ihrer Kunden zu verstehen, ihre Erwartungen zu erfüllen und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren. Diese Analysen können Marketern auch dabei helfen, eine datengesteuerte Customer Journey Map zu erstellen, indem sie Einblicke darüber geben, wie Kunden mit Produkten, Websites oder Unternehmen interagieren.

Hilft bei der Optimierung der Bestandsverwaltung

Die Bestandsverwaltung ist die Grundlage eines jeden gut funktionierenden Einzelhandelsgeschäfts. Es umfasst alle Aktivitäten im Zusammenhang mit der Lagerverwaltung – von der Beschaffung über die Lagerung bis hin zum Verkauf von Lagerbeständen und Fertigwaren.

Jedes Einzelhandelsunternehmen, das Lagerbestände hält, steht vor mehreren Bestandsherausforderungen. Von ineffizienter Nachverfolgung bis hin zu Problemen mit Überbeständen kann die Bestandsverwaltung für Einzelhändler eine ziemliche Herausforderung darstellen.

Die Investition in eine BI- und Datenanalyselösung kann jedoch bei der Bestandsverwaltung helfen und die meisten bestandsbezogenen Herausforderungen lösen, mit denen Einzelhändler konfrontiert sind. Mit einem vorhandenen BI-System können Einzelhändler optimale Lagerbestände aufrechterhalten, Bestandskosten senken und das Auftragsmanagement und die Auftragsabwicklung verbessern.

BI ermöglicht es Einzelhändlern, ihre Waren basierend auf der selektiven Bestandskontrolle (SIC), auch bekannt als ABC-Analyse, zu klassifizieren. Mit diesem Ansatz können Einzelhändler die Artikel identifizieren, die sich stark auf die Bestandskosten auswirken. Es unterteilt das Inventar in die drei Kategorien A, B und C. Während A am wertvollsten ist, ist C am unwichtigsten.

Unternehmen können mithilfe von BI-Analysen auch Überbestände vorhersagen, bevor sie zu einem erheblichen Problem werden.

Identifiziert aufkommende Verbrauchertrends

BI ist zu einem entscheidenden Faktor geworden, um neue und aufkommende Verbrauchertrends zu identifizieren.

Nehmen Sie zum Beispiel Covid-19. Der Ausbruch der Pandemie führte zu einer Änderung des Verbraucherverhaltens mit einem verstärkten Fokus auf gesundheitsbezogene Produkte und Dienstleistungen. Der verstärkte Konsum von gesunden Lebensmitteln wie Eiern und Milchprodukten wurde als perfekte Gelegenheit für Einzelhändler angesehen, ihre Angebote zu überarbeiten, um den sich ändernden Verbraucheranforderungen gerecht zu werden.

Ein weiteres perfektes Beispiel sind Bekleidungsmarken, die auf den Verbrauchertrend von Marken-Gesichtsmasken aufgesprungen sind und begonnen haben, hygienischere Produkte zu entwickeln, nachdem sie eine große Nachfrage von Verbrauchern erhalten haben.

BI im Einzelhandel ermöglicht die Identifizierung von Mustern im Kaufverhalten der Verbraucher, sodass Marketingteams Preisstrategien und Inventar überarbeiten können, um den Umsatz zu steigern und die Margen zu maximieren.

Hilft bei der Optimierung von Ladengrundrissen

Einer der Hauptgründe, warum Einzelhändler sich für BI entscheiden, ist die Gestaltung eines Grundrisses, der die Verbraucher dazu verleiten kann, länger einzukaufen. Unternehmen sollten einen Grundriss wählen, der es den Kunden ermöglicht, ohne Probleme einzukaufen.

Mit Hilfe einer BI-Software können Einzelhändler feststellen, ob der gewählte Grundriss für die Flächengröße und Produktarten ausreicht. Sie können verschiedene Datensätze mithilfe von BI-Lösungen analysieren (Anzahl der Stopps, Besuchsdauer usw.) und einen Grundriss empfehlen, der den Verbrauchern hilft, Produkte leicht zu finden.

Bringt Marketing auf die nächste Stufe

Mit vielen verfügbaren Social-Media-Tools und Marketingplattformen ist das Marketing zu einer zunehmend datengesteuerten Branche geworden. Um jedoch das beste Ergebnis aus einer Marketingstrategie zu erzielen, müssen Unternehmen über ein System verfügen, das nützliche Einblicke liefert und Daten zum Kaufverhalten der Verbraucher analysiert. Und hier kommen BI-Tools ins Spiel. Sie machen die Marketingstrategien eines Unternehmens effektiver.

Durch den Einsatz von BI-Analysen für das Marketing gewinnen Unternehmen tiefgreifende Einblicke in die Vorlieben, Interessen und Einstellungen ihrer Kunden. Diese Erkenntnisse helfen ihnen, Marketingkampagnen zu entwerfen und auf den richtigen Plattformen zu werben.

Wenn ein Einzelhändler beispielsweise von Facebook-Anzeigen profitieren möchte, liefert eine BI-Lösung relevante Metriken wie Seitenaufrufe, Likes, Aktionen auf der Seite usw. Darüber hinaus kann ein BI-Tool Trends und Datenmuster identifizieren, die zur Steigerung beitragen können Facebook-Likes und Klickraten (CTR).

Steigert die Effizienz in der Lieferkette

Lieferketten werden komplexer, da Einzelhändler mehr Händler einbeziehen und mehr ihrer Produkte verkaufen. Die Beschaffung von Waren sowie die verschiedenen Vertriebskanäle machen die Lieferkette im Einzelhandel reif für Ineffizienzen und leistungsschwache Abteilungen.

Mit Hilfe von BI im Handel lassen sich jedoch wichtige Erkenntnisse aus dem Tagesgeschäft gewinnen. Dies ermöglicht es Einzelhändlern, bessere Prognosemodelle zu erstellen und wichtige logistische Engpässe zu identifizieren, die vom Lieferteam angegangen werden sollten, um ihre organisatorischen KPIs zu erfüllen.

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Praxisbeispiele von Einzelhandelsunternehmen, die BI verwenden

Inzwischen ist Ihnen vielleicht klar, wie Business Intelligence Einzelhandelsunternehmen in die Lage versetzt, Geschäftsdaten aus dem gesamten Unternehmen zu organisieren und zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Lassen Sie uns außerdem einige Business-Intelligence -Beispiele von echten Unternehmen durchgehen, um zu sehen, wie diese Geschäftslösung zu einem Wendepunkt für die Einzelhandelsbranche wird:

Amazon und BI gehen Hand in Hand: Das Unternehmen nutzt Business Intelligence, um Produktempfehlungen zu personalisieren, Produkte zu vermarkten und logistische Geschäftsentscheidungen zu treffen. Tatsächlich ist eine gründliche Datenanalyse der Hauptgrund für das reibungslose Funktionieren der riesigen Lieferkette von Amazon.

BI-Tools beeinflussen praktisch jeden Schritt des Lieferprozesses von Amazon, von der Bestandszuordnung zwischen den Lagern bis hin zur Optimierung der Versandwege.

[Lesen Sie auch: Wie viel kostet es, einen Marktplatz wie Amazon aufzubauen? ]

Starbucks nutzt BI: Mithilfe der Business-Intelligence-Software für den Einzelhandel prognostiziert Starbucks, an welchen Einkäufen und Angeboten ein Kunde wahrscheinlich interessiert ist. Das Unternehmen informiert Kunden über die Angebote, die sie seiner Meinung nach nutzen möchten. Dieses System ermöglicht es Starbucks, bestehende Kunden häufiger in seine Filialen zu ziehen und sein Verkaufsvolumen zu steigern.

Auch Lowe's setzt auf BI: Das Baumarktunternehmen nutzt BI, um seine Lieferkette zu optimieren , Produkte zu analysieren, um potenziellen Betrug zu erkennen, und Probleme zu lösen. Sie nutzen BI auch, um tiefere Einblicke zu gewinnen, die zu einem besseren Produktsortiment und einer besseren Personalausstattung an bestimmten Filialstandorten führen. Lowe's verwendet beispielsweise BI-Tools, um LKWs speziell für einzelne Postleitzahlen zu beladen, damit das richtige Geschäft die richtige Menge und Art des Produkts erhält.

Walmart steigt in BI ein: Der Einzelhandelsriese verwendet BI-Tools, um zu verstehen, wie das Online-Verhalten die Aktivitäten im Geschäft und online beeinflusst. Walmart kann das Kaufverhalten der Kunden mithilfe von BI-Tools verstehen. Zum Beispiel, wie viele Personen nach einem bestimmten Produkt gesucht und es dann am selben Tag über die Walmart-App/Website gekauft haben. Auf diese Weise können sie die geschäftigen Tage und die Ausgangspunkte auf der Reise ihrer Benutzer genau bestimmen.

Wie kann Appinventiv Sie bei Ihrer BI-Reise unterstützen?

Die Vorteile der Nutzung von Business Intelligence im Einzelhandel sind endlos. Von der Bereitstellung klarer Einblicke in Geschäftstrends bis hin zur Verbesserung des Kundenerlebnisses kann die Implementierung von BI die Leistungsfähigkeit Ihres Unternehmens verbessern.

Bei Appinventiv hilft Ihnen unser hocherfahrenes Expertenteam bei der Implementierung der Retail-Business-Intelligence-Software für Ihr Unternehmen und kümmert sich gleichzeitig um alle Ihre Datenherausforderungen.

Falls Sie also nach erstklassigen Business-Intelligence-Diensten suchen , können Sie unsere Experten konsultieren und beauftragen . Wir haben alle Ihre Bedürfnisse abgedeckt!

Häufig gestellte Fragen

F. Was ist Business Intelligence im Einzelhandel?

A. Es handelt sich um einen technologiegetriebenen Prozess, bei dem Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse umgewandelt werden, um die Produktivität zu steigern und eine bessere Entscheidungsfindung im Einzelhandel zu unterstützen.

F. Wie nutzt die Einzelhandelsbranche Business Intelligence ?

A. BI wird verwendet, um relevante Geschäftsinformationen zu sammeln, zu analysieren und darzustellen. Es hilft auch, personalisierte Kommunikation für Kunden zu generieren, die ihre früheren Kaufhistorien und Interessengebiete verwenden.

F. Welche Vorteile hat der Einsatz von BI im Einzelhandel?

A. Einige der Hauptvorteile des Einsatzes von BI im Einzelhandel sind die Erkennung von Kundentrends, die Optimierung von Ladengrundrissen und die Verbesserung des Kundenerlebnisses.