Der ultimative Leitfaden für Business Intelligence in Vertrieb und Marketing

Veröffentlicht: 2024-03-29

Da datenproduzierende Apps in allen Branchen auf dem Vormarsch sind, sind Entscheidungsträger besser informiert als je zuvor. Marketinganalysen, CRMs, Attribution und andere Arten von Martech-Lösungen liefern große Datensätze, die den Marketing-ROI um das Zehnfache steigern und den Umsatz in die Höhe schnellen lassen sollen. Ohne eine sinnvolle Möglichkeit zur Datenpräsentation liefern diese MarTech-Tools jedoch oft nicht die gewünschten Ergebnisse. Hier kommt Business Intelligence ins Spiel.

Hier besprechen wir, wie sich BI auf Vertriebs- und Marketingprozesse auswirkt und wie Sie mit Business Intelligence das volle Potenzial Ihrer Daten ausschöpfen können.

Wie BI in Vertrieb und Marketing funktioniert

Das Hauptziel von Business Intelligence in Vertrieb und Marketing ist ganz klar: Umsatzdaten aus der Datenbank herausholen und in etwas Nützliches umwandeln.

BI-Spezialisten sammeln Daten aus verschiedenen Bereichen wie Vertrieb, Marketing und Finanzen, um sie in ein klares, zusammenhängendes Bild umzuwandeln und so intelligente Entscheidungen zu treffen.

Mithilfe der Leistungsfähigkeit von Dashboards, Berichten, Warnungen und Ad-hoc-Analysen können Unternehmen Trends verstehen, Erkenntnisse ableiten und zukünftige Marketing- und Vertriebsleistungen auf der Grundlage historischer Daten vorhersagen.

Komponenten von BI-Systemen

1. Datenpipelines

Datenpipelines extrahieren Daten aus verschiedenen Quellen, wandeln sie in ein strukturiertes Format um und laden sie zur weiteren Analyse in ein Speichersystem. Sie sind unerlässlich, um sicherzustellen, dass Business Intelligence auf aktuellen, analysebereiten Daten basiert.

Auswirkungen auf Abteilungen: Datenpipelines ermöglichen eine Entscheidungsfindung mit aktuellen Informationen. Dieser kontinuierliche Datenstrom unterstützt Echtzeitanalysen für Verkaufstrends, Marketingeffektivität und betriebliche Effizienz und hilft bei der strategischen Planung.

Improvado ist eine Marketinganalyse- und Datenverwaltungsplattform der Enterprise-Klasse.

Vergessen Sie jedoch nicht, dass Business Intelligence und Datenvisualisierung damit beginnen, sicherzustellen, dass Ihre Daten gut organisiert und von hoher Qualität sind. Improvado automatisiert den gesamten Prozess der Datenaufbereitung, von der Datenerfassung bis zur sicheren Übertragung an ein BI. Die Plattform bietet 500 vorgefertigte Konnektoren, unterstützt Offline- und Online-Quellen und verfügt über eine Datentransformations-Engine der Enterprise-Klasse. Improvado bietet außerdem vorgefertigte Datenmodelle und Dashboard-Vorlagen für verschiedene Marketing-Anwendungsfälle.

2. Data Warehouses

Data Warehouses speichern eine große Menge strukturierter Daten aus verschiedenen Quellen. Sie dienen dazu, Daten so zu aggregieren und zu organisieren, dass sie für die Analyse leicht zugänglich sind.

Auswirkungen auf die Abteilungen: Beide Abteilungen können historische Daten für Trendanalysen nutzen, um intelligente, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Es hilft Vertriebsteams, Kaufmuster von Kunden zu erkennen. Marketingteams können die Wirksamkeit von Kampagnen im Zeitverlauf bewerten.

Profi-Tipp: Die Implementierung und Wartung von Data Warehouses erfordert dedizierte interne Ressourcen eines internen Datenbankadministrators oder sogar eines DevOps-Spezialisten.Durch die Partnerschaft mit Improvado können Unternehmen weiterhin alle Vorteile eines Marketing Data Warehouse nutzen, ohne sich mit dessen Nachteilen auseinandersetzen zu müssen. Das Unternehmen bietet Datenspeicherung in Managed Services an. Die Data Warehouse-Instanz ist Eigentum von Improvado, aber Improvado verwaltet sie auf Kundenseite und stellt so sicher, dass der Prozess für ihn transparent ist. Die Kunden müssen nichts befürchten – sie behalten jederzeit die volle Kontrolle und das Eigentum an ihren Daten.

3. Datenanalyse

Die Toolkits für die Datenanalyse reichen von Programmiersprachen (wie Python und R) bis hin zu vollwertigen Analyseplattformen, die Daten verarbeiten und analysieren, um umsetzbare Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen zu gewinnen.

Auswirkungen auf Abteilungen : Mit Datenanalysen können Vertrieb und Marketing verborgene Chancen erkennen, präzise Umsatzprognosen erstellen und genauer planen. Der Einsatz von Programmiersprachen ermöglicht benutzerdefinierte Analysen und Automatisierung, während Analyseplattformen robuste Umgebungen für BI-Spezialisten bieten, damit diese effizienter arbeiten können.

4. Daten-Frontend (UI)

Das bezahlte Such-Dashboard von Improvado ist Ihre zentrale Informationsquelle für bezahlte Suchkampagnen. — *Improvado-* *Dashboard-Vorlage für die bezahlte Suche* *für Power BI*

Unter Daten-Frontend versteht man die Visualisierungs- und Interaktionsebene von BI-Tools, einschließlich Dashboards und interaktiven Berichten. Diese Komponente konzentriert sich darauf, Dateneinblicke durch visuelle Darstellung zugänglich und verständlich zu machen, sodass Benutzer intuitiv mit ihren Daten interagieren können.

Auswirkungen auf Abteilungen: Ein gut gestaltetes Daten-Frontend demokratisiert den Datenzugriff und ermöglicht es jedem, Dateneinblicke leicht zu verstehen und mit ihnen zu interagieren. Das Marketing kann Anomalien im Kampagnenverhalten frühzeitig erkennen und proaktiv handeln. Der Vertrieb kann Leistungskennzahlen überwachen, während Führungskräfte unternehmensweite KPIs auf einen Blick überwachen und so eine datengesteuerte Kultur fördern können.

Zusammen bilden diese Komponenten das Rückgrat von BI-Systemen und wandeln Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse um.

Die Synergie von Marketing und Sales Intelligence in der Geschäftsstrategie

Ziele und Strategien aufeinander abstimmen

Eines der Hauptziele von Business Intelligence im Vertrieb und Marketing besteht darin, Erkenntnisse für alle verfügbar zu machen. Wenn Teams Einblicke in ihre Leistung teilen, ist es viel einfacher, gemeinsame Ziele zu erreichen.

So funktioniert das:

Gemeinsame Datenerkenntnisse: Der Austausch und die Analyse gemeinsamer Erkenntnisse ist der Schlüssel. Beispielsweise könnte das Marketing einen Trend zu KI-Funktionalitäten in einem Produkt erkennen, während der Vertrieb direkt von den Kunden hört. Der Austausch dieser Erkenntnisse ermöglicht es beiden Teams, schnell umzuschwenken: Das Marketing betont KI in Kampagnen und der Vertrieb betont sie in Gesprächen.
Einheitlicher Ansatz für Ziele : Durch die Abstimmung von Marketing- und Vertriebsinformationen wird sichergestellt, dass beide Abteilungen die gleichen Ziele verfolgen. Es hilft beispielsweise dabei, effiziente Marketingkampagnen zu erstellen, die auf den richtigen ICP abzielen und die Gesamtkonversions- und Bindungsraten verbessern.

Verbesserung des Kundenerlebnisses

Business Intelligence kann auch das Kundenerlebnis erheblich verbessern. So funktioniert das:

Personalisierte Interaktionen: Wenn Unternehmen Kundendaten sowohl aus Marketing- als auch aus Vertriebsperspektive betrachten, können sie ihre Interaktionen persönlicher gestalten. Auf diese Weise können sie besser auf die Vorlieben und Bedürfnisse jedes einzelnen Kunden eingehen. Kunden fühlen sich spezieller und verstandener, was das Gesamterlebnis verbessert.
Bedürfnisse antizipieren: Die Kenntnis der Kundenpräferenzen hilft Unternehmen, ihre Bedürfnisse proaktiv zu antizipieren. Sie können ergänzende Produkte vorschlagen oder präventiv Hilfe anbieten.
Konsistente Botschaften: Der Austausch von Erkenntnissen zwischen Marketing und Vertrieb hilft bei der Entwicklung konsistenter Botschaften. Kunden können die Unternehmenswerte besser verstehen, was die Loyalität fördert.

Tools für Marketing und Sales Intelligence

Der effektivste Weg, Vertriebs- und Marketing-BI-Prozesse aufzubauen, ist der Einsatz spezieller Tools. Sie helfen Unternehmen dabei, Rohdaten in analysebereite Erkenntnisse umzuwandeln und den Zugriff darauf zu demokratisieren. Schauen wir uns einige der besten verfügbaren Tools und Plattformen an:

Improvisiert

Improvado AI Agent revolutioniert die Dateninteraktion und ermöglicht Abfragen in natürlicher Sprache und eine nahtlose Datenexploration. — *Improvado AI Agent ist ein suchgesteuertes Analysetool, das auf KI und NLP basiert.*

Improvado ist eine KI-gestützte, einheitliche Marketing-Intelligence- und Analyseplattform, die für Vermarkter und Unternehmen entwickelt wurde, um das Potenzial von Daten zu nutzen, um wirkungsvolle Geschäftsentscheidungen zu treffen. Improvado verbindet Daten aus über 500 Quellen, sammelt Daten in einem zentralen Lager, wandelt sie in strategische Erkenntnisse um und erleichtert die Analyse und Präsentation durch umfassende, umsetzbare Berichte.

Hauptmerkmale:

Datenintegration: Improvado lässt sich in vorgefertigte und benutzerdefinierte Quellen integrieren, extrahiert granulare Daten und lädt sie in einen flexiblen Datenspeicher, der allen modernen Datenschutzbestimmungen entspricht.
KI-gesteuerte Analysen: Der AI Agent von Improvado revolutioniert den Datenzugriff und ermöglicht es Benutzern, Marketing- und Vertriebsdaten in natürlicher Sprache abzufragen, um sofortige, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
Echtzeit-Berichte: Improvado bietet anpassbare Dashboard-Vorlagen für alle gängigen Visualisierungsplattformen und ermöglicht so eine schnelle Bereitstellung und Echtzeit-Berichte mit den bevorzugten Tools des Benutzers.

Preise: Improvado bietet maßgeschneiderte Preise, die auf die spezifischen Bedürfnisse und den Umfang des Kunden zugeschnitten sind. Kontaktieren Sie Improvado direkt, um ein Angebot zu erhalten.

Buchen Sie einen Demo-Anruf, um mehr über Improvado zu erfahren und wie es Marketing- und Vertriebs-Business Intelligence auf Unternehmensebene vereinfachen kann.

Tableau

Tableau, ein führendes BI- und Datenvisualisierungstool, bietet Integrationen mit verschiedenen Datenquellen, einschließlich Cloud-Diensten und SQL-Datenbanken. Die Plattform ermöglicht es Benutzern, tief in die prädiktive Analyse einzutauchen, ohne dass fortgeschrittene statistische Kenntnisse erforderlich sind.

Hauptmerkmale:

Datentransformation: Tableau Prep optimiert den Prozess der Bereinigung und Kombination von Daten und macht sie analysebereit. Die Drag-and-Drop-Oberfläche erleichtert die Datenvorbereitungsaufgaben und ermöglicht es Benutzern, sich mehr auf die Analyse und weniger auf die Datenverarbeitung zu konzentrieren.
Datenvisualisierung: Tableau bietet eine breite Palette an Visualisierungstypen, die es Benutzern ermöglichen, komplexe Datengeschichten durch einfache Diagramme, komplexe interaktive Karten und alles dazwischen zu erzählen.
Datenintegration: Tableau stellt eine direkte Verbindung zu über 90 Datenquellen her, darunter Cloud-Dienste, Big-Data-Lösungen und SQL-Datenbanken wie MySQL und SQL Server. Die Plattform profitiert auch von nativen Integrationen mit Salesforce-Produkten.

Was Marketing- und Vertriebs-BI betrifft, mangelt es Tableau an integrierten, marketingspezifischen Analysemodellen, was ein Rückschlag für Marketinganalysten sein kann, die sich bei ihren Analysen oft auf branchenspezifische Metriken und Modelle verlassen. Die Erstellung von Modellen von Grund auf kann ressourcenintensiv sein und erfordert ein umfassendes Verständnis von Marketingtrends und Datenanalysen. Nutzen Sie Improvado, um Daten für die Visualisierung in Tableau vorzubereiten. Improvado bietet eine robuste Datentransformations-Engine, lässt sich nahtlos in Tableau integrieren und stellt Dashboard-Vorlagen für verschiedene Marketing-Anwendungsfälle bereit.

Preise: Bietet verschiedene Preispläne ab 70 $ pro Benutzer/Monat für Einzelbenutzer, wobei umfangreichere Pläne für Teams und Organisationen verfügbar sind.

HubSpot-Marketing-Hub

HubSpot Marketing Hub ist ein All-in-One-Inbound-Marketing-Tool, das Unternehmen dabei unterstützt, Besucher anzuziehen, Leads zu konvertieren und die Wirksamkeit von Marketingkampagnen zu analysieren.

Dashboards und Reporting sind einer der Produktzweige von Hubspot, der darauf ausgelegt ist, Teams mit zugänglichen Analysen zu versorgen. Es ermöglicht die Integration von CRM-Daten mit Marketing-, Vertriebs- und Servicedaten und schafft so eine einheitliche Quelle für aufschlussreiche Berichte. Dieses Tool zielt darauf ab, die Datenverwaltung zu optimieren, indem es vorgefertigte Dashboard-Vorlagen und Anpassungsoptionen für unterschiedliche Geschäftsanforderungen bietet und so die datengesteuerte Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen verbessert.

Hauptmerkmale:

Marketing- und Vertriebsautomatisierung: Automatisieren Sie Routineaufgaben wie Lead-Scoring, Fortschritt der Trichterphase und mehr.
CRM-Integration: Das CRM von Hubspot erstellt ein umfassendes Porträt Ihrer potenziellen Kunden, sodass Sie diese Daten für weitere Analysen und Visualisierungen verwenden können.
Dashboarding: Hubspot integriert Daten aus Ihren vorhandenen Geschäftsanwendungen, um alle Ihre Daten zu vereinen – und leistungsstarke Dashboards und Berichte zu erstellen.

Preise: Kostenloses Kontingent verfügbar; Premium-Pläne beginnen bei 45 US-Dollar pro Monat, wobei in höheren Stufen erweiterte Funktionen verfügbar sind.

Salesforce Marketing Cloud Intelligence

Salesforce Marketing Cloud Intelligence ähnelt einem Lego-Set und bietet eine Reihe von Komponenten und Add-ons, die an unterschiedliche Marketinganforderungen angepasst werden können. Es übernimmt den Datenimport und die Datenverwaltung, indem es Informationen aus verschiedenen Quellen über API-Konnektoren und Datei-Uploads aggregiert und so kontinuierliche Datenströme erstellt, die reich an Metadaten sind.

Die Plattform stellt BI-Spezialisten Datenharmonisierungstools zur Vereinheitlichung, Anreicherung und Validierung von Daten zur Verfügung.

Salesforce bietet eine hochgradig anpassbare CRM-Plattform, die Vertrieb, Kundenservice, Marketingautomatisierung und Analysen umfasst und eine 360-Grad-Ansicht jedes Kunden bietet.

Hauptmerkmale :

Customer 360: Integriert Daten aus den Bereichen Vertrieb, Service, Marketing und mehr, um vollständige Kundenprofile zu erstellen.
KI-gestützte Analysen: Die Einstein-KI von Salesforce bietet Vorhersagen und Empfehlungen basierend auf Ihren Daten.
Umfangreiches Ökosystem: Zugriff auf Tausende von Anwendungen über Salesforce AppExchange.

Preise: Salesforce bietet mehrere CRM-Editionen an, beginnend bei 25 $ pro Benutzer/Monat für den Essentials-Plan, wobei erweiterte Pläne zusätzliche Funktionen und Anpassungsoptionen bieten.

Power BI

Power BI ist eine Suite von Analysetools von Microsoft, die umfassende Business-Intelligence-Funktionen bietet, die es Benutzern ermöglichen, eine Verbindung zu verschiedenen Plattformen herzustellen, Daten zu visualisieren, Erkenntnisse auszutauschen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Es ermöglicht Benutzern, unterschiedliche Datensätze in einer einheitlichen Ansicht zu konsolidieren und so eine umfassende Analyselandschaft zu ermöglichen. Dieser Grad der Integration ist besonders vorteilhaft für Unternehmen, die Daten aus mehreren Geschäftsbereichen oder Plattformen nutzen möchten.

Hauptmerkmale:

DirectQuery ermöglicht die Datenabfrage in Echtzeit, ohne dass Daten in Power BI importiert oder kopiert werden müssen. Dies ist besonders nützlich für die Arbeit mit großen Datensätzen oder wenn aktuelle Daten erforderlich sind.
Das lokale Datengateway ermöglicht eine sichere Datenkonnektivität von lokalen Datenquellen zum Power BI-Dienst in der Cloud.
Mit der Funktion „Composite Models“ können Benutzer Daten aus mehreren Quellen in einem einzigen Modell kombinieren. Dadurch können Analysten Berichte erstellen, die sowohl auf Daten aus importierten Datensätzen als auch auf DirectQuery-Quellen zurückgreifen, was Flexibilität bei der Handhabung komplexer Datenszenarien bietet.

Aktuelle Power BI-Benutzer haben Schwierigkeiten bei der Vorbereitung und Transformation von Daten für die Analyse, insbesondere wenn sie mit komplexen Datenstrukturen oder großen Datenmengen arbeiten. Nutzen Sie Improvado, um Daten für Business Intelligence aufzubereiten. Die Plattform lässt sich nahtlos in Power BI integrieren und bietet Dashboard-Vorlagen für verschiedene Marketing-Anwendungsfälle.

Preise: Es ist eine kostenlose Version mit eingeschränkten Funktionen verfügbar. Die Pro-Version kostet 9,99 US-Dollar pro Benutzer und Monat und bietet umfassende Funktionen für die Zusammenarbeit sowie Zugriff auf alle Power BI-Funktionen.

Das richtige Werkzeug auswählen

Die Auswahl des am besten geeigneten Marketing- und Sales-Intelligence-Tools hängt von mehreren Faktoren ab:

Unternehmensgröße: Kleinere Unternehmen bevorzugen einfache, erschwingliche Tools. Größere Unternehmen benötigen anpassbare, umfassende Lösungen, die auf ihren Anwendungsfall und ihre Geschäftsspezifika zugeschnitten sind.
Spezifische Bedürfnisse und Ziele: Ich identifiziere die wichtigsten Ziele, die Ihr Unternehmen mit Marketing- und Vertriebsinformationen erreichen möchte – sei es verbesserte Lead-Generierung, Kundensegmentierung, präzise Umsatzprognosen oder andere.
Integrationsmöglichkeiten: Überlegen Sie, wie gut sich das Tool in bestehende Plattformen und Datenquellen integrieren lässt, die Ihr Unternehmen nutzt.
Budget: Bewerten Sie die Kosten im Vergleich zum erwarteten ROI und berücksichtigen Sie dabei sowohl die Vorabkosten als auch den langfristigen Wert.

Implementierung von Marketing- und Vertriebsinformationen in Ihrem Unternehmen

Die Integration von Vertriebs- und Marketing-BI-Plattformen ist eine anspruchsvolle Aufgabe. Obwohl es die Entscheidungsfindung verbessern und Abläufe rationalisieren kann, erfordert es Zeit und Hingabe, die Prozesse einzurichten und BI-Tools zu beherrschen. Hier sind fünf Best Practices, um sicherzustellen, dass der Prozess reibungslos verläuft.

Best Practices für die BI-Integration in Marketing und Vertrieb

Beginnen Sie mit klaren Zielen: Kennen Sie zunächst Ihre Ziele für Marketing- und Vertriebsinformationen. Möchten Sie bessere Leads, mehr Verkäufe oder bekannte Kunden? Das Setzen klarer Ziele unterstützt Ihren Integrationsprozess.
Stellen Sie eine abteilungsübergreifende Zusammenarbeit sicher : Marketing- und Vertriebsinformationen wirken sich auf verschiedene Teile der Organisation aus. Sorgen Sie für eine abteilungsübergreifende Zusammenarbeit. Dies fördert einen einheitlichen Ansatz für die Datenerfassung, -analyse und -nutzung.
Wählen Sie Tools, die sich gut integrieren lassen: Wählen Sie Tools, die sich nahtlos in Ihr aktuelles MarTech-Setup integrieren lassen. Einige Tools lassen sich mühelos mit weit verbreiteten CRM-Systemen, Marketing-Automatisierungsplattformen und Datenanalysetools kombinieren und verkürzen so den Lern- und Einrichtungsaufwand.
Bieten Sie Schulungen und Support an: Statten Sie Ihr Team mit den Kenntnissen und Fähigkeiten aus, die es benötigt, um diese Tools optimal zu nutzen. Schulungen, Tutorials und fortlaufender Support können dazu beitragen, dass Ihr Team mit der neuen Technologie vertraut und kompetent ist.
Iterieren und verbessern : Integration ist kein einmaliges Ereignis, sondern ein fortlaufender Prozess. Sammeln Sie kontinuierlich Feedback von Benutzern, analysieren Sie Nutzungsdaten und nehmen Sie notwendige Anpassungen vor, um sicherzustellen, dass die Tools Ihren Geschäftsanforderungen entsprechen.

Verbessern Sie die Entscheidungsfindung mit zuverlässigen Daten

Die in diesem Artikel bereitgestellten Tools und Ratschläge helfen Ihnen dabei, das auf Ihren Geschäftsfall zugeschnittene Marketing- und Vertriebs-BI-System zusammenzustellen. Es ist jedoch wichtig, sich daran zu erinnern, dass jeder BI-Prozess mit gut organisierten und sauberen Daten beginnt. Bei Marketing- und Vertriebsdaten kann Ihnen eine Plattform wie Improvado helfen.

Improvado automatisiert die Datenintegration aus über 500 Marketing- und Vertriebsquellen, wandelt Rohdaten in ein analysebereites Format um, lässt sich nahtlos in jede Datenvisualisierungsplattform integrieren oder liefert Erkenntnisse über AI Agent.

Häufig gestellte Fragen

Wie verbessert Business Intelligence (BI) Vertriebs- und Marketingstrategien?

BI bietet detaillierte Einblicke in Markttrends, Kundenverhalten und Wettbewerbsaktivitäten. Es unterstützt Unternehmen dabei, strategische Entscheidungen zu treffen, den Vertrieb zu optimieren und Marketingmaßnahmen anzupassen.

Was sind die Schlüsselkomponenten von BI-Systemen?

Zu den Schlüsselkomponenten von BI-Systemen gehören Data Warehouses, Business-Analytics-Tools, BPM-Tools und Benutzeroberflächen.

Wie kann BI das Kundenerlebnis verbessern?

Business Intelligence (BI) kann den Kundenbedarf nach maßgeschneiderten Dienstleistungen vorhersagen und durch personalisierte Interaktionen die Zufriedenheit und Loyalität steigern.

Welche Faktoren sollten bei der Auswahl von BI-Tools für Marketing- und Vertriebsinformationen berücksichtigt werden?

Berücksichtigen Sie bei der Auswahl von BI-Tools die Größe des Unternehmens, seine Bedürfnisse, Ziele und sein Budget. Es ist wichtig, ein Tool zu wählen, das Ihren Zielen entspricht und mit Ihrem Unternehmen skaliert werden kann.

Wie messen Marketing- und Sales-Intelligence-Tools den Erfolg?

Der Erfolg mit Marketing- und Sales-Intelligence-Tools wird auf verschiedene Arten gemessen, darunter Lead-Qualität, Konversionsraten, Kundenakquisekosten, Customer Lifetime Value, Länge des Verkaufszyklus, Mitarbeitereffizienz und Kundenzufriedenheit.