QlikView VS Tableau

Moderne Analysesysteme haben seit dem Einzug von Big Data einen kompletten Wandel durchlaufen. Mit der Zunahme der Vielfalt und des Volumens der von Unternehmen extrahierten Datenquellen ist die Notwendigkeit entstanden, auf eine aussagekräftigere Analyselösung aufzurüsten. Forbes berichtet, dass bis 2020 jeder Mensch unglaubliche 1,7 MB Daten pro Sekunde erzeugen wird. Dies zeigt, dass Big Data die Macht und Reichweite hat, jedes einzelne Unternehmen auf der ganzen Welt zu berühren. Mit dieser phänomenalen Zunahme von Big Data kommt die Herausforderung, sie effektiv zu nutzen, damit sie das tun, was sie tun sollen – dh unschätzbare Erkenntnisse liefern, um ein Unternehmen bei der Skalierung zu unterstützen.

Die Essenz von Big Data

Big-Data-Analysen spielen eine wichtige Rolle, indem sie die Datenkomplexität und -größe in Big-Data-Anwendungen reduzieren. Eine Visualisierung ist ein wesentlicher Ansatz, um einen vollständigen Überblick über Daten zu erhalten und Werte zu entdecken, die für die Interessengruppen und das Vorstandsmanagement von Interesse sind. Big-Data-Analyse und Datenvisualisierung sollten nahtlos integriert werden, damit sie in Big-Data-Anwendungen optimal funktionieren. Big Data existiert in einer Vielzahl von datenintensiven Bereichen wie astronomischen Studien sowie Umwelt- und Geographiewissenschaften.

Big Data hilft Organisationen, ihre Kunden und ihre Bedürfnisse zu verstehen. Der McKinsey-Bericht stellt fest: „Big Data hat das Potenzial, den jährlichen Wert der US-Gesundheitsbranche um 300 Milliarden US-Dollar und die europäische Verwaltung des öffentlichen Sektors um etwa 250 Milliarden Euro jährlich zu steigern. Es gibt einen massiven Einfluss von Big Data auf die Weltwirtschaft, auch wenn nur 12 % der Unternehmen mit der Umsetzung der Strategie begonnen haben. Da die Zahl der Unternehmen, die Big Data einsetzen, zunimmt, wird der Wert, der sich aus dieser Technologie ergibt, der Geschäftslandschaft im Allgemeinen mehrere Schichten von umsatzgenerierenden Vorteilen hinzufügen.

Warum ist Datenvisualisierung ein wesentlicher Bestandteil von Big Data?

Damit Big Data einen enormen Einfluss auf die Art und Weise haben kann, wie Informationen verwendet, verbreitet und analysiert werden, wird die Datenvisualisierung eine enorme Rolle spielen. Es gibt viele Organisationen, die es wirklich schwierig finden, Daten zu interpretieren, und genau hier kommt ihnen die Datenvisualisierung zu Hilfe. Es ist ein allgemeiner Begriff, der die Bemühungen einer Organisation beschreibt, die Bedeutung von Daten zu verstehen, indem sie in visuelle Inhalte umgewandelt werden. Es gibt viele wichtige Elemente, einschließlich Muster und Trends, die in textbasierten Daten oft unbemerkt bleiben, aber mit Datenvisualisierung leicht erkannt werden können. Es hilft auch, Informationen in Form von Heatmaps und umfangreichen grafischen Darstellungen zu verarbeiten.

Ein Bild vermittelt die Bedeutung besser als ein Text. In ähnlicher Weise bietet die Datenvisualisierung Zugriff auf reichhaltige visuelle Elemente, die die Qualität und das einfache Verständnis der übermittelten Informationen verbessern. Ein weiterer entscheidender Vorteil der Datenvisualisierung ist die Phase, in der sie eingesetzt wird. In dieser Phase werden die analysierten Daten von den Datenwissenschaftlern an die Interessengruppen des Unternehmens weitergegeben. Der letzteren Gruppe müssen die Erkenntnisse auf sinnvolle Weise präsentiert werden, damit sie die Auswirkungen und den Einfluss der Erkenntnisse verstehen können. Hier kommt die Datenvisualisierung ins Spiel.

Wenn Sie noch nicht so vertraut sind und noch nicht begonnen haben, in Datenvisualisierung und Big Data zu investieren, dann ist jetzt der richtige Zeitpunkt.

Vorteile von Big Data und Datenvisualisierung

Mit Big Data erhalten Sie einen Wettbewerbsvorteil, der Ihnen hilft, Geheimnisse über Kundendaten und andere wichtige Elemente zu lüften, die Ihr Unternehmen wachsen lassen können.

• Big Data löst Probleme durch die Integration von Self-Service-Analysen und Cloud-Architekturen. Es hilft Unternehmen auch, Kosten zu senken und nicht in unnötiges Personal oder Infrastruktur zu investieren.
• Big Data kann Organisationen auch helfen zu verstehen, wie Kunden und andere Personen ihre Produkte wahrnehmen, damit sie ihr Marketing bei Bedarf anpassen können.
• Die Datenvisualisierung hilft dabei, Informationen auf konstruktivere Weise aufzunehmen. Es ermöglicht den Benutzern, eine Fülle von Informationen über Geschäftsbedingungen zu erhalten.
• Organisationen, die eine Datenvisualisierungsstrategie einsetzen, werden wahrscheinlich die benötigten Informationen zum richtigen Zeitpunkt finden, was die Produktivität erhöht.

QlikView und Tableau verstehen

Wenn Sie mit der Suche nach Datenvisualisierungstools beginnen, tauchen zwei beliebte Namen ganz oben in den Diagrammen auf – QlikView und Tableau.

QlikView hat mehr als 4.500 Kunden in über 58 Ländern und im Durchschnitt kommen täglich 11 Kunden hinzu. Es ist eine Business-Discovery-Plattform, mit der Benutzer tiefere Einblicke gewinnen können, indem sie ihre eigenen umfangreichen Analysen erstellen, indem sie Teilmengen von Daten verwenden und sie für Analysezwecke so aufteilen, wie sie es bevorzugen. Es hilft Geschäftsanwendern, die Daten zu analysieren und die Entdeckungen zu nutzen, um umsetzbare Entscheidungen zu treffen. QlikView komprimiert Daten und speichert sie im Arbeitsspeicher, wo sie für die sofortige Untersuchung durch mehrere Benutzer zugänglich sind.

Während sich bei QlikView alles um Big Data dreht, geht es bei Tableau um Datenvisualisierung. Ein Benutzer kann Tableau mit fast jeder Datenquelle verbinden, einschließlich Microsoft Excel und webbasierten Daten. Es bietet sofortigen Einblick, indem es textbasierte Daten in visuell ansprechende und interaktive Visualisierungen umwandelt. Es funktioniert auf der Prämisse, dass die bildliche Darstellung von Daten (erstaunlich ansprechend von Tableau) eine Botschaft besser vermittelt als einfache Zahlen und Text.

Einige Vor- und Nachteile

QlikView und Tableau weisen einige Unterschiede auf, die sie einzigartig und für bestimmte Nutzungsarten geeignet machen.

QlikView-Positiv

QlikView ist eines der besten Business-Intelligence-Tools, das jeden Tag weltweit 11 Kunden hinzufügt. Es punktet bei der Kundenbindung und bietet eine zufriedenstellende Leistung mit einer Vielzahl von Funktionen. Es ist eine der wenigen Visualisierungssoftware, die eine integrierte Business-Intelligence-Plattform bietet und mit hervorragenden Schulungshandbüchern und Tutorials geliefert wird, die Benutzer interessieren können. QlikView ist einfach bereitzustellen und zu konfigurieren und beginnt im Handumdrehen mit der Erstellung von Berichten.

Gartner Inc. hatte prognostiziert, dass bis Ende 2012 etwa 70 % der globalen Organisationen In-Memory-Datenverarbeitung einführen würden, und QlikView ging als Marktführer hervor.

Die Benutzerfreundlichkeit von QlikView macht es zu einer Standardlösung für durchschnittliche Geschäftskunden. IDC gibt an, dass die Erfolgsrate von QlikView 98 % beträgt, was die enorme Popularität dieses Datenvisualisierungstools unterstützt.

QlikView-Negative

Im Vergleich zu seinen Konkurrenten, die eine Like-by-Like-Bewertung durchführen, haben QlikView-Menüs viele Registerkarten, denen es an logischer Struktur mangelt, während Tableau eine übersichtlichere grafische Benutzeroberfläche hat. Es gibt einige ausgefallene Funktionen, darunter 3D-Diagramme und verblasste Balkendiagramme, die für die Mehrheit der kleinen und mittleren Unternehmen fast keinen geschäftlichen Wert haben. Seine visuellen Ausgaben nehmen beim Formatieren viel Zeit in Anspruch, während Tableau einfaches Drag-and-Drop bietet.

QlikView ist für Ihr Unternehmen geeignet, wenn Sie:

• Eine große Organisation, die ihre zahlreichen Tools in mehreren Abteilungen einsetzen kann
• Suche nach einer anderen Art von Business-Intelligence-Tools – OEM-Versionen
• Sie müssen mit riesigen Datenmengen umgehen und benötigen leistungsstarke Software

Tableau-Positive

Tableau kam 2003 auf den Markt, 10 Jahre nach QlikView. Es stellte einige Mängel bei der Datenvisualisierung fest und nutzte diese aus. Tableau hat weltweit über 23.000 Kunden und wächst rasant. Wenn Sie sich Tableau jemals angesehen haben, werden Sie zustimmen, dass die Visualisierungsmöglichkeiten vielfältig sind. Um das Verständnis zu verbessern, hat Tableau Funktionen wie Blasenkarten und Wortwolken integriert. Die Baumkarten bieten dem Benutzer die Möglichkeit, Inhalte für Grafiken hinzuzufügen. Benutzer können Berichte kostenlos mit Tableau teilen. Im Gegensatz zu QlikView unterstützt Tableau Cubes und ist brillant beim Mapping. Die Entwicklungsbemühungen der Community sind bemerkenswert, da es regelmäßig Blogs, Forenbeiträge und Tweets über die Entwicklung gibt. Es verfügt über einige leistungsstarke Funktionen wie Drilldown-Analysen und Filter.

Tableau-Negative

Tableau erlaubt Ihnen nicht, benutzerdefinierte Gruppen zu erstellen, was für Unternehmen von entscheidender Bedeutung ist. Es ist langsamer als Qlikview, wenn es um In-Memory-Berechnungen geht. Es ist eine teure Software, die eine Desktop-Lizenz und einen separaten Server benötigt. Wenn Sie die Daten aus Ihrem System herausziehen möchten, müssen Sie sie extrahieren, transformieren und laden. es ist ein zeitraubender Prozess.

Tableau ist für Ihr Unternehmen geeignet, wenn Sie:

• Verführt durch ein einfaches, benutzerfreundliches Drag-and-Drop-Format
• Auf der Suche nach skalierbarer Software zur Verwendung innerhalb der Organisation
• Auf der Suche nach exzellenter Datenvisualisierungssoftware

Tableau und QlikView sind leistungsstarke BI-Tools. Welche Sie verwenden sollten, hängt ganz von Ihren Anforderungen an die Datenanalyse ab. Wenn Ihr Unternehmen Verbindungen zu internen Datenbanken, Warenlagern, webbasierten Daten, Excel-Daten und anderen Datenquellen herstellen muss, dann ist QlikView eine großartige Software.

Wenn der Schwerpunkt Ihres Unternehmens auf Visualisierung liegt, ist Tableau genau das Richtige für Ihr Unternehmen. QlikView bietet ein breites Spektrum an Deep Analytics und genießt weiterhin die höchsten Kundenzufriedenheitsbewertungen.

Mit Tableau können Lernende sofortige und praktische Dashboards erstellen. Das Rätselbrett auf seinem Dashboard kann beim zusätzlichen Kartenlesen der Informationen mit überlegener Kontrolle über die Daten helfen.

Abmeldung

Unter dem Strich fallen beide Softwarelösungen in den Berichten von Garnter Inc. in den Leader-Quadranten, während sie kontinuierlich fortschrittliche Veränderungen in der BI-Branche mit sich bringen. Sobald Sie die Vor- und Nachteile der einzelnen Optionen verstanden haben, können Sie eine taktische Entscheidung treffen, welche Software für Ihre spezifischen Big-Data-Visualisierungsanforderungen am besten geeignet ist.