Was Unternehmer über Conversational AI wissen müssen

Veröffentlicht: 2022-02-23

Es gab eine Zeit, in der Unternehmen untersuchten, wie sie KI in ihre Chat-Systeme integrieren können, um das Kundenerlebnis echtzeitfähiger und zufriedenheitsorientierter zu gestalten. In allen Branchen machten sie unterschiedliche User Journeys und entwarfen Dialoge, um jede von ihnen anzusprechen. Während KI weiterhin ein Teil der Reise des Kundenerlebnisses ist, sowohl auf Sprach- als auch auf Textmedien, verlangen digitale Kunden jetzt nach mehr.

Die Kunden von heute suchen nach einer nahtloseren, reichhaltigeren Gesprächssitzung mit digitalen Marken. Sitzung, bei der sie nicht warten müssen, bis ein Mensch ins Bild kommt, um ihre Fragen zu beantworten. Dieser Bedarf an sich hat ein neues Segment geschaffen – Conversational AI. Und die Nachfrage, die der Raum erlebt, hat einen Wachstumspfad von 6,8 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021 auf 18,4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 prognostiziert .

In diesem Artikel werden wir tief in die Welt der Konversations-KI eintauchen, wo wir uns ansehen werden, was sie ist, wie sie funktioniert und welche verschiedenen Vorteile Unternehmen daraus ziehen können.

Was ist Konversations-KI?

Im Grunde genommen ist die Konversations-KI-Lösung eine Mischung aus Technologien, die es den Computern ermöglichen, Eingaben in natürlicher Sprache zu sammeln und zu verarbeiten. Es ermöglicht Computern, mit Menschen so zu interagieren, wie Menschen miteinander interagieren.

Um nun wirklich zu verstehen, was eine Konversations-KI-Lösung tut, ist es wichtig zu analysieren, wie Menschen interagieren.

Als Menschen, wenn wir uns unterhalten, wir –

  • Wissen und Erfahrungen mit einem Kontext verknüpfen
  • Verwenden Sie Analogien, Synonyme, Jargons, unterschiedliche Aussprachen
  • haben unterschiedliche Akzente
  • Verwenden Sie Sarkasmen und Redewendungen

Im Vergleich dazu sprechen Maschinen direkt. Nun liegt die Essenz der Konversations-KI-Software darin, diese Lücke zwischen Maschinen und Menschen zu überbrücken, um natürlichere Interaktionen zu schaffen. Möglich macht dies eine Kombination aus zwei Technologien –

Verarbeitung natürlicher Sprache NLP ist eine Technologie, die sich mit dem Interpretieren von Sprache befasst und modelliert, um Maschinen zu helfen, auf natürlichere Weise mit Menschen zu interagieren.

Maschinelles Lernen – Die Technologie integriert Software mit Algorithmen, die es ihnen ermöglicht, sich mit jeder Benutzereingabe automatisch zu verbessern. Erfahren Sie, wie die ML-Entwicklung die mobile App-Branche revolutioniert .

Während Konversations-KI das Was vom Was adressiert, ist es nun an der Zeit, sich dem Warum zuzuwenden. Warum sollten sich Unternehmen darum kümmern, in Konversations-KI-Software zu investieren?

Was sind die geschäftlichen Vorteile von Conversational AI?

Obwohl es in der Geschäftswelt immer mehr Anwendungen für Konversations-KI gibt, war ihre Wirkung im Bereich der Kundenerfahrung am deutlichsten. Unternehmen in allen Ländern haben damit begonnen, die Technologie auf die Vorteile hin zu untersuchen, die sie ihren Kunden bietet, von denen ein kleiner Vorgeschmack durch diese Grafik zu sehen ist –

Major markets for conversational AI

Personalisiert Gespräche im großen Maßstab

Moderne Kunden erwarten von jedem Unternehmen, mit dem sie interagieren, ein hochmodernes Erlebnis. Die Technologie hilft bei der Bereitstellung einer personalisierten Konversation über jeden Kanal, auf dem der Kunde aktiv ist, zum Beispiel – Unternehmens-App/Website, soziale Medien, Messenger-App usw.

Bewältigt die Spitzen im Anrufvolumen

Eine Reihe von Konversations-KI-Plattformen bieten die Möglichkeit, Anrufe auf der Grundlage von Benutzeranfragen und ihren Emotionen zu kategorisieren – dies hilft Unternehmen, die Anrufe zu priorisieren, wenn sie sich mitten in einer Anrufspitze befinden. Diese Plattformen ermöglichen auch die Weiterleitung von Interaktionen an einen IVR (Intelligent Virtual Assistant), wodurch die Kosten für High-Touch-Interaktionen gesenkt werden.

Fördert den Umsatz

Gerüstet mit dem Wissen, warum und in welcher Stimmung ein Kunde ein Unternehmen kontaktiert, kann ihm dabei geholfen werden, die Lösung proaktiv zu planen, um nicht nur neue Kunden zu gewinnen, sondern auch bestehende Kunden zu halten. Sie können Besucher entweder durch den Verkaufstrichter führen oder Kundenbindungsstrategien anwenden – alles auf der Grundlage der Informationen, die sie von der Konversations-KI-Plattform sammeln.

Automatisiert Prozesse

Nicht jede Aufgabe erfordert menschliches Eingreifen. Conversational AI hilft bei der Identifizierung und Adressierung von Texten oder Anrufen mit geringem Aufwand und gibt den Führungskräften den Raum, sich auf komplexe Interaktionen zu konzentrieren. Durch die Automatisierung dieser Aufgaben senkt die Technologie die Betriebskosten des Contact Centers und den Zeitaufwand für die manuelle Dateneingabe drastisch.

Verbessert die Entscheidungsfindung

Conversational AI-Plattformen geben Unternehmen ein tieferes Verständnis für ihre Kunden – Bedenken, Hintergrund der Interaktion, Kontext ihrer Nachricht usw. Gestützt auf diese Informationen können Unternehmen Entscheidungen treffen, die sich nicht nur auf die Customer Journey, sondern auch auf ihren Umsatz auswirken.

Verbessert die Zugänglichkeit

Unternehmen auf der ganzen Welt haben ihre Bemühungen verstärkt, ihren Kunden eine hohe Zugänglichkeit zu bieten und ihre Marke diversitätsfreundlicher zu machen. Durch die Verwendung von Konversations-KI-Plattformen mit leistungsstarken NLP-Systemen können sie Funktionen wie das Übersetzen von Audio in Text oder sogar Text in Sprache hinzufügen, was es Menschen mit Behinderungen erleichtert, mit ihrem Unternehmen zu interagieren.

Dies sind nur die oberflächlichen Vorteile, die Unternehmen von Konversations-KI-Plattformen profitieren können. Tatsache ist, je mehr die Technologie wächst, desto breiter werden die Anwendungsfälle sein. Für ein Unternehmen ist es jedoch ebenso wichtig zu verstehen, welche Version der Konversations-KI ihm helfen würde, die meisten Vorteile zu erzielen.

Hauptsächlich können Konversations-KI-Funktionen in diese verschiedenen Versionen integriert werden – Konversations-KI-Chatbots, Sprachassistenten , interaktive Spracherkennungssysteme und mobile Assistenten. Nun, von all diesen verschiedenen Versionen der Konversations-KI gibt es eine, die oft synonym mit der Technologie verwendet wird – Chabots .

Sehen wir uns im nächsten Abschnitt den Unterschied zwischen Chatbot und Conversational AI an.

Read Case Study

Chatbot vs. Konversations-KI

Es ist wahr, dass Konversations-KI normalerweise in Chatbots integriert ist, da sie sich bewährt haben, um sofortige und bequeme Antworten zu bieten. Allerdings verfügt nicht jeder Chatbot über eine Konversations-KI.

Haben Sie jemals die Interaktion mit einem nervigen Chatbot erlebt, der Sie bei jedem Besuch nach denselben Informationen fragt? Es besteht eine sehr hohe Wahrscheinlichkeit, dass das, womit Sie interagieren, tatsächlich ein nicht-konversationsbasierter KI-unterstützter Chatbot ist.

Konversations-KI-Chatbots sind so konzipiert, dass sie intuitiver und natürlicher sind und mit der Fähigkeit ausgestattet sind, Ihre vorherigen Interaktionen und Details mit dem Bot abzubilden. Auf der anderen Seite schreiben Chatbot-Entwickler alle wahrscheinlichen Antworten und speisen sie in den Bot ein. Als nächstes werden die Benutzereingaben mit den Schlüsselwörtern in der Antwort abgeglichen und ihnen werden die geskripteten Antworten bereitgestellt.

Die Funktionsweise der Konversations-KI ist, wie wir später sehen werden, sehr unterschiedlich.

Konversations-KI Chatbots
Unterstützt durch Deep Learning Angetrieben von Schlüsselwörtern und Phrasen
Reagiert auf den Kontext und die Emotionen des Benutzers Handelt nach manuell erstellten Regeln
Lernt aus Interaktionen Schwierigkeiten beim Training
Verstehe die verschiedenen Sprachnuancen Schwierig zu skalieren
Reinforcement Learning ist möglich Regeln müssen explizit aktualisiert werden

Wie Sie bestimmt schon bemerkt haben, liegt der Hauptunterschied zwischen Konversations-KI und Chatbots in ihrer Funktionsweise. Schauen wir uns an, wie unterschiedlich die Arbeitsweise einer Conversational AI tatsächlich ist.

Wie funktioniert eine Konversations-KI-Software?

Wie funktioniert eine Konversations-KI-Software? Conversational AI ermöglicht natürliche Interaktionen zwischen Maschinen und Menschen durch die Verwendung von NLP und anderen leistungsstarken KI-Algorithmen. Je mehr Benutzereingabedaten es erhält, desto besser wird es in Bezug auf die Erkennung von Mustern und die Vorhersage der besten Reaktion.

Hier sind die Schritt-für-Schritt-Versionen, wie ein dialogorientierter KI-Chatbot funktioniert.

Schritt 1: Eingabegenerierung

Der Benutzer stellt Eingaben durch Text oder Sprache bereit.

Schritt 2: Eingangsanalyse

Wenn die Eingabe in einem Textformat eingegangen ist, wird natürliches Sprachverständnis angewendet, um die Bedeutung abzuleiten. Wenn die Eingabe auf Sprache basiert, wird die automatische Spracherkennung ASR angewendet, um die Sprache zu analysieren.

Schritt 3: Dialogmanagement

Die Technologie zur Generierung natürlicher Sprache wird angewendet, um eine Antwort auf die Anfrage des Benutzers zu erstellen.

Schritt 4: Reinforcement Learning

Die Benutzereingaben werden ständig analysiert, um die Antworten im Laufe der Zeit zu verfeinern und sicherzustellen, dass die Antworten so natürlich wie möglich werden.

Bis zu diesem Punkt haben wir uns mit den vielen Aspekten der Konversations-KI befasst, einschließlich der Grundlagen zum Aufbau von Konversations-KI-Plattformen. Ich bin sicher, Sie hätten eine Vorstellung davon bekommen, wie Ihre Marke davon profitieren würde. Um dieses Verständnis voranzutreiben, lassen Sie uns nun einen Blick auf die wichtigsten branchenweiten Anwendungsfälle der Technologien werfen.

what is an example of conversational AI

Wie kann Appinventiv Sie auf die Reise der Conversational AI bringen?

Es stimmt, dass Conversational AI noch in den Kinderschuhen steckt. Was jedoch nicht ignoriert werden kann, ist die zunehmende weltweite Akzeptanz der Technologie durch Unternehmen, die ihre Bemühungen um das Kundenerlebnis verbessern möchten.

Als renommierter Anbieter von KI-Entwicklungsdiensten verstehen wir, dass noch einige Herausforderungen bestehen, wie z . Was ist ein Beispiel für Konversations-KI“ als „Wie kann die Technologie meine Kunden abschrecken“, was bedeutet, dass wir unter den Unternehmern einen Anstieg der Neugier und Nachfrage nach der Technologie beobachten, als die Befürchtungen.

Unser Ziel als Softwareentwicklungsfirma ist es, Unternehmern Vertrauen zu geben, wenn sie in disruptive Technologien investieren. Wenn wir also die Technologie verwenden, beantworten wir die Frage „Wie baut man eine Konversations-KI-Plattform“, wir beantworten sie in diesen Phasen –

  • Wir beginnen damit, Ihr Endziel zu definieren und festzustellen, ob Conversational AI überhaupt der richtige Ansatz dafür ist.
  • Erstellen und trainieren Sie KI-Lösungen auf der Grundlage der Eingaben Ihrer historischen Kunden.
  • Wir gestalten Customer Journeys und ihre Gespräche und bauen gleichzeitig die Persönlichkeit Ihrer Marke auf.
  • Wir integrieren die Plattform in Ihre bestehende Unternehmenssoftware – CRM , HRMS oder Buchhaltungssoftware.
  • Wir messen die Auswirkungen auf Ihre Endziele und optimieren dann die Konversations-KI-Plattform, um ihren Erfolg sicherzustellen.

Damit haben wir uns mit allem befasst, was ein Unternehmer über Conversational AI wissen muss, um mit der Technologie zu beginnen. Und wir haben auch angegeben, was uns zu Ihrem besten Technologiepartner machen würde, wenn Sie die Technologie erforschen.

Worauf wartest du? Wenden Sie sich an uns und geben Sie Ihren Kunden, was sie brauchen – ein offenes Ohr, das ihren Bedürfnissen entspricht.