Wie viel kostet es, einen KI-Videogenerator wie Synthesia zu bauen?

Mit der Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) wachsen auch die Möglichkeiten, wie wir mit Technologie umgehen und sie optimal nutzen können, exponentiell. KI hat unser Leben stark infiltriert und unsere Sicht auf diese Technologie neu definiert.

Von der Inhaltserstellung bis zur Videoproduktion können KI-Algorithmen jetzt Unterhaltungsangebote personalisieren, individuelle Inhalte produzieren sowie Musik und Videos generieren. Von Routineaufgaben bis hin zum Treffen komplexer Entscheidungen ist KI allgegenwärtig, da sie unseren Lebensstil kontinuierlich vereinfacht und bereichert.

Unter den zahlreichen KI-Anwendungen haben technisch versierte Enthusiasten und Investoren gleichermaßen die Aufmerksamkeit von KI-Videogeneratoranwendungen wie Synthesia auf sich gezogen. Ein KI-Videogenerator wie Synthesia ist ein innovatives Tool, das maschinelle Lernalgorithmen nutzt, um Videos nahtlos zu erstellen, zu bearbeiten und zu modifizieren und so die Art und Weise zu verändern, wie wir Videoinhalte konsumieren. Ob für persönliche Kreativität, Unterhaltung oder Bildungszwecke, KI-Videogenerator-Apps haben sich als bahnbrechende Lösung herausgestellt.

Dies hat auch bei den Beteiligten Bedenken hinsichtlich der Kosten für den Bau geweckt. Abhängig von mehreren Faktoren, die wir in diesem Blog nach und nach besprechen werden, liegen die Kosten für den Bau eines KI-Videogenerators wie Synthesia zwischen 120.000 und 500.000 US-Dollar.

Wir werfen auch einen Blick auf den Marktüberblick, die wichtigsten Funktionen und wie man einen KI-Videogenerator ähnlich wie Synthesia baut. Lassen Sie uns das kurz durchgehen.

Ein detaillierter Blick auf den Markt für KI-Videogeneratoren

Derzeit steigt die weltweite Nachfrage nach generativer KI-Technologie, da sich diese Technologie in verschiedenen Branchen als vielversprechendes Innovationsmittel herausgestellt hat. Laut Statista wird dieser sich ständig verändernde und dynamische globale Markt für generative KI bis 2030 voraussichtlich 207 Milliarden US-Dollar erreichen.

KI-Videogenerator-Tools werden mittlerweile sowohl von Privatpersonen als auch von Unternehmen genutzt, um nach trendigen und innovativen Wegen zur Erstellung überzeugender Videoideen und -inhalte zu suchen. Zu den Faktoren, die das Wachstum dieser KI-Videogenerator-Branche beeinflussen, gehören Fortschritte in der KI-Technologie, wachsende Nachfrage nach Videoinhalten, Kosteneffizienz, Personalisierung, zunehmende Verfügbarkeit von Trainingsdaten und andere.

Warum stören KI-Videogenerator-Apps wie Synthesia die Branche?

Synthesia ist eine Rettung für Menschen, die oft Angst vor der Kamera haben, aber zuverlässige Videoinhalte für Unterhaltungs- oder Bildungszwecke produzieren möchten. Synthesia, eine in Großbritannien ansässige Plattform zur Erstellung von KI-Medien, ermöglicht es Benutzern, realistische Videos mit menschenähnlichen KI-Avataren zu erstellen, die menschliche Gesten und Ausdrücke nachahmen und in verschiedenen Sprachen kommunizieren können.

Durch die Bereitstellung einer schnellen und kostengünstigen Möglichkeit zur Erstellung von Videoinhalten, ohne dass zeitaufwändige oder teure Videoproduktionstools erforderlich sind. Synthesia ist eine der am weitesten verbreiteten Plattformen und findet in verschiedenen Bereichen Verwendung, darunter E-Learning, Entwicklung von Videoinhalten, Marketing und anderen.

Aufgrund seiner immensen Popularität hat Synthesia im Laufe der Jahre zahlreiche Fördermittel erhalten, was es zu einer der vielversprechendsten KI-Plattformen für die Generierung von Videoinhalten macht. Das Unternehmen gab im Jahr 2021 den Abschluss einer Serie-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 12,5 Millionen US-Dollar unter der Leitung von FirstMark Capital bekannt, an der Angel-Investoren wie Michael Buckley (VP Communications, Twilio), Christian Bach (CEO, Netlify) und andere beteiligt waren.

Laut Tech Crunch sicherte sich Synthesia kürzlich auch eine 90-Millionen-Dollar-Serie-C-Runde unter der Leitung von Accel mit Investitionen von Kleiner Perkins, GV, Firstmark Capital, MMC und Nvidia.

Faktoren, die die Kosten für den Aufbau eines KI-Videogenerators wie Synthesia beeinflussen

Die Kosten für die Entwicklung eines KI-Videogenerators wie Synthesia werden von einer Reihe wichtiger Aspekte bestimmt. Die Hauptfaktoren, die die Kosten eines solchen Projekts beeinflussen, sind nachstehend aufgeführt:

Umfang und Komplexitätsgrad

Die Entwicklungskosten für den Synthesia AI-Videogenerator werden stark von der Dauer und Komplexität des Projekts beeinflusst. Im Vergleich zu einer unkomplizierteren, einfacheren Lösung ist eine komplexe KI-Videogenerator-App mit erweiterten Funktionen, Anpassungsmöglichkeiten und Skalierbarkeit mit höheren Entwicklungskosten verbunden.

Wahl des Technologie-Stacks

Die Wahl des Technologie-Stacks beeinflusst Entwicklungskosten und -zeit, einschließlich der verwendeten Programmiersprachen, Frameworks und Tools. Auch die Nutzung anderer fortschrittlicher Technologien kann die Kosten in die Höhe treiben.

Datensammlung

Das Sammeln und Kommentieren eines umfangreichen Datensatzes zum Trainieren von KI-Modellen kann mit gewissen Kosten verbunden sein. Abhängig von der Menge und Qualität des Datensatzes kann die Datenerfassung zwischen 10.000 und 100.000 US-Dollar oder mehr kosten.

Software-Entwicklung

Abhängig von den Funktionen und der Komplexität der Anwendung kann das Budget für die Entwicklung einer benutzerdefinierten KI-Videogenerator-Software, einschließlich Frontend- und Backend-Entwicklung, insgesamt zwischen 40.000 und 300.000 US-Dollar liegen.

Modelle für maschinelles Lernen

Es erfordert viel Zeit und Ressourcen, Modelle für maschinelles Lernen für die Sprachsynthese und Videoproduktion zu erstellen und zu trainieren. Allein der Modellierungsprozess kann je nach Komplexität des Modells und Trainingsdaten zwischen 50.000 und 500.000 US-Dollar oder mehr kosten.

Infrastruktur-Hosting

Skalierbarkeitsanforderungen wirken sich auf die Infrastruktur- und Hosting-Servicekosten aus. Abhängig von der Benutzernachfrage kann die anfängliche Einrichtung der Infrastruktur zwischen 10.000 und 50.000 US-Dollar kosten, und die wiederkehrenden monatlichen Hostingkosten können zwischen 1.000 und 10.000 US-Dollar oder mehr liegen.

Einhaltung von Gesetzen

Abhängig von der Komplexität der Compliance-Anforderungen kann die Rechtsberatung zwischen 10.000 und 50.000 US-Dollar kosten, um die Einhaltung rechtlicher und ethischer Faktoren sicherzustellen. Lesen Sie diesen Blog, um mehr über die rechtlichen Aspekte zu erfahren, die Sie während Ihres App-Entwicklungsprozesses berücksichtigen müssen.

Unter Berücksichtigung einer Reihe von Elementen und der Komplexität jeder Phase des Entwicklungsprozesses können die endgültigen Entwicklungskosten für einen KI-Videogenerator wie Synthesia zwischen 120.000 und 500.000 US-Dollar und mehr liegen.

Dies sind einige der wichtigsten Faktoren, die Sie beim Erstellen einer KI-Videogenerator-Anwendung berücksichtigen müssen. Lassen Sie uns nun die Schritte zur Entwicklung eines KI-Videogenerators wie Synthesia besprechen.

Wie erstellt man einen KI-Videogenerator wie Synthesia?

Um einen KI-Videogenerator wie Synthesia zu erstellen, müssen Sie einer systematischen, agilen Methodik folgen. Bevor man in den Entwicklungsprozess einsteigt, ist es wichtig, die Algorithmen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens zu verstehen, da diese die Grundlagen des Synthesia-Entwicklungsprozesses bilden. Hier sind die Schritte für den Entwicklungsprozess des KI-Videogenerators.

Daten sammeln

Ihr App-Entwicklungsteam beginnt zunächst mit dem Sammeln verschiedener Video- und Audioaufzeichnungen mit menschlichen Stimmen für die Daten und fügt diesen Daten dann die Zeitstempel und Transkripte zur Kommentierung hinzu.

Arbeiten Sie an ML-Modellen

Als nächstes erstellen und implementieren sie Modelle für maschinelles Lernen für die Text-to-Speech-Synthese (TTS) und die Videoerstellung (z. B. GANs oder generative kontradiktorische Netzwerke). Anschließend werden die Modelle mithilfe des annotierten Datensatzes trainiert, um die Bewegungen und Sprechmuster des Avatars zu ermitteln.

Lesen Sie diesen Blog, um die Kosten für die Entwicklung einer AI Voice- und TTS-App wie Speechify zu erfahren.

Kombinieren Sie Sprachsynthese

Anschließend wird die Sprache mit den Aktionen des Avatars synchronisiert, indem Sprachsynthese und Methoden zur Videogenerierung kombiniert werden. Das UI/UX-Team erstellt eine intuitive Benutzeroberfläche für die Texteingabe und die Anpassung von Avataren.

Qualitätskontrolle

Um sicherzustellen, dass die erstellten Videos korrekt und fehlerfrei sind, wenden die QA-Experten strenge Qualitätskontrollverfahren an. Auch der Inhalt wird vom Team auf Richtigkeit und Qualität überprüft.

Modellbereitstellung

In dieser Phase programmieren und entwickeln die Entwicklungsexperten den KI-Videogenerator und stellen ihn anschließend den Benutzern zur Verfügung, um ihnen ein nahtloses und effizientes Erlebnis zu bieten.

Benutzer-Feedback und Iteration

In der nächsten Phase geht es darum, Benutzerfeedback für die laufende Systemleistung und die Verbesserung der Benutzeroberfläche zu sammeln. Durch Benutzerfeedback und Iteration stellt das Team sicher, dass Ihre Serverinfrastruktur skalierbar ist, um die erwartete Benutzernachfrage zu bewältigen.

Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

Zu den rechtlichen und ethischen Überlegungen gehören die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und die Behandlung ethischer Fragen im Zusammenhang mit der Deepfake-Technologie.

Wartung und Updates

Regelmäßige Aktualisierungen des Systems ermöglichen Problembehebungen, Funktionsverbesserungen und eine Anpassung an sich ändernde Benutzeranforderungen.

Die wichtigsten Funktionen des KI-Videogenerators, deren Implementierung Sie nicht verpassen dürfen

Beim Erstellen einer KI-Videogenerator-App wie Synthesia ist es wichtig, mehrere Schlüsselfunktionen zu berücksichtigen. Durch die Berücksichtigung dieser Funktionen kann eine KI-Videogenerator-App Benutzern ein leistungsstarkes und vielseitiges Tool zum Erstellen überzeugender Videoinhalte bieten. Werfen wir einen Blick darauf:

Benutzerdefinierte KI-Avatare

Eines der Top-Features der Synthesia-App ist das vielfältige Angebot an KI-Avataren. Als Benutzer können Sie über 140 KI-Avatare verschiedener Ethnien, Stile und Altersgruppen nutzen. Sie können auch benutzerdefinierte KI-Avatare für Ihre KI-Videogenerator-Anwendung erstellen.

Aktualisieren Sie diese Avatare ständig mit den neuesten Qualitätsverbesserungen und anderen Avatarattributen, um sie attraktiver zu machen. Diese unverzichtbare Funktion ist beim Erstellen einer App wie Synthesia von entscheidender Bedeutung.

Text zu Sprache

Mit dieser Funktion können Benutzer einfach ihren Entwurf eingeben und den Text innerhalb weniger Minuten in professionelle Voice-Overs umwandeln. Diese NLP-Funktion (Natural Language Processing) ist eine wichtige Funktion Ihrer KI-Videogenerator-Anwendung zum Verstehen und Interpretieren von Benutzertexteingaben.

Mehrsprachige Funktion

Mit dieser Funktion können Benutzer Videos in mehreren Stimmtönen, Akzenten und Sprachen erstellen, die weltweit verwendet und anerkannt werden. Durch die Implementierung dieser Funktion können Sie ein globales Publikum in großem Umfang erreichen. Lesen Sie diesen Blog, um mehr über die Herausforderungen zu erfahren, die mit der Entwicklung mehrsprachiger Apps verbunden sind.

Stimmklonen

Die Sprachklonungsfunktion einer KI-App zur Videogenerierung ist ein bahnbrechendes Tool, das sich auf die Nachahmung menschlicher Sprache konzentriert. Diese Technologie verwendet hochentwickelte KI-Algorithmen, um Sprachaufzeichnungen zu analysieren und zusätzlich zu den gesprochenen Worten auch den Ton, die Tonhöhe und die stimmlichen Feinheiten des Sprechers nachzubilden. Mit dieser Funktion können Benutzer Avatare oder Charaktere in ihren Videos mit menschlichen Stimmen sprechen lassen, indem sie menschliche Stimmen imitieren.

Gesten

Eine bemerkenswerte Funktion einer KI-Videogenerator-App ermöglicht die Nachahmung menschlicher Gesten und Gesichtsausdrücke in den produzierten Videoinhalten. Diese Technologie kann mithilfe komplexer Algorithmen für maschinelles Lernen eine Vielzahl von Gesten bewerten und nachahmen, darunter Gesichtsausdrücke, Handbewegungen, Körpersprache und mehr.

Unsere Experten von Appinventiv unterstützten YouCOMM, eine Gesundheitsplattform, bei der Umgestaltung ihres krankenhausinternen Patientenkommunikationssystems mit Echtzeitzugriff auf medizinische Hilfe. Unsere Experten haben eine personalisierte KI-basierte Funktion implementiert, die es den Patienten ermöglicht, über Kopfgesten und Sprachbefehle mit dem Gesundheitspersonal zu kommunizieren.

Die Ergebnisse dieses Projekts waren außergewöhnlich gut, da mehr als fünf Krankenhausketten in den USA die Lösung übernommen haben. Darüber hinaus hat sich die Reaktionszeit des Pflegepersonals gegenüber Patienten erheblich um 60 % verkürzt.

Zu den weiteren wichtigen Funktionen, die Sie unbedingt verpassen sollten, gehören automatische Skripterstellung, Bildschirmaufzeichnung, Medienbibliothek, Musikbibliothek, PowerPoint-Integration, gemeinsames Kommentieren und Animationsfunktionen. Mit Hilfe einer umfassenden KI-gesteuerten Plattform ermöglichen diese Funktionen Benutzern, jeden Schritt des Videoerstellungsprozesses zu automatisieren, vom Drehbuchschreiben und der Medienintegration bis hin zu Animation und Zusammenarbeit.

Werfen wir nun einen Blick auf die verschiedenen Monetarisierungs- oder Umsatzmodelle für Synthesia wie AI-Videogenerator-Apps.

Umsatzmodelle für KI-Videogenerator-Apps wie Synthesia

Es muss ein intelligenter Ansatz entwickelt werden, um einen KI-Videogenerator wie Synthesia zu monetarisieren und dennoch einen Mehrwert für die Benutzer zu bieten. Schauen Sie sich die Liste der verschiedenen Monetarisierungsmethoden unten an:

Kostenloses Modell

Durch das Angebot einer kostenlosen Version des KI-Videogenerators mit den wichtigsten Funktionen lässt sich eine große Nutzerbasis gewinnen. Bieten Sie Premium-Funktionen, Themen oder eine bessere Videoqualität als kostenpflichtige Upgrades an, um Einnahmen zu generieren. Bei Freemium-Modellen kommen häufig In-App-Käufe zum Einsatz.

Pay-per-Use-Modell

Benutzer können für jedes produzierte Video bezahlen, indem sie ein Pay-per-Use-Modell implementieren. Die Preise können sich je nach Dauer und Grad der Personalisierung des Videos ändern. Der Preis pro Minute des erstellten Videos kann zwischen 0,10 und 1 US-Dollar liegen.

Geplante Abonnements

Eine beliebte Methode zur Umsatzgenerierung ist die Bereitstellung stufenbasierter Mitgliedschaftspläne. Basic-Pläne bieten möglicherweise eingeschränkten Zugriff auf einige Funktionen, während Premium- oder Pro-Pläne Zugriff auf anspruchsvollere Funktionen gewähren. Abhängig von den Funktionen des Plans und der beabsichtigten Zielgruppe können die Abonnementpreise zwischen 10 und 100 US-Dollar pro Monat liegen.

Unternehmenspläne und Lizenzierung

Der Enterprise-Plan umfasst das Angebot von Lizenzoptionen für Unternehmen, die auf die individuellen Bedürfnisse großer Organisationen zugeschnitten sind. Bei diesem Plan wirken sich die Anzahl der Benutzer sowie die zusätzlichen und benutzerdefinierten Funktionen auf die Preispläne aus. Unternehmenspläne können bis zu 10.000 US-Dollar pro Monat oder mehr kosten.

Partner- und Partnerschaftsprogramme

Arbeiten Sie mit Verlagen, Unternehmen oder anderen Websites zusammen, um Ihren KI-Videogenerator zu vermarkten. Implementieren Sie Affiliate-Marketing-Programme, die eine Provision für jeden Benutzer zahlen, der über eine Empfehlung Ihrer Plattform beitritt.

Die Kombination dieser Taktiken, um auf verschiedene Benutzerdemografien einzugehen und die Einnahmequellen zu diversifizieren, ist ein häufiger Bestandteil einer erfolgreichen Monetarisierung. Um Ihre Monetarisierungsstrategie zu verbessern, den Umsatz zu maximieren und gleichzeitig Ihren Benutzern einen Mehrwert zu bieten, ist es wichtig, Benutzereingaben, Marktentwicklungen und Wettbewerb regelmäßig zu überwachen.

Lassen Sie sich von unseren Experten bei der Entwicklung eines KI-Videogenerators wie Synthesia unterstützen

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Sie bei der Schätzung der Entwicklungskosten für den Synthesia AI-Videogenerator verschiedene wichtige Faktoren berücksichtigen müssen, die den Preis beeinflussen. Allerdings kann es ohne umfassende Projektspezifikationen schwierig sein, eine genaue Zahl zu ermitteln. Daher ist es wichtig, den Kostenschätzungsprozess mit einem klaren Verständnis der Anforderungen und Ziele Ihrer App einzuleiten. Um einen genaueren Kostenvoranschlag zu erhalten, der auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten ist, empfiehlt es sich, erfahrene App-Entwickler von einem weltweit anerkannten KI-Entwicklungsunternehmen wie Appinventiv zu engagieren.

Die Partnerschaft mit Appinventiv bietet einen umfassenden und von Experten geleiteten Weg zur Entwicklung einer KI-Videogenerator-Software ähnlich wie Synthesia. Unser sorgfältiger Ansatz umfasst die Erfassung von Anforderungen, die Auswahl modernster Technologien, die Datenaufbereitung, die Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen und einen benutzerfreundlichen Entwicklungsprozess für mobile Apps und sorgt so für eine solide Grundlage.

Unser Engagement für UI/UX-Exzellenz, strenge Tests und die Einhaltung rechtlicher und ethischer Erwägungen unterstreicht unser Engagement für die Bereitstellung eines qualitativ hochwertigen Produkts. Im Laufe dieser Jahre haben wir unseren Kunden erstklassige generative KI-Entwicklungsdienste bereitgestellt und skalierbare Produkte geschaffen. Unsere Experten haben mit weltweit führenden Unternehmen wie JobGet, KFC, Pizza Hut, IKEA und anderen zusammengearbeitet und ihnen dabei geholfen, ihre Nutzerbasis durch die Verdoppelung ihrer Erträge zu vergrößern.

Begeben Sie sich auf die Reise zur Entwicklung einer KI-Videogenerator-App wie Synthesia mit einem KI-Entwicklungsunternehmen wie unserem. Durch die Inanspruchnahme unserer Dienstleistungen erhalten Sie Zugang zu einem Team qualifizierter Fachleute, die Ihre Vision in die Realität umsetzen können und Ihnen eine leistungsstarke KI-Videogenerator-Software zur Verfügung stellen, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist.

Kontaktieren Sie noch heute unsere Experten, um eine detaillierte Schätzung der Kosten für den Bau eines KI-Videogenerators wie Synthesia zu erhalten.

FAQs

F. Wie erstellt man eine App wie Synthesia?

A. Um einen KI-Videogenerator ähnlich wie Synthesia zu erstellen, ist es wichtig, einen agilen Ansatz zu verfolgen. Hier sind die Schritte:

• Identifizieren Sie die Grundlagen des maschinellen Lernens
• Sammeln und bereiten Sie die Daten vor
• Erstellen Sie das Modellgebäude
• Entwickeln Sie das Modell
• Analysieren und testen Sie das Modell
• Starten Sie das Modell

F. Wie viel kostet die Synthesia-App?

A. Die Entwicklungskosten für einen KI-Videogenerator wie Synthesia würden zwischen 30.000 und 150.000 US-Dollar und mehr liegen. Dies hängt von bestimmten Faktoren ab, wie der Art des KI-Videogenerators, den Sie erstellen möchten, dem Grad der Anpassung, der Ausgabequalität, der Größe und Komplexität der Datensätze, den Entwicklungs- und Wartungskosten sowie den Lizenzgebühren. Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie viel die Entwicklung einer App zum Erstellen und Teilen von Videos kostet.

F. Wie lange dauert die Entwicklung einer App wie Synthesia?

A. Vieles hängt vom Umfang des Projekts, der Komplexität, den verfügbaren Ressourcen und den besonderen Funktionen ab, die Sie einbeziehen möchten, wenn Sie bestimmen, wie lange es dauern wird, eine App wie Synthesia zu erstellen. Die Erstellung eines einfachen MVP mit wenigen Funktionen kann zwischen 6 und 9 Monaten dauern.

Dazu gehören Kernfunktionen wie die Möglichkeit, Videos mit vorgefertigten Avataren und Text-to-Speech-Funktionen zu erstellen. Die Entwicklung eines hochentwickelten KI-Videogenerators mit einer breiten Palette an Anpassungsmöglichkeiten, Skalierbarkeit und fortschrittlichen KI-Modellen kann bis zu 24 Monate dauern.